【新機能】Google Cloud 純正の構成図ツール Architecture Diagramming Tool が発表されました | DevelopersIO
【新機能】Google Cloud 純正の構成図ツール Architecture Diagramming Tool が発表されました Google Cloud のアーキテクチャ図を書く純正のツール Architecture Diagramming Tool が発表されました。Google Cloud の構成図ツールの決定版になると思います。 ウィスキー、シガー、パイプをこよなく愛する大栗です。 先程 Google Cloud 純正のアーキテクチャ図作成ツールである Google Cloud Architecture Diagramming Tool が発表されました。 Introducing a Google Cloud architecture diagramming tool Google Cloud Architecture Diagramming Tool 今まではGoogle S
AWSとGCPにおけるVPNの帯域の違いに注意しよう - 本日も乙
AWSとGCPとの間をプライベートに通信したい場合、VPN接続が考えられます。 過去にいくつかの参考記事(後述します)があるのですが、帯域幅について触れていることが少ないため、気になって調べてみました。 AWS よくある質問 - Amazon VPC | AWS に書いてありました。 VPCに対して最大 1.25Gbps で、VGW(Virtual Private Gateway)を増やしても増やすことはできません。 Q:VPN 接続の最大スループットはどれくらいですか? VGW では、IPSEC VPN スループットを最大 1.25 Gbps までサポートしています。同一の VPC に対して VPN 接続が複数ある場合は、VGW スループットは累積で 1.25 Gbps に制限されます。 https://aws.amazon.com/jp/vpc/faqs/ GCP Redundant
Google Cloudがマネージドcronサービスを提供、自分でcronするより楽？ – TechCrunch Japan
Tempus, a genomic testing and data analysis company started by Eric Lefkosky, who previously founded Groupon, debuted on Nasdaq on Friday, rose about 15% on the opening. The company priced… The tech layoff wave is still going strong in 2024. Following significant workforce reductions in 2022 and 2023, this year has already seen 60,000 job cuts across 254 companies, according to independent layoff
『 1 行でわかる Google Cloud Platform』公開 | Google Cloud 公式ブログ
Posted by Google Cloud カスタマーエンジニア 技術部長 佐藤 聖規 Google Cloud カスタマーエンジニア 金子 亨 Google Cloud カスタマーエンジニア 岩成 祐樹 Google Cloud カスタマーエンジニアの佐藤 聖規（まさのり）です。日頃、カスタマーエンジニアとして、Google Cloud のテクノロジーをお客様に正しくご理解いただけるよう、製品説明やソリューションの提案などを行い、お客様のビジネスの成功を支えるお手伝いをしています。Google Cloud は、主に「Google Cloud Platform (GCP）」と、業務効率化を支援するオフィスツール「G Suite」で構成されていますが、特に GCP は、ストレージ、インフラストラクチャ、ネットワーク、データ分析、アプリケーション開発、機械学習等の幅広い製品ポートフォリオを備
Google Cloud Platform上でのDDoS保護と影響緩和のベストプラクティス（和訳）
訳者からひとこと Googleが昨年公開したGCPにおけるDDoS対策のドキュメントを和訳しました。 技術文書の和訳は初めてなので至らない点も多いと思います。お気づきの点やよりわかりやすい表現の提案がありましたら、ご指摘お願い致します。 以下、本文です。 翻訳元 Best Practices for DDoS Protection and Mitigation on Google Cloud Platform (https://cloud.google.com/files/GCPDDoSprotection-04122016.pdf) （翻訳元の）最終更新日: 2016年4月12日 導入 DoS攻撃はサービス又はアプリケーションを利用不可能にしようとするものです。また、DDoS攻撃では標的に対して大規模な攻撃を仕掛けるために複数のリソース（多くの場合、多数の侵害されたホスト/インスタンス）
運用フェーズにおけるGCPとAWSの違いについて - Qiita
Google Cloud Platform(2) Advent Calendar 2016 8日目を担当するk-bataです。 Qiitaへ投稿するのは初めてで読みづらい点もあるかと思いますが、最後までお付き合いくださいませ。 今年になってGCPの東京リージョンが発表され、AWSにしか関心がなかった自分がGCPを触ってみたところ、非常に使いやすいと感じました。 特に運用フェーズではGCPの方が使いやすいと感じるところがありましたので、AWSと比較しながら紹介したいと思います。 対象となるかた AWSでたくさんのアカウント（VPC）を管理しているインフラ担当 GCPに興味はあるが、運用で楽できるのか不安に思っている方 ハードウェアメンテナンスで仮想マシンが停止しない AWSで１００台以上のインスタンスを運用していると、月に一度はどこかの仮想マシンがメンテナンス再起動の必要に迫られます。 AW
Google VPC を特徴づける 4 つのキーワード | Google Cloud 公式ブログ
私たちは今年の Google Cloud Next '17 において、GCP Virtual Network として知られてきたプロダクトを Virtual Private Cloud（VPC）としてリニューアルしたことを発表しました。この投稿では、VPC の特徴は何か、VPC で何ができるのかを解説します。 Google VPC は、Google Cloud Platform（GCP）内のプライベートに管理されたスペースを提供し、ワークロードのリージョン内での接続やグローバルな接続を柔軟にスケーリングしたり、管理したりできるようにします。ロケーションやリージョンをまたいだグローバルな接続を実現でき、プロジェクトやチームのサイロは発生しません。オンプレミスやリモートのリソースを GCP に接続すると、リージョンの接続ポリシーや管理ポリシーを複製しなくても、VPC にグローバルにアクセスでき
