筆者紹介： IT系ライターの傍ら、非常勤講師として東大で情報・プログラミング関連の授業を、一橋大でAI関連の授業を担当。健康のために始めたウォーキングの友として、歩数によって経験値やアイテムが獲得できるゲームを始めるも、自宅でできるバトルに夢中になりすぎてむしろインドア化に拍車がかかった感も。最近、欲しいと思っているものは柔軟な身体と鋼のメンタル。大切だと思っていることは車間距離。 データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載『社会人1年生から学ぶ、やさしいデータ分析』のシリーズとして、「記述統計と回帰分析編」「確率分布編」に続いて、今回から「推測統計（区間推定編）」を開始します。2023年から始まった連載もおかげさまでいよいよ第3シーズンに突入です。 これからのお話は、「推測統計」と呼ばれる分野に関するものとなります。そこで、推測統計とは何かを簡単にお話しして

Microsoft、「Visual Studio Code」バージョン1.97公開、GitHub Copilotやログ管理が進化：次に編集する箇所、内容を提案する「Copilot NES」などの新機能を提供 Microsoftは、クロスプラットフォームエディタ「Visual Studio Code」の最新版「January 2025」（バージョン1.97）を公開した。GitHub Copilot、ワークベンチ、ソース管理、デバッグなど、幅広い機能が強化されている。

What’s new in Python 3.14¶ Editor: TBD This article explains the new features in Python 3.14, compared to 3.13. For full details, see the changelog. Note Prerelease users should be aware that this document is currently in draft form. It will be updated substantially as Python 3.14 moves towards release, so it’s worth checking back even after reading earlier versions. Summary – release highlights¶

今年（2025年）10月にリリースされる予定のPython 3.14では新型のインタプリタが採用され、実行速度が最大で30％改善される見通しであることが分かりました。 テイルコールに基づく新型インタプリタ 現在開発中のPythonの最新バージョン「Python 3.14」では、新型インタプリタが採用される予定です。 Python 3.14のドキュメント「A new type of interpreter」では、この新型インタプリタについて次のように説明されています。文中の「CPython」とはPythonの標準実装のことで、C言語で実装されているため通称CPythonと呼ばれています。 A new type of interpreter based on tail calls has been added to CPython. For certain newer compilers, t

※pdf2imageライブラリを使用する前に macOSではhomebrew経由でpopplerと呼ばれるライブラリを 入れておく必要があるので注意しましょう エラーが発生してライブラリを使用できなくなります 画像処理を試してみよう 1. はじめに 今回画像処理に使用するデータとして 計2ページの楽譜データを含んだPDFを用意しました。 ※楽譜データは著作権切れのため無料で利用可能なものになります 2. PDFから画像を抽出 まずPDFの形式ではcv2ライブラリで画像処理を実施することができないので 一度画像形式に変換処理を行います。 import pdf2image import cv2 as cv import numpy as np def main(): # PDFより画像データを取得(ページ数も取得しておく) pdfimages = pdf2image.convert_from_

WebカメラとAIで走路を認識し、自律走行するArduino制御のカートをArduino公式ブログが紹介した。 YouTubeで乗り物関係のDIYプロジェクト動画を公開しているAustin Brake氏は、機械学習手法の1つである「行動クローニング」を使用して自動運転カートを作製した。行動クローニングとは、特定の行動の例をモデルに示して訓練し、その行動をモデルが模倣学習するというものだ。 Blake氏は作業場内の床にテープを貼って作ったミニサーキットでカートを運転し、20周ずつ両方向で走行する間、カートに搭載したWebカメラでカートの前方を撮影。保存した約1万5000枚の画像をデータセットとしてNVIDIAの自動運転モデルに読み込ませ、畳み込みニューラルネットワークを使ってモデルの訓練を実施した。

この研究では、35人の健康なボランティアを対象に、Brain2Qwertyの有効性が実証されたという。参加者が文章を入力している際の脳活動を記録し、AIモデルを訓練して脳信号から文章を再構築した。 この実験では、脳信号から文字を解読する精度が最大80％に達し、文章の再構築に成功した。 Metaは、脳が思考を言葉の配列に変換する仕組みをAIで解明する研究も行っている。毎秒1000回の脳のスナップショットを解析し、思考が単語、音節、文字に変換される瞬間を特定する研究により、脳が文の意味のような抽象的なレベルから指の動きのような具体的な行動へと、段階的に情報を変換する過程が明らかになってきているという。 この研究は、非侵襲的なBCI（ブレインコンピュータインタフェース）の開発に繋がり、脳の言語生成の神経メカニズムの解明はAMI（高度な機械知能）の開発に貢献する可能性があるとMetaは説明している

