How it works: The novel HTTP/2 ‘Rapid Reset’ DDoS attack | Google Cloud Blog
Hear monthly from our Cloud CISO in your inboxGet the latest on security from Cloud CISO Phil Venables. Subscribe A number of Google services and Cloud customers have been targeted with a novel HTTP/2-based DDoS attack which peaked in August. These attacks were significantly larger than any previously-reported Layer 7 attacks, with the largest attack surpassing 398 million requests per second. The
2020 年 1 月 30 日（木）開催 Google Cloud Anthos Day - Kubernetes を使った最新の開発アプローチを学ぶ
ご参加いただきありがとうございました 各セッションの講演資料とセッション記録動画を公開しております。 スケジュールに記載の「講演資料」「セッション記録動画」のリンクからご覧いただけます。 Google Cloud Anthos Day 事務局 [email protected] マイクロサービス、DevOps、コンテナの利用やクラウドネイティブなアプリケーションの先進事例について学ぶ Google Cloud Japan は 2020 年 1 月 30 日 （木）に 「Google Cloud Anthos Day（「Google Cloud Kubernetes Day」は、「Google Cloud Anthos Day」に名称を変更いたしました）」を開催いたします。 開発エンジニア、インフラエンジニア、運用エンジニア向けにマイクロサービス、DevOps、コンテナの利用やクラウドネイテ
円の直径に対する円周の長さの割合を示す円周率・π(パイ)は、分子と分母がともに整数である分数で表せない無理数の一種で、小数表記だと数が無限に続きます。そんな円周率の桁を求める計算は、スーパーコンピューターのベンチマークに使われるなど、コンピューターの演算とは切っても切れない関係にあります。Google Cloudの開発者でコンピューター科学者である岩尾エマはるか氏が、ついに円周率を小数点以下第100兆位まで算出したと2022年6月9日に発表しました。 A bigger piece of the pi: Finding the 100-trillionth digit https://blog.google/products/google-cloud/new-digit-pi-2022/ Google Cloud 上で 100 兆桁の円周率を計算 | Google Cloud Blog ht
ko を使用して Go アプリケーションを Cloud Run に迅速にデプロイ | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2021 年 2 月 17 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 開発者がコンテナを使用して作業することが多くなるに従い、ソースコードからアプリケーションがデプロイされるまでの時間を短縮することの重要性が増しています。コンテナ イメージのビルドをより迅速かつ容易にするため、Google は Cloud Build、ko、Jib、Nixery などのテクノロジーを開発し、クラウドネイティブの Buildpacks のサポートを追加しました。これらのツールのいくつかは、Docker エンジンや Dockerfile を使用せず、ソースコードから直接コンテナ イメージをビルドすることに特にフォーカスしています。 特に Go プログラミング言語を使用すると、ソースコードからコンテナ イメージをビルドすることがはるかに簡単になります。この記事で
The following is a correction to the previously posted ISSUE SUMMARY, which after further research we determined needed an amendment. All services that require sign-in via a Google Account were affected with varying impact. Some operations with Cloud service accounts experienced elevated error rates on requests to the following endpoints: www.googleapis.com or oauth2.googleapis.com. Impact varied
Run your AI inference applications on Cloud Run with NVIDIA GPUs Developers love Cloud Run for its simplicity, fast autoscaling, scale-to-zero capabilities, and pay-per-use pricing. Those same benefits come into play for real-time inference apps serving open gen AI models. That's why today, we’re adding support for NVIDIA L4 GPUs to Cloud Run, in preview. This opens the door to many new use cases
