初めてのベイズ学習このページをご覧いただきありがとうございます。 2015年に用語の修正をしました。 １．基礎概念 ベイズ学習あるいはベイズ統計を初めて習う人に紹介します．まず，基礎概念と，その名前を 覚えましょう． (1.A) 情報源が確率分布で表されているものとします．情報源からサンプルが 得られたとき，サンプルから情報源を推測することを 学習 (Learning) あるいは 統計的推測 (Statistical estimation) といいます． (1.B) 以下では，情報源がユークリッド空間上の確率分布である場合を 考えます．情報源を表す確率密度関数を q(x) とします．これを 真の確率密度関数 (True probability density function) と呼ぶことにします．真の確率密度関数 q(x) に独立に従う n 個の確率変数の集合 を サンプル，データ，学習例 あるいは単に
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