liftとPMI(Pointwise Mutual Information) - 唯物是真 @Scaled_Wurm
相関ルール分析(頻出パターンマイニング？)で使われるリフト値(lift)と、共起の強さを測るのに使われるPMIがほぼ同じものだなぁと思ったのでメモ(それ以上の内容はない) 相関ルール分析 Association rule learning - Wikipedia 相関ルール - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 相関ルール分析は商品を購入したときのバスケットデータ分析やレコメンド的なのに使われる手法です それぞれの1回分のデータ(購入など)をトランザクションと呼んで、あるアイテム\(X\)が含まれるトランザクションには\(Y\)も一緒に含まれていることを示すためのものです 基本的なやり方として以下のような数値を計算してこれらが適当に大きいものが関連のあるものと推定できるので推薦などに使います 1回のトランザクションにアイテム\(X\)が含まれる確率を\(P(X)\)としたとき support
【脱jQuery】YouTubeから取得したプレイリスト（JSON）をVue.jsで表示してみた。 - Fly higher! Sky is the limit!
「昔作ったサイトをVue.jsで書き換えています。」的な記事をチラホラみかけるので私も勉強がてらに実装してみました。 ※ 本記事では、YouTubeからプレイリスト（JSON）を取得するところの説明は省いております。 （ググれば優秀な記事がたくさん出てくるので…） jQueryでつくったサンプル https://codepen.io/takumaro-web/pen/dNepxr 今回はこちらのソースをVueに書き換えていきます。 脱jQueryすっぞ。 XHRライブラリは、「ajax」の代わりに「axios」を使用します。 Vue.jsの公式ページでもオススメしているのでこちらでよいかと思います。 axios.get('https://www.googleapis.com/youtube/v3/playlistItems', { params: { part: 'snippet', pl
Σの行列表現 [数学についてのwebノート]
Σの行列表現 ： トピック一覧 ・和の行列表現/平均の行列表現/積和の行列表現/双一次形式/2乗和の行列表現/二次形式 ・偏差二乗和の行列表現/偏差の積和の行列表現 ※関連ページ：Σの計算/ΣΣ(二重 和)の計算 ※関連ページ：無限級数/実行列/実n次元数ベクトル/二次形式の行列表現 和の行列表現、平均の行列表現 【設定】 実n次元数ベクトル ( 1 , 1 , … , 1 )を i で表し、 実n次元数ベクトル ( x1 , x2 , … , xn ) を x で表すとする。
微分演算子：勾配ベクトル、ヤコビ行列・ヤコビアン、ヘッセ行列・ヘッシアン、ラプラシアン
※関連ページ ・グラディエント・ヤコビアン・ヘッシアン：n変数関数のケース/ベクトル値関数のケース ・2変数関数の微分定義：偏微分/高階偏微分/方向微分/全微分/高階全微分 ・2変数関数微分の応用：合成関数の微分/平均値定理･テイラーの定理/極値問題 陰関数定理/逆関数定理/ラグランジュ未定乗数法 ・2変数関数の概念：2変数関数の諸属性/極限/連続/極限の性質/矩形上の積分/点集合上の積分 →文献・総目次
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Can you explain feature hashing in an easily understandable way?
東京工業大学 情報理工学院 数理・計算科学系
Posit
KDD 2016勉強会 Deep crossing
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