はじめに こんにちは一史です。 冬にもかかわらず、自宅のモンステラが新芽を出しており、生命力に驚いています。 さて最近、Amazon Bedrock Flowsの新機能としてマルチターン形式の会話機能がサポートされました。 aws.amazon.com 従来は、ユーザーが1回のプロンプトで処理に必要な情報を全て入力する必要がありましたが、マルチターン形式の会話により不足している情報を適宜AIが聞き返すことが簡単に実現できます。 今回はこのマルチターン形式の会話機能により、対話的なフローを行ってみます。 はじめに 概要 Amazon Bedrock Flowsとは？ マルチターンの会話機能とは？ Amazon Bedrock Flowsでマルチターンの会話をするフローを作成 フローの概要 マルチターンの会話をするエージェントの作成 PC推薦Lambdaの作成 マルチターンの対話を行ってみる

はじめに 最近OSSのLLMサービスが気になっているデータ分析エンジニアの木介です。 今回は2024年12月に発表された、Amazon Bedrockの「Multi Agent Collaboration」について実際にサンプルコードを動かしながら解説していきます。 aws.amazon.com Multi Agent Collaborationとは 1. 概要 Multi Agent Collaborationとは、Amazon Bedrockが提供する新機能で、複数のAI Agentが協力してタスクをこなすことができる機能です。 AWS公式ブログにあったソーシャルメディアキャンペーンの例では以下のようなものが紹介されていました。 ユーザーから受けたリクエストを、Supervisor Agentが受け取る。 コンテンツ作成を専門とするAgentに投稿の作成を依頼する。 エンゲージメント予

楽天グループは2月12日、2024年12月に発表した大規模言語モデル（LLM）「Rakuten AI 2.0」と小規模言語モデル（SLM）「Rakuten AI 2.0 mini」の提供を始めた。同社のHugging Face公式ページで公開中。ライセンスは「Apache 2.0」で商用利用なども可能だ。 Rakuten AI 2.0は、同社が24年3月に公開した日本語に最適化した基盤モデル「Rakuten AI 7B」を基に開発したもの。一つのモデルを複数のサブモデルで構成し、問題に応じて使う領域を適切に選んで計算効率を高める技術「Mixture of Experts」（MoE）を採用している。今回開発したLLMは、70億パラメータのサブモデル8つで構成した。 Rakuten AI 2.0 miniは、15億パラメータの基盤モデル。同社が内製したフィルタリング技術などでキュレーションした

この記事はLLMをAPIで使うこと前提の記事です。 AI エージェント開発ハッカソン参加記事：Gemini 2.0 Flash で技術文書分析ツール「Tascario」を作ってみたの、技術的補足記事です。 APIでLLMを使っている皆さん gemini-2.0-flash を使っていますか？APIで使う限り、かなり性能が高く、コスパも良すぎて、APIならこれ一択で良いのでは？とすら思い始めています。

本記事では、RAGの性能を高めるための「DeepRAG」という手法について、ざっくり理解します。株式会社ナレッジセンスは、エンタープライズ企業向けにRAGを提供しているスタートアップです。 この記事は何 OpenAIがリリースした「Deep Research」[1]という機能が話題です。 この記事は、RAGでも「Deepな検索」ができるようにする手法「DeepRAG」の論文[2]について、日本語で簡単にまとめたものです。 今回も「そもそもRAGとは？」については、知っている前提で進みます。確認する場合はこちらの記事もご参考下さい。 本題 ざっくりサマリー DeepRAGは、RAGの新しい手法です。DeepRAGを使うことで、データベースを深く・網羅的に検索した上で回答するRAGを、構築することができます。中国科学院ソフトウェア研究所とWeChat AIの研究者らによって2025年2月に提案

「RAG」「グラウンディング」「AI検索」とは何か？　Googleが製品紹介を交えて解説：そもそも、生成AIアプリになぜ必要なのか Googleは2025年1月15日、同社の開発ツール「Vertex AI RAG Engine」について解説する記事を公開した。RAGの必要性やVertex AI RAG Engineのメリットなどが紹介されている。

