Prediction API入門（中編）
Prediction API入門実行編 みなさん、こんにちは。 前編では、Google Prediction APIの概要のみのご紹介でしたが、今回はいよいよ、実際の例をもとに解説をしていきたいと思います。ここで扱う予測の例は、公式ドキュメントのGetting Startedのものですが、本記事では、Prediction API v1.6に用意されている全てのメソッドについて、APIs Explorer*を用いて実行し、ひと通り解説を行います。 なお、「Prediciton API入門」は、前・後編の予定でしたが、前・中・後編の３つに分けることになりました。後編では、Javaによるサンプルプログラムをご紹介する予定です。 *APIs Explorerの基本的な使い方については、こちらの記事をご覧ください。 前編・後編の記事はこちら Prediction API入門（前編） Predicti
Prediction API入門（前編）
データサイエンスとGoogle Prediction API みなさん、こんにちは。 ここ最近、ビッグデータという言葉が流行したり、「データ・サイエンティストは２１世紀で最もセクシーな職業だ」と称されるなど、データを分析して、役に立つ情報を引き出す、データサイエンスという学問が注目を浴びています。 WEBの世界では、与えられた検索ワードに対して適切な結果を返したり、ユーザの行動履歴から年齢や性別などの属性を推定し、適切な広告を表示させたり、スパムメールを判別したり、様々なところでデータサイエンスの手法が応用されています。この業界の最先端であるGoogleは当然、データサイエンスを応用した優れた技術を有しており、さらにすごいことには、その一部をAPIとしてユーザに公開しています。今回紹介するGoogle Prediction APIはその一つです。 データサイエンスは統計学・機械学習・パター
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