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Ethereumは分散アプリケーション・プラットフォームです。Ethereumにおいて分散アプリケーションは、単一のスマートコントラクト、または複数のスマートコントラクトが連携して実現されるものとなっています。この章では最も単純なスマートコントラクトを作成し、それを動作させる手順を追うことで、スマートコントラクトとは何か、どのようにスマートコントラクトを作成しデプロイするのか、そしてどのようにスマートコントラクトを利用するのかを見ていきます。 先に述べたように、Ethereumには2つのタイプのアカウント、つまりEOA(Externally Owned Account)とContractが存在します。Ethereum上でスマートコントラクトの実態はContractアカウントです。 JavaやPythonなどオブジェクト指向言語になじみがある人であればContractアカウントは、オブジェク
section .text global _start ; リンカー(ld)用に宣言が必要 _start: ; リンカーにエントリーポイントを指示する mov edx,len ; メッセージ長 mov ecx,msg ; 書き込むメッセージ mov ebx,1 ; ファイルディスクリプター(標準出力) mov eax,4 ; システムコール番号(sys_write) int 0x80 ; カーネル呼び出し mov eax,1 ; システムコール番号(sys_exit) int 0x80 ; カーネル呼び出し section .data msg db 'Hello, world!',0xa ; 大事な文字列 len equ $ - msg ; 大事な文字列の長さ 1.3.2 仮想マシン 仮想マシン(Virtual Machine/VM)とは、プロセッサーのように振る舞うソフトウェアプログラム
こんにちは、師走ですね。業務に関連した技術トピックをということで、今回は翻訳について書こうと思います。 機械翻訳について 弊社アスタミューゼは知の「流通・活用・民主化」を掲げており、世界各国の特許やグラントその他のデータを収集・分析・提供しています。これらの文書は当然各国語で記述されているため、統一した分析処理のためには機械翻訳や多言語処理が必要不可欠です。 ニューラル機械翻訳 2020年を振り返って翻訳関連の話題といえばDeepLを思い浮かべる方が多いのではないでしょうか。2018年頃から欧州を中心にGoogle Translateと比べた品質の優位性が話題になり、3月に日本語対応が発表されたことで国内での認知度が一気に向上しました。試しにつかってみたという方も多いはずです。 www.deepl.com このDeepLに代表されるように、ここ数年の機械翻訳の発展は、自然言語処理のなかでも
2022年8月に一般公開された画像生成AI「Stable Diffusion」をユーザーインターフェース(UI)で操作できる「AUTOMATIC1111版Stable Diffusion web UI」は非常に多機能で頻繁にアップデートされており、Stable DiffusionのUIツールとしては記事作成時点で決定版ともいえる存在です。そんなAUTOMATIC1111版Stable Diffusion web UIで一度に大量の画像を生成したり画像生成をプッシュ通知させたりといった、より便利に使うための設定方法をまとめてみました。 GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui AUT
短編官能小説例一覧 七度言語仕様 (7th lanuage specifications) 七度文庫ソースコード解説 シナリオ作成の手引き 七度リーダーV1.01(下記のシナリオを表示するのに必要です) ダウンロード 2004/9/17 更新 七度リーダー英語版ダウンロードV1.00 2006/3/23 更新 七度文庫オリジナル版V1.20(伊集院光特別賞受賞作)シナリオ(18禁) ダウンロード Web 2017/4/2 更新 七度文庫制限版V1.21 シナリオ ダウンロード Web ブラウザーで実行2017/4/28 更新 七度文庫人妻編制限版V1.19 シナリオ ダウンロード Web ブラウザーで実行2017/4/10 更新 七度文庫アイドル編制限版V1.00 シナリオ ダウンロード Web ブラウザーで実行2017/11/19 更新 七度文庫女体化編制限版V1.53 シナリオ ダウン
DVDStyler は、プロ級の見栄えの DVD を作るための、クロスプラットフォームの自由な DVD 作成アプリケーションです。動画ファイルを DVD に焼き付けて、事実上どんな DVD プレーヤーでも再生可能にするのみならず、対話的な DVD メニューを作ることもできます。オープンソースソフトウェアであり、完全に自由なソフトウェアです。 対話的メニュー付きの DVD ビデオの作成と焼付け 独自の DVD メニューを作成することも、あらかじめ用意されたメニューの雛形から選択することも可能 静止画のスライドショーの作成 複数の字幕および音声トラックの追加 AVI, MOV, MP4, MPEG, OGG, WMV その他のファイル形式に対応 MPEG-2, MPEG-4, DivX, Xvid, MP2, MP3, AC-3 その他の音声および映像形式に対応 マルチコアプロセッサーに対応
