Boeing’s Starliner spacecraft has successfully delivered two astronauts to the International Space Station, a key milestone in the aerospace giant’s quest to certify the capsule for regular crewed missions. Starliner…
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AWSソリューションアーキテクトの蒋(@uprush)です。 初期コストがなく、導入しやすいペタバイト級のデータウェアハウスAmazon Redshiftは、非常に多くの皆様に利用頂いています。そのなかでも特に多いのは、Redshiftに保存されているビッグデータをBIや可視化ツールを使った解析です。 データ解析ツールとしてRが有名です。Rは統計分析や可視化するためのオープンソースソフトウェアで、データマイニングや分析などの分野で広く使われています。 RはJDBCを利用してデータベースにアクセスすることができます。また、Redshiftは標準的なSQLが利用可能で、PostgresSQLのJDBC・ODBCドライバをそのまま使用することができるため、この2つを組み合わせるとRからRedshiftにもアクセスできます。 RedshiftとRを利用して、インタラクティブ、かつ高度なビッグデータ
すかいらーくグループのPOSデータは数十億件規模に達し、今回の分析基盤の開発によって、レシート単位での分析をはじめ、商品の併売率、バスケット粗利、チラシなど各種販促施策の費用対効果、時間ごとの店舗の稼働率や顧客滞在時間など、より詳細な情報をもとに仮説検証のサイクルを短時間で繰り返し回せる。 データウェアハウス(DWH)にはアマゾンウェブサービス(AWS)の「Amazon Redshift」、ビジネスインテリジェンス(BI)ツールには「Tableau Desktop」と「Tableau Server」を使用しており、「Tableau」の導入によってデータのより早い可視化分析を可能にする。 なお、データ格納先には「Amazon Simple Storage Service(AmazonS3)」、仮想プライベートネットワークには「Amazon Virtual Private Cloud(Amaz
はじめに Amazon Redshiftは、Amazon Web Services(AWS)が提供するデータウェアハウス(DWH)サービスで、2013年2月に正式リリースされ、同6月4日には東京リージョンでも利用可能になりました。既存のDWHと比較しても安価で、PostgreSQLベースで容易に高速なデータ分析が可能であることなどが知られており、注目も高まっています。 ところが、日本国内では「使ってみた」という情報は非常に少ないです。幸運にも筆者は、限定プレビューの段階からRedshiftに触れる機会に恵まれました。そこで、今回は「こんな使い方をしてみました」「こんなところでつまずいた」といったことを中心に紹介したいと思います。 なお、本記事は限定プレビュー~サービス開始当初の米国東部リージョンでの使用結果を元に執筆しており、当時のAPIバージョンは2012-12-01です。東京リージョン
米カリフォルニアのHapyrus(ハピルス)は6月21日、日米のエンジェルや投資家から総額92万5000ドル(約9113万円)の資金を調達したと発表した。 ビッグデータ活用・分析ウェブサービスを手がけるHapyrusは、データウェアハウスサービス「Amazon Redshift」にデータを転送するサービス「FlyData」を2月から提供している。PaaS「Heroku」上で、アプリケーション開発者に機能を提供するアドオンという形でもFlyDataを提供している。 今回、ニッセイ・キャピタルら2社、漆原茂氏(ウルシステムズ代表取締役社長)や西川潔氏(ネットエイジ代表取締役社長)など個人投資家ら4人より資金を調達した。ビッグデータやクラウドの時代の進化に合わせた技術の提供を目指すとしている。
第5回Amazon Redshiftのアーキテクチャ ~スケーリングとリストアを試してみよう 宮崎真,藤川幸一 2013-06-10
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