タグ

ブックマーク / parosky.net (13)

  • 画像補完技術による衣服の除去 - ぱろすけ's website

    概要 画像補完技術とは画像の欠損部分をそれらしく埋め合わせる技術のことをいう。この技術は古くから職人技として知られ、傷んだ写真の修復や写真からのトロツキーの除去などに広く用いられてきた。 近年では画像補完を自動的に行う技術の発展が目覚ましい。Hays らは、風景画像の欠損部分に合う画像を風景画像データベースから検索することで、風景画像の一部をまったく違う(しかし見た目には自然な)風景画像へと置き換えることに成功している。このような外部画像データベースを用いる手法は一種の「脳内補完」として機能しているといえる。 ところで、一般に「脳内補完」の主要な適用先は着衣状態の無着衣化である。彼らの手法のうち、風景画像データベースを裸体画像データベースへと置き換えることで、着衣画像の裸体化が行えることが期待される。 プロジェクトでは上記着想の実装を行い、その実験結果を示す。 なお、プロジェクトページ

    画像補完技術による衣服の除去 - ぱろすけ's website
    pycol
    pycol 2014/12/03
  • 東大発の起業家志望集団の集まりでAV画像認識について講演してきた | ぱろすけのメモ帳

    By Robert McDon. 昨年に顔画像をもとに似た顔の人が出ている AVBy Robert McDon. 昨年に顔画像をもとに似た顔の人が出ている AV を検索するツールを公開しまして、先日には論文『大規模 AV 画像データベースと類似顔画像検索を用いた AV 検索システム』を公開しましたが、さらには今回、それについて UT Startup Gym というところで講演(←偉そう!)をしてきました。発表資料とともに少し報告致します。 UT Startup Gym とは、UT (= the University of Tokyo) の学生が中心となって発足した、ウェブサービスを通してスタートアップするための勉強会です。これまで僕と直接の関わりはなかったのですが、某ツールがそこそこをヒットしたのをきっかけとして今回は声をかけていただき、半年に一度の学生講演をさせていただくこととなりました

  • 大規模 AV 画像データベースと類似顔画像検索を用いた AV 検索システム

    あの人の研究論文集 Vol.3 No.2(2012 年 12 月) 大規模 AV 画像データベースと類似顔画像検索を用いた AV 検索システム AV Search System Using Large Scale AV Face Database By Similar Face Matching ぱろすけ @parosky0 東京大学大学院 情報理工学系研究科 (〒113-8656 東京都文京区郷 7-3-1, parosky.g@gmail.com, twitter id: parosky0) Abstract: This paper proposes novel content based adult video retrieval system. The system is based on similar face matching. The database contains

  • 2012年に得た思想と、それを踏まえた新年の抱負 | ぱろすけのメモ帳

    byby hellojenuine. 2012年はいろいろ考えさせられた年だった。 じゃあ2011年は考えさせられない年だったのかといえば、やっぱり昨年の1月くらいには考えさせられる年だったと思っていたのかもしれない。その真偽はもはや知りようもない。 このようにして得たものを失い続けているのかもしれない。勿体無いことだ。だから、今年の分は書き留めて置こうと思う。 まず、忘れないうちに、目指すべき方向として辿り着いたものを3点列挙する。 リアルでの存在感を高めること スペシャリストを目指すこと 振る舞い方に気を遣うこと 以上が新年の抱負である。なんて単純で些細なものなんだろう。 もちろんこれらが正しいとは限らない。おそらく間違っているし、あるいは間違っているべきだろう。完全に正しい方針なんてものを見つけてしまったら、その時点で半ば人間として完成してしまったようなものだ。完成なんてありえないし

