【機械学習】最適輸送とPOTライブラリについて - Qiitaはじめに 最適輸送という概念を学んだので、自分用の理解メモのため簡単にまとめます。 最適輸送について 確率分布を比較する手法として使える。確率分布の山を移動させて一致するのにかかるコストというイメージ。下の場合だと確率分布μ0から確率分布μ1に山を移す際、砂山をイメージしてざざっと動かす感じ。μ0の任意の箇所からμ1の任意の箇所に移せるが、最も労力のかからない動かし方が最適輸送になる。 Transportation theory (mathematics), Wikipediaより引用 離散分布間の最適輸送距離の定式化 入力 比較する離散分布