AI企業のPerplexity AIが、自社独自モデルである「Sonar」の新しいバージョンをリリースしたことを明らかにしました。このバージョンはGPT-4o miniやClaude 3.5 Haikuのような同クラスのモデルを大幅に上回り、ユーザー満足度ではGPT-4oやClaude 3.5 Sonnetのようなフロンティアモデルを上回ることがわかっています。 Meet New Sonar https://www.perplexity.ai/ja/hub/blog/meet-new-sonar Sonarの新しいバージョンは、有料サービス「Perplexity Pro」の加入者がAI検索エンジン「Perplexity」で利用することができます。 SonarはMetaの大規模言語モデル「Llama 3.3 70B」をベースに構築されていて、Perplexityのデフォルトの検索モードにおい

この記事を書くことになった経緯！！ ↓あおいさんのと投稿に反応し返事をいただく シリコンバレーではDifyよりReplitが使われている。 ・みんな大麻合法だけど全然吸ってない ・テスラのお膝元なので、テスラ使ってる人が多い。テスラは普通、または普通より安いって認識らしい。 ・誰もDifyを知らない。→みんな何使ってるかは後ほど書きます ・OpenAIはSFに新オフィス建ててた。だけど、新オフィスすぎてロゴ一つもないので注意 — あおい | AIエージェント活用・開発 | 小林葵 (@Aoi_genai) February 9, 2025 なぜ違いのあるのか言語化できなかっので そこでよくわかないのでDeepResearchにまとめてもらいました ↓とりあえずDeepResearchすんごいのよ 文化的要因（Culture）日本: 日本の開発コミュニティでは、非エンジニアや初心者でも扱いや

この記事はAI Agent Hackathon with Google Cloudに提出する作品です。 ⭐️ サービスについて 私たちのチームは【AIエージェント】によって【旅行】の可能性を広げ新たな体験を作ることを目指し、【AgenTravel】というアプリを開発しました。 とにかくデモ動画を見ていただきましょう！ SP版UI 世の中にはさまざまな旅行を計画するアプリがあります。しかし、AIエージェントが旅行を計画することでAIが「自律的」に「個別最適化」されたプランを考えることが可能になります。 対象のユーザ像 対象のユーザは「ふらっと1人旅をしたい日本人」です。 プロダクト開発において、幅広いユーザを対象にすることも大切ですが、まずはターゲットセグメントを明確に絞り、それぞれのニーズや課題に対して大きなインパクトを提供することが生成AIプロダクト成功の鍵だと考えています。 一人旅にフ

いかにしてココナラはCursor Businessを導入したのか? 〜生成AIツール導入のための社内調整術〜 はじめに こんにちは！！ 株式会社ココナラのエージェント開発部で Web エンジニアをしている、もちさんです。 ココナラテックというフリーランス向けのエージェント事業サービスの開発をしています。 この記事では、ココナラが生成 AI ツール Cursor のビジネスプランである「Cursor Business」を導入するまでの実践的なプロセスと具体的な成功事例、そして社内調整のためのノウハウを時系列とともに詳しくご紹介します。 昨今、生成 AI ツールを活用した業務効率の向上は IT エンジニアにとって、もはや開発現場で避けて通れないテーマとなっています。 しかし、「どのように上司を説得するか」「どのように社内承認を通すか？」という壁にぶつかり、導入への一歩を踏み出せずにいる方も少な

AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be

GitHubは2025年2月6日（米国時間）、AI（人工知能）コーディングアシスタント「GitHub Copilot」について、エージェント機能の追加など一連の機能強化を発表した。 発表されたのは、統合開発環境（IDE）の「Visual Stuido Code」（以下、VS Code）におけるGitHub Copilotのエージェントモードの導入と、「Copilot Edits」機能の一般提供開始、GitHub Copilotの新しい自律型エージェント（コードネーム：Project Padawan）の提供計画、GitHub Copilotの全ユーザーへのGoogleの新モデル「Gemini 2.0 Flash」の提供開始だ。 GitHub Copilotのエージェントモードのプレビュー版が利用可能に VS Code InsidersでGitHub Copilot Chatのエージェントモー

2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 世界で最も難しいAI試験という「人類最後の試験」（Humanity’s Last Exam）において、これまでの最高得点はDeepSeek R1の9.4%でしたが、o3-mini-highが13%を獲得し抜き去りました。 しかし、数日後にdeep researchが26.6%を獲得しトップに躍り出ました。deep researchは2月3日に発表された、ChatGPT Proユーザーに提供中のリサーチ機能です。調査／分析能力の高さがSNS等で話題になっています。 AIアプリストア「Spaces」がHugging Faceに登場しました。ユーザーはAIアプリを共有でき、検索して探すことができます。現在、50万個（執筆現在）のAIアプリが収容されていま

