Terraform職人のためのOpenTofu入門 - Qiita
この記事は クラウドワークス Advent Calendar 2023 シリーズ1 の 4日目の記事です。 はじめに 「父さんな、Terraform職人やめてお豆腐職人で食っていこうと思うんだ」と言いたいだけの @minamijoyo です。 2023年8月HashiCorpはこれまでMPL2のOSSライセンスで公開していた主要製品をBSL(Business Source License)に変更することを発表し、Terraformはv1.6.0からOSSではなくなりました。 このライセンス変更を受けて、OSS版のTerraformを求める人たちで、MPL2時点のコードベースからforkしたOpenTofuの開発が進められています。 HashiCorpのBSLは、実質的に競合他社の商用利用に制限をかけたもので、ほとんどの一般的なユーザに直接的な追加の制限はありませんが、間接的にTerrafo
API設計スキルを次のレベルに引き上げるベストプラクティス22選 - Qiita
本記事は、Mohammad Faisal氏による「22 Best Practices to Take Your API Design Skills to the Next Level」（2021年4月15日公開）の和訳を、著者の許可を得て掲載しているものです。 REST API設計のための実践的アドバイス Photo by Andrea Piacquadio from Pexels はじめに すべてが分かりにくく、ひどいAPIに不満を感じたことはありませんか？私はそうです。 マイクロサービスの世界では、バックエンドAPIの一貫した設計が不可欠です。 今日は、知っておくべきベストプラクティスについて、簡潔に説明します。さあ始めましょう！ 用語 API設計は、リソース指向設計というものに従います。3つの重要な概念で構成されています。 リソース：データの一部（例：ユーザー） コレクション：リソー
レッドコーダーが教える、競プロ・AtCoder上達のガイドライン【中級編：目指せ水色コーダー！】 - Qiita
※ ダイクストラ法・ワーシャルフロイド法は最短経路問題を解くアルゴリズムです。 ※ クラスカル法は最小全域木問題を解くアルゴリズムです。 それらのアルゴリズムが学習できる記事たちなどを紹介します。 全探索 全探索には、「全列挙」「ビット全探索」「順列全探索」「再帰関数を用いた全探索」など多くの種類に分かれます。しかし、基本的に以下の記事を読めば全部理解できます。 全列挙 たのしい探索アルゴリズムの世界【前編：全探索、bit全探索から半分全列挙まで】 の 2 章 その他の全探索 たのしい探索アルゴリズムの世界【前編：全探索、bit全探索から半分全列挙まで】 の 3 章 二分探索 アルゴリズムの代表例ともいわれる二分探索は、以下の 2 記事で解説されています。 二分探索とは：アルゴリズムを勉強するなら二分探索から始めよう！ 『なっとく！アルゴリズム』より 競プロで使える二分探索：二分探索アルゴ
Terraform職人再入門2020 - Qiita
data "aws_caller_identity" "current" {} output "account_id" { value = data.aws_caller_identity.current.account_id } 若干補足しておくと、 "${}" 自体が廃止されたわけではなく、今でも文字列の中に変数を埋め込む場合には必要ですが、式が変数の参照しか含まない場合は不要で、v0.13.4以降は冗長な書き方は警告が出ます。ちなみにv0.14のfmtはもう一歩踏み込んで、この書き方を自動で修正するようになりました。古いサンプルコードを雑にコピペできるようになってべんり。 Terraformではなく汎用的なHCLそのものの仕様を調べたいときは、 hashicorp/hcl にありますが、本稿執筆時点ではデフォルトのmasterブランチはまだHCL1であることに注意して下さい。 HCL
AWS SAM CLI 再入門 2021.08 - Qiita
この記事は AWS Advent Calendar 2019 16日目の記事でした。 2020/7/21 に AWS SAM CLI が General Available となっため、v1.0.0 時点の情報に更新しました。 2021/8/24 に v1.29.0 時点の情報に更新しました。 はじめに 2018年の5月にaws-sam-local 改め aws-sam-cli の新機能 sam init を試すという記事を投稿しました。 AWS SAM CLI は GitHub 上で開発が行われていますが、リリースのペースが早く日々機能追加や改善が行われています。結果として上記の記事の内容は一部古いものとなっています。本記事では2021年8月22日時点の最新バージョンである v1.29.0 までのリリースを踏まえた使い方をご紹介します。 AWS SAM と AWS SAM CLI Ser
