miguchiのブックマーク / 2017年2月25日

miguchi id:miguchi

2017年2月25日のブックマーク (6件)

Softmaxって何をしてるの？ - 画像処理とか機械学習とか
ニューラルネットワークの出力は例えばニューロンが一つの場合は以下のようになります。各ノードの出力まず、それぞれの入力xに重みwを掛け合わせ、全て足します。そして、閾値θを引いた式を、活性化関数に入力した結果が出力yとなります。活性化関数には、様々種類があり古いものではtanhやsigmoid関数などが使われてきました。しかし、勾配消失問題というニューラルネットワークの層が深くなるにつれて、学習の際に勾配が0に近くなり、低い層で誤差が消失する問題がありました。この問題に対応するために開発されたのが、ReLU(rectified linear unit)やMaxOutという活性化関数です。これらの手法では誤差消失問題を起こさないため、深い層のネットワークでも学習が可能となり、現在多くのネットワークで採用されています。 Softmaxとはこのような活性化関数を通して出力される値は、使用
miguchi 2017/02/25
機械学習
リンク
ヘッダービディング | Prebid.js 解剖 - MARTECH LABO | AI, BigData, CRM, DMP, EC, Fxxx
2017 - 02 - 25 ヘッダービディング | Prebid.js 解剖昨今ヘッダービディング・S2Sと、キタコレ感が書かれた記事は乱立していますが、実際どういう仕組みで動いているかに触れているものが無いので、少しずつまとめていこうかと。ヘッダービディングとはなぜ生まれたか Prebid.jsとは導入方法 Prebid.jsサンプルの分析サンプルの動作確認ヘッダービディングとはページのヘッダーで SSP を競わせて、最高値をアドサーバーに渡す仕組みです。詳細（別ページ）なぜ生まれたか Google がダイナミックアロケーションという、自社アドサーバー内で自社 Adx が無双状態になる仕組みを作ったからです。（詳細次回）他社の実績がCPM100~300円だったときに、 Google が201円でビッドすると必ず勝つ仕組みです。他社「300円出せるよォーーーッ！
miguchi 2017/02/25
リンク
Theano で Deep Learning <3> : 畳み込みニューラルネットワーク - StatsFragments
Python Theano を使って Deep Learning の理論とアルゴリズムを学ぶ会、第三回。今回で教師あり学習の部分はひと段落。目次 DeepLearning 0.1 について、対応する記事のリンクを記載。第一回 MNIST データをロジスティック回帰で判別する英第二回多層パーセプトロン英第三回畳み込みニューラルネットワーク (今回) 英第四回 Denoising オートエンコーダ英第五回多層 Denoising オートエンコーダ英第六回の準備1 networkx でマルコフ確率場 / 確率伝搬法を実装する - 第六回の準備2 ホップフィールドネットワーク - 第六回制約付きボルツマンマシン英 Deep Belief Networks 英 Hybrid Monte-Carlo Sampling 英 Recurrent Neural Network
miguchi 2017/02/25
Theano

deep learning
リンク
Bigqueryで使ったクエリまとめ - Qiita
About 久しぶりにSQL触ったので、サンプルとして置いておきます。間違っていたら教えて下さい。。。適宜追加予定です。 UTC -> JST変換 SELECT create_time , STRFTIME_UTC_USEC(TIMESTAMP_TO_USEC(create_time) + 32400000000, "%Y/%m/%d %H:%M:%S") AS create_time_jst FROM [test.access_log] LIMIT 1
miguchi 2017/02/25
リンク
Pull Request発行時にそのコミットIDでデプロイされた環境を自動構築してレビュー時/マージ前に確認しやすくする仕組み - トレタ開発者ブログ
インフラをアレしてる佐野です。Pull Request(以下、p-r)が発行されると、そのp-rのコミットIDでデプロイされた環境を自動構築する仕組みを作ったので、今日はそれについて。マージ直前の環境が立ち上がるのでレビューアはレビュー時にコードを追うだけでなく、ブラウザ/アプリの接続先をこの環境に向きかえることで実際のアプリケーションの動作も確認できるようになります。レビューが非常に捗ります。動作仕組み GitHubのWebhookについて自動構築の処理 Dockerの活用 tmpfsの活用まとめ 1. 動作こんな感じです。ここで、この通知するボットおよびこの仕組みを以下、シャイニング・ウィザードと呼ぶことにします。シャイニング・ウィザードというのは好きなプロレスの技でして最初はこの基盤の仮名だったのですが、チーム内で定着してしまったのでもうこれでいいや的な…。ちなみに、Ama
miguchi 2017/02/25
リンク
Rails5のActionCable(WebSocket)をPumaとnginxで本番環境で動かす - Qiita
リアルタイムな処理をしたいときにWebSocketをする実装は、Node.jsが多いかと思いますが、結構めんどう・・・ RailsのActionCableを使ったら簡単に実装できて結構良さげ！、いざデプロイして本番環境で動かそうと思うとわりとRails4時代とは同じようにいかずハマったのでメモ。 rails newした状態からスタート nginxの設定 server { listen 80 default_server; root /var/rails-server/public; location ~* \.(ico|css|gif|jpe?g|png|js|html)(\?[0-9]+)?$ { break; } location / { proxy_pass http://0.0.0.0:3000/; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_a
miguchi 2017/02/25
websocket

rails

nginx
リンク
- 2017年2月27日
- 2017年2月25日
- 2017年2月24日