Pythonのライブラリで小説全文をテキストマイニングしよう
テキストマイニングとは？ テキストマイニングとは、テキストをプログラムに分析してもらい、文章の特徴を図や色などで表現することを指します。 SNSで注目されている単語やGoogle検索トレンドなども瞬時で分析でき、データサイエンティストやマーケターなども活用できます。 今回行うテキストマイニングで特に重要な処理が「形態素解析」と呼ばれるもので、繋がっている文章の中から単語を抜き出して意味を割り出す分析方法です。 例えば、私たち人間が「このサイトは非プログラマーが日常業務で使えるシンプルなPythonを紹介するメディアです。」 をという文章を読む時には 「この/サイト/は/非/プログラマー/が/日常/業務/で/使える/シンプル/な/Python/を/紹介/す/る/メディア/です。/」 と区切ることができます。しかし（英語は単語ごとにスペースを開けるのでプログラムで処理をしなくても問題はありませ
Ruby x Node.js x yarnを利用した静的サイト生成用のDocker imageをできるだけ素朴に構築する
今回の話は Docker image の build 初心者が静的サイト向けの Docker image をできるだけ素朴に構築する話。 development 環境ではなく、production 環境でもなく、サイトを build する環境というのがミソ。 静的サイトのCI/CDを巡る問題Netlify や Render などを使っていればここは考える余地がなかったりするんだけど、今回は Google Cloud Build を念頭に置いて image の作成を行う。これは Firebase Hosting や GAE などを念頭に置いた選択なので、ホスティング次第ではこの部分の情報は役に立たないと思うが、とは言え他の CI サービス や GitHub Actions でも基本的には大きく変わらないと思う。 ビルド時間の問題静的サイトを何で作っているか次第ではあるが、例えば Jekyll
Dockerのruby:2.7-alpineでruby2.7がないといわれてしまう - Qiita
はじめに これまでいくつかのDockerimageを構築してきました。OpenAPIとSinatraの組み合わせは、お手軽なのですが、これまで作成してきたイメージを作り直したところ問題が発生しました。 Dockerでbundle exec rackup ...を実行したタイミングでエラーメッセージが表示されてしまうようになりました。 $ sudo docker run -it --rm \ --env LC_CTYPE=ja_JP.UTF-8 \ --env RACK_ENV="deployment" \ -p 8080:8080 \ --name webapp mywebapp \ ... + bundle exec rackup --host 0.0.0.0 --port 8080 env: can't execute 'ruby2.7': No such file or direct
機械学習帳が SageMaker Studio Lab からすぐに学べるようになりました | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 機械学習帳が SageMaker Studio Lab からすぐに学べるようになりました 東京工業大学の講義で使用されている「機械学習帳」をご存じでしょうか? 教材を紹介する Tweet には数千の Like がつき大変反響があったため、目にした方も多いと思います。一方で、実際に機械学習帳で学んだ方はまだ少ないのではないでしょうか。本ブログは機械学習を学びたい方のために、無料で使える Amazon SageMaker Studio Lab で機械学習帳を学ぶ方法を紹介します。学ぶ際の補助教材として筆者が作成した「機械学習帳の学習ノート」も併せて紹介します。機械学習帳の著者である岡崎直観先生にご協力頂き、簡単に Studio Lab で学べるようになったので、ぜひ学習に活用頂ければと思います。 機械学習帳とは 機械学習帳は東京工業大学の機械学習
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