手続き型言語をやっていると、データを組み合わせて取り扱う必要が出てくる。 例えば、顧客のデータを扱う必要があるとき、顧客の「名前、住所、所属、電話番号、取引内容...」などをまとめて取扱いたい。 そこで、構造体という発想が出てくる。 コンストラクタ、デストラクタ、メソッド、アクセス制御手続き型言語では構造体を扱っていると、新しく顧客データを作るとき、毎回毎回、作った後に同じ動作をしないといけないことに気づく。 具体的には、名前、住所、電話番号の登録。 そしたら、それをいっぺんにやってしまうために関数を作ることになるだろう。 init_customer(struct Customer*, char* name, char* addr, char* tel) また、逆に顧客データが不要になったとき、メモリ解放などをさせるために、 delete_customer(struct Customer*

「ねぇ先輩。改めて思ったんですが，『オブジェクト』ってそんなすごいことなんですか」 「自分だって使ってるじゃない。この間なんて，『クラスがないなんて，考えもつかない』とか言ってたのはどこの誰だよ」 「でも，そのどこがすごいのかわかんないです」 「ふーむ。じゃあ簡単に。大きくは二つあるかな。分割統治と，モデルの作りやすさ」 「分割統治？」 「影響の範囲はとにかく絞り込め，さ」 1981年に米BYTE誌がSmalltalk-80を紹介したのが，おそらくオブジェクト指向が研究室を飛び出した最初だろう注1）。それ以来，20年以上の月日が流れた。ようやくここ数年，「オブジェクト指向」という概念が当たり前に使われる存在となってきた。しかしここまで普及するにはかなりの時間がかかった。 当初オブジェクト指向の“メリット”として強調されていたのは，再利用に伴う生産性の高さである。オブジェクト指向の三つの礎石

1987年に「PMI（Project Management Institute）」がプロジェクトマネジメントの知識体系「PMBOK（Project Management Body of Knowledge）」を初めて発行してから，約20年が経過した。このPMBOKに基づくプロジェクトマネジメントは，日本でも，ここ10年くらいで広く普及した。PMBOKをベースにしたプロジェクト・マネジャーの国際資格「PMP（Project Management Professional）」の日本での取得者も，2万人以上に登る。 PMBOKの登場で，プロジェクト・マネジャーの仕事は，経験とカンに頼った「プロジェクト管理」から，科学的な「プロジェクトマネジメント」へと進化した。そして，その効果は確実にあったと言える。 そして今，PMBOKに続いて，注目され始めているのが「BABOK」である。 BABOKとは，B

図6●複合インデックスの利用は，検索条件のカラムに左右される<BR>複合インデックスとは，1つのインデックスに複数カラムが含まれるインデックスである。インデックス内のカラムの順番と，検索条件のカラムによって，複合インデックスの利用の可否が決まる。(1)検索条件に指定したカラムが1個の場合，そのカラムが複合インデックスの先頭カラムでなければインデックスは利用しない。(2)検索条件に指定したカラムが複数個の場合，それらのカラムが複合インデックス内の先頭から使われていればインデックスは使われる。WHERE句内の順番は関係ない NULL値は，特殊な値である。この値は，「データが存在しない」という意味を持つ。すべてのデータ型に対して利用できるが，特殊な値であるため，その扱いには注意が必要である。 NULL値の特性を説明する前に，NULL値の表示方法を説明しておこう。NULL値は「データが存在しない」

いまさらアルゴリズムを学ぶ意味：コーディングに役立つ！ アルゴリズムの基本（1）（1/3 ページ） 本連載ではアルゴリズムを学ぶ、または学び直すことで、プログラミングのスキルを深めていきます。アルゴリズムは学問として取り扱われることが多いですが、この連載では開発の現場に役立つスキルを身に付けることを目的とします。初回は、アルゴリズムを学ぶ意義について。コンピュータに「3の倍数と3の付く数字」を判断させるにはどうしたらいいか。発想力を鍛えよう。 アルゴリズムを学ぶ意味 IT技術者である読者の皆さんなら、普段から何げなく「アルゴリズム」という言葉はよく使っていることでしょう。しかしあらためて「『アルゴリズム』とは何か」と問われて、すぐに明快に答えられるでしょうか。 また、IT技術者であってもアルゴリズムをきちんと勉強した人は意外と多くないのではないでしょうか。大学で学んだとか、入社後の新人研修

