JIN'S PAGE - R
R、R言語、R環境・・・・・・ Rのダウンロードとインストール リンク集 題名 Chap_01 データ解析・マイニングとR言語 Chap_0２ Rでのデータの入出力 Chap_03 Rでのデータの編集と演算 Chap_04 Rと基本統計量 Chap_05 Rでの関数オブジェクト Chap_06 Rでのデータの視覚化(1) Chap_07 Rでのデータの視覚化(2) Chap_08 Rでのデータの視覚化(3) Chap_09 GGobiとデータの視覚化(Rgobi) Chap_10 Rと確率分布 Chap_11 Rと推定 Chap_12 Rと検定 Chap_13 Rと分散分析 Chap_14 Rと回帰分析 Chap_15 Rと重回帰分析 Chap_16 Rと一般化線形モデル Chap_17 Rと非線形モデル Chap_18 Rと判別分析 Chap_19 Rと樹木モデル Chap_20 WEK
Rで線形単回帰分析 - matsuou1の日記
次回のTokyo.Rの開催が近づいてきたので、前回の復習を兼ねてRで回帰分析をやってみます。 今回は最も単純な線形単回帰分析を行います。 回帰分析の流れ 回帰式を求める意義があるか検討する（説明変数と目的変数のグラフを作成する等） 回帰式を求める 回帰式の精度を確認する 回帰係数の検定を行う 信頼区間と予測区間を求める 回帰式を求める意義があるか検討 無相関なデータに対しても、数学的には回帰式が求められるため、検討しておくことは重要です。 データはマンガでわかる統計学 回帰分析編のデータを使用してみます。 ある喫茶店のアイスティーの売り上げとその日の最高気温についてのデータです。 > norns temperture icetea 8/22 29 77 8/23 28 62 8/24 34 93 8/25 31 84 8/26 25 59 8/27 29 64 8/28 32 80 8/2
TechCrunch | Startup and Technology News
Yellow, an asset financier for solar energy and digital devices in Africa has raised $14 million series B funding in a round led by Convergence Partners with participation from the Energy Entrepreneur Fisker, the electric carmaker founded by the Danish auto designer Henrik Fisker, is gearing up to enter the Chinese market where competition is increasingly cut-throat, following in the footsteps of
統計的テキスト解析(13)～テキストのクラスター分析～
図書館の図書は何らかの特徴別にグループ分けしており、新聞の紙面は総合、社会、経済、国際、生活、料理、スポーツ、地域などに分けられている。図書は図書館の管理者が、新聞の紙面は編集者たちがグループ分けしている。しかし、インターネット上の大量のテキストを何らかの特徴別にグループ分けする場合、すべての内容を読み、グループ分けすることは現実的ではない。また、人為的にグループ分けすることは読む側の主観の印象や認識などに左右されるため、客観的なグループ分けが求められている。 本稿では、テキストがどのグループに属するかに関する情報(外的規準とよぶ)を用いずにグループ分けする方法を説明する。このようなグループ分け方法をクラスター分析と呼ぶ。テキストのクラスター分析は、主に次のようなアプローチ多用されている。 (１)個体の特徴の情報に基づいて、平面や立体空間上で散布図を作成し、分布状況からクラスターの形成状況
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