特に環境に配慮した Google Cloud リージョンにリソースを配置したいお客様のために | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2021 年 7 月 13 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Google Cloud を選定されたお客様は、その時点で二酸化炭素排出量が実質ゼロとなります。Google は 2007 年に初めてカーボン ニュートラルを達成し、2017 年以来、Google の世界的な年間消費電力の 100% に相当する太陽光エネルギーと風力エネルギーを購入してきました。そして現在、Google は持続可能性に向けた新たな目標の達成を目指しています。それは、2030 年までに地域を問わず 24 時間 365 日カーボンフリー エネルギーで事業を運営するというものです。 Google は、お客様が持続可能性を優先した意思決定を行い、24 時間 365 日カーボンフリーの未来に向けて進んでいけるよう支援したいと考えています。今年に入り、Google
［速報］「Gemini for Google Cloud」発表。Google Cloudでの開発から運用、セキュリティなど利用シーン全体をAIが支援。Google Cloud Next '24
［速報］「Gemini for Google Cloud」発表。Google Cloudでの開発から運用、セキュリティなど利用シーン全体をAIが支援。Google Cloud Next '24 Google Cloudは、日本時間4月10日未明から開催中のイベント「Google Cloud Next '24」で、最新のAIによるGoogle Cloudを用いたアプリケーションの開発から運用、セキュリティなどライフサイクル全体をAIが支援する「Gemini for Google Cloud」を発表しました。 「Gemini for Google Cloud」は、同社の最新AIモデルである「Gemini」を用いた複数のサービスの統合的なブランドです。コーディング支援のGemini Code AssistもGemini for Google Cloudの傘下と位置づけられています。 それぞれの機
Tomcat Javaアプリケーションのコンテナ移行自動化ツール群「Tomcat modernization flow」、Google Cloudがプレビューリリース
Google Cloudは、Apache Tomcatで実行されているJavaアプリケーションを自動的にコンテナ環境へ移行してくれるツール群「Tomcat modernization flow」のパブリックプレビュー版をリリースしました。 Apache TomcatはJavaでアプリケーションサーバを実装するプラットフォームとして人気の高いアプリケーションンサーバです。ただしApache Tomcatが登場し普及した時期はDockerコンテナなどの技術が登場する前であるため、多くのApache Tomcatは仮想マシンなどの上で稼働していると見られます。 Google Cloudが発表したTomcat modernizatio flowは、この仮想環境上のApach Tomcatの情報を自動的に収集し、移行計画を策定、Google Kubernetes Engine（GKE）などコンテナ環
たった一つで Cloud Run にビルドしてデプロイするコマンドの紹介 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2020 年 12 月 18 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Cloud Run に対する Google のビジョンはシンプルです。デベロッパーのソースコードを、HTTPS で保護されたドメイン名を使用したフルマネージドの自動スケーリング インフラストラクチャ上で実行できるようにすることです。しかし、従来は、Cloud Run へのデプロイには少なくとも次のような 2 段階のステップが必要でした。 コードをコンテナ イメージへとパッケージ化する このコンテナ イメージを Cloud Run にデプロイする コンテナ イメージはソフトウェアのパッケージ化、デプロイ、スケーリングの業界基準となったものの、すべてのデベロッパーがコンテナの仕組みや、（それぞれの好みの言語で書かれた）アプリをコンテナ イメージへとビルドする方法を知りたい
Working with JSON data in GoogleSQL | BigQuery | Google Cloud
Send feedback Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Working with JSON data in GoogleSQL This document describes how to create a table with a JSON column, insert JSON data into a BigQuery table, and query JSON data. BigQuery natively supports JSON data using the JSON data type. JSON is a widely used format that allows for semi-structured data, becaus
