MeshLabMeshLab, a mesh processing system, for user assisted editing, cleaning, filtering and rendering of large unstructured 3D triangular meshes (typical 3D scanning meshes). The system relies for mesh processing tasks on the gpl VCG library (vcg.sf.net).
Make: Japan | DIY写真測量：123D Catchのオープンソースな代替プログラム
Autodeskの123D Catchは、デジタル写真から3Dスキャンができるという優れものだ。まさにミラクル。しかし、クラウドベースのフリーソフトなので、いろいろ制約がある。写真のアップロード数に制限があり、出来上がる3Dメッシュの最高解像度は、かならずしも最適とは言えない。そこで、写真測量で3Dモデルを作る、別の方法を3つ紹介しよう。これはStructure From Motion（SFM）と呼ばれる方式で、オープンソースのフリーソフトだ。 VisualSFM — デジタルコンポジターのJessie Spielmanは、123D Catchの結果と同じものを、オープンソースのツールで一銭も使わずに作れないかと考えていた。まったくの素人だったが、彼はその調査に没頭し、数週間後、こんな詳しいブログ記事を発表し、VisualSFMを使って、写真点数や密度に制限のないポイントクラウドを作り、M
SciPy+matplotlibで3D散布図を作成(Python) - Qiita
PythonでSciPy(NumPy)とmatplotlibを使って3D散布図を作成する方法です。 サンプルデータはiris.csvを使用(http://aima.cs.berkeley.edu/data/iris.csv) scipy.genformtxtメソッドで、csvファイルのデータを直接scipy.array形式で取り込むことができます。 scipy.array形式のデータは普通の配列として扱うことができ、さらにd[d[:,0] >= 7]のように簡単に条件に合うレコードを抽出することができます。複数の条件式を使用する場合はビット演算子で連結します。 グラフ描画の際にはscatter3Dメソッドが使えますが、データ数が多いと極端に重くなります。plotメソッドのほうが良いです。 (5/9追記)plotメソッドではデータの読み込み順にプロットが上書きされていくので、プロットが重なっ
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