7つの言語 7つの世界 ~第8章 Haskell 1日目~ - Qiita
はじめに 最近関数型プログラミングが流行していることと色々な言語に触れてみたいことから「7つの言語 7つの世界 -オーム社-」を読んでみることにした。 本書では最初から読み進めることを推奨しているが、私は第6章のErlangから読み進め、今日からはHaskellに進む。 Haskellは本書の中では、唯一の「純粋関数型言語」である。これを2つ目に選んだ理由としては、最近自分の友人が使っていたことと、下記の記事でPythonからの移行としても取り上げられていたことを発見したことである。 Haskellで生産性を高める-Pythonからの移行 | プログラミング | POSTD 環境構築 Haskellにはコンパイラが必要なので、コンパイラの定番GHCとパッケージ管理ツールのCabalをbrewでインストールした。 これだけで環境構築は終わり。使い方はまたやりながら試すけど、色んなオプションが
「Haskell入門ハンズオン!」事前資料 - 1/3 - Qiita
Haskell概要 はじめに この記事は2017年7月15日に開催したHaskell入門ハンズオン!のための事前資料です。同記事を2018年11月3日のHaskell入門ハンズオン! #4のための事前資料としても使わせていただきます。あつかう内容はHaskellの処理系の導入と、Haskellの概要の説明です。この資料を完全に理解する必要はありませんが、処理系の導入をして、Haskellがどのような言語であるかを、ざっと目を通し、実行例などは1度、実際に手を動かして打ち込んでみてください。 「Haskell入門ハンズオン!」事前資料の一覧 概要 処理系の導入と対話環境 やってみよう 質問など 事前資料を読んでいくうえで生じた質問は、teratailでHaskellタグをつけて質問していただけると幸いです。あるいはfunpaala@gmail.comに、メールで質問していただくのでも、かまい
脳死で覚えるkeras入門 - Qiita
前書き 全てのプログラマーは写経から始まる。 by俺 この記事は機械学習入門用ではありません。良質な写経元を提供するためにあります。無駄のないコードと無駄のない説明を用意したつもりです。kerasコーディングを忘れかけた時に立ち返られる原点となれば幸いです。 実行環境 python (3.7.10) tensorflow (2.4.1) keras (2.4.3) 対象者 pythonを自分の環境で動かせる人 かつ keras初心者 ■ kerasとは python で書かれた高水準のニューラルネットワークライブラリ。 (keras公式) もっとわかりやすく言うと... ディープラーニングを自力で全部作るのは大変。 でも、kerasを使うと簡単だよ！ ■ kerasコーディングの流れ データを用意する。 モデルを構築する。 モデルにデータを学習させる。 モデルを評価する。 ※モデルとは、デ
Kaggleに登録したら次にやること ～ これだけやれば十分闘える！Titanicの先へ行く入門 10 Kernel ～ - Qiita
Kaggleに登録したら次にやること ～ これだけやれば十分闘える！Titanicの先へ行く入門 10 Kernel ～PythonKaggle 事業会社でデータサイエンティストをしているu++です。普段ははてなブログ1で、Kaggleや自然言語処理などデータ分析に関する記事を定期的に書いています。 Kaggleでは2019年に「PetFinder.my Adoption Prediction」2というコンペで優勝（チーム）し、「Santander Value Prediction Challenge」3というコンペで銀メダルを獲得（個人）しました。「Kaggle Master」と呼ばれる称号4を得ており、Kaggle内ランクは、約16万人中最高229位です5。 本記事では「Kaggleに登録したら次にやること」と題して、Kaggleに入門したい方に向けて次のようなコンテンツを掲載します。
Apache Spark で分散処理入門 - Qiita
Welcome to ____ __ / __/__ ___ _____/ /__ _\ \/ _ \/ _ `/ __/ '_/ /___/ .__/\_,_/_/ /_/\_\ version 2.0.0 /_/ 2016年7月末にApache Spark 2.0.0がリリースされ、始めてみたので色々メモ メモなのでご容赦ください🙇 また、この記事中にサンプルで載せているコードはjavaがメインですがscala、pythonの方がすっきりかけている気がじます。 これからも随時編集していきます Apache Spark とは 上の画像はhttps://spark.apache.orgから、場合によってはHadoopのMapReduce100倍速いらしいです、強い、Spark Sparkは巨大なデータに対して高速に分散処理を行うオープンソースのフレームワーク。 (Java Magazin
