日本最古のエレベーターは完全手動操作で蛇腹式扉が開閉する度に大正時代へタイムスリップ
1905年に来日し日本で数多くの西洋建築を手懸けた建築家のウィリアム・メレル・ヴォーリズ氏による生涯唯一のレストラン建築が、京都にある「東華菜館 本店」です。大正15年に完成した東華菜館には歴史を感じさせる建物や装飾の他に、現存するものの中では日本最古のエレベーターがあるのことなので、実際に乗りに行ってみました。 【エレベーターのご紹介】古き良き伝統 京都の東華菜館 https://www.tohkasaikan.com/information/elevator.html 京都の鴨川沿いに、ひときわ目立つ「東華菜館 本店」を発見。 「東華菜館 本店」の場所は鴨川沿いにある四条大橋のたもと。日本の歴史的建築物が多く残る京都で、西洋の雰囲気を残す「東華菜館 本店」は少し目立ちます。 東華菜館の屋上には塔があり、エレベーターのマシンルームとして使用されていて昇降機が格納されています。 入口のファ
エンジニアならこれ読んどけって本まとめ - だったらこうしてみたら?
改訂：2014/10/20 備忘録としてまとめていきます。 今まで集めていた情報まとめていきます。 すでに読んだやつも今これから読んでこうってやつもまとめにまとめちゃいまっせ。 アウトプットも大事だけど、自分より先輩の方がアウトプットし続けて頑張って得た知見をあっという間にインプットできる"本"という形での学習も超大事なのです。 エンジニアとしての心得みたいな本 ハッカーと画家 コンピュータ時代の創造者たち 作者: ポールグレアム,Paul Graham,川合史朗出版社/メーカー: オーム社発売日: 2005/01メディア: 単行本購入: 109人 クリック: 4,884回この商品を含むブログ (594件) を見る YCombinatorの共同設立者の彼の本。 CODE COMPLETE 第2版 上 作者: スティーブマコネル,Steve McConnell,クイープ出版社/メーカー: 日
やりたいことを実現する「インバスケット的根回し」の5原則 | ライフハッカー・ジャパン
「インバスケット」とは、1950年代にアメリカ空軍で活用されはじめた教育訓練ツール。簡単にいうと、「成果の出る人の行動とはどのようなものなのか、そして、その行動ができていない人ができるようになるには、どうしたらいいのか」についての問題解決をするものだそうです。 『やりたいことがさくっと実現する インバスケット的「根回し」仕事術』（鳥原隆志著、祥伝社）は、そんなインバスケットの第一人者としてヒット作を残してきた著者の新刊。今回は、成果を上げるための重要なプロセスであるという「根回し」をテーマに掲げています。 ・根回しや段取りが下手だと自覚のある方 ・やりたいことができなくて面白くない方 ・人間関係に困っている方 ・がんばっているけど評価されない方 （「はじめに」より） 著者はこうした方々に読んでほしいのだといいます。では、根回しの基本とは？ CHAPTER.2「当たり前だけどできない根回しの
知らないとやっぱり恥ずかしい2015年の「10大ITトレンド」
関連キーワード Gartner | クラウドコンピューティング | データ分析 | Internet of Things（モノのインターネット） | モバイル端末 | SDN（Software Defined Networking） | セキュリティ | ユビキタス 「あなたの会社が現在、どれほどデジタル化が進んでいようとも、やるべきことはまだある」。2014年10月初めに開催されたシンポジウム「Gartner Symposium/ITxpo 2014」において、2015年の戦略トレンドおよび戦略的技術としてGartnerが掲げるトップ10リストについて説明した同社のアナリスト、デビッド・セアリー氏は、そう指摘した（参考：知らないと恥ずかしい2014年の「10大ITトレンド」）。同氏はこの10項目のリストを3つのカテゴリーに分類した。最初の3つは、現実世界と仮想世界との融合を反映したもの。
意思決定をサポート。シュタゲで学ぶ｢コグニティブ・コンピューティング｣とは
意思決定をサポート。シュタゲで学ぶ｢コグニティブ・コンピューティング｣とは2014.10.31 20:30Mugendai 最近ちらほらと聞こえてくるようになった｢コグニティブ・コンピューティング｣。意味を調べてみると、 コグニティブ・コンピューティング・システムは、人間との自然な対話と学びを通じて、人間と機械のそれぞれができることを拡大します。これらのシステムは複雑なビッグデータを解明して、人間のエキスパートがより的確な決定を下すのをサポートします。−− IBMより とあります。 ギズモードも以前紹介したことがありますが、IBM Watsonというコグニティブ・コンピューティング・システムがもうすでに稼働しています。でも、なんかいまいちピンとこない、そんな方へ。IBMがシュタゲとコラボした動画コンテンツ｢STEINS;GATE 聡明叡智のコグニティブ・コンピューティング｣をぜひご覧になっ
ビッグデータの本質はデータの大きさではない - ニューロサイエンスとマーケティングの間 - Between Neuroscience and Marketing
Leica M7, 1.4/50 Summilux, RDP III @Griffith Observatory, Los Angels, CA 残念なことに、全く忘れていて風呂に入っていたのだが、期せずして先日取材を受けたNHKスペシャルの「医療ビッグデータ」に、先ほど何秒か登場していたようだ。 それでそのリアルタイム検索結果*1を見ていたのだが、そこで扱われていたデータがビッグデータかどうかというツイートが結構な量であることに驚いた。ビッグデータの特徴として3V（Volume, Variety, and Velocity）と言った言葉が広まってしまっているせいもあるだろう。（自分も時たま使ってしまうので今回反省している。） この方々の気持ちはわかるが、このブログの読者の方々ならお気付きの通り、今起こっている変革の本質はデータが巨大かどうかということではない。 ― 現在起こっている変革の
新規事業が失敗する、大きな3つの原因とは
新規事業を興すことは大変なことだ。スタートアップ企業にかぎらず、大手、中堅中小企業においても、「次のステージ」に行くために新規事業は大きな意味を持つ。 日本政策金融公庫の調べでは、「ここ10年で新規事業を行ったことのある会社」は、約4割に上る。 また、「新規事業は9割失敗する」という都市伝説があるが、実際にはそんな低くない。岡山大学の調べでは、 ”新事業開発は日本の主要企業を対象にした最近の調査でも重要な経営課題とされており，今後その重要性はますます高まると考えられている。 しかし，われわれの調査では，その成功率は景気が好調であった90年度で37％，バブル崩壊以後の急激な失速を経験した95年度では28％にすぎない。” したがって、打率は約三割、といったところだろう。 ただ、いずれにしろ新規事業は失敗する可能性の方が高いということは言える。 なぜ新規事業は失敗するのだろう。頻繁に「マーケット
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