  • まともな東大生になってしまうということ | ぱろすけのメモ帳

    byby Steys おそらくは半年くらい前、大学の同じ学科のとても仲の良い友人は、僕について、「ぱろすけは普通の東大生になってしまった。」とコメントした。 直接言われたわけではない。まあ、直接言いづらかったわけではなく、特に機会がなかっただけなのだろう。それはともかく、その言葉を知ったとき、僕は少なからず悲しくなった。おそらく彼は、まともでない僕を高く評価してくれていた。普通の東大生になってしまった僕に何の価値があるというのだろうか? 彼も普通の東大生ではなかった。というか、彼こそ普通ではなかった。その部分を僕は尊敬していたし、一種の憧れすら抱いていた。彼と比べてしまえば僕なんて当に真っ当でつまらない人間だ。 おそらく僕らは、お互いの普通でない部分のうち尖った部分にそれぞれ価値を見出し、意識的か無意識的かはともかく、何かを高め合っていたのだろう。 先日の忘年会で久しぶりに彼ときちんと話

  • 顔画像をもとに似た顔の人が出ている AV を検索するツールを公開しました | ぱろすけのメモ帳

    By RobertBy Robert McDon. 最近いろいろやってましたが、邪悪なツール、遂に完成しました!! 顔画像をもとに似た顔の人が出ている AV を検索します。検索対象の顔画像は35万枚です。使い方としては「この画像、AV 女優なんだけど誰だかよくわかんない」「このアイドルに似た人が出てる AV を探したい」など考えられます。「Facebook で流れてきた画像をとりあえず放り込む」「卒業アルバム」などはいろいろアレなのでやめましょうね!! というわけで今回はこのツールを配布します。 もともとは Python で Ubuntu 向けに書いたんですけど、ちゃんと Windows 版も作ったのでそれで。 まずは起動します。 ふつうに起動すれば良いですね。 とりあえず画像を選べと言われます。 画像を選びます。今回は紗倉まなの DMM のサンプル画像を選びました。(リンク先18禁サイト

  • 9万タイトル170万枚の AV のサンプル画像を集めた | ぱろすけのメモ帳

    By Robert McDon. 皆様こんにちは! 先日の記事『16万タイトルの AV の ID を dmm から集めた』の続きです。前回は IDBy Robert McDon. 皆様こんにちは! 先日の記事『16万タイトルの AV の ID を dmm から集めた』の続きです。前回は ID を集めたので、今回はそれを元に画像をもりもりとダウンロードします。 画像の処理とかにトライするのはまた後日。今回の記事はダウンロードまでです。 大量のデータを用いれば何か出てくるかもしれないという期待、楽しいですね。 そういえば前回の記事について「ビッグデータ」という言葉を絡めてコメントをいただきましたが、正直この程度ではビッグデータでも何でもないと思います。レコード数16万というのはデータベースとしてはたぶん特に多くもないほうです。また、今回ダウンロードした総データ量は107GBですが、一般にビッグ

  • 16万タイトルの AV の ID を dmm から集めた | ぱろすけのメモ帳

    By RobertBy Robert McDon. 皆様こんにちは! 今日は、「大規模AVサンプル画像認識」プロジェクトの第1回として、その下準備としての素材集めの話について書きます。これはもちろん何か悪事を働くためのプロジェクトではなく、コンピュータの活用によるユートピアの実現へ向けての第一歩と捉えていただければ幸いです。 さて僕は、画像処理や画像認識に関して、少しだけ知識があります。画像処理とは主に画像を処理して別の画像を吐き出すことで、たとえばフィルタをかけて色を変えたりぼやけさせたり、そういうようなことをしています。画像認識とは人工知能に比較的近い分野で、もう少し高度なことをします。たとえば、画像から顔を検出したり、写っているものが何であるか判定したりします。 画像認識では、近年、ネット上の大規模データを活用して何か賢いものを作ろうという話が多くあります。そのようなアプローチはアカ