Rustはこうやって勉強するといいんじゃないか、という一例 - Qiita
前置き これはRustを学びたいけどどうやって勉強しようかという人向けの記事です。 自分の経験からここ先に読んどきゃよかったとか、ここ読んどけばもっと楽だったとかそんなのをいろいろまとめてあります。もう一度Rustを学び直すならどうするかなー、と考えながら書きました。なお大半が英語の資料です。 英語か・・・と思った方はyukiさんのRust を始めるための資料集もどうぞ。 対象はRuby、Pythonなどの高レベル言語をすでに習得してる人。 前準備 Rustの主な特徴を知っておきましょう。Rustは他の言語にない考え方や特徴が多いので先に知っておくと良いです。とりあえずinto_rust() : screencasts for learning Rustを全部見ましょう 基礎知識の習得 The Bookと呼ばれる公式の入門書があります。まずこれを読みましょう。日本語訳もありますが英語版のほ
ElixirでIoT#4.1：Nerves開発環境の準備（2020年11月版） - Qiita
この記事は#NervesJP Advent Calendar 2019の1日目です．れっつじょいなす！ はじめに どうもこんにちわ Nervesとは，関数型言語ElixirにてIoTシステム開発を実現するフレームワークです． 『ElixirでIoT』の世界に革新をもたらします！ 詳細な解説はIoT ALGYANで実施したWebinarのこちらの資料もご笑覧ください． ElixirでIoT！？ ナウでヤングでcoolなNervesフレームワーク さぁ皆さん！今すぐにでもNervesやりたくなってきたでしょ！？？ Nervesを使うには，まずは環境構築だっ！となるわけですが，幾つか注意点（a.k.a ハマりどころ）があったりします．2019年には全国各地でNerves Trainingを開催しましたが，その折に皆さんにも準備いただいた際に多くのTIPSが溜まってきました． ということで本記事は
ElixirでIoT#2.1：Nervesって何者？ラズパイでLチカできんの！？ - Qiita
注意： 本記事は2019年6月に執筆したものなので，最新版のNervesとは異なるところがあるかもしれません（なにか差分を見つけたらコメントでお知らせくださいm(_ _)m 少なくとも開発環境の構築については 『ElixirでIoT#4.1』をご参照ください．こちらの記事は常に最新版に追従するようにしています． この記事は「Elixir or Phoenix Advent Calendar 2017」の22日目です． 昨日は@zacky1972さんの「ZEAM開発ログv0.1.3 AI/MLを爆速にしたい！ Flow のコードを OpenCL で書いてみる〜GPU編」でした． お知らせ 「fukuoka.ex#11：DB／データサイエンスにコネクトするElixir」を6/22(金) 19時に開催します 私も『ElixirでIoTやってみた』ネタで発表します！是非ともご参加下さい！！ はじめ
他言語から来た人がGoを使い始めてすぐハマったこととその答え - Qiita
環境構築するまでに知りたかったこと Golangの最新バージョンは？ 1.16.6 (2020/07/12リリース) Goのインストール方法は? macOS の場合は brew で OK この場合、goのsdkは /usr/local/Cellar/go/<バージョン>/libexec にインストールされます。 IntelliJ IDEA や GoLand にような IDE に「GOROOT」というものの指定を求められたら、このパスを使います。 brew で入らないバージョンの go が必要だったり、いくつかのバージョンを併用したい場合は $ go get golang.org/dl/go1.14.4 $ go1.14.4 download # 1.xx.0 の場合 $ go get golang.org/dl/go1.15 $ go1.15 download # 上記でgo getしたg
NuSMV入門 - Qiita
