1. エンゲージメント分析 - DMA2.0/ リファレンス - CRM,RFM,広告の無料分析ツール
DMA2.0/ リファレンス - CRM,RFM,広告の無料分析ツール 通販／ダイレクト・マーケティングを分析する簡単・便利そして無料の分析ツール「DMA2.0/: Direct Marketing Analytics 2.0/」の、機能説明 wiki トップページページ一覧メンバー編集 1. エンゲージメント分析 最終更新： dma20 2009年09月10日(木) 14:26:57履歴 Tweet エンゲージメント分析 Engagement analysis DMA2.0/ エンゲージメント分析 は、購買履歴、購入手段、顧客属性、商品、プロモーション情報などを条件としてラベル付けした顧客グループを元に、ラベルを組み合わせて購買履歴を分析し、さらにターゲットを絞り込む際に用います。 DMA2.0/ エンゲージメント分析では以下のようなターゲットの絞り込みを実現します。 （Ａ）「優良客（累
Redis の Pub/Sub を使って Node.js + WebSocket のスケールアウトを実現する方法
Node におけるスケールアーキテクチャ考察(Scale 編)というエントリーを読んで、RedisはPub/Sub型通信をサポートしているという事を知りました。エントリーでも言及されているように、Pub/Subを使えば Node.js + WebSocket サーバをスケールする際に、中継サーバの役割を果たす事が出来るはずです。 そんな訳で実際に Node.js と Redis を使って Pub/Sub の実験を行なってみました。ユーザが別々のNode.jsサーバに接続していてもWebSocketを通してメッセージのやり取りを出来るようにします。 イメージとしてはこんな感じです。 下準備# Ubuntuの場合は apt-get で1発でインストールする事が出来ます。 $ sudo apt-get install redis npmでredisモジュールをインストールします。 $ npm i
Restricted Boltzmann Machineの学習手法についての簡単なまとめ
近年の機械学習ではDeep Learningと呼ばれる分野が一世を風靡しています．コンピュータビジョンや自然言語処理，音声認識などの分野では何らかの問題を解こうとした際に，まず対象の入力データからSIFTやケプストラムといった何らかのアルゴリズムを用いて特徴ベクトルを抽出し，ごりごりと判別していくといった流れが一般的です．しかし，その特徴ベクトルを生成するという生のデータから本質となる部分を抽出するアルゴリズム自体は研究者が一生懸命考えながら作るのが普通でした． Deep Learningの分野で最も有名な手法の一つであるDeep Belief Nets(DBN) [Hinton06]は，研究者がアルゴリズムを作るのではなく，それ自体も機械学習にやらせましょうという動機で生まれたアルゴリズムです．DBNではまるで一昔前にやたら流行ったニューラルネットワークのように各ノードを層状に配置し，そ
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