Pythonの隠れマルコフモデルライブラリGHMMの使い方 - 俺とプログラミング
Pythonの隠れマルコフモデルライブラリ、GHMMの使いかたを軽く紹介。 コードを見て頂ければなにをやっているか分かると思います。 from ghmm import * # 初期遷移確率行列 A = [[0.6, 0.4, 0], [0, 0.6, 0.4], [0.0, 0.0, 1.0]] # 初期出力確率行列 B = [[0.25, 0.25, 0.25, 0.25], [0.25, 0.25, 0.25, 0.25], [0.25, 0.25, 0.25, 0.25]] # 初期状態確率(left-to-rightモデル) pi = [1.0, 0, 0] # とり得るすべての記号を定義 sigma = IntegerRange(0, 4) #sigma = Alphabet('a','c','d','b') #文字の場合 # 隠れマルコフモデルの生成 hmm = HMMFrom
JK「LINEはメール、インスタは日記」 ─ 今どき女子高生のSNS事情 - 週刊アスキー
今年春に電通総研が上記の調査内容を発表して話題になりました。複数のTwitterアカウントや、LINE、Facebook、Instagramなどを使いこなす今どきの高校生は、いったいどうやってSNSを使い分けているのでしょうか？ 都内の高校に通う現役女子高生3人から生の声をきかせてもらいました。 JKはTwitterの複数アカウントはやっぱり当たり前！ ――Twitterのアカウントはいくつ持っているの？ 気になるこちらの質問に、それぞれ「2つ」、「1つ」、「3つ」と答えてくれました。「3つ」と答えたななちゃんは、1つはジャニーズのファン活動用のアカウント。ジャニーズ関連の情報を発信したり、ファン同士でフォローしあって情報収集に活用しているそうです。 今回、インタビューに参加してくれた3人は複数アカウントといっても2、3個程度。ですが、「知り合いに5個くらいアカウントをもっている子もいる」
LINE DEVELOPER DAY_2015 Tokyo「ビッグデータを活用するための分析プラットフォーム」レポート #linedevday | DevelopersIO
LINE DEVELOPER DAY_2015 Tokyo「ビッグデータを活用するための分析プラットフォーム」レポート #linedevday こんにちは、虎塚です。 昨日は、LINE株式会社さんが開催されたイベントLINE DEVELOPER DAY_2015 Tokyoへ参加してきました。 Taichi Hashimotoさんが講演された「B-5: ビッグデータを活用するための分析プラットフォーム 〜データ集計した先に求められる分析技術」を聴きましたので、レポートします。 前半は、さまざまOSSを活用して構築された、社内の利用者のニーズに応じたデータ分析基盤の紹介でした。後半は、KPIを人間が見るのでなく、変化を自動検知して通知するシステムを開発中というお話でした。 以下、レポートです。 データ分析について LINEにとってデータ分析とは何か Collecting: データを集約する
3年で売上が7分の1になり、そこから25倍以上にまで成長したメディアドゥの底力｜インターネット界隈の事を調べるお
[PR]上記の広告は3ヶ月以上新規記事投稿のないブログに表示されています。新しい記事を書く事で広告が消えます。 去年マザーズに上場し、本社を名古屋から東京に移した電子書籍ディストリビューターのメディアドゥ。昨日出てた決算見てて「凄い伸びてるなぁ」と思ったのと同時に、「凄い復活劇」って思ったんです。 これが売上推移。2000年にパケット通信料を削減するシステム「パケ割！」が開発され、売上を伸ばした感じなんだけど、2001年に21億円の売上を記録した後に2002年は18.8億、2003年は半減の9.7億、そして2004年には3億まで落ち込んでる。 相当厳しい状況から2006年に電子書籍事業を開始し、反撃の開始。そこからずっと増収を続けてる。特に昨期はぐぐっと売上を伸ばして80億円を突破。LINEマンガとの取引も大きいと思うし、電子図書館プラットフォーム世界最大手「OverDrive」との提携も
googleVis examples
googleVis examples Markus Gesmann and Diego de Castillo 2023-03-01 1 Demonstration of googleVis It may take a little while to load all charts. Please be patient. All charts require an Internet connection. These examples are taken from the googleVis demo. You can execute the demo via library(googleVis) demo(googleVis) For more details about the charts and further examples see the help files of the
Home | Data Science at the Command Line
👋 Hi there! I’m Jeroen. In 2021 I wrote the second edition of Data Science at the Command Line, which you can read entirely for free here. If you find this book helpful, consider spreading the word! You could, for instance, share it on Twitter, write a review on Amazon, or star the Github repository. Much appreciated! Read Data Science at the Command Line for free Be sure to let me know if you ha
Basic Unix Shell Commands for the Data Scientist
Overview Modern data science is impossible without some understanding of the Unix command line. Unix is a family of computer operating systems including the Mac’s OS X and Linux (technically, Linux is a Unix clone); Windows has Unix emulators, which allow running Unix commands. We will use the terms Unix and Linux interchangeably to mean operating systems that use the unix shell commands--our pr
