深層学習を用いた自然言語処理モデル（AI）のAPIを無償提供 ー 導入をご検討の企業のみなさまへ（2021年5月19日更新）
深層学習を用いた自然言語処理モデル（AI）のAPIを無償提供 ー 導入をご検討の企業のみなさまへ（2021年5月19日更新） 2020年9月にお知らせしました深層学習を用いた自然言語処理モデル（AI）のAPI無償提供について、条件の一部追記、及び2021年5月19日時点の導入企業様一覧を更新しました。 いつもYahoo!ニュースをご利用いただきありがとうございます。 Yahoo!ニュースでは、「Yahoo!ニュース コメント」の健全化を目的に導入している「深層学習を用いた自然言語処理モデル（AI）」を利用してコメントを評価する技術のAPI（アプリケーション・プログラム・インターフェース）を無償提供します。 導入をご検討中の企業のみなさまは、こちらの内容をご覧いただき、ページ下部の問い合わせ先よりお問い合わせください。API提供の背景や詳細につきましては、プレスリリースをご覧ください。 提供
プッシュ通知のタイミングを制御する話 〜 ユーザーの空気を読む通知
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog Yahoo! JAPAN研究所 坪内と申します。今日は通知の話です。 プッシュ通知に気づかなかったり、タイミングが悪くてイラっとしてしまうことはないでしょうか？ 最適なタイミングで通知する研究結果をご紹介します。 みなさんが目にする、ヤフーの広告の表示や、オススメの情報は、パーソナライズされています。つまり、過去のユーザーの行動履歴から「この人は釣りが趣味の人だ」と推測し、釣りに関するニュースや、釣竿のレコメンデーションをしています。これはプッシュ通知もしかりです。プッシュ通知は表示できる文字数や送信できる通知数に制限があります。ユーザーの興味などから、この人にはこの通知だ！ というのを送ります。ここまでは、広告やレコメンデーショ
マッチタイプを見直す｜LINEヤフー for Business
キーワードのマッチタイプとは マッチタイプは、登録キーワードに対して、インターネットユーザーが検索に使用したキーワード（検索キーワード）がどのような形式の場合に広告を表示するかを決定するもので、「完全一致」「フレーズ一致」「部分一致」の3種類あります。 次の図はマッチタイプの概念を簡単に説明したものです。ピラミッド型は検索クエリーに対する広告の表示機会の量を表しています。 つまり、上から下に向かって、より広告の表示機会が多くなっています。 なぜキーワードのマッチタイプは部分一致にすべきなのか 「完全一致」での運用は、広告を配信する対象を意図せず狭めてしまいかねず、大きな機会損失を招いてしまう可能性があります。 そこで、まず「部分一致」を設定して広告の表示機会を広げ、その中から不必要な検索クエリーを「対象外キーワード」として設定するようにしましょう。 対象外キーワードを設定すると、その語句を
kasegood.net - kasegood リソースおよび情報
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「ヤフコメ」と「はてブコメント」の違い。テキストマイニングより見えてきたもの - プリキュアの数字ブログ
（プリキュアにあんまり関係ない記事です。興味ない方はスルーして下さい。） 先日（4/13）、当ブログを紹介していただいた朝日新聞withnews様の記事が、（数時間ですが）ヤフーのトップに掲載されました。 娘がプリキュアに追いついた日… 父のブログに涙する人が続出 当たり前の日常の中にある愛情、著者に聞く （withnews） - Yahoo!ニュース さすがにヤフーのトップ、記事中に直接リンクが貼ってあったわけではありませんが、多大な反響があり、その1日だけで「イワオ～キン骨マンの超人強度」くらいにはＰＶを頂きました。 はてなブックマーク、ツイッター含め、沢山のコメントを頂きまして、本当にありがとうございました。 すべてのコメントを読まさせていただきました。 その全てが、ありがたく、身に染みるものでした。 で、今回「ヤフーのトップニュースに載る」ことにより、 「自分のブログ記事の内容が”
秒間100万リクエストを支えるオープンソースのコードを書くヤフーのインフラチームに、はてなエンジニアが迫る - はてなニュース
