スライド概要 「ヤフーのオンプレ機械学習基盤AIPFについて #ml_kubernetes」 オンプレミスで大規模なKubernetesクラスタを運用しているヤフーとPFNの合同イベントの二回目のオープニングにヤフーが発表した資料です。 ヤフーのMLOpsを支えるプラットフォームの裏側を紹介します。 https://ml-kubernetes.connpass.com/event/255797/

株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：西川徹、プリファードネットワークス、以下、PFN）は、オープンソースのハイパーパラメータ自動最適化フレームワークOptuna™（オプチュナ）のメジャーアップデート版となるOptuna v3.0を本日公開しました。 Optunaは、v2.0リリース時と比べて、ダウンロード数は約14倍にあたる月間143万回以上、GitHubリポジトリのStar数は約2.5倍にあたる6800 starsに到達しています。さらに、開発者コミュニティも大きく拡大しており、v2.0のリリース以降、77名がOptunaの開発に参加し、合計1225個のプルリクエストが作成されました。こうした外部開発者の協力もあり、最新版のv3.0では、様々な新機能の追加と改良、バグの修正がおこなわれ、新しい最適化アルゴリズムをサポートすることでより効率的

［CEDEC 2022］「桃鉄」と「パワサカ」に見る，強化学習AIの活用事例。ゲームデザイン分析とゲームバランス調整の実態を，実例を交えて紹介 ライター：大陸新秩序 2022年8月24日，ゲーム開発者向けカンファレンス「CEDEC 2022」にて，「強化学習AIを活用してゲームデザインを！：『桃太郎電鉄〜昭和 平成 令和も定番！〜』『実況パワフルサッカー』」と題されたセッションが開催された。 本セッションには，コナミデジタルエンタテインメント 技術開発部主査の岩倉宏介氏と第三制作部プログラマーの池畑 望氏，技術開発部プログラマーの宗政俊一氏の3名が登壇。ゲームデザイン分析および運営型ゲームのバランス調整に強化学習AIを活用した事例の紹介が行われたので，その内容を紹介しよう。 本セッションにおける強化学習とは まずセッションの冒頭では，AIの強化学習の解説が行われた。強化学習では，AIがゲー

{ "name": "deep insider", "url": "https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/subtop/di/", "staffs": [ {"name": "一色", "age": 40}, {"name": "かわさき", "age": 60} ] } import json # json.load関数を使ったjsonファイルの読み込み with open('di.json') as f: di = json.load(f) print(di['name'])  # deep insider：キーを指定して値を取得 for k, v in di.items():  # キー／値の組を列挙 print(f'{k}: {v}') # 出力結果： #name: deep insider #url: https://atmarkit.itmedi

画像生成AI「Stable Diffusion」をLINEで利用できるbotが登場しました。LINEに文章を送るとAIが画像を生成してくれます。 学生エンジニアのNishino（@nishino_0719）さんが開発。LINEでbotを友だち追加すると利用できます。日本語にも対応しており、日本語の文章を送って画像を生成することも可能です。 画像提供：Nishino（@nishino_0719）さん 画像を見る advertisement 関連記事 「陽気なサザエさん」→「謎の陽気なインド人」に？　画像生成AIにサザエさんのOP歌詞を描いてもらった結果がカオス 「画像AIに絵を描いてもらうためのテキストを作るAI」が公開　どのような文章を入力したらいいのか分からないとの声を受け開発 「とんでもない神威を感じる」「地獄楽で見たやつ」　イラスト自動生成AI「Midjourney」が描いた「Jap

せっかく描くなら美しい女性を描きたい！ Stable Diffusionは歴史上最も重要なAIアートモデルだと言われています。 👆の画像は全てStable Diffusionを使って描いた女性たちです。No Named Womensですが、彼女たちは本当に美しい。 Stable Diffusionにはたくさんの導入記事があり、準備万端！って方が非常に多いと思いますが、いざ描こう！と思ったときに、「何をかけばいいんだろう」と悩む方も多いかと思います。この記事はそんな方の背中を押すために捧げます。 美女。それは美しい女性のことです。 美しい女性には、人を癒す効果があります。 美女に囲まれたら、きっと嬉しいですよね。 いろいろ問題を含むことは承知の上で、AIアート界隈が盛り上がるための火付け役を彼女たちにになっていただこうと思います。きっとこの技術が世界を良い方向に進めてくれると信じて。 今回

Stable Diffusionの衝撃 つい先週「Midjourney」というAIによる画像生成AIを紹介しましたが、Stable Diffusionという超新星が登場いたしました。 何が凄いかというと、オープンにモデルが公開されているので、誰でもこのモデルを改変したり、モデルを使用したアプリが作れるのです。詳しくは、以下の深津さんのnote記事を参照ください。 さすらいAIプログラマーのshi3zさんは、既に日本語で誰でも無料で手軽に使えるWebアプリを公開されています。 サーバー代めちゃくちゃかかっているけど、自腹でやり続けるそうです。凄すぎです。上記記事のshi3zさんのYouTube動画から、shi3zさんの熱狂が伝わってきます。 Stable DiffusionをWebアプリ的に手軽に使えるツールを作成しました。 思えば、私もディープラーニングおじさんも、AIにハマった大きなきっ