アドビが2月13日、AI動画生成サービス「Firefly Video Model」を一般公開しました。1920×1080の解像度で5秒間の生成が可能。テキストプロンプトだけでなく、Start FrameとEnd FrameをサポートしたImage to Videoも使えます。 このほか、アスペクト比（縦と横）、カメラコントロールのオプションもあり、最近の動画生成AIのトレンドは押さえているようです。 無料枠では2回分の生成が可能で、基本的に有料。月額1580円、4780円のコースがあり、それぞれ5秒×20回、5秒×70回の生成ができます。 なお、Adobe CC会員とは別に支払う必要があります。Firefly Discordの情報によれば、Adobe CC会員向けにはFireflyで使えるクレジットが与えられるそうですが、現状ではそうなっていません。 また、アップロードする画像についてはコ

米Googleは2月12日（現地時間）、未成年者のオンライン体験をより安全にするため、機械学習を利用した年齢推定モデルのテストを米国で開始すると発表した。 このモデルは、ユーザーが18歳以上か未満かを推定し、それに応じて適切な保護措置を適用することを目的とする。将来的には、この技術を他の国にも展開する予定だ。 前日には傘下のYouTubeのニール・モーハンCEOが恒例の年次書簡で、この技術を年内にYouTubeに導入すると語った。 米Engadgetに対し、YouTubeの広報担当者は「このモデルはユーザーが検索する情報の種類、視聴する動画のカテゴリ、アカウントの年数などのデータを使用して予測を行う」と説明した。例えば、住宅ローンや税金に関する情報を頻繁に検索するユーザーは、おそらく18歳以上であると考えられる。アカウントの使用年数が20年以上の場合も同様だ。 年齢推定にAIを使う試みは、

メタ・プラットフォームズ（Meta Platforms）のマーク・ザッカーバーグ最高経営責任者（CEO）。Dianna "Mick" McDougall for Insider; Gerard Julien, Justin Sullivan, Alex Wong/Getty ImagesBusiness Insiderが独自入手した社内メールによれば、メタ・プラットフォームズ（Meta Platforms）は大規模な人員整理と並行してエンジニア採用を強化する模様だ。 同社は1月中旬、従業員総数のおよそ5％に相当する約4000人を削減する計画を社内発表。2月10日には米国や欧州、アジアの該当する従業員向けに通知を開始した。 上記の計画を社内発表した際のメールで、マーク・ザッカーバーグ最高経営責任者（CEO）は次のように述べた。

【シリコンバレー=山田遼太郎】米オープンAIは12日、対話型AI（人工知能）「Chat（チャット）GPT」の基盤に使うAIモデルの新型「GPTｰ5」を今後数カ月以内に公開すると明らかにした。論理的な推論に優れた「o（オー）」シリーズと統合する。利用者がモデルを選ぶ手間がなくなり、利便性が高まる。チャットGPTは幅広い質問や指示に素早く答える「GPT」と、数学など複雑な問題に時間をかけて答えるの

米OpenAIは2月12日（現地時間）、AIモデルの行動規範を定める「Model Spec（モデル仕様）」の最新版を発表した。これは、OpenAIが開発するAIモデルが、安全で有用であり、人間の価値観に沿った行動を促進するための重要なガイドラインだ。 同社は昨年5月にModel Specの初版を公開した。今回の更新版は初版の約6倍の長さがある。カスタマイズ性、透明性、知的自由の尊重をさらに強化し、より安全で信頼できるAIの実現を目指したとしている。また、Creative Commons CC0ライセンスの下で公開し、開発者や研究者が自由に利用、改変、構築できるようにした。 Model Specは、AIが従うべき具体的な指示を3つの階層で定めた。 プラットフォームレベルの指示：OpenAIが定める、絶対に覆すことのできないルール。法律違反、身体的な危害、チェーン・オブ・コマンド（AIモデルが

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 2024年のアドベントカレンダーで、マークダウン記法で記述して簡単にウェブサイトやアプリが作れるMarkdownAIというサービスを知りました。 そこで、お出かけ先でもスマホで楽しめる子ども向け動物園アプリをMarkdownAIで試作してみました。 作ったもの「MarkdownAI動物園」 今回作成したのは「MarkdownAI動物園」というスマホで使える、簡単なアプリケーションです。 以下のリンクから実際にアプリを使えるのでぜひ試してみてください。 MarkdownAI動物園 ※スマホで使う想定のため、PCだと見づらい部分があります

