0. 始める前に これは2024/01/10時点の、とりあえず自アバターのVRMが欲しい人のための手順メモです。 Lethal CompanyのためにVRMを作りたい場合は、半透明の箇所はすべて不透明になることを考慮して変換するアバターを選びましょう(メガネとか)。 VRChatのアバタープロジェクトはUnity2019、Unity2022、どっちでもOKです。 手順が複雑で変なバグを踏みやすいです。身近に詳しい人がいるなら頼った方が早いです。 キメラアバターは非推奨です。UniVRMで取り込む際に上手く動かないことがあるようです。 https://giphy.com/gifs/3d-create-vrchat-PmV9Xtp8hhQPkjLhre 1. 下準備 1.1 Unityのインストール Unity 2022.3.6をここからインストールする。 Unity2022.xを選び、スクロ
データアナリティクス事業本部 サービスソリューション部 サービス開発部のしんやです。 ここまで色々な可視化におけるツールやサービスを個人的に触ってきましたが、何らかの言語でサクッとデータを可視化出来るライブラリとかないものかなーと思っていたところ、『Plotly』というプロダクトの存在を知りました。ザッと内容を確認してみたところとっつき易さと表現の幅の広さが良い感じっぽいぞ!ということで個人的にこのプロダクトを触っていってみようと思います。 ? Announcing Plotly.js 2.0! - Graphing Library / Plotly.js - Plotly Community Forum Webブラウザ上でグラフを描画できる「Plotly.js 2.0」がリリース:CodeZine(コードジン) 目次 Plotly 概要 Plotlyとは Dashとは 環境構築 導入環境
MCP is a protocol that enables secure connections between host applications, such as Claude Desktop, and local services. In this quickstart guide, you’ll learn how to: Set up a local SQLite database Connect Claude Desktop to it through MCP Query and analyze your data securely While this guide focuses on using Claude Desktop as an example MCP host, the protocol is open and can be integrated by any
一般社団法人とは、非営利目的である法人格の一種です。事業目的における制限がなかったり株式会社設立に比べて手続きが少なかったりと、一般社団法人を設立するハードルは比較的低いとされています。 営利法人と比べた際、非営利法人は「利益を出さない法人である」と誤解されがちですが、その定義は「利益を配当しない」というところにあります。また、所轄庁の認可を受ける必要がないという点も、他の非営利法人とは異なる一般社団法人の大きな特徴です。 本記事では、一般社団法人の設立方法や必要書類などについて、実際の手続きの流れを元に詳しく解説します。
[1] 本サイトでは、「PyTorch 公式チュートリアル(英語版 version 1.8.0)」を日本語に翻訳してお届けします。 [2] 公式チュートリアルは、①解説ページ、②解説ページと同じ内容のGoogle Colaboratoryファイル、の2つから構成されています。 両者は基本的には同じ内容です。本サイトでは 「Google Colaboratoryファイル」で、チュートリアルの日本語訳を用意しております(未完成分は順次公開いたします)。 [3] 本サイトのチュートリアルの閲覧および実行は、Google Colaboratory環境を前提とします。 (本サイトのライセンスはこちらとなります) [4] 本サイトに掲載している、日本語チュートリアルをまとめて配置したGitHubはこちらとなります。 [0] 目次(table of contents) 日本語解説へ [1] テンソル(T
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 最近、Xでv0やGitHub Copilotなどの投稿をよく目にする気がします 業務ではVue.js(Nuxt.js)を使用していて、今まで本格的にv0を使用したことがなかったため、今回は簡易的なカンバンアプリ作成を通じて、v0の使い方を学習し、実際どのように役立つのかを記事にまとめたいと思います 今回のアプリ作成のゴールは、簡易的なカンバンアプリを作成し、Vercelにデプロイするところまでになります プロジェクトのリポジトリはこちらです v0とは? v0は、Vercelが提供するAIを活用したUI生成ツールです テキストや
概要 今回はNext.jsとTypeScriptの勉強がしてみたかったので、手始めにブログを作成してみました。 また、ブログを作成するにあたって、GitHubとVercelを使って公開する方法を紹介します。 Vercelは無料で公開できるので、個人開発でブログを作成するのには最適です。後ほど詳しく紹介します。¥ Reactを1週間程度触ったことがありましたが、Typescriptはほぼ触ったことがなかったので色々と規則から外れているかもしれません。 というような初心者なので一行一行詳しく解説しています。長くなりますが、よろしくお願いします。 Next.jsとは Next.js(ネクストジェイエス)は、Node.js上に構築されたオープンソースのWebアプリケーションフレームワークであり、 サーバーサイドスクリプトや静的Webサイトの生成などの、ReactベースのWebアプリケーション機能を