画像生成AI「Stable Diffusion」を使ったLINEのAIチャットbotサービス「お絵描きばりぐっどくん」が8月28日に公開された。LINE上で文章を送ることで、AIが画像を生成する。英語の他、日本語にも対応している。九州工業大学情報工学部の4年生の西野颯真さん（＠nishino_0719）が作成した。 LINEでbotを「友だち登録」することで利用可能。1日10枚まで画像を生成できる。生成した画像の著作権はStable Diffusionと同様、パブリックドメインとしている。西野さんは「Stable Diffusionを触る上で環境構築のハードルの高さへの課題を感じていて、そこを誰でも気軽に触れるLINEを使って解消できないかなと思った」と作成した経緯を話す。 リクエスト通りに画像を生成するコツについては「明言はできないが、人物の生成は苦手だけど風景の生成は得意などの特徴を把

こんにちは。 mimic（ミミック）というサービスがリリースされ、インターネットを騒がせています。 このサービスはアップロードされたイラストを学習して、類似されたイラストを生成できるというものです。 illustmimic.com 誰がこの文章を書いているか ShodoというAI文章校正サービスを作って運営しているものです。@hirokikyといいます。 Shodoは皆さんがメールや記事を書くときに、変な日本語になっていないかや、二重敬語を使っていないかなどをチェックしてくれるサービスです。 この記事はざっくりAIエンジニアが書いていると思ってください。 「AIと著作権」というかなりセンシティブな問題について当事者でもありますので、今回の件をサービスの設計などを含めてざっくり話します。 私自身も勉強中の身ですので、ぜひ文章に改善点があれば教えてくれると嬉しいです。 そして実際に困ったことが

ブックマークしました ここにツイート内容が記載されます https://b.hatena.ne.jp/URLはspanで囲んでください Twitterで共有

SmokingWOLF@片道勇者2開発中/ゲーム開発者 @WO_LF 「AI学習禁止」がトレンドに入っててすごい時代の風を感じる （※「自分のイラストを学習データに使わないで」という話題。個人のイラスト複数枚を入力することで画風をまねた顔イラスト画像を生成できるサービスが今日リリースされた影響） SF小説もびっくりのとんでもない世の中になってきた。 2022-08-29 22:21:26 おねねちゃん @OneneChan ぐああああｯｯｯ！！！悪用対策ｯｯｯ！！！！！！！転載禁止ｯｯｯ！！！自作発言✕ｯｯｯ！！！トレパク✕ｯｯｯ！！！！ …………AI学習禁止ｯｯｯ！！？？！？(𝗻𝗲𝘄) ｷﾞｬｧｧｧｧｧｧｧｧｧｧｧｧめんどくせえ""""ぇぇえええッヅッ！！！！！！！！！！！！！！！！！！""""" pic.twitter.com/82NGOLoRTD 2022-08-29 18:5

【mimic】絵師「AI学習禁止！」…って可能なの？ 【著作権】 ハルヒスキー 投稿：2022.08.30 更新：2022.08.30 2649 view 6 6分 作品 マンガ AIによる画像出力が話題になっている。 特定の絵師の絵柄を模倣するサービスが登場し、反発する絵師による「AI学習禁止」がトレンド入りした。 でもそれって可能なんだろうか？

mimic（ミミック） @illustmimic 本日、イラストレーターさんの絵の特徴を学んでイラストを生成するAI サービス mimic（ミミック）をリリースいたしました！ ２回までイラストメーカー（イラスト生成AI）を無料で作成できますので、ご自分のイラストを学習させたい方は是非ご利用ください！ illustmimic.com pic.twitter.com/ZGTq8zVVcA 2022-08-29 11:45:39

イラストレーターの絵の特徴を学んでイラストを生成するAIサービス「mimic（ミミック）」が登場しました。しかし、一部ネット上ではイラストの“自作発言”や“他人の絵の悪用”などを心配する声も上がっており、物議をかもしています。 mimicは、AI事業を展開する「ラディウス・ファイブ」がリリースしたイラストメーカー作成サービス。15～30枚程度のキャラクターイラストを読み込ませることで、AIが自動で頭部を切り取り、絵柄の特徴を学んでイラストを生成します。 mimic公式サイトには「クリエイターのメリット」として、「イラスト制作の参考資料に」なるということや「SNS・ファンコミュニティを活性化」したりできること、「イラストという大切な資産の活用」につながることなどが挙げられていますが、ネットでは同サービスへの批判も。 （画像引用：mimic公式サイト「mimicとは」） 特に重大な懸念点として

mimic（ミミック）は、描き手の個性が反映されたキャラクター生成AIを描き手のために提供するサービスです。30枚以上のイラストがあれば、あなたの個性が反映されたAIを作ることが出来ます。