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 「ブログを制作したいけど初心者でわからない」「AIをサイトに実装したいけどやり方がわからない」「サーバー設定や公開作業に手間を感じている」「ファイルを共有する作業がめんどくさい」、これらの悩みを解決するために登場したのが『Markdown AI』です。 Markdown AIは、誰でも自分だけのWebサイトや会議に使用する資料を簡単に作れて、共有できるツールです。しかも、サイト内にAIを実装するのも、制作サイトに特化したAIを作成するのも簡単で、プログラミングの使用や面倒なサーバー設定も無しです！今回は、Markdown AIは実際にど

米OpenAIのサム・アルトマンCEOは2月12日（現地時間）、Xに「GPT-4.5とGPT-5のロードマップ更新」の概要を投稿した。 要点は以下の3点。 「GPT-4.5」を数週間中にリリース。これが非思考連鎖モデルとしては最後のモデルになる 思考連鎖モデルの「o3」の単独リリースはせず、「GPT-5」に統合する 「GPT-5」をChatGPTとAPIの両方で数カ月中にリリースする 非思考連鎖モデルとは、推論過程を内部で処理し、ユーザーには最終的な回答のみ提供するモデル。推論過程も表示するモデルとしては、「o3-mini」などがある。 OpenAIはこれまで、推論モデルを「o」シリーズで提供してきたが、今後はGPTシリーズに統合する。 GPT-5は、無料ユーザーでも制限付きで利用できるようになるようだ。有料プランでは、マルチモーダル、Canvas、Web検索、deep research機

人工知能（AI）開発で使う学習データを巡り個人情報のルールを改正する案が浮上した。政府の個人情報保護委員会は法律を改正し、個人特定につながりにくい分析用データなら本人同意を原則不要にするような制度を準備する。情報漏洩時に課徴金を設けるなど罰則も強化する。AIの開発には、インターネット上の様々なウェブサイトの情報を収集したり、専用のデータベースを購入したりして、学習データを整備する必要がある。

OpenAIのサム・アルトマンCEOが次世代AIモデル「GPT-4.5」と「GPT-5」のリリース予定について言及しました。 OPENAI ROADMAP UPDATE FOR GPT-4.5 and GPT-5: We want to do a better job of sharing our intended roadmap, and a much better job simplifying our product offerings. We want AI to “just work” for you; we realize how complicated our model and product offerings have gotten. We hate…— Sam Altman (@sama) February 12, 2025 アルトマンCEOによると、OpenAIは次

解答略 @kaitou_ryaku 僕「ラズパイpicoでHTTPで画像データ受け取って、電子ペーパーで表示したい。データ取得部のコードくれ」 GPT-o1「ほいよ」 僕「まぁ一発では動か...動くやん...」 僕「電子ペーパーは7色しか使えん。誤差拡散法で減色したいんやがコードくれ」 GPT-o1「ほいよ」 僕「まぁ一発では動か...動くやん...」 2025-02-10 00:56:38 解答略 @kaitou_ryaku もうこれノーコード開発と言い切ってよいと思う。実際、僕が具体的にやったタスクを列挙すると * WiFiのSSIDとパスワードを調べる * 電子ペーパーで表示可能な7色のRGBを調べる * それらをGPT-o1が吐いたコードに書き込む * そのコードをラズパイpicoに書き込む というマジしょうもない作業に尽きる 2025-02-10 01:02:07

米OpenAIが2月3日、ChatGPTの新たなエージェント機能「deep research」をリリースした。この記事を執筆している時点では、月額200ドルの有料プラン「ChatGPT Pro」ユーザー向けの公開となっているが、他のユーザーにも順次開放される予定だ。機能の詳細については解説記事を参照していただくとして、ここではそれがどう活用できるのかについて、類似サービスとの比較で考えてみたい。 “AIエージェント時代”の先駆けとなる「deep research」 まずは簡単に、deep reseach機能についてまとめておこう。これはいわゆる「AIエージェント」あるいは「エージェント」と呼ばれる機能の一種だ。エージェントとは、AIがユーザーの指示に基づき、自律的に目標を達成してくれるというもの。 例えば、近い将来、社内システムのエージェントに「出張の手配をして」と指示するだけで、それがユ