ログ分析勉強会では、「ログ分析」に関わるすべての技術、事例、知見を共有し、日々の業務に役立てられる情報交換ができる場所を目的として活動。初のオンライン開催となった今回、フォージビジョンの小林賢司氏が、複数のクラウドを組み合わせて使うマルチクラウドでのログの取り方、また実際にやった感触、GCPがもつログ収集のいいところなどを紹介しました。 前回の発表について 小林賢司氏：私のほうからは、『AWSのログをGCPに出力してみた話』ということを20分程度話させてもらえればと思っています。 まず自己紹介します。私、小林賢司と申します。ログ分析勉強会の運営をやっています。 フォージビジョン株式会社のクラウドインテグレーション事業部というところで、カスタマーエンジニアという役職で仕事をしています。主にAWSを触ったりとか、たまにログ系を触ったりとかしています。 弊社としてAWSのProの資格をもっていま
家主は5月にTwitterを提訴。裁判の結果、7月末までの立ち退きが命じられた。過去、同オフィスには300人の従業員が勤務していたが、人員削減などにより従業員は半減した可能性がある。 Twitterは他にも米GoogleのクラウドサービスGoogle Cloudのや米Amazon Web Servicesへの支払いを拒否しているとも報じられている。 関連記事 Twitter、DMで仕様変更 相互フォロー以外へのDM送信は「Blueユーザーのみ」に Twitterで新たな仕様変更が実装されたようだ。これまで受け取るユーザーが許可すれば、相互フォロー以外にもDMの送信リクエストを送ることができたが、新仕様ではDMのやり取りが相互フォロー間のみに限定される。 TwitterがGoogle Cloudへの支払い拒否との報道 スパム対策に影響の可能性 TwitterがGoogle Cloudの契約更
Terraform と gcloud CLI を使用した完璧な Google Cloud インフラストラクチャの構築 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2022 年 3 月 4 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Terraform をはじめとする Infrastructure as Code（IaC）ツールの導入がデベロッパー コミュニティで急増しています。クラウド インフラストラクチャのデプロイと管理に関連する運用オーバーヘッドが大幅に簡素化されるとあれば、当然のことです。こうした傾向の高まりを受け、Google は本日、Google Cloud CLI による Terraform 向けの宣言型エクスポートのプレビュー版がリリースされたことをお知らせいたします。 宣言型エクスポートを使用すると、Google Cloud インフラストラクチャの現在の状態を、Terraform（HCL）や Google の KRM 宣言型ツールと互換性のある記述ファイルにエクスポートできます。その
「Google Cloud Game Servers」ベータ公開。マルチプレイヤーゲーム向けサーバ群をマネージドサービスで提供
「Google Cloud Game Servers」ベータ公開。マルチプレイヤーゲーム向けサーバ群をマネージドサービスで提供 Google Cloud Game Serversは、マルチプレイヤー向けゲームサーバのオープンソース実装である「Agones」を、Kubernetes上で運用し、マネージドサービスとして提供するものです。 AgonesはGoogleとUbisoftが共同でオープンソースとして開発を進めてきたゲーム専用サーバソフトウェア。 ゲーム専用サーバは、FPS（ファーストパーソンシューター）、MMO（大規模多人数参加型）、MOBA（マルチプレーヤーオンラインバトルアリーナ）などのタイプのゲームを実装するために使われています。 AgonesはKubernetes上で稼働することを前提に開発が進められてきたため、Kuberntesの機能をネイティブに使いながらクラスタのオートス
Amazon ElastiCache / Google Cloud Memorystore スペック変更時のダウンタイム比較 [DeNA インフラ SRE] | BLOG - DeNA Engineering
2023.02.07 技術記事 Amazon ElastiCache / Google Cloud Memorystore スペック変更時のダウンタイム比較 [DeNA インフラ SRE] by Tomonori Hirata #infrastructure #ElastiCache #Memorystore #AWS #GCP #technical-verification はじめに こんにちは。インフラエンジニアの平田です。 IT 基盤部に所属し、全世界向けのゲームタイトルのインフラ運用を担当しています。 今回は、マネージドのインメモリキャッシューサービスである Amazon ElastiCache for Redis (以降 ElastiCache) と Google Cloud Memorystore for Redis (以降 Memorystore) のそれぞれについて、スペッ
![Amazon ElastiCache / Google Cloud Memorystore スペック変更時のダウンタイム比較 [DeNA インフラ SRE] | BLOG - DeNA Engineering](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/bb74cbcee6ca31c9cb396c2776a3713476ac40c2/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fengineering.dena.com%2Fblog%2F2023%2F02%2Felasticache-memorystore%2Fcover.png)
コカ･コーラ ボトラーズジャパン：約 70 万台の自動販売機の分析・機械学習による予測プラットフォーム構築を短期間で実現 | Google Cloud 公式ブログ
