「データサイエンス」と聞くと、難しそうな印象を持つ人は多いだろう。そんな人に読んでいただきたいのが、この1冊、博報堂ＤＹメディアパートナーズの篠田裕之さん著『データサイエンスの無駄遣い　日常の些細な出来事を真面目に分析する』である。現役のデータサイエンティストが分析するのは、「飲み会での孤立」「LINEの既読スルー」など、日常生活において起きそうな事象ばかり。読み終えた頃にはデータサイエンスがぐっと身近に感じられるに違いない。果たしてエンジニアに「データ分析」という視点が加わったらどうなるのか。期待を寄せつつ、本を書いた目的やデータサイエンスの醍醐味を篠田さんに伺った。 ごく自然にデータ分析をコンテンツ開発に融合させ、相乗効果を出せる仕事へシフト ――篠田さんはデータサイエンティストとしてどんなお仕事をされていますか。また、どういった経緯で現在のお仕事に就かれたのですか？ 現在は広告会社

都内の事業会社で分析やWebマーケティングの仕事をしています。大学・大学院では経済学を通じて統計解析を行うなどしておりました。企業に勤めてからは、機械学習やテキストマイニング、クローリング技術などに関心を持っています。 Twitterアカウント Mr_Sakaue( SKUE ) GitHub 読書メーター ほしいものリスト 仕事で、いろんな会社でデータサイエンスってどう使われているのですか？と聞かれることがあり、自分としてはなんとなくしか掴めていないな、知ったかぶりしたくないなと思うところがあったので、やや手厚くリサーチをしてみようと思いました。 2022/3/6の段階では11つの市場しかないですが、最終的には30市場を目指します。 【2021/11/27追記】 公開したところ、それなりにこの記事に関心を持ってくださった方が多かったようなので、少しずつ事例を埋めていこうと思います。 業界

※写真はイメージ (c)GettyImages 近年、全国の大学で「データサイエンス」を学べる学部や学科が相次いで設立されている。今年5月には、社会科学系の一橋大が「ソーシャル・データサイエンス学部・研究科（仮称）」を2023年に新設する計画を発表し、話題を呼んだ。「日本にはデータサイエンス人材が圧倒的に足りない」と言われるが、データサイエンスとは何なのか。また、実際に学んだ学生たちの就職状況はどうなのか。大学関係者に取材した。 【一覧】続々新設！データサイエンス学部や学科があるおもな大学はこちら ＊　　＊　　＊ 日本で初めて滋賀大に「データサイエンス学部」が誕生したのは2017年。以降、横浜市立大、武蔵野大、南山大など、全国で学部や学科の設置が相次いでいる。大学通信によると、「データ」もしくは「データサイエンス」と名のつく主な学部・学科などのある大学は表の通り。このほかにも、2年次、3年

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この記事は宮崎真氏による日経ビジネスXのコラム「元日経記者がパリでAIエンジニアになってみて」にて2021年10月18日に掲載されたものを日経クロステックに転載しています。フランスで受けたAI教育、関連業界への就職事情、日本との違いなどをリポートします。 こんにちは。フランス発の機械学習プラットフォーム、Dataiku（データイク）という会社で欧州企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）を支援している宮崎です。日本でAI（人工知能）など先端技術の教育を展開するzero to one（仙台市）のリサーチ担当もしています。前職は日本経済新聞で記者でした。 本連載も6回目となりました。今回と次回は、欧州のデータサイエンス教育の最新事情について話したいと思います！　まずは私が通ったフランスのEcole PolytechniqueとHEC Parisのデータサイエンス修士コースについて自分の体

こんにちは。フランス発の機械学習プラットフォーム、Dataiku（データイク）という会社で欧州企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）を支援している宮崎です。日本でAI（人工知能）など先端技術の教育を展開するzero to one（仙台市）のリサーチ担当もしています。前職は日本経済新聞で記者でした。 本連載も6回目となりました。今回と次回は、欧州のデータサイエンス教育の最新事情について話したいと思います！　まずは私が通ったフランスのEcole PolytechniqueとHEC Parisのデータサイエンス修士コースについて自分の体験談を交えて紹介していきます。私はここに2017年に入学し、理学修士号を19年に取得しました。同年からDataikuに勤務しています。 私が通ったEcole PolytechniqueとHEC Parisは2016年から共同で「Master in Data

事業共創プログラム　OPEN HUB for Smart World 未来をひらく「コンセプトと社会実装」の実験場 OPEN HUB for Smart Worldは、社会課題を解決し、わたしたちが豊かで幸せになる未来を実現するための新たなコンセプトを創り、社会実装を目指す事業共創の場です

慶應義塾大学FinTEKセンターが全国・全学部の大学生3,000名へ、無償でデータサイエンス講座を提供。10月11日から31日までエントリー受付成績データの連携で、住友生命は選考時に活用、三井住友信託銀行は特別セミナー招待、みずほRTはイベント参加枠など、大手8社支援 ​フィンテックに関する認知・理解度向上及び人材育成をミッションとする、慶應義塾大学経済学部附属経済研究所FinTEKセンター（以下、FinTEKセンター）（東京都港区、センター長：中妻照雄）は、全国の大学生に向けた産学連携のデータサイエンス基礎講座（オンライン）を、無償で提供致します。 この講座を通じ、住友生命保険相互会社は成績優秀者に特別な選考ステップを提供予定、三井住友信託銀行株式会社は特別セミナーへの招待、みずほリサーチ＆テクノロジーズ株式会社は座談会イベント参加枠の用意など、業界トップ企業8社による、就職活動や学びの