米OpenAIのサム・アルトマンCEOは2月12日（現地時間）、3日に「ChatGPT Pro」向けに公開した調査エージェント機能「deep research」を、「ChatGPT Plus」と無料の「ChatGPT」でも利用可能にするとXの投稿で発表した。 deep researchは、OpenAIの最新推論モデル「o3」を基盤としており、複雑な研究タスクを迅速かつ効率的に遂行する能力を備える。製品比較や財務分析など、従来は高度な専門家が行っていた作業を自動化することが可能とされている。 アルトマン氏は、まずはChatGPT Plusで月に10回まで、無料版では月に3回までdeep searchを使えるようにし、徐々に増やしていくと語った。現在、Proプランでは月に100回まで利用可能だ。 「一部のユーザーから、1日に何十回も詳細な調査を行いたいという要望が寄せられており、本当に驚いてい

OpenAIが、NVIDIAへの依存度を抑える計画の一環として、独自のAI半導体を開発してTSMCに製造を委託する計画を進めていると、ロイターが報じました。OpenAIは、今後数カ月以内にカスタムチップの設計を終えて工場に送る「テープアウト」を行う見通しです。 Exclusive: OpenAI set to finalize first custom chip design this year  | Reuters https://www.reuters.com/technology/openai-set-finalize-first-custom-chip-design-this-year-2025-02-10/ OpenAI’s secret weapon against Nvidia dependence takes shape - Ars Technica https://ars

Googleが複数の入力画像をベースに新しい画像を生成できる画像生成AIの「Whisk」を、日本を含む100カ国以上で利用可能にしています。Whiskは入力画像をGeminiでキャプションに変換し、これをGoogleの画像生成モデルであるImagen 3で画像に変換しているとのことで、実際にどんな画像が生成できるのか気になったので使って確かめてみました。 Whisk - labs.google/fx https://labs.google/fx/tools/whisk 上記URLにアクセスして「SIGN IN WITH GOOGLE」をクリック。 「次へ」をクリック。 Googleのプライバシーポリシーを確認したら、「次へ」をクリック。 利用規約への同意を求められるので「同意して続行」をクリック。 Whiskでは写真をプロンプトとして使用することで、新しい画像を生成することができます。画像

ガジェット全般、サイエンス、宇宙、音楽、モータースポーツetc... 電気・ネットワーク技術者。実績媒体Engadget日本版, Autoblog日本版, Forbes JAPAN他 ハリウッドスターのスカーレット・ヨハンソンが、自身の肖像を無断で使用し、カニエ・ウェストに反対するAI生成動画が拡散されていることに関し、AIの誤った使い方を制限するよう米国政府に要請しています。 SNSに拡散されている問題の動画では、AI生成で描かれたヨハンソンをはじめ、スティーブン・スピルバーグ、マーク・ザッカーバーグ、ジャック・ブラック、ドレイク、ジェイク・ギレンホール、アダム・サンドラー、レニー・クラヴィッツなどの、ユダヤ系のスターやアーティストが、中指を立てた手に六芒星（ダビデの星）、その下に「KANYE」と記したデザインのTシャツを来て登場し、「反ユダヤ主義との戦いに参加しよう」と呼びかけています

俳優のスカーレット・ヨハンソンさんは、人工知能（AI）の規制を求める声を強めており、AIの不適切な使用は「人類の差し迫った未来」に大きな脅威をもたらすと警告している。自身がラッパーのYe（旧カニエ・ウェストさん）に抗議するかのような動画が拡散したことを受け、米国の議員らに明確な規制の枠組みを確立するよう強く求めている。この動画には、他の著名人の姿も含まれている。 ディープフェイクは、実在する人物の音声や映像のサンプルを使用して、現実味のある写真や動画を作成するもので、AIのおかげでこれまで以上に簡単に作成でき、本物に近いものになっている。 今回のディープフェイク動画では、ジェリー・サインフェルドさん、ドレイクさん、ミラ・クニスさん、アダム・サンドラーさんといったユダヤ系のセレブたちが、中指とユダヤの星をあしらった「反カニエ・ウェスト」のTシャツを着ている様子がAIによって生成された。 現時

Adobeが2025年2月13日に、AI動画生成サービス「Firefly Video Model」のパブリックベータ版を公開しました。Firefly Video Modelでは画像またはテキストプロンプトを使って5秒間の動画を誰でも生成することが可能です。 Adobe Expands Generative AI Offerings Delivering New Firefly App with Industry’s First Commercially Safe Video Model https://news.adobe.com/news/2025/02/firefly-web-app-commercially-safe Meet Firefly Video Model: AI-Powered creation with unparalleled creative control | A