  • 誰でも東大のミスコンに出場した気になれるスクリプト書いた | ぱろすけのメモ帳

    こんにちは。 東大のミスコンの出場者が発表され、特設サイトも開催されましたね。 僕の Twitter のタイムラインでは「去年の諸国さんのがよかった」という声が飛び交ってますが、それはともかく、華々しい場ですし、ミスコン出場に憧れる方も多いのではないでしょうか。あるいは、自分の嫁を東大のミスコンに出場させたい、という需要もあるでしょう。 今日は、そんな需要に応えます。 そもそものきっかけは、Twitter で見かけたこの画像でした。 よく見てください。6人目が増えています。 素晴らしい発想だと思いませんか。でも画像をいちいち編集するのはなかなか手間です。となると、これを手軽に実現できたら良いと思いませんか。 ゆえにスクリプトを書きました。 まず、ミスコンのサイトを開いて下さい。 そして、ここに新メンバを加えます。 お使いのブラウザが Chrome, IE の方は以下を、ブラウザのアドレスバ

  • ブログ記事もコピペで丸パクリされる時代が到来 | ぱろすけのメモ帳

    こんにちは。著作権の概念が崩壊しつつある昨今、皆様いかがお過ごしでしょうか。 自分の著作物を丸パクリされること、あんまりないと思ってたんですけど、ちょっと先日自分もそういう目に遭いまして、しかも対象がこのブログの記事だったものですから、ここにその事実を報告したいと思います。生きづらい世の中が到来してますね。 最近の話題でいえば、日刊サイゾーの記事が NAVER まとめに丸ごと転載された件がありますね。僕は当該記事は日刊サイゾーのほうで読みました。NAVER まとめは近寄らないことにしているのでしばらく問題については知らなかったのですが、いやしかし、なかなかひどいですね。 しかしまあ、きちんとした組織の大ヒット記事なら転載騒ぎになることもあるだろう、とは想像がつきます。もちろんそれが許されるべきかは別問題として。しかしね、弱小個人ブログの記事までターゲットになるとは、この時はちらりとも思わな

  • 論文『音象徴の機械学習による再現:最強のポケモンの生成』まとめ | ぱろすけのメモ帳

    2012年3月に言語処理学会の年次大会で発表されましたこちらの論文、ここ最近ちょっとだけ自然言語処理、機械学習界隈で話題になっていたのですが、皆様ご存知でしょうか? 論文まとめサイトと化しつつある我がブログ、まあ取り上げますよね! ポケモン論文は、実のところ数多くあります。cinii で検索するとけっこうありますね。しかしながら理系的なアプローチは珍しく、卒業論文「ポケモンつなげるもん♪ ―最長しりとり問題を整数計画法で解く―」だけが突出して有名です。この論文は、停滞した情報系ポケモン論文業界に一石を投じるものであります。 この論文、最初タイトル見たときは「どこのFランだよwww」と思ったのですが、Last Author である荒牧英治先生は自分と同じ大学の自分と同じ建物にいらっしゃることが分かり、急に真顔になりました。 さてさて内容です。 タイトルは『音象徴の機械学習による再現:最強のポ

  • 僕が学費乞食に支援金を送る理由 | ぱろすけのメモ帳

    さてさて「studygift 〜学費支援プラットフォーム〜」、順調に炎上していますね。 「学費払えないから金くれ」をかっこよく表現しただけのサイト、明らかに炎上マーケティング狙いなのですが、それがうまくいっているのを眺めるのもなかなか悔しいものです。 やっぱり批判が飛び交ってますね。「誰が払うかクソ」と。その理由も確かに分かります。「優秀な学生を支援しろと言いながら、こいつ成績不振で奨学金止められたんだろ」とか。なるほどそれももっともなのですが、僕は彼女を支援します。理由は簡単で、夢を与えているからです。 皆様いろいろな視点からコメントしていますね。僕が該当サイトを見まして、素直に思ったことは、以下でした。 学費乞の何とかさん、自分を切り売りしてコンテンツする人の究極的な形のひとつだと思うし、それはある意味で自分を切り売りしてる僕みたいな人間の憧れつつも踏み出せいない領域なわけで、ネタに

  • http://parosky.net/products/twipwcheck.html

  • 1