【強化学習初心者向け】シンプルな実装例で学ぶQ学習、DQN、DDQN【CartPoleで棒立て:1ファイルで完結、Kearas使用】Python機械学習DeepLearning強化学習Keras ※2018年06月23日追記 PyTorchを使用した最新版の内容を次の書籍にまとめました。 つくりながら学ぶ! 深層強化学習 ~PyTorchによる実践プログラミング~ 18年6月28日発売 「倒立振子(棒立て問題)」を、強化学習のQ学習、DQNおよびDDQN(Double DQN)で実装・解説したので、紹介します。 ディープラーニングのライブラリにはKerasを使用しました。 (※追記:17/09/27にHuber関数部分を修正しました) (※追記:17/10/01にQ学習更新のr抜けを修正しました) (※追記:17/10/03にQ学習報酬のrewardを修正しました) (※追記:18/05/
みずほフィナンシャルグループ(FG)は今後10年かけ、全国の支店のおよそ半数にあたる約400支店を法人営業や個人向けなど機能を絞った小型店に切り替える検討に入った。小型店の場合は事務人員が大幅に減らせる見通しだ。みずほFGは26年度までに1.9万人分の業務量を減らす計画で、支店網の抜本的な再編を柱にスリム化を進める。20年度から5年程度で店舗網を再編する計画。
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