Cagliostro Research Labが、アニメ画像に特化した最新の画像生成AIモデル「Animagine XL 4.0」を公開しました。このモデルは、高品質なアニメイラストを簡単に生成できる強力なツールです。 [Introducing Animagine-XL v4.0 a.k.a. Anim4gine] Hello, Alchemists! 🧪 Now, let's greet our today's star, Anim4gine~ The wait is finally over as our newest model, the ultimate rendition of Animagine, is officially released to public! Let's pour our imaginations into reality… pic.twitter.co

次世代型のAI検索エンジンとして注目を集めている「Perplexity（パープレキシティ）」。2022年に元Google AI研究者らによって開発された対話型AI検索エンジンです。 従来の検索エンジンとは異なり、キーワード検索ではなく、文脈を理解して関連性の高い情報を要約して回答してくれるチャット型なのが大きな特徴。思いついた文章や会話で検索できるので、一度使うと、Google検索に戻れないという人も出てきています。 果たして、Perplexityとは？ どう使えばいいのか？ これからAIを活用したい方に向けて、解説していきます。 Perplexityで、何ができる？近年の生成AIでは、間違った情報を出力することが問題となっています。一方、Perplexityは、参照元のページを必ず表示してくれるため、正確性の高い情報を検索できることが特徴です。 また、Google検索とは異なり、画像生成

ソフトウェアエンジニアがコードアシスタントAI（人工知能）を活用することは、もはや当たり前になりつつあるといっても過言ではない。2023年に登場した「ChatGPT」以降、エンジニア個人だけではなく、スタートアップや大企業でも生成AIを活用する取り組みが広まりつつある。 この2年で生成AI技術が目まぐるしく進化する中で、「LLM（大規模言語モデル）をシステムに組み込むことが当たり前になる」と、複数のエンジニア向けイベントで提言してきたのが、LayerXでCTO（最高技術責任者）を務め、同社のAI・LLM事業部も管掌する松本勇気氏だ。 LLMをシステムに組み込むことは、企業のビジネスにどのような価値をもたらすのか。LLMを組み込んだシステムの開発は、従来のシステム開発と何が違うのか？　ITエンジニアが注意すべきポイントはあるのか。松本氏に話を聞いた（※編注：2025年1月上旬に取材を実施）。

AIの人類に対するリスクを低減するべく活動している非営利団体のControlAIが、イギリス国民を対象とした意識調査の結果を発表しました。調査結果からは、回答者の過半数が「人間より賢いAI」の開発禁止に賛成していることや、多くの人がAIの規制強化に賛成していることが明らかになっています。 January 2025 Polls | ControlAI https://controlai.com/polls NEW POLL: PUBLIC SUPPORT STRICT REGULATION OF POWERFUL AI Our new poll in partnership with YouGov found that British citizens overwhelmingly favor halting the quick development of superintelligenc

ほとんどのサービスとアプリケーションには、制限の大きなお試し版とも言える無料プランと、制限の緩和された有償プランがあります。さらに、有償プランのトライアルや、グループ開発向けのEnterpriseプランが用意されていることがあります。個々のサービスおよびアプリケーションについての料金体系の掲示は省くので、関心のあるものについてはまず無料プランから試すことをお勧めします。 アプリケーション構築は、多くの手順を必要とすることから比較的難易度の高い作業です。専用のウィザードがステップ・バイ・ステップで構築をフォローするスタイルは、今では「やりたいこと」を述べるだけでAIが代行してくれるようになりました。デザインも、直接アプリケーション構築に持ち込むことができます。 スタイリッシュなUIを生成するv0 ▲v0 v0（ブイゼロ）は、Next.jsの開発元であるVercel Labsによる、AIを活用

オライリーメディアの創立者ティム・オライリー氏が、同社のブログに「The End of Programming as We Know It」（私たちが知っているプログラミングの終焉）という記事を公開しました。 その冒頭には次のように書いてあります。 There’s a lot of chatter in the media that software developers will soon lose their jobs to AI. I don’t buy it. メディアでは、ソフトウェア開発者は近いうちにAIのせいで職を失うだろうという話が盛んに流れている。しかし私はそうは思いません。 生成AIの進化は、人間がタスクを与える都自律的にプログラミングを行ったりテストを実行したりするほどの領域に達しつつあり、それを実現するサービスとして「Devin」や「GitHub Copilot A

A cybercriminal acting under the moniker “emirking” offered 20 million OpenAI user login credentials this week, sharing what appeared to be samples of the stolen data itself. Post by emirking A translation of the Russian statement by the poster says: “When I realized that OpenAI might have to verify accounts in bulk, I understood that my password wouldn’t stay hidden. I have more than 20 million a

