概要 三菱総研DCSのIoT・AIエンジニアの日野です。 Keras(Python)上で作成したディープラーニングモデルをWebブラウザ上でも動かしてみたくなり、以前から気になっていたTensorFlow.jsを触ってみました。本記事では、KerasからTensorFlow.jsで使えるモデルに変換する際に苦労したポイントをまとめます。 Keras:TensorFlowまたはCNTK,Theano上で実行可能な高水準のニューラルネットワークライブラリ (出典元:Keras公式ドキュメント) 目次 TensorFlow.jsとは 使用モデルについて モデル変換時に必要な作業 評価 まとめ TensorFlow.jsとは TensorFlow.jsとは、2018年4月にGoogleによって公開された、Webブラウザ上でディープラーニングモデルの構築や学習、学習済みモデルの実行が可能になるJav
![Kerasで作成したディープラーニングモデルをブラウザ上で動かしてみた | DCS blog](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d1ce58aebc2efed8c201f72aa11c3ce203d0e0bd/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fblog.dcs.co.jp%2F.assets%2Fthumbnail%2F%25E6%2596%25B0%25E3%2583%25A2%25E3%2583%2587%25E3%2583%25AB%25E5%258B%2595%25E4%25BD%259C%25E3%2582%25A4%25E3%2583%25A1%25E3%2583%25BC%25E3%2582%25B82-1200wi.gif)