Google Cloud を試す$300 分の無料クレジットと 20 以上の無料プロダクトがある Google Cloud で構築を始めよう 無料トライアル 「すべての人にハッピーなひとときをお届けし、価値を創造します」というミッションの達成を目指すコカ･コーラ ボトラーズジャパン株式会社。販売エリア 1 都 2 府 35 県に約 70 万台が展開されている自動販売機の新規設置や管理業務を効率化するためのデータ分析・機械学習プラットフォームに、Google Cloud が採用されています。データ分析の重要性や分析・機械学習プラットフォーム構築プロジェクトについて、データサイエンティストに話を伺いました。 利用している Google Cloud サービス：BigQuery、DataFlow、Vertex AI（旧 AI Platform）、Cloud AutoML 日々変化する KPI に臨
Google Cloudに移行したSmartHRがその後、どういう形でサービスを活用しているかご紹介します
〜AutoMLで実践する〜 ビジネスユーザーのための機械学習入門シリーズ 【第 4 回】AutoML のための ML デザイン | Google Cloud 公式ブログ
〜AutoMLで実践する〜 ビジネスユーザーのための機械学習入門シリーズ 【第 4 回】AutoML のための ML デザイン 機械学習の根幹をなす、理論やアルゴリズム、さらにはプログラミングによる実装技術などは日進月歩の勢いで進歩しており、AutoML もまたその進歩が結実したものとも言えます。しかしながら、これほどまでに機械学習そのものが進歩しているにもかかわらず、実務の現場ではなかなか機械学習による成果を出せないケースが少なくないようです。 テクノロジー業界には、”Garbage in, garbage out” というあまりにも有名な格言があります。これは、機械学習という文脈からは「ゴミのようなデータ・モデル・実践方法から返ってくるのはゴミだけである」とも解釈できます。実務上の成果につながらない機械学習の中には、まさにそのようなシチュエーションに陥っているものも少なくないのではない
SRE for single-tiered software applications | Google Cloud Blog
In cloud operations, we often hear about the benefits of microservices over monolithic architecture. Indeed, microservices help manage hardware being abstracted away and push developers towards resilient, distributed designs. However, many enterprises still have monolithic architectures which they need to maintain. For this post, we’ll use Wikipedia’s definition of a monolith: “A single-tiered sof
はじめに 昨日、Google Cloud のカスタマーエンジニアとしての最終出社日でした。退職日は 6 月末になります。いわゆる退職エントリです。 次はソフトウェアエンジニアとしての転職が決まっています。入社エントリはまた別で書ければと思っています。 本記事は、 Google Cloud で何をしたか Google に入社してよかったこと ソフトウェアエンジニアから営業職をやってよかったこと 辞めた理由 悩んだこと という話を書きます。 Disclaimer 私が所属していたのは会社でいうとグーグル・クラウド・ジャパン合同会社になります。Google は非常に大きい会社で、本記事はあくまでも一事業部に所属した一人の退職エントリです。 また、時期的に近いですがレイオフとは無関係です。 Google Cloud で何をしたか 2020 年 1 月に入社して 3 年半 Google Cloud
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 5月に銀行サービスを開始したふくおかフィナンシャルグループ（FFG）のみんなの銀行は、日本で初めて銀行勘定系システムをパブリッククラウド環境に構築、運用している。グーグル・クラウド・ジャパンが9月14～17日にオンラインで開催の「Open Cloud Summit」の講演で、同行 執行役員 CIO（最高情報責任者）でゼロバンク・デザインファクトリー 取締役 CIOを兼務する宮本昌明氏が、利用状況などを紹介した。 みんなの銀行は、1980年前後以降に生まれたデジタル世代を対象に、モバイルアプリなどを利用したオンラインバンキングサービスを手がける。2019年8月に設立準備会社として組織され、2020年12月に金融庁から銀行免許を取得、202
Google Cloud で生成 AI アプリケーションを作ろう！パート 0：Google Cloud の生成 AI ソリューション
本シリーズの執筆者 Google Cloud で生成 AI アプリケーションを作ろう！ シリーズの記事は、Google Cloud Japan の下記の有志メンバーが共同で執筆しています。 執筆者 下田倫大（Norihiro Shimoda, Google Cloud AI/ML Practice Lead） 中井悦司（Etsuji Nakai, Google Cloud Solutions Architect） 木村拓仁（Takuto Kimura, Google Cloud Customer Engineer） RyuSA レビュアー 牧 允皓（Yoshihiro Maki, Google Cloud AI/ML Specialist） 鈴木かの子（Kanoko Suzuki, Google Cloud Associate Customer Engineer） 吉田望（Nozomu Y