操作ガイドやマニュアル、商談録画など動画コンテンツを誰でも簡単に作成・共有。AIが柔軟な検索をサポート
独自ドメイン利用設定(Sender Authentication)とは? 独自ドメイン利用設定(Sender Authentication)とは、SendGridから送信するメールのブランドやレピュテーションを守り、到達性を改善するための機能です。この機能を使うことで、SendGridがお客様の許可を得た上でメールを送信していることを公に証明できます。 Sender Authenticationは以下の3つの設定から構成されます。 Domain Authentication(SPF/DKIM設定) Link Branding(トラッキングドメイン設定) Reverse DNS(IPアドレス逆引き設定) これらを設定することで到達率の向上が見込めます。各設定を行うには対象ドメインのDNSにいくつかのレコードを登録する必要があります。必要なDNSレコードの詳細についてはこちらを参照してください
Unity以外の4つは迷子にならないように1つのファイルにまとめておくといいでしょう。 1、Unityを起動UnityHubを起動したらアカウントの作成を求められますが適当に画面の指示に従って作成してください。 そしたら左のインストールより「2019.4.17f1」をインストールします。モジュールは初期値のままで構いません。 成功するとこんな感じで出ます。 そのまま 1,左のプロジェクト 2,右上の青い新規作成 3,テンプレートは3Dを選択し、適当に保存先を指定し、わかるようにプロジェクト名を付けます。バージョンは先程インストールした2019.4.17f1を選択します。 右下の作成をクリックし、待機するとUnityが開かれます。 起動出来たらそのままでもいいですが適当にレイアウトをいじります。ウィンドウをドラッグしていくだけです。 私はこんな感じでやってます それと色味がちょっと変わってい
最近 Hasura に入門していて,その前に GraphQL 自体を学べる Hasura のチュートリアル「GraphQL Tutorial」を実施してみた❗️ Hasura の話はほとんど出てこなくて,GraphQL と REST / gRPC の比較・GraphQL オペレーションの解説などを基礎から学べる.また実際に GraphiQL で GraphQL クエリを実行しながら体験もできるので「GraphQL ってたまに聞くけどわからんぞー🔥」という GraphQL 未経験者におすすめできる入門コンテンツだった \( 'ω')/ hasura.io ちなみに日本語もあるけど最新ではなく(例えば GraphQL vs gRPC がなかったり)英語を翻訳して実施するのが良いと思う. hasura.io ちなみに僕自身は GraphQL の基本的なことは理解できているはずだけど(例えば過去
この記事は、GA4データとWEBアプリケーションで蓄積された購買情報などのデータを結合し可視化する例を紹介しております。 アーキテクチャ (だいぶシンプルにしています。CSVはGCSにある想定です。) データはCSVデータ(顧客の購買情報をイメージしてください)、Google Analytics、Google 広告のデータがあることを想定しています。 データの流れとしてはBigQuery Data Transfer Service を活用して一つのDWHにまとめます。 まとめた後はスケジュールクエリでデータマートを作成します。 データマートを作成した後はLooker Studioから接続して可視化します。 課題 企業で蓄積されたデータの多くは、各所に分散して保存されており利用しづらい状況がありました。 また、データを利用するにあたりシステム部に連絡をしてアドホック的にクエリを実施し、データ
ML エンジニアリングのベスト プラクティス Martin Zinkevich 氏 このドキュメントは、ML に関する基本的な知識をお持ちの方を対象としています。 Google のベスト プラクティスを ML で活用できます。これは、 Google C++ スタイルガイドに類似した、ML のスタイルを提示します その他一般的な実用的なプログラミング ガイドです。すでにクラスを受講した場合 ML モデルの構築や利用に携わった場合 このドキュメントを読むために必要な背景知識があることを前提としています。 Martin Zinkevich が紹介するお気に入りのルール 10 個 学びましたここでは、43 のルールをすべて見ていきましょう。 用語 次の用語は、効果的なセキュリティに関する論考で何度も登場します。 ML: インスタンス: 作成するインスタンス できます。たとえば、このインスタンスは、
機械学習の勉強はここから始めてみよう。ディープラーニングの基盤技術であるニューラルネットワーク(NN)を、知識ゼロの状態から概略を押さえつつ実装。さらにCNNやRNNも同様に学ぶ。これらの実装例を通して、TensorFlow 2とKerasにも習熟する連載。 第1回 初めてのニューラルネットワーク実装、まずは準備をしよう ― 仕組み理解×初実装(前編)(2019/09/19) ニューラルネットワークは難しくない ディープラーニングの大まかな流れ 1データ準備 ・Playgroundによる図解 ・Pythonコードでの実装例 2問題種別 ・Playgroundによる図解 ・Pythonコードでの実装例 3前処理 ・Playgroundによる図解 ・訓練用/精度検証用のデータ分割について ・ノイズについて ・Pythonコードでの実装例 第2回 ニューラルネットワーク最速入門 ― 仕組み理解×
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