印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 日本IBMは2月29日、2016年度のセキュリティ事業本部の戦略を発表した。IBMのアドバンテージとして、(1)インテリジェンス×コグニティブによる脅威を検知、診断、防御、(2)インテグレーション×クラウドとして、企業のハイブリッドクラウド環境に対応した製品やサービス、それらを統合した包括的なセキュリティソリューションを提供、(3)専門家とスキル×コラボレーションとして、IBMセキュリティ研究機関に蓄積された情報をオープンに、またセキュリティの新しいマーケットプレイスの提供という――3つのCを提供する。 セキュリティ事業本部長で同社の最高情報セキュリティ責任者(CISO)も務める志済聡子氏は「IBMがセキュリティ事業に取り組んでいること
ブースティングはアンサンブル学習の一つです。アンサンブル学習では、性能の低い学習器を組み合わせて、高性能な学習器を作ります。教師あり機械学習の問題設定の復習から始めて、バギングやブースティングのアルゴリズムについて解説します。 レトリバセミナーで話したときの動画はこちらです: https://www.youtube.com/watch?v=SJtdG62691g
美しいライン使いとイメージが魅力の手書きフォント12選「12 Beautiful Cursive & Handwritten Fonts To Download」 フォントにもいろいろな種類がありますが、中でも手書きフォントはラフな質感と柔らかいデザイン表現ができるため、重宝される存在。今回はそんな手書きフォント12選「12 Beautiful Cursive & Handwritten Fonts To Download」を紹介したいと思います。 Shorelines Script Font | dafont.com 美しいライン使いとイメージが魅力のフォントが紹介されており、12種という厳選された数ですが、どれも魅力的なものばかり。気になったものをピックアップしましたので、下記よりご覧ください。 詳しくは以下 Milasian Circa Font | dafont.com イメージビ
あれ、 "-s"では変わってないですね…darwin環境ではでないのかななld周りのなにかだと思うのでそれはあとで追うとして、元々が26MBだったのが、5.2MBまで減りました。 圧縮に upx -9 を使った場合、かかった時間は15.70秒でそこそこ時間がかかりますね。3回ほど実行してだいたい同じぐらいでした。伸長時は0.10秒ほどでした。もちろんメモリなどにも依存しますので、この結果は鵜呑みには出来ませんが、あくまで目安として。 さらにいうと、 upx -1 で圧縮した場合は 0.78秒しかかかりません。それでいて、6.4MBと充分な圧縮効率となりました。この辺りはターゲットとする環境に合わせて決めればいいと思いますが、 -1 で十分な気もします。 まとめ¶ Goのバイナリが大きい問題は、ldflagsとUPXを使うことである程度解決できるのではないか、という話でした。 UPX知らなか
『めんどくさがる自分を動かす技術 あなたの行動力を強化する50のコツ』(冨山真由:著、石田 淳:監修/永岡書店) 「プレゼンの資料を作らなくちゃ」「ダイエットしなきゃ」「英語の勉強をしなきゃ」……忙しい社会人。いつも時間に追われていませんか? けれど実際は「やっぱりめんどくさい」「時間がない」「長続きしない」と挫折してしまうことも多いかと。 とりわけ「めんどくさい」という気持ちは厄介なもの。「やる気」でどうにかなりそうで、案外動けなかったり、「疲れているから」と言い訳をしてしまったり……、後に何も進んでいない状況に自己嫌悪。「自分の意志が弱いからだ……!」と後悔しても後の祭り。やりたい、やれない、自分の意志の弱さに自己嫌悪の無限ループに入ってしまうこともあるだろう。 そんな苦悩する方々にご紹介したいのが、『めんどくさがる自分を動かす技術』(冨山真由:著、石田 淳:監修/永岡書店)。 これを
高次元データの大域的な性質に着目した分類、解析の手法にPersistent Homologyという方法があります。 またその手法を実装したRのパッケージ(CRAN phom package)があったので簡単に紹介いたします。その他の色々な言語で使えるライブラリについても最後に紹介いたします。 ホモロジーについて ホモロジーとはあまり厳密でない言い方をすると微小な変形によっては変わることのないものの形状を特徴づけるような量で、一般には群の形で記述されます。群の係数としては整数や複素数などの数だけでなく、関数もとり得ます。しかしデータ解析の分野においては実係数のホモロジー群のみが対象とされる場合が多いようです。 球面、あるいはトーラス(ドーナツ型の図形)の表面は2次元ですが境目を持ちません。しかしながら全体としてみるとトーラスには穴が開いていて、球面には穴がありません。この穴に相当するものの有
Matrixとして得られたデータの分析について - 目次 データを解析する 主成分分析、特異値分解 (SVD)、対応分析 他分野のデータ解析技術を学ぶ 化学プラントのシミュレーション リモートセンシングの研究 気象学 X線天体 天文学 コンビニエンスストアなどのPOSデータの解析 ATLAS実験 ランキングの分析 他分野のデータとマイクロアレイデータ、メタボロームデータの違い 最近は生物学でも大量の数値データが結果として得られ、それを分析することが多くなっている。それらのデータは行列として得られる。例えば、マイクロアレイのデータは | 対照 | 条件1、.... -------------------------------------- 遺伝子1 | 数値01 | 数値11、.... 遺伝子2 | 数値02 | 数値12、.... (植物なら、遺伝子は2万以上あるので2万行以上
トポロジカルデータ分析で時系列データを高精度分析、富士通研究所が開発:時系列データの「形状」で分類 富士通研究所は2016年2月16日、人による判別が困難なほど振れ幅が激しい時系列データでも、高精度解析を可能とするDeep Learning技術を開発したと発表した。最先端の数学を活用し、時系列データから「幾何的な特徴」を抽出することで解析を可能にしたとしている。 同研究所がUC Irvine Machine Learning Repositoryのベンチマークテストで検証したところ、約85%の精度が得られたとしており、既存の技術に比べて約25%増の精度向上に相当するという。また、脳波の時系列データを使った状態推定では、約77%の精度が得られたとしている。既存のDeep Learning技術は、画像や音声では高い認識精度が得られているものの、IoT(Internet of Things)機器
少し前に,Facebookのロードバランサが話題になっていた. blog.stanaka.org このエントリを読んで,各種Webサービス事業者がどういったロードバランスアーキテクチャを採用しているのか気になったので調べてみた. ざっくり検索した限りだと,Microsoft, CloudFlareの事例が見つかったので,Facebookの例も併せてまとめてみた. アーキテクチャ部分に注目してまとめたので,マネジメント方法や実装方法,ロードバランス以外の機能や最適化手法といった部分の詳細には触れないことにする. 事例1: Microsoft Azure 'Ananta' MicrosoftのAzureで採用されている(いた?)ロードバランサのアーキテクチャは,下記の論文が詳しい. Parveen Patel et al., Ananta: cloud scale load balancing
Topological data analysis という 分 野 がある 。 多 くの 数 値 デ ー タ を point cloud すな わち Euclid 空 間 に 配 置 された 点 の 成 す 離 散集 合 とみなし , それを topological な 道 具 で 調 べることによりその デ ー タ の 持 つ 情 報 を 取 り 出 すことを 研究 する 分 野 , と 言 っ てよいだろう 。 最 近 では TDA と 省 略 して 呼 ばれるのが 普 通 である 。 Chazal と Michel の survey [ CM ] を 読 むと 概 要 が 掴 めるかもしれ ない 。 TDA で 使 われる topological な 道 具 として 中 心 的 役 割 を 果 しているのは persistent homology である 。 persistent h
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