国内有数のWebサービスを手がけるYahoo! JAPANは、その毎秒100万リクエストという膨大なトラフィックを支える大規模なインフラチームを抱えています。そのうち画像などを配信するプライベートCDNでは、オープンソースのATS（Apache Traffic Server）をキャッシュサーバーに採用し、本家OSSプロジェクトでの開発にも積極的に参加しています。OSSのコミッタを業務とするYahoo! JAPANのプラットフォーム開発エンジニアのお二人と、はてなからインフラチームとMackerelのエンジニアが参加し、インフラエンジニアの働き方について座談会形式でお聞きしました。 座談会出席者は、（上写真、左より）ヤフー株式会社の小柴薫居さんと北條正和さん、はてなの坪内佑樹（id:y_uuki）と松木雅幸（id:Songmu）。構成はITジャーナリストの星暁雄。記事の最後にプレゼントのお知
米Yahoo！が年齢・性別・居住地域など13TB超の巨大データを機械学習用に無償提供開始 - GIGAZINE
By Bob Mical 人工知能を実現する技術の1つである機械学習は、数多くのデータを解析することで一定の規則やパターンを抽出してアルゴリズムの生成を行います。その学習段階で与えられるデータは数が多いほど学習の精度が高まるとも言えるわけですが、個人はもちろん、研究機関においても質と量をクリアするデータを確保することは難しいもの。そんな機械学習に活用できる巨大データセットの提供開始をアメリカのYahoo！が発表したのですが、そのデータは1000億件を超えるという超巨大なものになっているようです。 Yahoo Releases the Largest-ever Machine Learning... | Yahoo Labs http://yahoolabs.tumblr.com/post/137281912191/yahoo-releases-the-largest-ever-machin
JavaScript で実装してみる Deep Learning
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog はじめに はじめまして、安藤義裕と申します。ヤフー株式会社データ＆サイエンスソリューション統括本部ソリューション本部でプログラマーをしております。趣味はカミさんの手料理です。 機械学習で用いられるアルゴリズムの一つにニューラルネットワークがあります。ニューラルネットワークは脳細胞の働きにヒントを得て考えられたものです。今回扱う多層ニューラルネットワークはニューラルネットワークの中間層と呼ばれる部分を多層化したものです。近年話題に上ることの多い Deep Learning ではこの多層ニューラルネットワークが利用されています。 多層ニューラルネットワークは用途に応じて異なるネットワークが利用されます。画像処理では畳込みニューラルネッ
ヤフーにおけるインプットバリデーション「何も信じるな」 (Yahoo! JAPAN Tech Blog)
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは、R＆D統括本部 開発推進室 セキュリティプラットフォーム技術 セキュリティスペシャリストの戸田 薫です。 今回は、私たちが普段からヤフーのシステムに対する入力にどのような注意を払っているのか、そのいくつかをご紹介致します。 入力とは? Webサイトを運営している場合、どのような入力があるでしょうか？ たとえば、Webサービスには、以下の入力があります。 Cookie URL GET/POSTのデータ ファイルのアップロード その他リクエストヘッダ そのほかにもいくつもあります。 環境変数 設定ファイル クローラが取得したデータ パートナー企業のAPIから取得したデータ（XMLやJSONなど） パートナー企業の入稿用 F
iTunes で再生中の楽曲のタイトルとアーティストを忠実に喋る saytunes 公開しました - ポン酢ブログ(β)
とっさにiTunesで再生中の楽曲のタイトルとアーティストを知りたい時に叩けるスクリプトです。 github にあります。 Growl があるなら…？？？ というわけで、AppleScript と Ruby です。 が、普通に say コマンドに読ませると、おもしろいことに、きちんと読んでくれないことがあります。面倒くさい。 例えば、「緑間真太郎」だったら、 say コマンド (Kyoko) 「みどりかん しんたろう」 と読んでしまうんですよ。 これだと忠実じゃない…。 ということで、Yahoo! の形態素解析 APIをつかって読み方を取得してみたら、 say (Kyoko) + Yahoo! 形態素解析 API 「みどりましんたろう」 と読んでくれます。 が,しかし、アーティストだと固有名詞っぽいのが多く、「関ジャニ∞」だったりすると、 say (Kyoko)「かんじゃに むげんだい」
テキスト解析:キーフレーズ抽出API - Yahoo!デベロッパーネットワーク
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