複数のクラウドとオンプレミスのワークロードから収集したログを 1 か所で管理 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2020 年 5 月 9 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Google Cloud をご利用のお客様から、Google Cloud、他社のクラウド、オンプレミスの指標とログを 1 か所で把握したいというご要望が寄せられています。これにお応えするため、Google Cloud は Blue Medora と提携して、お客様のログを 1 か所で管理し、時間とコストを節約するための単一のソリューションを提供いたします。 Google Cloud のオペレーション管理スイートは、社内と Google Cloud のすべてのオブザーバビリティを支えているスケーラブルなコア プラットフォームをそのまま提供します。Blue Medora の BindPlane ソフトウェアを追加することで、指標とログを収集し、Google Cloud のコア
Google Cloud、クラウドで開発環境を提供する「Cloud Workstations」正式リリース。ゼロトラストのBeyondCorpとの統合など新機能
Google Cloud、クラウドで開発環境を提供する「Cloud Workstations」正式リリース。ゼロトラストのBeyondCorpとの統合など新機能 コンテナを用いたカスタマイズ可能な開発環境 Cloud Workstationsは昨年（2022年）10月に開催されたイベント「Google Cloud Next '22」で発表されたサービスです。 Google Cloudに設定された仮想プライベートクラウド内でマネージドサービスとして実行されるカスタマイズ可能な開発環境です。コンテナとして実行されます。 開発者はこの開発環境に対してあらかじめインストールしておくべきツールやライブラリ、IDEの拡張機能、スタートアップスクリプトなどを指定し、実行すればすぐに使えるようになります。 そしてIDEやWebブラウザで接続することで、プログラマは手元のマシンに開発環境やテスト環境などを構
※この投稿は米国時間 2022 年 2 月 18 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Cloud Spanner の概要Cloud Spanner は、エンタープライズ クラスのグローバルな分散型外部整合性データベースであり、無制限のスケーラビリティと業界最高水準の 99.999% の可用性を提供します。メンテナンスの時間枠を必要とせず、使い慣れた PostgreSQL のインターフェースを提供します。リレーショナル データベースの利点と、非リレーショナル データベースの比類ないスケーラビリティと可用性を兼ね備えています。 企業が技術スタックをモダナイズし、簡素化する中で、Spanner は、新しいアプリケーションや顧客体験の構築の一環として、データベースに対する考え方や利用方法を変革するユニークな機会を提供します。 しかし、ワークロードに合わせてデータ
Google Cloud を使用した、運用効率を高めコスト削減を実現する 11 のベスト プラクティス | Google Cloud 公式ブログ
Google Cloud を使用した、運用効率を高めコスト削減を実現する 11 のベスト プラクティス ※この投稿は米国時間 2020 年 7 月 2 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 事業の今後の方向性を考えるとき、多くの企業でプロジェクトの取捨選択やリソースの割り当て方など、厳しい決断を余儀なくされています。新型コロナウイルス感染症（COVID-19）に対応するうちに、自社の IT 環境の利点が明確になった反面、限界に気づいてしまったという企業も少なくありません。こうした企業の多くは、今後の方向性を検討するうえで、限られたリソースを使って自社のビジネスが直面する新しい現実で求められるニーズにいかに対応していくかを考えなくてはいけません。 これが、特にレガシー インフラストラクチャに大きく依存する企業の IT 部門が、まさに今、直面している課題です。
Google Kubernetes Engine: 7 年の実績と 7 つの素晴らしいメリット | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2022 年 8 月 27 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 本日は、自動化とスケーラビリティに優れたマネージド Kubernetes である Google Kubernetes Engine（GKE）の一般提供開始から 7 年を迎えるにあたり、GKE を活用してお客様が素晴らしい成果を挙げた一般的な事例を 7 つ紹介します。 開発者の生産性を加速させる開発者の時間は大変貴重です。GKE では、統合された豊富なツールセットを提供し、より迅速な高頻度の出荷をサポートしています。継続的インテグレーション（CI）の手法を取ることで、開発者はすべてのコード変更をメインブランチに頻繁に統合し、プロセスのできるだけ早い段階で問題を明らかにすることで、迅速に障害を表面化できます。CI パイプラインは通常、継続的デリバリー（CD）を使用して、デプ
AWS 上で Google Cloud ワークロード向けのディザスタリカバリサイト構築 (Part 1) | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS 上で Google Cloud ワークロード向けのディザスタリカバリサイト構築 (Part 1) ディザスタリカバリ (DR) 戦略を有することはビジネスの継続性やお客様のワークロードのレジリエンスの面において重要な要素です。レジリエンスとは、お客様のアプリケーションとそれを支えるインフラストラクチャが一貫して意図された通りに正しく実行し続ける事を意味します。 プライマリワークロードをクラウドで稼働させているお客様が DR のために別のクラウドプロバイダーを使用する場合があります。その理由としては、コンプライアンスや規制要件、あるいはお客様の組織でマルチクラウド戦略の採用を義務付けているためかもしれません。 この2部構成のブログシリーズでは、1例としてGoogle Cloud Platform (GCP) でホストされているサンプルア
