【AI開発】JetBrainsのJunieのguidelines.mdの設定を考えてみる - jabiの筆跡
junieに限った話ではなく、cursorやgithub cpilotを使う上で避けて通れないのがそれぞれの設定ファイルだ。毎回プロンプトで頑張って書くでもいいけど、設定ファイルを作成すればプロジェクト内での共有もできるしこの設定ファイル自体は別のプロジェクトでも流用ができる。なので設定しておいて損はないです！！ JetBrainsの割引購入はこちらから JetBrainsのJunieの設定ファイルは？ 結論から書くと、プロジェクトのルートディレクトリに.junie/guidelines.mdファイルを設置する。 主な機能 コーディング規約とベストプラクティスを定義し、Junieがコード生成時に自動的にこれらのガイドラインに従うようにする プロジェクトのコーディング標準を統合することで、毎回のプロンプトに同じ指示を含める必要がなくなる 作成方法 自動生成: 「プロジェクト構造とテクノロジー
Terraform の validation を使ってみた | DevelopersIO
こんにちは！コンサルティング部のくろすけです！ 今回は Terraform の variable ブロックで使える validation（バリデーション）機能について、実際に使ってみた感想や注意点をまとめてみました。 Terraform を使っていて「この変数、変な値が入らないようにしたいな」と思ったことはありませんか？ そんなときに便利なのが validation です。 validation とは？ Terraform では、variable ブロックの中で validation を使うことで、 変数に対して条件を設定し、間違った値が入らないように制限することができます。 Input Variables - Configuration Language | Terraform | HashiCorp Developer 実際に使ってみた 例として、ECRリポジトリに validatio
CloudWatch Logsと連携するMCPが出てた！ - Qiita
見つけました。 Log Analyzer with MCP 構成図がありました。 シンプル！ どんな機能があるかというと、 CloudWatch ロググループを参照および検索する CloudWatch Logs Insights クエリ構文を使用してログを検索する ログの要約を生成し、エラーパターンを特定する 複数の AWS サービス間でログを関連付ける Claude のようなアシスタント向けに AI 最適化されたツール やってみましょう。 インストール GitHubからCloneしてライブラリーを取得します。 git clone https://github.com/awslabs/Log-Analyzer-with-MCP.git cd Log-Analyzer-with-MCP uv sync source .venv/bin/activate
GitHub Copilot を完全に使いこなす会
はじめに この記事は GitHub Copilot の Tips を詰め込んだ記事になります。 GitHub Copilot を普段使っているが、コード補完しか使ってない方や、これから使おうと思っている方に向けて Tips をまとめて紹介する記事になります。 是非日々の開発ライフにお役立てください 🚀 GitHub Copilot とは？ GitHub Copilot は、開発者がコードをより速く、少ない労力で記述できるように支援する AI コーディング アシスタントです。 コンテキストに応じた支援を提供し、開発者が入力中にコードの提案を行います。 これは、行の補完の場合もあれば、まったく新しいコードのブロックの場合もあります。 これにより、開発者は問題解決、共同作業、イノベーションに集中できます。主要なエディターと統合され、GitHub にネイティブに組み込まれているこのツールは、最も
転職選考の前半でやらかした失敗7選 - Panda Noir
1月から転職のために選考を受け始めました。しかし、まさかの 4社連続1次落ち を経験しました。そのタイミングで猛省をした結果、最終的に 4社から内定をいただきました。 (まだ1社選考残ってますが) 今回は特に転職活動の前半で「やらかしたな〜」と思った点を7つほど紹介します(多すぎる)。 (追記: 本記事は「自分のココができてなかったな〜」というのが趣旨です、特定の企業に対して落ち度があった等は思っていません。僕が選考のいろはが分かってなかったのが落ちた理由の8割だったと思ってます) 失敗7つ 応募先ポジションとのミスマッチ 自己アピール不足 職務経歴書を隅々まで読まれてる前提で受けていた フロント専門が思ってた以上に少ない スカウトされたという話が通ってる前提で話していた 退職日を先に決めた 手当たり次第に全部受けた それぞれ以下に書いていきます 失敗1: 応募先ポジションとのミスマッチ
GitHub - coollabsio/coolify: An open-source & self-hostable Heroku / Netlify / Vercel alternative.