Linuxで2つのファイルの共通行を出力する - 元RX-7乗りの適当な日々
機会があったので、調べてみました。 2ファイルの差分はdiffコマンドで取るけど、その逆の共通している部分はどうやって取得するのか。エレガントなやり方はやっぱりgrepコマンドを使うのかしら？ 前提 $ diff -c5 {a,b}.txt *** a.txt 2013-08-28 18:54:49.293055071 +0900 --- b.txt 2013-08-28 18:53:58.517693404 +0900 *************** *** 1,6 **** 1 - 2 3 5 5 6 --- 1,6 ---- 1 3 + 4 5 5 6こういう2つのファイルがあったとして・・・ grepで $ grep -x -f {a,b}.txt 1 3 5 5 6grepコマンドの"-x"オプションを使うと、こんな感じで、2ファイルの共通部分が出力される。 -x, --line
Explore the bq command-line tool | BigQuery | Google Cloud
Send feedback Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Explore the bq command-line tool The bq command-line tool is a Python-based command-line tool for BigQuery. This page contains general information about using the bq command-line tool. For a complete reference of all bq commands and flags, see the bq command-line tool reference. Before you begin Be
SQLでストリーム分析ができる「Norikra v1.0.0」公開
SQLクエリでストリームデータ分析系の操作ができるNorikraを、LINEに勤務する田籠氏がOSSで公開。「ユーザーフレンドリーなストリーム処理を理解している初のソフトウェア」だという。 SQLでスキーマレスなストリーム処理ができるオープンソースのサーバーソフトウェア「Norikra」が2014年5月20日、「バージョン1.0.0」としてリリースされた。作者の田籠聡氏がブログで発表した。併せて新しいロゴも公開している。 NorikraはLINEに勤務するプログラマーの田籠氏が開発したソフトウェアで、ライセンスはGPLv2を利用している。スキーマレスなイベントストリーム（「target」と呼ばれる）を特徴としており、データのインプット／アウトプットはJSONオブジェクトとして扱える。 NorikraはEsperというストリームデータ用ライブラリをベースに、より使いやすい実装を目指して開発さ
「年収が上がったときに、これマズイなと思って…」 LINE・森川社長が語る、成長する環境のつくりかた
経営者とたくさん会える就職先は？ 質問者C：慶応大学4年生です。就職活動を終えています。私は、こういうベンチャーの方々が世界に日本を発信するような企業をつくっていくことにすごく賛成だけれども、私にはできないと思ったんです。0から1をつくるとか、私はちょっと違うと思って。でもそれができて、経営者にたくさん会える、経営者に向き合えて、資金の調達ができるということで投資銀行かな、と思い選びました。 田中：どう思いますか？ ちなみに今僕もベンチャーキャピタルやっていますが、投資銀行や金融系の会社では一切働いたことがありません。 よく、ベンチャーキャピタルやるにはどうしたらいいですか？ と聞かれます。もちろん金融系ルートで来る人も多いと思いますが、アメリカのベンチャーキャピタル産業を見ると、ほとんどが投資銀行やお金を扱う業者から来ているのではなく、ベンチャー出身の人が圧倒的に多い。彼らのほうが全体的
渋谷で肉を食らうならここ！極上ホルモンからシュラスコまで名店まとめ - ライブドアニュース
> 渋谷で肉を食らうならここ！極上ホルモンからシュラスコまで名店まとめLINE@編集部ざっくり言うと暑い日が続きますが、こんなときこそガッツリを肉を食べたいところです。渋谷エリアは本格焼肉からホルモン、そしてシュラスコまで名店揃い。焼肉屋「ざぶとん」は幻の尾崎牛が食べられることで知られています。 2014年07月14日16時00分 渋谷で肉を食らうならここ！極上ホルモンからシュラスコまで名店まとめ 美味しいお肉を食べたい時に限って、なかなか行きたい店を見つけることができないもの。そこで、LINE@編集部では選りすぐりの極上のお肉が食べられるお店を紹介します。今回は渋谷編ということで、本格焼肉からホルモン、シュラスコまで名店を集めてみました。 ■幻の牛「尾崎牛」が食べられる！『渋谷焼肉ざぶとん』 はじめに紹介するのが、『渋谷焼肉ざぶとん』。マークシティ近くにあるこちらのお店で提供している「尾
広告出稿量は売上に本当に影響しているのか？ シャンプー&ペットボトル茶のデータ分析実践例 | Web広告研究会セミナーレポート
ビッグデータが注目される一方で、マーケティングにおけるデータ活用は遅れており、勘や経験に頼った施策が行われている。こうした課題を解決するため、Web広告研究会の2014年2月度月例セミナーでは、BigData研究委員会が実施した、外部データや分析手法を用いたデータドリブン・マーケティングの実践例が示された。 勘、経験、度胸に頼らずデータドリブンなマーケティングを 第一部の最初に登壇した日本ヒューレット・パッカードの菅原裕氏は、BigData研究委員会がWeb広告研究会の2012年のWAB宣言「Cooking Big Data ～マーケティングの新しい時代へ」に呼応して誕生したことを明かす。 しかし、2012年当初、日本アドバタイザーズ協会の参加企業にヒアリングしても、マーケティングや宣伝部門でデータを活用している企業は少なかった。そのため、ビッグデータ活用の議論をする前に、データドリブン・
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北川景子のLINEがヤバい件 : I'm Swayin' In The Air
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Detecting mulicollinear , or columns that have linear combinations while modelling in Python : LinAlgError
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