４日で学ぶモデル検査 初級編 https://www.amazon.co.jp/dp/4860431197/ モデル検査 初級編―基礎から実践まで4日で学べる (CVS教程) https://www.amazon.co.jp/dp/4764955059/ NuSMVとSPINで記述している。 導入 Getting the NuSMV Source Code http://nusmv.fbk.eu/NuSMV/download/getting_src-v2.html Getting the NuSMV Binary Code http://nusmv.fbk.eu/NuSMV/download/getting_bin-v2.html ５種類あります。 GNU/Linux libc6 (686) 32-bit GNU/Linux libc6 (x86) 64-bit MacOSX Darwin
ゼロから始める OCaml - Qiita
OCaml に興味津々のみなさんこんにちは、 OCaml ビギナーです。さて、 OCaml とは（ry ググればわかるような説明はさておき、そこのあなた、 "Ocaml" とキーを叩いてググる暇があるなら（あっ、 "OCaml" でした！）、いますぐターミナルを開いて brew install ocaml しましょう。やれってば。案ずるより産むが易しと言うではありませんか（ Windows でしたか？ 残念ながら Windows での OCaml は茨の道のようです。なんとか Unix 環境を用意してください）。おや、「 OCaml は仕事で使えるの？」「関数型言語って難しいんじゃない？」という心の声が聞こえましたが、アーアーキコエナーイ。はいはい、ググるだけ無駄です。どこを探しても、今のあなたの役に立つ情報なんかありませんよ？（おっと、誰か来たようだ） ... はい、 brew inst
Phoenixガイドラインを読んでみた(3) - Routing - - Qiita
はじめに 前回、簡単なアクションを追加してみました。 今回も、Phoenix公式ドキュメントに沿って見ていきます。 なお、次回は、ガイドラインのPlugです。 航路を決めている router.ex Routerは、HTTPリクエストとActionとのマッチング、Channelの制御、Pipelineの定義、RouteへのPipelineセットなどを行います。 Phoenixが生成する初期状態のweb/router.exは、以下の通りです。 defmodule HelloPhoenix.Router do use HelloPhoenix.Web, :router pipeline :browser do plug :accepts, ["html"] plug :fetch_session plug :fetch_flash plug :protect_from_forgery plug
「プロを目指す人のためのRuby入門」別館のカレンダー | Advent Calendar 2017 - Qiita
書籍「プロを目指す人のためのRuby入門」（チェリー本）の中に収録できなかった技術記事を、著者が自ら公開していくアドベントカレンダーです。 以下のような記事を公開していきます。 ページ数の関係でカットせざるを得なかった記事 本書のコンセプトや対象読者にマッチしないと判断して収録を見送った記事 「あ、あの話も書いておけば良かった」とあとから思った記事 チェリー本ではもともとあった原稿からトータル100ページ以上の記事をカット（！）しました。 ですが、このままお蔵入りにしてしまうのはもったいないので、このアドベントカレンダーで無償公開します。 もともとは書籍の原稿だったということで、本文にはときどき章番号や項番号が登場するかもしれませんが、ご了承ください。 チェリー本もここで公開したものと同じような雰囲気で説明していますので、興味を持った方はお近くの書店で本書を手に取ってみてください！
Angular JSの良質チュートリアルまとめ - Qiita
随時更新中 日本語によるAngularのTips別チュートリアル AngularJS's tutorial ・とても丁寧に作りこまれていて、わかりやすい 公式チュートリアル AngularJS ・基本困ったらここ Yeomanのチュートリアル Step 10 ・かなり質が高い。 ・自分がチュートリ作る際にも参考になる。 angular-local-storage GitHub Demo ・上記のチュートリで使われるモジュール Further Reading THE PAST, PRESENT & FUTURE OF LOCAL STORAGE FOR WEB APPLICATIONS ・これは英語だけどかなりおすすめ ・Local Storageの背景とかも理解できた MongoDBも接続したい YEOMANを使ってMEAN（MongoDB + Express.js + Angular.j
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Pythonで動かしてみるSpark入門 - Qiita