Coolify is an open-source & self-hostable alternative to Heroku / Netlify / Vercel / etc. It helps you to manage your servers, applications, databases on your own hardware, all you need is SSH connection. You can manage VPS, Bare Metal, Raspberry PI's anything. Imagine if you could have the ease of a cloud but with your own servers. That is Coolify. No vendor lock-in, which means that all the conf
コーディング AI エージェントを自作してみよう
コーディング AI エージェントを自作してみよう 好むと好まずと関わらず、ソフトウェア開発において AI の活用は重要なパラダイムシフトの 1 つです。AI エージェントはユーザーからの指示を元に自律的にタスクを選択し、実行します。この記事では、コーディング AI エージェントを自作する過程を紹介します。 好むと好まずと関わらず、ソフトウェア開発において AI の活用は重要なパラダイムシフトの 1 つです。The End of Programming as We Know It という記事ではプログラミングが終焉を迎えるのではなく、「今日私達が知っているプログラミングの終わり」であると述べられています。AI に置き換えられるのはジュニアおよび中級レベルのプログラマーではなく、新しいプログラミンツールやパラダイムを受け入れず過去に固執するプログラマーであるとというのです。 It is not
Llama 4: Metaがもたらす新時代のマルチモーダルAI革命
Llama 4: Metaがもたらす新時代のマルチモーダルAI革命 はじめに 2025年4月5日、Meta AIは待望の新しいAIモデルファミリー「Llama 4」を正式に発表しました。このLlama 4は、Metaにとって初めてのネイティブマルチモーダルモデルであり、また初めてMixture of Experts（MoE）アーキテクチャを採用したモデルでもあります。 現代のAI開発において、オープンソースモデルの重要性はますます高まっています。特に、日常生活でAIを活用する人々が増える中、先進的なモデルとシステムが広く公開されることで、誰もがパーソナライズされたAI体験の未来を構築できるようになります。 この記事では、Llama 4の革新的な特徴、その技術的背景、競合他社のモデルとの比較、そして将来の展望について詳しく解説します。AI技術者として、この新たなモデルがもたらす可能性と影響を
テスラ・サイバートラックは過去数十年で「最大の失敗作」 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
イーロン・マスクは、2023年10月のテスラの決算説明会で「100万台以上のサイバートラックの予約を獲得した」と豪語していたが、SF映画から飛び出してきたかのような外観が特徴のこの電動トラックの販売台数は、マスクが当初予測した数字を笑ってしまうほど下回っている。 過去13カ月で8回もリコールされたこのピックアップトラックは、品質への悪評や好みが分かれる外観に加えて、マスクのトランプ政権での役割に抗議する「反テスラ」のデモ活動の象徴にもなっている。テスラは、サイバートラックの年間販売が25万台に達する可能性があると予測していたが、最初の1年間となった2024年の販売は4万台にも届かなかった。しかも、調査会社のデータによると、1月と2月の販売はさらに落ち込んでおり、2025年の販売台数も増加の兆しはまったく見えていない。 コンサルティング会社CARLABのエリック・ノーブル社長は「これは、エド
中級者へのModern Python - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 本記事の読者対象 Pythonの開発環境・ツールをさらに覚えたい方 よりモダンに近いPython環境が欲しい方 想定していない方 Python自体がはじめての方 Python上級者 説明すること・しないこと 説明する ツールのおおまかな説明 ツールを使用する理由・嬉しさ 参考になるドキュメント・URL 説明しない 具体的なコマンド 細かい文法 Modern Python 大学院で研究をするようになってから、かなりの時間Pythonを書くようになりました。 なぜならば、研究で利用しやすいライブラリが豊富であり、かつ研究のようなイ
CursorからMCPで社内のドキュメントや仕様書を参照する方法
はじめに CursorやGithub Copilot、Clineなど、コーディングに生成AIを使うのは当たり前になりました。AIにコードを書かせているとき、この仕様どおりに書いてくれないかなあ、と思う場面があります。Cursorには外部ドキュメントを読み込む機能があるので、指定しておけば、公開されているリファレンスなどをAIが読み込むことができるのですが、社内にある仕様書や開発標準などのドキュメントを参照したいケースもあるでしょう。この記事ではRunbookのMCPサーバーを使って、社内ドキュメントをAIに読み込ませる方法を紹介します。 Runbookについて Runbookはマニュアルや手順書を作成するためのWebサービスです。マニュアルを社内で共有したり、インターネットに公開したりできます。あと手順を組み合わせてワークフローのように実行できるらしいです。有料サービスですが、今回の方法で
Azure FunctionsでMCPサーバーを作る！