私が、なぜオブ本書評で前橋さんの講義「疑りぶかいあなたのためのオブジェクト指向再入門」を OOP じゃない、と言った問題について、神様なんて信じない僕らのために さんで議論になっています。 関数はひとつしかない事が問題なの？ - 神様なんて信じない僕らのために 続・関数はひとつしかないことが問題なのか？ - 神様なんて信じない僕らのために 複数個を前提とした設計はオブジェクト指向で綺麗な設計か？ - 神様なんて信じない僕らのために で、最後のの、前橋さんのコメントを読んで、思ったこと/言いたいことが出て来てムズムズしてしまいました。あぁ、あたしんちに書いてくれたらうれしかったのに。で、Isoparametricさんちの コメント欄にいろいろ書きかけたのですが、例によって肥大化してしまったですし、ちょっとヒトのウチで場外乱闘はどうかな？、と思い直して自宅にてエントリーをば。 ひとつめ、 抽象

オブジェクト指向はしばしば，とっつきづらく難しい技術と言われます。その理由の一つには，対象とする分野が広く，それぞれに深みがあることが挙げられます。しかし，それ以上にこの技術を難しくしている落とし穴とも言うべき原因が二つあると筆者は考えています。それは比喩を乱用する説明の仕方の問題と，「もの中心」を意味するコンセプト自体の問題です。 そこで本特集では，「オブジェクト指向という言葉をよく聞くけど，実際どんなものかよくわからない」という方のために，初心者/入門者が陥りやすい落とし穴を明確にしながら，オブジェクト指向の全体像を説明します。余計な先入観やまぎらわしいたとえ話に惑わされなければ，オブジェクト指向そのものはそれほど難しい技術ではないことを理解していただきたいと思います。なお，オブジェクト指向プログラミング，デザインパターン，分析/設計といった個々の技術については特集2以降でそれぞれ解説

開発の世界では一般常識化 オブジェクト指向――Object Oriented（OO）という考え方は、JavaやUMLの普及に伴っていまや開発の世界では一般常識化してきました。OO関連の書籍や専門誌特集記事など多数出版されていて、開発に携わっている皆さんはある程度オブジェクト指向の考え方について自分なりに理解できていると思います。そもそもオブジェクト指向の考え方の歴史は古く、最後の“指向―Oriented”は余韻を含んだ言葉ですが、人によりOOの理解の仕方に若干幅があるようです。今回は筆者流にオブジェクト指向の基本的考え方を5枚の図を用いて簡単に整理してみたいと思います。 もう 少し時間のある人は、連載「ここから始めるオブジェクト指向―オブジェクト指向基礎講座」（全8回）をご参照ください。さらに時間と興味のある人は、連載「オブジェクト指向の世界」をご参照ください。

2000年前後のインターネットブームは、楽天やamazon、また2ちゃんねるなどのマンモス系サイトだけではなく、個人運営による「テキストサイト」文化が主翼を担っていた。 こうした人気サイトは、笑えるネタやシニカルな評論などを毎日のようにアップし、「インターネット時代のエッセイスト」として多くの読者を集めた。そして、HTMLページを編集し、テイストを似せた「同人的テキストサイト」が作られるほどの一大ブームになったのだ。「どこにでもいる個人の、リアルで笑えるエッセイ」という楽しさがブームを牽引した。 だがその後、ブログサービスやSNSが「テキストサイトらしきもの」の敷居を下げたことで、多くのテキストサイトは閉鎖や路線変更を余儀なくされた。存続しているサイトでも、ほとんどは全盛期に比べて更新頻度が下がっている。 そんな中、現在も毎日更新を続けているテキストサイトが存在する。それが連載第23回の「

