Open WebUIとMCPOでローカルLLMにMCPツールを使ってもらう
最近Mac mini m4を購入してLLM専用機にして遊び始めたAI初心者です。主にOllamaでLLMを動かし、Open WebUIをインタフェースとして利用しています。 今回のポストではMCPO、MCP-to-OpenAPIプロキシサーバを用いてローカルLLMにMCPサーバ上のツールを使ってもらうというセットアップを紹介します。 用意するもの LLMを動かすOllamaサーバ // 仮に192.0.2.2:11434とする Open WebUIサーバ // 仮に192.0.2.3:3000とする MCPOサーバ // 仮に192.0.2.4:8000とする このサーバ上よりMCPサーバ/ツールを提供 手順 Ollamaサーバの用意 open-webuiサーバの用意 MCPサーバ(ツール)の確認 MCPOサーバの用意 Open WebUIでのツール使用設定 Open WebUIでの、LL
MCPの通信方法がステートフルからステートレスに？：HTTP+SSEからStreamable HTTPへ
こんにちは、しば田です！ 記事を書くに至ったきっかけの投稿がこちら。v0やTurborepoで有名なJared Palmer氏です。 和訳すると、 ”Anthropicによる正解ムーブ。MCPは完全にステートレスで、再開可能、そして単なるプレーンなHTTPで実装できるようになる。” 上記の発言は、MCPのGithubのレポジトリに出ているこのPRの変更について言及しています。 内容がパッとは分からなかったので整理しました。 MCPとは？ この記事では解説はしません。 他人様の記事ですが、こちらの記事がわかりやすかったです。 現在の通信方式（ステートフル）：HTTP+SSEトランスポート MCPの現在の通信方式であるHTTP+SSEトランスポートは、クライアントとサーバー間の双方向通信を実現するために2つの異なる通信を使用している。 クライアント→サーバ：HTTP サーバ→クライアント：SS
AIエージェントの考えすぎを防いでRAGの精度を向上
導入 こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。 今回は、AIエージェントが陥る考えすぎ(過剰推論)を防いで、精度を向上させる手法ReaRAGについて紹介します。 サマリー 2025年はAIエージェント元年と呼ばれるように、Web検索やコード生成の分野でAIエージェントの活躍の舞台は広がっています。しかし、AIエージェントの抱える問題の一つ「過剰推論」によって回答にたどり着けなくなる問題があります。ReaRAGはこの「過剰推論」をファインチューニングで防ぐことに成功しています。 ポイントは、ツール(Web検索など)そのものと少ない手数で回答にたどり着くパターンを学習するという点です。ツールの使用方法を学習することは多いですが、利用するツールそのものとそのツールを少ない手数で利用する様子も学習に含めることで、ツール利用の精度が大幅に向上します。 エージェントの過剰推論問題 過剰推論に
【MCPのトリセツ #11】Fetch MCP Server: ウェブコンテンツを取得・処理
💡 MCPの始め方シリーズについて Claude などの AI を強化する「MCP（Model Context Protocol）」の導入方法と活用テクニックのシリーズ。今回は、Fetch MCPサーバーの導入方法と活用テクニックを紹介します。AIとの会話でウェブページの内容を取得・処理できるようになり、情報収集が格段に効率化します！ シリーズ目次 MCPの概要と導入方法 Filesystem MCP Server： AIでローカルファイルを扱う YouTube MCPサーバー：動画の内容を取得 mcp-pandoc： AIでドキュメント形式を変換 GitHub MCPサーバー： AIでリポジトリを管理 Figma MCP：デザインとコードを効率的に連携 Slack MCPサーバー：チームコミュニケーションを強化 Firecrawl MCP：スクレイピングでウェブ情報を取得・分析 Mar
PostmanとApidog：適切なAPI開発ツールの選択 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Postmanは長い間、API開発者にとって定番のツールであり、アプリケーションプログラミングインターフェース（API）を設計、テスト、デバッグするための強力で多機能なプラットフォームを提供してきました。しかし、Apidogという新たな競争者が登場し、API管理の分野で急速に注目を集めています。 PostmanとApidogはどちらもAPI開発ライフサイクルを効率化することを目指しており、HTTPリクエストの作成、レスポンスの検査、API動作の検証といった機能をユーザーに提供しています。APIの設計からテスト、モック作成まで、これらのツ
社内デザインシステムをMCPサーバー化したらUI実装が爆速になった
はじめに こんにちは、普段 Ubie で症状検索エンジンユビー(https://ubie.app/)の開発をしている江崎です。 最近、Cursor エディタや GitHub Copilot などのコーディングアシスタントツールが進化し続けていますが、社内固有のデザインシステムとの連携はまだまだ課題が残っていました。そこで社内エンジニアである sosuke とともに、Ubie Vitals というデザインシステムを MCP サーバー化することで、UI 開発の速度と精度が劇的に向上した体験を共有します。 目次 デザインシステムと開発の現状課題 MCP サーバーの登場 Ubie UI MCP の構築 デモ テキストだけで UI 実装が可能に デザイナーの壁打ち相手としての可能性 今後の展望 デザインシステムと開発の現状課題 Ubie では「Ubie Vitals」というデザインシステムに則って
簡易な自作MCPサーバーをお試しで実装する方法
こんにちは、スマートラウンドの開発の渡邊です。 最近MCPサーバーという単語を聞くことが増えたので、自社サービスのデータをMCPサーバー経由で取得した場合の挙動を検証したくなり、PoCの実装をしました。 この記事では、似たような状況の方（自分のようなMCP初心者）を対象に、以下のような目的でMCPサーバーを実装するための知見を共有します。 何らかのWebアプリケーションのデータをMCPサーバー経由で取得してLLMとの連携を検証したい PoCレベルのクオリティで良い（ローカル起動の開発サーバーなどの本番環境以外でのお試し） この記事ではMCPサーバーやプロトコルの詳細な説明はしません。MCPサーバーを実装してお試しで動かすことのみに焦点を当てます。 やることとしては、基本的には公式のQuickstartと似た内容を段階的に実装します。 ただし、実装内容を簡素にすることで、最初の一歩としてなる
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MCPに入門する/ Introduction to MCP
Model Context Protocol(MCP)の基礎に関して、社内勉強会で使用したスライド資料を公開します！ | DevelopersIO