ヤフー流のマルチビッグデータ戦略--データ統括責任者に聞く
「ビッグデータを分析して自社の事業に生かせないものか」――そう考えて試行錯誤するものの、思うように成果を上げることができずに悩んでいる企業担当者は少なくない。業種や企業によってビッグデータの定義が異なるため、「これをやっておけば大丈夫」というモデルケースがなかなか存在しないことも、その要因の1つと言えるだろう。 この一方で、ビッグデータを自社の成長にうまくつなげている企業もある。検索ポータルサイト「Yahoo! JAPAN」を運営するヤフーも、10年以上前からビッグデータを活用して事業を拡大させている企業だ。月間PVが507億（2013年1～3月平均）、秒間アクセス数が約5万におよぶ巨大ポータルサイトを運営する同社は、ビッグデータをどのように定義し、事業に生かしているのか。ヤフー データソリューション本部 本部長の小間基裕氏に聞いた。 データ活用で「ユーザーファーストを実現」 ヤフーにとっ
クックパッド英語版『COOKPAD』をリリース〜クックパッドの人気レシピを英語に翻訳し、世界へ届けます！〜
クックパッド英語版『COOKPAD』をリリース〜クックパッドの人気レシピを英語に翻訳し、世界へ届けます！〜 クックパッド株式会社は、8月5日（月）よりクックパッドの英語版『COOKPAD』（https://en.cookpad.com）をリリースしました。クックパッド（http://cookpad.com）の人気レシピを海外向けに英語に翻訳し、世界中から閲覧・検索できるようにします。 日本食は海外でも人気で、海外の日本食レストラン数は2013年3月時点で約5万5,000店舗、2006 年の2万4,000店舗から7年間で2.3倍に増加したとされます（農林水産省の推計より）。“Miso Soup” “Teriyaki” “Tofu” “Bento”など、多くの日本食のメニュー名が、そのまま世界で通用するようになってきています。また家庭料理としての日本食も、おいしいだけでなく見た目も美しく、健康
b-Bit MinHashによる高速かつ省スペースな類似度判定 | SmartNews開発者ブログ
ゴクロの浜本です。ネットカフェでコードを書くのが好きです。 前回のエントリーでも触れられていますが、SmartNewsはホットな話題をユーザにお届けするために、常時、膨大な数のツイートおよびURLをクロールしています。こうして収集した記事に対し、様々な分析が施されますが、その中でも重要な処理の1つに、記事の類似度判定があります。内容の似通った記事をインデックスから発見し、グループ化する処理です。 毎秒、大量の新着記事が到着することから、この類似度判定は高速に実行する必要があります。また、インデックスを全てメモリに載せているので、類似度判定を実現する際の空間効率も要求されます。 今回は、SmartNewsが高速かつ省スペースな類似度判定のために使用しているb-Bit MinHashと呼ばれる手法を紹介します。2年前に、PFIの岡野原さんが非常に分かりやすい解説記事を書かれており、本エントリー
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