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ITゲリラ戦士にアパッチはいらない Pt. 1 ＜rack で OpenLayers の TMS 対応サイトを作るまで＞ - Relevant, Timely, and Accurate
OpenLayers.Layer.TMS を研究するために、rack で TMS 対応サイトを作りました。これから TMS サーバを作るつもりです。 rack を使った理由 アパッチを使うと、アパッチ依存の知識が前提になり、教育が難しくなります。Ruby と gems さえインストールされていればすぐに使えて、ログを標準出力で観察でき、必要な時だけサーバを立ち上げ、知識を得たらすぐに綺麗にサーバを撤収できる、rack を使うことにしました。 メインストリーム IT から離れた業務分野に浸透中で、かつ Web によって世界を良くする手法を開発したいとお考えのITエンジニアのみなさん（うまいこというと、ITゲリラ戦士の皆さん）に、この rack を使う手法をおすすめしたいと思ったりしています*1。 前提知識 コマンドプロンプトなどのCUI Ruby HTMLとJavaScript 準備 sud
Yahoo! ウェブ検索 API で単語同士の近さを総当たりで調べる
Yahoo! ウェブ検索 API で単語同士の近さを総当たりで調べる 2009-02-26-2 [Programming][YahooHacks] あらかじめ用意された単語セットがあり、それぞれの単語同士の近さを検索ヒット数とそれによるシンプソン係数で求める手順について。 使用している Web API の提供が終了となったため、現在動作しません。ご了承ください。 Yahoo!デベロッパーネットワーク (YDN) のウェブ検索 API を用いる。 - Yahoo!デベロッパーネットワーク http://developer.yahoo.co.jp/ - Yahoo!デベロッパーネットワーク - 検索 - ウェブ検索 http://developer.yahoo.co.jp/webapi/search/websearch/v1/websearch.html ロジック やってることは、下記で書かれ
Diggのリコメンデーションエンジンを使ってみた － ＠IT
英語圏で人気のソーシャル・ブックマークサイト、「Digg.com」（ディグ）は先週末の7月1日、ユーザーに対してお勧めコンテンツを提示するレコメンデーション・エンジンをベータ版サービスとして公開した。 Diggのサービスは、ネット上のブログやニュースのURLをユーザーらが“ストーリー”として投稿し、コメントを投稿し合うことで成り立っている。ストーリーを気に入ったユーザーは「digg it」ボタンを押すことで、人気投票に参加する。テクノロジ、ビジネス、サイエンスなど各ジャンルで人気の高いものは刻々と「popular」（人気）に並べられる（ちなみに、サービス名のdiggは「気に入る」を意味する俗語のdigをもじったもの。digは「掘る」という意味だが、若者言葉で好きを意味する。過去形はdug。diggの場合はduggになる）。 Diggは、日々世界中で生み出される膨大な情報から、有用なものをす
コンテキストをマイニングする
■What's New 2007.9.2.更新はてなMyブログ に【ベイズの定理を使って「オオカミ少年」のシミュレーションをしてみた】を追加。Rという言語は短いコードで結構な事が出来ることを実感した次第。 2007.8.26.更新線形代数の基礎を更新。 2007.8.23.更新右図のような物語エンジンという構想をはてなブログに書いてみた。 2007.8.15.更新直った！全体をフロートにしていたのが問題だったみたい。 ■プログラミング関連メモ よく忘れて・・・あれ？と思うような事についてのメモ集。リンクはこちら。 ■文書資料 基本的に全て書きかけである。Latexで書いているPDF文書を保存。 ■データ解析関係資料
IIR の階層的クラスタリングを試す (nakatani @ cybozu labs)
Pathtraq で Web ページの自動分類を手がけてみて。 Web ページは日々どんどん変わっていくのでフィルタは常に更新されなければいけないんですが、そのためには適切なタイミングに、適切な学習データを用意しなければならない。大変。 メンテナンスフリーが理想ですが、もちろん難しい。 現実的なところとしては「追加学習が必要なことを検知して、適切な学習データの候補を提案してくれる」というものが作りたいなあ……などなど考えているわけです。 そこらへんも含めて、自然言語処理とか機械学習とかそこら辺のお勉強をしてるんですが、実際に手を動かさないとわかんないですよねー。 というわけで、 "Introduction to Information Retrieval" の Chapter 17 "Hierarchical clustering" に沿って、ドキュメントの分類器を作ってみました。 ポイン
『集合知プログラミング』をR言語で書く - bob3’s blog
集合知プログラミング 作者: Toby Segaran,當山仁健,鴨澤眞夫出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2008/07/25メディア: 大型本購入: 91人 クリック: 2,220回この商品を含むブログ (277件) を見るといっても、実は発注したばかりで手元に届いていない。 Pythonのコードが載っているそうだけど、自分でやるならR言語で書き直すことになる。 ググってみるとすでに R で書こうとしている方（id:mrkn:20080725:collective_intelligence_in_gnu_r）や Perl で書いている方（id:ksmemo:20080804:p1）、Rubyで書いている方々（id:ma2:20071016:p1、id:mrkn:20080722）などが見つかった。どちらも類似性の高い評者を抽出するしくみの箇所らしい。 私がRで書くならこん
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