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米ダートマスに研究者たちが集まり、「やがて人間の知能は機械でシミュレーションできるようになる」という考えを提唱し、これを“Artificial Intelligence(人工知能)”と名付けたのは、1956年のことでした。 これをきっかけとして、企業や政府から多額の研究資金を集めることができたのですが、その後の研究が順風満帆だったわけではありません。さまざまなアプローチが試みられてきましたが、必ずしも十分な成果を上げられず、歴史の中に埋もれてしまった研究も少なくありません(その経緯はこちらにまとめています)。 そんな中、今も生き残り、成果を上げている人工知能の3つのアプローチを紹介します。 ルールベースアプローチ 専門家の知識やノウハウを人間がルールとして記述し、そのルールに従ってコンピュータに処理させようというアプローチです。「エキスパートシステム」と呼ばれています。例えば、計測結果から
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