こんにちは。フランス発の機械学習プラットフォーム、Dataiku（データイク）という会社で欧州企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）を支援している宮崎です。日本でAI（人工知能）など先端技術の教育を展開するzero to one（仙台市）のリサーチ担当もしています。 本連載ではこれまでデータサイエンス系の職探しの仕方や、バズワードの整理について書いてきました。5回目となる今回は、データサイエンスに関わる様々な職種の違いについて説明したいと思います。 まず、データドリブンな企業の典型的な業務フローを考えてみましょう。 例えばAirbnbやBooking.comのような、ホテルを予約できるウェブサイトを運営する会社を想像してみてください。仮に「BulletTrip」と名付けましょう。 BulletTrip社では様々なデータを集めています。自社のウェブサイトに掲載している数百万件のホテル

こんにちは。フランス発の機械学習プラットフォーム、Dataiku（データイク）という会社で欧州企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）を支援している宮崎です。日本でAI（人工知能）など先端技術の教育を展開するzero to one（仙台市）のリサーチ担当もしています。 【図解】データサイエンス系職種別・年間基本給の比較 本連載ではこれまでデータサイエンス系の職探しの仕方や、バズワードの整理について書いてきました。5回目となる今回は、データサイエンスに関わる様々な職種の違いについて説明したいと思います。 まず、データドリブンな企業の典型的な業務フローを考えてみましょう。 例えばAirbnbやBooking.comのような、ホテルを予約できるウェブサイトを運営する会社を想像してみてください。仮に「BulletTrip」と名付けましょう。 BulletTrip社では様々なデータを集めていま

AWSではデータサイエンス分野で利用できるさまざまなサービスが提供されています。本書では、それらのサービスを有効に使って、データの収集、分析、モデルの訓練、テスト、デプロイまでの一連のプロセスを行う方法を紹介します。対象とする事例は、ヘルスケアデータ、時系列データ、自然言語処理、画像分類、不正検出、需要予測、レコメンデーションシステムなど非常に多岐にわたります。本書の目的は、Amazon SageMakerをはじめとしたAWSの機械学習サービスの詳細を説明するだけでなく、AWSのサービスを組み合わせることで、データサイエンスとアプリケーション開発の統合を図り、開発を効率化することであり、データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニア、MLエンジニアはもちろん、アプリケーション開発者や管理職にとっても役に立つ一冊です。 正誤表 ここで紹介する正誤表には、書籍発行後に気づいた誤植や

『実践 AWSデータサイエンス ―エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装』 Chris Fregly, Antje Barth　著、黒川 利明　訳、本橋 和貴　技術監修 2021年10月15日発売予定 560ページ（予定） ISBN978-4-87311-968-7 定価4,180円（税込） AWSではデータサイエンス分野で利用できるさまざまなサービスが提供されています。本書では、それらのサービスを有効に使って、データの収集、分析、モデルの訓練、テスト、デプロイまでの一連のプロセスを行う方法を紹介します。対象とする事例は、ヘルスケアデータ、時系列データ、自然言語処理、画像分類、不正検出、需要予測、レコメンデーションシステムなど非常に多岐にわたります。本書の目的は、AWSのサービスの詳細を説明するだけでなく、AWSのサービスを組み合わせることで、データサイエンスとアプリケーション開発の

作成者 ：しんゆう ブログ ：データ分析とインテリジェンス https://analytics-and-intelligence.net/ Twitter：https://twitter.com/data_analyst_

あらゆることがデジタル化され、日々大量のデータが生まれる現代社会。そのデータを活用するための教育や人材育成に力を注ぐ大学13校と、データをビジネスに活用して社会に貢献しようとする企業６社が、「AI」や「データサイエンス」の今と未来について語り合う。 取材・構成／株式会社POW-DER　座談会原稿／稲田砂知子 撮影／鈴木克典　イラスト／さかもとすみよ　デザイン／スープアップデザインズ　制作／朝日新聞出版メディアプロデュース部ブランドスタジオ　企画／AERA dot.ADセクション

“The Sexiest Job of the 21st Century”（21世紀の最もかっこいい仕事） アメリカでこう呼ばれたことのある専門職、聞いたことありますか。統計学やプログラミング技術などを駆使してビッグデータを分析する「データサイエンティスト」です。情報を“宝の山”に変えるとも言われるそのスキルをなんとしてもほしい…。企業はその能力を手に入れようと、本気になっています。（経済部記者 岡谷宏基） ことし5月、東京・千代田区にあるビルの会議室。 データサイエンティストに関しておもしろい動きがある、というのでのぞいてみました。 参加していたのは、電機、生命保険、IT、製薬、鉄道などさまざまな分野の大手企業15社の担当者に、東京大学や大阪大学などの教授14人。 「それではいいですか。よーいスタート。ストップウォッチを押しました」 午後3時。 司会の合図で始まったのは、データサイエンテ

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