注目MCPニュース 昨今LLM界隈を賑わせているMCP（Model Context Protocol）ですが、個人的には最近のビッグニュースとして以下の２つが挙げられます。 Azure FunctionsトリガーがMCPに対応! Azure Functionsは「トリガー」と呼ばれる仕組みを使ってイベントドリブンなアプリケーションを構築することができます（たとえばタイマートリガーで定期実行、HTTPトリガーでWeb APIを作る、など）。 2025年4月5日にAzure FunctionsのMCPトリガーがプレビュー版として公開されたことがMicrosoftの公式ブログで発表されました。本記事執筆時点での対応言語はC#、Python、Nodeの3つです。 VS Code Stable 1.99でMCPが正式サポート! GitHub CopilotにAgent modeが追加され、それと同時
なぜ MCP なのか
なぜ自分が MCP を追いかけているのかを雑にだらだらと書いて行こうと思います。 乱文です。 オープンなプロトコル追いかけている理由は Model Context Protocol がオープンなプロトコルにしたことです。これが ChatGPT Plugins とかのクローズドなプロトコルであれば全く追いかけていなかったと思います。 MCP は Anthoropic 以外でも MCP クライアントを実装しさえしていれば、多くの MCP サーバーと接続する事が出来ます。実際 MCP を公開した Anthropic が提供している Claude Desktop や Claude Code だけでなく Cline や Cursor などが MCP クライアントを実装したことにより、MCP サーバーさえ実装してしまえば、様々な環境で利用できる仕組みになっています。 そして VS Code も MCP
Docker Model Runner登場、Dockerコンテナと同じように任意の大規模言語モデルをDocker Hubから選んで簡単に導入、実行可能に
Docker Desktop 4.40の新機能として、Dockerコンテナと同じように任意の大規模言語モデルをDocker Hubから取得し、ローカル環境にインストール、簡単に実行できる「Docker Model Runner」β版が登場しました。 Docker Model RunnerはNVIDIA GPUとApple SilliconによるGPUアクセラレーションに対応。インストールされた大規模言語モデルは、事実上の標準的なAPIとなっているOpenAI API経由でアクセスできます。 これにより、従来手間のかかるライブラリの導入や環境設定が求められていた大規模言語モデルの導入が手間なく簡単にできるようになり、入れ替えも容易で、すぐに生成AIを活用したアプリケーションの開発に取りかかれるようになります。 OCIアーティファクトで大規模言語モデルをパッケージング Docker Model
A web framework for building products with Python · Plain
Leverage the world's most popular programming language* Plain is a fork of Django, bringing new ideas to established patterns in the Python landscape. Build a new business, an internal tool, or something for yourself. Entrepreneurial Plain was forked inside of PullApprove — a revenue-generating SaaS with Fortune 500 customers.
はてブ終末期の終わり
はてブの総ブクマ数を定期的に監視しているが、ここ数年は順調に減っていっている。 ブクマスパムも放置されているし、めぼしい新機能や改善もない。 自分自身のモチベーションも、以前ははてブの関連サービスを細々とではあるが作る気もあったが、運営のひどさが目に付く今ではそれすら起きない。 運営からは最低限の世話しか施されず、苦痛を取り除く医療行為もときおり実施される程度で、運営としてはもはや墓標のようなサービスという認識なのだろう。 終末期も終わりに近づいている。あとはユーザーが死ぬのを待つだけだ。それではお先に。
香り広がる♪ 鶏もも肉の香草焼きのレシピ動画・作り方 | デリッシュキッチン
鶏もも肉に香りの良いオレガノ、ローズマリーをまぶして焼き上げます。香草は乾燥タイプを使って手軽に作りましょう。ワインと一緒におもてなしにもおすすめです♪
ヴェルサイユ宮殿のカフェでそれまで全然笑顔を見せなかった女性店員にちいかわのクレカを渡したらめっちゃ笑ってくれた→ただし海外では注意が必要かも
ツヅキ＠限界個人開発 @tsuzuki817 ヴェルサイユ宮殿内のカフェでお会計の時にちいかわのクレカ渡したら、それまで全然笑顔を見せなかった女性店員さんがめっちゃ笑ってくれて、ちいかわは世界で戦えることを確信✌️ pic.twitter.com/Sko7q3sIDZ 2024-05-06 00:04:08 リンク エポスカード - クレジットカードはエポスカード ちいかわ エポスカード｜クレジットカードはエポスカード 「ちいかわ」とエポスカードとのコラボカードが登場。入会金・年会費無料。入会特典として「ちいかわおかいもの検定マスコット」（非売品）プレゼント！お申し込みはコチラから。ご優待・特典やサポートも充実 3 users 11
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アジャイルの誤解を解きたい！ | ドクセル
MCPに入門する/ Introduction to MCP