Intelの製品セキュリティへの取り組みをまとめた年次報告書「2024 Intel Product Security Report」がリリースされました。この中でIntelは自社セキュリティチームが発見・対処したさまざまな製品の脆弱(ぜいじゃく)性を報告していますが、脆弱性の数について「IntelよりAMDやNVIDIAの方が多かった」と記しています。 2024 Intel Product Security Report Released https://community.intel.com/t5/Blogs/Products-and-Solutions/Security/2024-Intel-Product-Security-Report-Released/post/1663040 Intel roasts AMD and Nvidia in its latest product se

グーグルのスンダー・ピチャイ最高経営責任者（ＣＥＯ）は12日、量子コンピューターについて、約10年前の人工知能（ＡＩ）を引き合いに出し、実用的なものの実現は５－10年先になるとの見通しを示した。ドバイで開催の世界政府サミットで発言した。 ピチャイ氏は「量子コンピューターの登場は、2010年代のＡＩの状況を思い出させる。当時、私たちは『グーグル・ブレイン』と初期の開発に取り組んでいた」と振り返った。ピチャイ氏はグーグルの親会社、アルファベットのＣＥＯでもある。 米国と中国を筆頭に、各国政府や企業は未来的な技術を追求すべく、量子コンピューティングの研究に数十億ドルを拠出する考えだ。量子コンピューターは処理可能なデータの速度と容量を劇的に増加させ、複雑なシステムのモデリングや、さまざまなシナリオの結果をより正確に予測し、現在の暗号化システムは破られることになる。

市川衛が聞く 「既に大学教授クラス」大塚篤司医師が驚愕したChatGPTの進化　人間の医師に残される役割とは？ 大塚 篤司（皮膚科医/近畿大学医学部皮膚科学教室主任教授） 2025.02.06 大塚篤司さん（筆者撮影） 生成AIであるChatGPTを開発する米企業OpenAIはこの2月、新モデル「o3」シリーズの一つ「o3-mini」の提供を開始した。また中国のスタートアップ企業DeepSeekは独自の新モデル「R1」を公開、従来より大幅に低いコストで高性能なAIの開発に成功したと発表し大きな話題になっている。 加速度的な成長を見せる生成AI。AGI（汎用人工知能）、すなわち人間以上の能力で人間と同じような汎用的な作業を行えるAIの登場が現実的と言われる中で、医師など医療職の仕事は今後どのように変わるのだろうか。 2024年に2冊の著書を発表するなど「医師による生成AIの活用」で最先端を行

米実業家のイーロン・マスク氏が率いる投資家連合が10日、対話型人工知能（AI）「チャットGPT」を運営するオープンAIを974億ドル（約15兆円）で買収する提案をした。米紙ウォール・ストリート・ジャーナル（WSJ）が報じた。マスク氏に敵視されているオープンAIのサム・アルトマン最高経営責任者（CEO）は、この提案を断る考えを示した。 WSJによると、マスク氏の代理人弁護士が10日、オープンAIの取締役会（理事会）に買収を提案した。マスク氏は声明で「今こそ、かつてのように無償で公開され安全性に重点を置く形態に戻る時だ」と述べているという。 これに対しアルトマン氏は10日、X（ツイッター）に「結構です。ただ、もしあなたが望むならツイッターを97億4000万ドルで買いましょう」と投稿。売却しない意思を明示したうえで、マスク氏が所有するXを今回の提案額の10分の1の値で買ってもよいと切り返した。

イーロン・マスク氏率いる投資家グループが、米OpenAIを管理する非営利団体の買収に974億ドルの入札を行ったと、Wall Street Journal（リンク先は要購読）が2月10日（現地時間）、マスク氏の弁護士マーク・トベロフ氏からのコメントを添えて報じた。 OpenAIの共同創業者であるマスク氏は、複数回OpenAIを提訴している。12月の提訴では、OpenAIが反競争的な慣行を行い、マスク氏の慈善寄付の条件に違反していると主張した。 トベロフ氏が提供した声明文でマスク氏は「OpenAIがかつてそうであったような、オープンソースで安全性を重視し、公益のための組織に戻る時が来た。われわれはそれを必ず実現させる」と語った。 この報道を受け、OpenAIのサム・アルトマンCEOは（マスク氏がオーナーであるSNSの）X上に「いいえ、結構です。でも、よろしければTwitterを97.4億ドルで