pip installの-c/--constraintオプション使ってますか? pip installの-c/--constraintオプションがあるけれど、あまり普及していなさそうに見えるので啓蒙として書いてみます tl;dr 前提として、venvによる仮想環境作成・アクティベート済み コマンド pip install -c constraints.txt, setup.py / setup.cfgのinstall_requires, extras_requireオプションを使う 具体例 初回セットアップ時 setup.pyをこのように書いて、 from setuptools import setup install_requires = [ # ここはrequirements.txtに書き出すのもアリ "fastapi", "sqlalchemy ~= 1.4.32", # その他必要
はじめに 最近仕事でGCPに関わるようになった。 個人的にGCPがちょうど日本での展開を始めた頃に当時の職場で少しだけ触る機会があったのだが、まだGoogle Compute Engine(GCE)を中心にいくつかのサービスしか使えない時代だった(それでもグローバルHTTPロードバランサは衝撃的にすごかった)。 久々にクラウドコンソールを見てみたらAWSに負けず劣らず、とまではいかないまでも相当な数のマネージドサービスが使えるようになっていて隔世の感がある。 ここから本題で、GCPを割引料金で利用するための仕組みについて調べる機会があり、ちゃんと理解していないと事故りそうな仕様をいくつか知ったので自分の整理も兼ねてまとめてみる。 おことわりとして、ここで説明しているのは2022年3月現在の内容です。 GCPの割引の種類 大きく以下の2つがある。 継続利用割引 請求月の特定のリソースの実行時
スタディスト 技術支援ユニットの笹木 (@s_sasaki_0529) です。 2022年上半期、およそ500コンポーネントを持つ Vue 2 プロダクトである Teachme Biz を、半年間に渡る単独作業を経て、 Vue 3 に移行することに成功しました。 本記事では、私達がどのようにして、機能開発は止めずにバージョンアップや破壊的変更への対応を行えたのかを簡単に振り返ろうと思います。 昨年の TypeScript 移行の次のステップとして、今年は Vue 3 移行を実現することにより、相乗効果でのフロントエンド開発体験の向上を実現しました。 モチベーションTeachme Biz をVue 3 に移行するモチベーションは概ね以下になります。 モダンブラウザに合わせてリアーキテクチャリングされた Vue 3 の恩恵を受けることVue 2 への機能追加・改修が 2.7 で終了してしまった
Cloud TasksのQueueに投入されたタスクを、Cloud Run上のコンテナ環境で実行する手順を調べます。 構成 構成図です。 環境 Python 3.8.10 google-cloud-tasks 2.5.0 google-api-core 1.31.0 protobuf 3.17.3 Cloud Runにコンテナのデプロイ Cloud Run上のコンテナは、Cloud TasksからのPOST Requestを受ける必要があるため、POSTを受け取れるAPIサーバーのコンテナイメージを用意しておく必要があります。本内容では、コンテナイメージ作成部分の手順は割愛してしまいます。 作成したコンテナイメージをArtifact Registryにpushした後、Cloud Runへデプロイする部分のみ備忘として記載します。 以下コマンドでコンテナへデプロイします。 $ gcloud
I コンピュータ・グラフィックス 1 コンピュータ・グラフィックスの概要 2 コンピュータ・グラフィックスによる画像の生成・処理過程 3 コンピュータ・グラフィックスの利用実態
logging.debug() logging.info() logging.warning() logging.error() logging.critical() これらの違いはログレベル(log level)によるもので、緊急度などに応じて設定しておけば「開発時は debug も含めて出力」「本番では warn 以上(または info 以上)」のように出力するレベルを変更できます。 これと並んでもう一つ、 logging.exception() があり、ライブラリのリファレンスには次のように書いてあります。 レベル ERROR のメッセージをこのロガーで記録します。引数は debug() と同じように解釈されます。例外情報がログメッセージに追加されます。このメソッドは例外ハンドラからのみ呼び出されるべきです。 https://docs.python.org/ja/3/library/
sslh accepts connections on specified ports, and forwards them further based on tests performed on the first data packet sent by the remote client. Probes for HTTP, TLS/SSL (including SNI and ALPN), SSH, OpenVPN, tinc, XMPP, SOCKS5, are implemented, and any other protocol that can be tested using a regular expression, can be recognised. A typical use case is to allow serving several services on po
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