再生できない場合、ダウンロードは🎵こちら 【補足】 「ヒフミヨイムナ」のヨとナにあたる音を抜いて作った音階だから「ヨナ抜き」という。
再生できない場合、ダウンロードは🎵こちら 【補足】 「ヒフミヨイムナ」のヨとナにあたる音を抜いて作った音階だから「ヨナ抜き」という。
日本特有の和風ポップスの魅力日本特有の音楽として、属に「和風」と言われる音楽があります。 もちろん、古来の「雅楽」と呼ばれるような伝統音楽もそうなのですが、今回は、現代の音楽にこれらの要素を取り入れた「和風ポップス」と呼ばれるものについて着目していきたいと思います。 もちろん、これらは日本古来より演奏されている①琴や尺八など楽器の要素、②歌詞、③タイアップ映像コンテンツの印象がかなり強いのですが、今回は、和声的な観点からいろいろ考えてみたいと思います。 和風っぽいフレーズの分析楽曲を聴いている中で和風ポップスにはかなり印象的なフレーズがあります。それがこういったフレーズです。 中心音から「隣接している音に順行してもとの中心音に戻る」というメロディラインです。さらに、隣接している音に行く際は、もとの音の倍速(16分、32分音符)や3連符になることが多く「タータラ、タッタ」というリズムになりま
データーをなるべく高速でバックアップを取りたいと考えると、行き着く手段の1つとして「内蔵HDD+XCOPY」に行き着く場合があると思います。今回はXCOPY再入門として記事をまとめます。 内蔵HDD+XCOPYは何がいいの? 最近のSSD値下がりによりシステムドライブをHDDからSSDに変更した方は多いのでは無いでしょうか。 元々システムドライブに使っていたHDDは余って何に使おうか迷うはずです。「ならばバックアップに使ってしまおう。」というのが今回の背景です。フルバックアップ取れる位の容量があればいいのですが、旧式のHDDは容量が少ないのが一般的。「必要な部分だけXCOPYでコピーを取る。」のが大方針です。 システムドライブとして使っていたHDDを使う場合の注意点 システムドライブとして使っていたHDDをデータドライブに使う場合に直面するのが「フォルダーのアクセス拒否」です。 フォルダー
filter-branch を使用すると履歴を維持したまま、特定のフォルダ内のみを含むリポジトリを作成できます。
追記あり:gitで管理されているディレクトリ配下のフォルダをgit submodule管理に切り替えるときの手順 2014 2/12 gitで管理されているディレクトリ配下の特定のディレクトリをsubmoduleにしたい時の手順です。短くなりそうだけど不慣れなので色々確認しながら。 submodule一般については一番下に。 git-root-dir - dirA - dirB -- subDirToSwitch という構成になっているときに、dirBの下にあるdirToSwitchをsubmoduleにしたいのです。 WordPressで言うと、 複数のサイトで共通の親テーマを使っていて、親テーマにアップデートがあった場合に、他のサイトでも親テーマを最新にしたい WordPressの公式ディレクトリに登録されていない、gitレポジトリにあるプラグインがあって、それを使いたい jsなどのラ
巷で大人気のオープンソースな画像生成AI「Stable Diffusion」を試してみたい。 しかしREAD MEには"the model is relatively lightweight and runs on a GPU with at least 10GB VRAM"とある。ウチのPCが積んでるのはGeForce 1660 Ti 6GB...10GBのVRAMはAI界にとって大したものではないのだろうが、一般人からするとオーバースペックなのだ。 ただ調べてみるとVRAM不足への対処法があり、無事にStable Diffusionで画像生成できた。 そんなわけで備忘録をこちらに残しておく。 PythonとGPU仕様環境を整える モデルの準備をする トラブル対応 出力例 txt2img img2img まとめ PythonとGPU仕様環境を整える 下記記事通りPyTorchとCUDA1
Stable Diffusion was made possible thanks to a collaboration with Stability AI and Runway and builds upon our previous work: High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models Robin Rombach*, Andreas Blattmann*, Dominik Lorenz, Patrick Esser, Björn Ommer CVPR '22 Oral | GitHub | arXiv | Project page Stable Diffusion is a latent text-to-image diffusion model. Thanks to a generous compute
巷で話題のStable Diffusion(以下SD)をファインチューニングする方法が公開されたので、早速やります。
投稿者:monodon 投稿公開日:2022年9月4日 投稿カテゴリー:機械学習 投稿コメント:4件のコメント またまたStable Diffusionネタです。ドはまりしたので、しばらくはこの話題になりそうです ファインチューニングとは? ファインチューニング(転移学習)とは以下のようなものになります。 一般的な手法である『教師あり学習』は、あらかじめ正解を与えて学習を行うフローとなっています。しかし正解を導くために大量のデータが必要となり、かつ学習時間も膨大にかかるのが難点です。 一方で転移学習は、タスクの仮説立てを行ううえで、別のタスクですでに学習された知識を転用し、仮説立てを行わせる手法となります。大量のデータと学習にかかる時間を大幅に削減できるため、非常に効率的な手法として評価されています。 転移学習とは?ファインチューニングとの違いや活用例をご紹介 – 顧問、専門家などのプロ人
塩騎士 一二三 @hifumishiki AV新法について語る際の前提知識として知っておくべきことを書きます。 要点は、「AV新法を作ったのは自民党のワンツー議連だ」ということです。 知らなそうな人がいたら是非教えてあげてください。 2022-09-03 06:13:19 塩騎士 一二三 @hifumishiki 立法過程で立民の塩村さんが目立っていたため、AV新法は野党が主導して作ったと思っている人が少なくないが、これは完全な間違い。 野党が立法チームに参加する前の4/22時点の与党骨子案ですでにAV新法の骨格は出来上がっていた。野党は後からそれに乗っかったに過ぎない。 www3.nhk.or.jp/news/html/2022… 2022-09-03 06:31:42 塩騎士 一二三 @hifumishiki では与党自民党はなぜAV業界に苛烈な法律を作ってしまったのか。その原因は初動
Bengine For Unity とはBEngine for Unity は、Blenderでセットアップしたジオメトリノードの.blendファイルをUnityに取り込んで、メッシュやインスタンスをプロシージャルに生成することができるツールです。 以下の動画で使用している様子を確認することができます。 ■機能 プロシージャルメッシュの生成プロシージャルインスタンスの生成(be_instance attribute)Unityマテリアルのサポート(be_material attribute)UVサポート(uv_map, uv_map2, uv_map3 … uv_map8 attributes)頂点カラーのサポート(be_color attribute)Unity UI内での入力サポート(Tabs, Foldouts, Separators, Labels, Objects, Floats
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