クリエイティブ関連のAIサービスを手掛けるラディウス・ファイブ（東京都新宿区）は8月29日、AIイラストメーカー「mimic」（ミミック）β版の提供を開始した。同じイラストレーターが描いた15枚程度のイラストをもとに、絵の個性を反映したイラストを無限に生成できるとうたう。 mimicは、イラスト制作の参考資料やSNS／ファンコミュニティなどへの用途を想定したイラスト生成サービス。ディープラーニングを使い、少ない枚数から特定のイラストレーターの個性を捉えることを実現している。通常、サンプル数が少ないと、テイストが偏ったり、品質が低下するなどの問題が出るものの、学習パラメーターを細かく変更しながら多段的に進行させることで解決した。 学習用のイラストをアップロードすると、約2時間程度でAIイラストメーカーが完成する。最小学習枚数は15枚だが、枚数が多いほど精度は向上する。正面を向いている、ヘルメ

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Googleは米国時間8月25日、モバイルアプリ「AI Test Kitchen」を公開し、同社の言語モデル「Language Model for Dialogue Applications（LaMDA）」など、人工知能（AI）分野の最新の成果を誰でも一定の制限付きで体験できるようにした。 Googleは5月、「LaMDA 2」とともにAI Test Kitchenを発表しており、今回、同社が人間とコンピューターの対話の未来と捉えているものの一部を、一般ユーザーがテストできるようにした。 Googleの最高経営責任者（CEO）であるSunday Pichai氏は当時、AI Test Kitchenについて、「LaMDAを使えればどのよう

小さな写真を無理やり大きくしても、元の画像解像度が低いため、そのまま拡大すると粗い画像になってしまいます。そのため、小さな写真やイラストを大きくしたい場合は単なる拡大ではなく、拡大後の解像度に合わせて補完する「アップコンバート」作業が必要となります。「Upscayl」は、OpenGLの策定で知られるKhronos GroupのグラフィックスAPI「Vulkan」を使ってオープンソースで開発される無料のAI画像アップコンバーターで、小さな画像やイラストを簡単に4倍アップコンバートできます。 GitHub - upscayl/upscayl: Upscayl - Free and Open Source AI Image Upscaler for Linux, MacOS and Windows built with Linux-First philosophy. https://github

Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 イスラエルのTel-Aviv UniversityとNVIDIAの研究チームが開発した「An Image is Worth One Word: Personalizing Text-to-Image Generation using Textual Inversion」は、ある概念を新しい単語（論文ではnew pseudo-wordと表現している）に置き換え、その新しい単語を一部に用いた文章を画像生成AIの入力に使用するシステムだ。 指定したキャラクターや物、絵などが持つ概念（形、質感、雰囲気、構成、デザインなど）を単語に圧縮し、入力テキストに活用することでその概念に沿ったさまざまな画像を

東芝は30日、システムエンジニアなどの人工知能（AI）人材がグループで約2100人に達したと発表した。2019年度の約2・8倍で、目標としていた2000人を超えた。19年度にAI人材を増やす計画を公表し、東京大学と共同開発した教育プログラムを進めていた。技術者以外の管理職なども対象に講座を開

パナソニック ホールディングスは8月29日、グループにおける｢AI倫理原則｣を策定したことを公表した。 近年、企業の製品やソリューションなどへのAI活用を進めるなかで、技術やデータ活用に潜む倫理的な課題を洗い出し、AI技術を適正に利用するための｢AI倫理｣や｢責任あるAI（Responsible AI）という考え方は、先進企業を中心に広まりつつある。 AI倫理委員会をグループ横断で始動させ、AI倫理原則の運用や推進活動を進めていく。 社内のAI人材1200人超に 会見資料によると、パナソニックグループでは、2021年度時点で社内のいわゆる｢AI人材｣※が1200人を超え、2016年からの5年間で3.7倍にまで増えていることがわかった。すでに人材育成のフェーズから、開発・運用に移りつつあるとも言う。 ※AI人材の定義：パナソニックでは、AIを独力で開発推進できるスキルを持つ人材と定義。 こう

日本には、少子高齢化による労働人口の減少、地方と都市部、大企業と中小企業におけるデジタル格差といった課題があります。その課題をチャンスに変え、可能性を最大限開花させるための鍵が、デジタルトランスフォーメーションです。実際に、デジタルを最大限活用することで 2030 年までに日本で生まれる経済価値は年間で最大 67 兆 7000 億円にものぼり、そのうち約 43% にあたる年間最大約 30 兆円を中小企業が生み出すと試算されています（ *1 ）。 また、デジタルトランスフォーメーションを推進するうえで欠かせないのが、デジタル人材の育成です。 Google は本日、キャリアアッププログラム「Google Career Certificates」を日本で開始しました。 本プログラムは、IT 分野でより専門性が高く需要のある職につくための、オンラインキャリアアッププログラムとして Google が