Peltarion | AI
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学会誌について | J Soft
「知能と情報」（ISSN 1348-7986） 知能の科学的解明・応用に向け、あらゆる方面から 領域横断的かつ先進的な研究を集めた学会誌です。 研究結果や実践報告、書評や用語解説などを通して 知能に関わる最新情報を提供しています。 年4回（2月、5月、8月、11月）発刊しています。 電子版は、会員の方へ発刊月にメールにて送付しています。非会員の方も発刊後2年が経過したものを J-STAGE上でご利用になれます。 印刷版は、Amazonにて一般向けに販売しています。 お知らせ 2023年11月号（Vol.35 No.4）より別刷り価格が改正されます。 2023年9月15日より会誌、論文原稿のテンプレートを更新しました。 2023年2月号（Vol.35 No.1）より印刷版論文誌がAmazonで購入できるようになりました。
Fuzzy logic - Wikipedia
This article is about the scientific theory of that name. For other uses, see Fuzzy logic (disambiguation). Fuzzy logic is a form of many-valued logic in which the truth value of variables may be any real number between 0 and 1. It is employed to handle the concept of partial truth, where the truth value may range between completely true and completely false.[1] By contrast, in Boolean logic, the
ファジィ論理 - Wikipedia
ファジィ論理（ファジィろんり、英: Fuzzy logic）は、1965年、カリフォルニア大学バークレー校のロトフィ・ザデーが生み出したファジィ集合から派生した[1][2]多値論理の一種で、真理値が0から1までの範囲の値をとり、古典論理のように「真」と「偽」という2つの値に限定されない[3]ことが特徴である。ファジィ論理は制御理論（ファジィ制御）から人工知能まで様々な分野に応用されている。 「真」の度合い[編集] ファジィ論理と確率論理は数学的に似ており、どちらも0から1までの値を真理値とするが、概念的には解釈の面で異なる。ファジィ論理の真理値が「真の度合い」に対応しているのに対し、確率論理では「確からしさ」や「尤もらしさ」に対応している。このような違いがあるため、ファジィ論理と確率論理では同じ実世界の状況に異なるモデルを提供する。 真理値と確率が0から1の範囲の値をとるため、表面的には似
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M-best solutions for a class of fuzzy constraint satisfaction problems
