[B! deep learning] nakackのブックマーク

【ディープラーニング】10時間でChainerの基本を身につける - あれもPython,これもPython

ディープラーニングは色々な知識が必要です。「チュートリアル動かしました」で止まったままの人も多いでしょう。そこで、自分がchainerを理解しながら動かした時の方法を書きます。大前提とは言ったものの、誰でも入門は無理なので。以下が最低限の前提です。数学:微分積分、行列、確率とか聞いても「ああ、あれね・・・」くらいには思う IT:Pythonがそれなりに分かる。numpyはそこそこ分かる。機械学習:説明変数とか、目的変数とか分類とかが何となく分かるやる気:引っかかった時に、調べる気力があるゴール chainerを自分で色々試せるレベルになる。あくまで試せるレベルになるだけです。それでも千里の道も一歩からです。一緒に頑張りましょう。ちなみになぜchainerか、というと、入門者が触るには、バランスは良さそうに見えたからです。最初の最初ディープラーニングは歴史から

nakack 2016/03/05

deep learning

リンク

人工知能のトップランナー・松尾豊准教授～ディープラーニングが変える未来・動画3選～ | GLOBIS 知見録

「人工知能の未来～ディープラーニングの先にあるもの～」近年、人工知能の研究者たちの大きな注目を集めている技術がある。人工知能分野における50年来のブレークスルーとも言われる「ディープラーニング（Deep Learning）」である。ディープラーニングは蓄積されたデータをもとに、コンピュータ自体が人間と同じように経験に基づいた行動をすることを可能にしようとしている。この分野のトップランナーの一人である東京大学・松尾豊准教授が語る、ディープラーニングを使った人間を超える画像認識技術、今後の展開や社会への影響について（2015年7月開催・グロービス特別セミナー／視聴時間39分）。松尾豊氏（東京大学准教授）続きはこちら↓ Part2 「人工知能はビジネスをどう変えるか　～ディープラーニングが変える社会～」 2012年、ディープラーニングによって自己学習できるようになった人工知能は、技術

nakack 2016/01/11

deep learning

リンク

ディープラーニングの有名ライブラリ5種を最短距離で試す半日コース（TensorFlow, Chainer, Caffe, DeepDream, 画風変換） - その後のその後

「いつか勉強しよう」と人工知能／機械学習／ディープラーニング（Deep Learning）といったトピックの記事の見つけてはアーカイブしてきたものの、結局2015年は何一つやらずに終わってしまったので、とにかく一歩でも足を踏み出すべく、本質的な理解等はさておき、とにかく試してみるということをやってみました。試したのは、TensorFlow、Chainer、Caffe といった機械学習およびディープラーニングの代表的なライブラリ／フレームワーク3種と、2015年に話題になったディープラーニングを利用したアプリケーション2種（DeepDream、chainer-gogh）。（DeepDreamで試した結果画像）タイトルに半日と書きましたが、たとえばTensorFlowは環境構築だけなら10分もあれば終わるでしょうし、Chainerなんてコマンド一発なので5秒くらいです。Caffeは僕はハ

nakack 2016/01/05

リンク

Deep learning Libs @twm

10回開催記念「データマイニング＋WEB ～データマイニング・機械学習活用による継続進化～」ー第10回データマイニング+WEB勉強会＠東京ー #Toky...

nakack 2015/10/24

deep learning

リンク

Deep Learningによる画像認識を可能にする最も簡単なWebプラットフォーム「Labellio」のリリースのお知らせ - Alpaca技術ブログ

本日6/30にAlpaca(http://www.alpaca.ai/, blog: http://blog-jp.alpaca.ai/)はDeep Learningによる画像認識を可能にする最も簡単なWebプラットフォーム「Labellio(ラベリオ)」(URL: https://www.labell.io/ja/)をリリースしました。リンク: Labellio ロゴ代表画面モデル一覧ページラベル付けページモデル構築ページ背景近年の機械学習関連技術の発達により、Deep Learningを用いた画像の認識精度は人間に迫るレベルに達しました。しかし、そのソフトウェアとGPUを用いた計算環境のセットアップ、画像の管理、作成されたモデルのプロダクトへの有効利用と、実際に画像認識を行う上での課題はたくさんあります。 Labellioはそのようなソフトウェア、計算環境、有効利用などの