※この投稿は米国時間 2020 年 4 月 21 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 クラウドを運用する最大の利点の 1 つとして、必要に応じてスケールアップまたはスケールダウンして運用支出を節減できる点が挙げられます。この利点は、顧客のニーズに予期せぬ変化が見られるときには、特に大きくなります。 Google Cloud では、お客様がクラウドの運用費用を適正に管理できるよう、ソリューション アーキテクチャのチームが一丸となってサポートしています。長年にわたって大規模なユーザーをサポートしてきた経験を通じ、コストを最適化するうえで一般的に見落とされがちな共通事項がいくつか特定されたので、ここに紹介します。以下に挙げるベスト プラクティスは、お客様のクラウドのコストをビジネスのニーズに適合させ、今日のように先の見えない難しい状況を乗り越えるうえでも大いに
Google Cloud mitigated largest DDoS attack, peaking above 398 million rps | Google Cloud Blog
Over the last few years, Google's DDoS Response Team has observed the trend that distributed denial-of-service (DDoS) attacks are increasing exponentially in size. Last year, we blocked the largest DDoS attack recorded at the time. This August, we stopped an even larger DDoS attack — 7½ times larger — that also used new techniques to try to disrupt websites and Internet services. This new series o
RAGs powered by Google Search technology, Part 1 | Google Cloud Blog
When a large language model (LLM) doesn’t have enough information or has no contextual knowledge of a topic, it is more likely to hallucinate and provide inaccurate or false responses. Developers are increasingly excited about generative AI and Retrieval Augmented Generation (RAG) — an architecture pattern that combines LLMs with backend information retrieval from other information sources. This a
AIの開発や本番環境への導入が少ないコードで簡単にできる「Vertex AI」がGoogle Cloudで一般提供開始、実際に使ってみた
Googleがオンラインイベント「Google I/O 2021」の中で、AIの開発や運用を容易に行えるようにする機械学習プラットフォームの「Vertex AI」を発表しました。 Vertex Ai | Vertex AI | Google Cloud https://cloud.google.com/vertex-ai Google Cloud launches Vertex AI, unified platform for MLOps | Google Cloud Blog https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/google-cloud-launches-vertex-ai-unified-platform-for-mlops Googleによると、Vertex AIを利用すると競合に比べて80％近
Feature Attributions の監視：Google はいかに大規模な ML サービスの障害を乗り越えたのか | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2021 年 9 月 29 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Google で起きた大規模 MLOps の危機クラウディ・グルシアは Google のソフトウェアエンジニアであり、何十億ものユーザーにコンテンツを推薦している機械学習（ML）モデルに関わっています。2019 年 10 月、彼は ML 監視サービスからアラートを受けました。モデルの特徴量（ここでは、この特徴量を F1 とします）の重要度が下がってきていたのです。この特徴量の重要度は、モデルの予測において、特徴量の影響の大きさを表す指標である「Feature Attributions」で計測されています。この重要度の減少とともに、モデルの精度が急激に低下していました。 このアラートを受け、彼はすばやくモデルを再学習させました。その結果、F1 の代替となる 2 つの特徴量
Google Account でサインインする The email you entered is associated with a Google account. Sign in with Google to continue.
