SIOS ビッグデータ技術ブログ: RedShiftの事始め～環境構築前編～
こんにちは。SSTD 手塚です。 今回が二度目の投稿です。 青いウサギのアイコンが目印です。全く関係のない自己紹介です。 それはさておき、そろそろお盆も近くなり皆様夏休みなど取られている頃でしょうか。 いいですよね、夏休み。 欲しいです。夏休み。 いや、近々取りますけどね？ 私はビールがあまり飲めません。大村より夏らしい写真を頂きました。セミナーに行った際に出てきたみたいです。 そんな含みを入れたところで今回のブログについてです。 【夏休み】ということも考えてこの空いた時間を家族サービスに利用するという方もいる一方、 何か新しい技術を触ってみようという人もいるかと思います。 そこで、今回はブログタイトル通り 「RedShiftの事始め」としてRedShiftを利用するまでの環境準備からサンプル実行までを さくっとブログとして掲載しようと思った次第です。 SSTDの人間なんだからTreasu
AWSのAmazon Elastic MapReduce(EMR)でHiveを使う手順 | takemikami's note
自前でHadoopをインストールせずとも、 AmazonWebService(AWS)で手軽にHadoopを利用する事ができるということで、 Elastic MapReduce(EMR)環境でHiveを利用してみました。 ここでは、以下のような手順でHiveを利用する手順を示します。 S3にHive用のbucketを作成Amazon Elastic MapReduce Ruby ClientのセットアップS3にデータを配置HiveインタラクティブモードでElastic MapReduceを起動作成したHiveスクリプトをバッチ処理で実行S3にHive用のbucketを作成Hive用のデータを保存するため、S3にbucketを作ります。 「AWS Management Console」でS3を選び、 「Buckets」の「Create Bucket」を選択して、 「Bucket Name」を
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jaws-users - EMR(Hive)利用時における、S3上ファイルのLOAD処理について
ソーシャルメディアを活用して需要をテスト アマゾンがタイムセールを強化 | 日本ネット経済新聞ダイジェスト