ElasticsearchとGCPのTCP Keepaliveではまった話
今回はGCP上にElasticsearchクラスタを組もうとしてはまった話をします。ちゃんとドキュメント読めと言われればそこまでなんだけど、ミドルウェアが間に入ってて気づくのに遅れてしまった…。 TL;DR GCEのファイヤーウォールはinactiveコネクションを10分で切断するので、Elasticsearchのクラスタを構築する場合はnet.ipv4.tcp_keepalive_timeの設定を変える必要があるよ。 安定しないクラスタ 事の発端はGCEインスタンスで構築していたElasticsearchのクラスタが、一定間隔でノード間の疎通に失敗して切断・再接続を繰り返していました。 OS: CentOS 7.2 Elasticsearch: 2.3.1 [INFO ][discovery.gce ] [elasticsearch-1] master_left [{elasticsea
GCP HTTP(S) load balancing 配下のnginxでクライアントIPを取得する方法 - Hateburo: kazeburo hatenablog
GCP HTTP(S) load balancing の X-Forwarded-For ヘッダは少し変わっているのでメモ。 X-Forwarded-For とクライアントIP ELBや他のproxyを使って、その配下のサーバにリクエスト元のIPアドレスを伝える際には、X-Forwarded-For ヘッダが使われます。 X-Forwarded-For: $remote_addr リクエストにすでにX-F-Fヘッダがあった場合は、後ろに追加します。 X-Forwarded-For: $http_x_forwarded_for, $remote_addr となります。 X-F-Fを受け取ったサーバでは、アクセス元のIPが信用できるIPアドレスまたはIP帯域の場合に、X-F-Fの最後のIPアドレスを、remote_addrとして利用します。 nginxでは ngx_http_realip_mo
『Google Cloud Platform セッション- 最新技術と日本での展開について』速報メモ
本日、『Google Cloud Platform セッション- 最新技術と日本での展開について』ということで、GCPのイベントが六本木グランドハイアットで開催されました。 かなり盛況でした！これまで色々聞いてた話もあったのですが、やっとオープンになってこのイベントはオープンなので、色々カミングアウトしても問題なかろうと言うことで、私視点で興味のあった部分を抜粋しました。 速報ということで、メモレベルですが、雰囲気分かるでしょうと思いますので共有します。 ○Googleシャイリッシュさんより -GAEの規模感 475万アプリ 280億件/日 Wikipediaの10倍のアクセス 6.3兆 DataStoreオペレーション/月 ○塩入さんより 省略 ○福田さんより -GAE AKBの2.3万qps（Query per Sec） OneDirectionのOneDay（SonyMusic） V
BigQueryでデータロード時に欠損値の読み込みルールまとめ - Qiita
最近、bigqueryの評価を行っている。本番向けのデータではよくあることだが、本来データが入る場所にnullが入っていたり、要素が無かったり、逆に要素が多かったりする。 bigqueryはTreasureDataの様にスキーマレスではなくきちんとスキーマを定義しなければならない。 bigqueryでは、スキーマの定義にjsonを使い、データのロードにもjsonを使うため、要素にミスマッチが発生する場合が考えられる。 スキーマとjsonで要素のミスマッチがあった場合は、データにnullが入っていた場合のbigqueryの挙動に関してまとめた。 最初に結果だけ書き、後半に実際にデータロードで試したサンプルを乗せる。 データロード時のBigQueryスキーマと、jsonの対応 送信jsonにスキーマがある。 送信jsonにスキーマが無い
Google BigQueryを使ってみた！
PerlCasual #06 2014/10/24 Yusuke Wada a.k.a. yusukebeRead less
Raspberry PiからFluentdでBigQueryにデータを送るウェザーステーションの作り方 - Qiita
最近なんだか個人的に電子工作ブームで、ついAmazonでRaspberry Piをポチってしまった。とりあえずウェザーステーション（気温・湿度・気圧を測るやつ）を作ってみた。 びろーんと伸びてるのは温度・湿度センサーDHT22で、基板上で青く光っているのが気圧センサーLPS331。丸くて黒いやつはなんとなくつけてみた圧電スピーカーで今回は使ってない。 そして、これらのセンサーデータを10秒おきにFluentd経由でGoogle BigQueryに送る簡単なPythonコードを書いた。Google SpreadsheetからBigQueryのクエリを実行して描いた俺の部屋のお天気環境グラフがこんな感じ。 単に1台分のグラフを書くだけならBigQueryにデータを入れる必要はなくてSpreadsheetに直接送れば済むのだけど、RasPi+Fluentd+BQの連携をいちど試してみたかったのだ
BigQuery読書会#1資料
Ractor is a new experimental feature in Ruby 3.0 that allows Ruby code to run in parallel on CPUs. It manages objects per Ractor and can move objects between Ractors, making moved objects invisible to the original Ractor. It can share certain "shareable" objects like modules, classes, and frozen objects between Ractors. For web applications to fully utilize Ractors, an experimental application ser
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GitHub - gcpug/nouhau: Google Cloud Platformのノウハウを共有するRepository
Google Stackdriver のご紹介：GCP と AWS 向け統合モニタリングとロギング
Identity and Access Management | Google Cloud
Google Cloud Japan on Twitter: "最先端のデータ処理ツール Dataflow で、厄介なインフラストラクチャの心配をせずに大容量のデータを取り込み、蓄積、素早く分析できるかを @tableau の事例から説明します。 #GCPNext http://t.co/g4mkHbQm33"
gcp ja night
Google Cloud Monitoring Offers Developers Metrics | Channel Futures