玄米茶さんの「気難しいプログラマ：4.あなたの問いかけに反応が悪いとき」を読ませていただきまして、おもわず「分かる分かる～」とつぶやいてしまいました（苦笑）。 ということは、わたしこそが「不機嫌なプログラマ」に違いありません。なんかもう、あっちこっちに向かって「ごめんなさい」といいまくらなければいけないような気がしてきました……。 コーディングは脳内リソースを食い散らかすので、集中してロジックを考えたりコードをタイプしているときに割り込みが発生すると、頭の中で展開中のものがグチャッとなって、なんとか収拾つけようとしてかる～くパニックをおこし、その結果、反応がえらく鈍くなります。あれですよ、CPU使用率が100％になったまま天井にはりついちゃってる感じですよ。 この動きが止まっている状態をみて「反応が悪い」＝「機嫌が悪い」ととられることがままあるようなのです。ていうか、正直なところ、本当に機

ウィリアムのいたずらが、街歩き、食べ物、音楽等の個人的見解を主に書くブログです（たま～にコンピューター関係も） マスタとテーブルについて説明せよ！というお題をいただいたので、それについて。 まず、テーブルについて。これは、実は明確です。 ここの説明によると 1件のデータを複数の項目(フィールド)の集合として表現し、データの集合をテーブルと呼ばれる表で表す とあります。つまり、ＲＤＢにおけるデータのあつまりです。 ファイルの場合は、データの集まりをファイルとして、ファイル名をつけて保存します。 データベースの場合は、データのあつまりを、テーブル名をつけたテーブルの中に保存します。 そのとき、データの集まりといっても、たとえば、ユーザーに関するデータには、住所とか名前とか、いろんな項目（フィールド）がありますので、その項目は、名前をつけて定義します。なお、上記のユーザーテーブルでは、１ユーザー

論理データモデル 論理データモデルは、概念の世界で集めてきたデータ項目のうち、ユーザーにシステム化を期待される範囲でコンピュータに記憶される永続的なデータを対象としたデータモデルです。 論理データモデルには、4つのデータモデル・タイプ（階層型、ネットワーク型、リレーショナル型、オブジェクト型）がありますが、データ構造を最も表現しやすいタイプに当てはめて論理データモデルを作っていきます。いわゆるER図は、この論理データモデルの「リレーショナル型」に当たります。 一般的に、データベースの実装方式が「リレーショナル・データベース」であることを前提として、論理データモデルのタイプにリレーショナル型を選択していると思いますコラム2。 リレーショナル型の表記にはER図を用います。論理データモデルを作成する際には、「リソース系エンティティ」と「イベント系エンティティ」の切り出し、それらのリレーションシッ

「第1回 モデリングなしで開発はできない」は、モデリングという概念の説明と、いかにシステム構築においてモデリングが重要な役割を果たすかというポイントを解説しました。今回は、範囲をシステム構築に狭め、システム構築において利用されるモデリング手法を解説し、その中で、データモデルの果たすべき役割を明確にしていきます システム構築におけるさまざまなモデリング手法 システムを構築する際に必要になるモデルには数多くのものが挙げられますが、大きく分けるとすれば、「システム化をする対象領域」を抽象化したモデルと、「システムそのもの」を抽象化したモデルの2つに分けることができます。 企業で利用する業務システムの場合には、「システム化をする対象領域」とは業務領域ということになり、業務モデルが必要になります。例えば、受注システムの場合には、システムが支援する対象となる受注業務とはどのような業務なのか、その中でシ

次に，ER図を使ったデータ・モデリングの流れを説明しよう。一般にDOAのデータ・モデリングでは，「概念データ・モデル」，「論理データ・モデル」，「物理データ・モデル」という，抽象度の異なる3種類のモデルをER図で作成する（図5）。マーチンのIEでも，概念，論理，物理の3種類のデータ・モデルを，すべてER図を使って記述する。 概念データ・モデル＊6とは，ユーザーの要件に基づいて，開発するシステムに求められる大まかなエンティティとリレーションシップをまとめたモデルである。システム開発プロジェクトの最初に作成するモデルであり，プロジェクト全体の鳥瞰図となる。 論理データ・モデルは概念データ・モデルに，画面や帳票の設計結果を参照してシステムで必要とする属性をすべて付与したモデルだ。個別の実装技術には依存しない。 最も抽象度の低いモデル，すなわち実装を意識したモデルが物理データ・モデルだ。RDBのテ