※この投稿は米国時間 2023 年 3 月 14 日に、Keyword に投稿されたものの抄訳です。 Google は長年に渡って AI に投資し、その成果を個人や企業、コミュニティに提供してきました。Google は、最先端の研究結果の発表や、役立つ製品の構築、人々のためになるツールやリソースの開発などを通じ、AI を誰もが利用できるものにすることを目指しています。 私たちは現在、AI の歴史において極めて重要な局面を迎えています。ジェネレーティブ AI の大きな進歩は、人々のテクノロジーとの関わり方を根本的に変えています。Google では、大規模言語モデル（LLM）を責任もって開発し、安全に製品に搭載してきました。本日、私たちは進捗状況を皆様にご共有できることを嬉しく思います。開発者や企業は、Google Cloud および新たなプロトタイプ環境の MakerSuite で、Goog
はじめに 2023年3月15日未明、OpenAIから GPT-4がリリースされ、Google CloudからはVertexAIの新機能として Generative AIが追加され、Generative AI App Builderのリリースが発表されました!! 奇しくも同日発表となったそれぞれのサービスに関してリリースドキュメントが公開されているので、要点を絞って両方紹介できればと思います 同時にGenerativeAIに関するサービスが発表されるあたり、この業界（この業界に閉じない可能性の方が高いけど）の歴史の分岐点にいる感じしますね サマリ (GPT-4) GPT-4は多くの学術的ベンチマークで 人間レベル（しかも成績優秀者）の性能を発揮し、既存の機械学習ベンチマークにおいても 他の先端モデルの精度を上回っている GPT-4はマルチモーダルなモデルであり、インプットとして画像とテキスト
Googleは米国時間7月13日、「Google Cloud Certificate Authority Service（CAS）」の一般提供（GA）開始を発表した。 プロダクトマネージャーのAnoosh Saboori氏は、10月にパブリックプレビュー版を発表して以降、市場で「大いに歓迎」され、「革新的なユースケース」が見られると述べた。 Google Cloud CASは、プライベート認証局の管理やデプロイを自動化できるほか、公開鍵基盤（PKI）の管理も容易に行うことができるスケーラブルなサービスだ。Googleは、クラウドサービスの台頭や、IoTやスマートデバイスの普及、コンテナーへの移行、次世代の高速なコネクティビティの登場などにより、「デジタルな世界で証明書がかつてないほど増加していることに対応する」ために提供するプラットフォームだとしている。 CASのユーザー企業のユースケース
Google Cloud Speech-to-Text APIをいろいろ調査してみる - OPTiM TECH BLOG
こんにちは、2020年新卒入社予定の山口です！修論と引越し準備とアルバイトで慌ただしい日々を過ごしています。今日は業務で触った、Google製API Google Cloud Speech-to-Text API について皆さんと共有できればと思います。 Google Cloud Speech-to-Text API とは APIを導入していく GCP側 PC側 実際に試してみる 認識モデルを変更してみる マルチチャンネルで試してみる ファイル形式・サンプリング周波数を比較してみる ナレーション音声（「本日は〜」の音声です。） 走れメロス＿朗読 おわりに Google Cloud Speech-to-Text API とは Google Cloud Speech-to-Text API は名前の通り、音声データから文字起こしをするAPIです。この音声データは私たちが日頃聞いているような音声
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ついに円周率の100兆桁目が判明、Google Cloudの研究者が約5カ月かけて追求
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AWSのログ分析をGoogle Cloud Platformで フォージビジョンのエンジニアが教えるマルチクラウドでログを取る方法
Twitter、家賃滞納で退去を命じられる Google Cloud、AWSへの未払いに続き
Google Cloudへ大半を移行した SmartHRにおける活用事例紹介
マンタローに勇気をもらって Google Cloud を辞めた話 - nownab.log
Google Cloudに勘定系システム--みんなの銀行が利用状況など公開
Cloud Spanner の誤解を打ち破る | Google Cloud 公式ブログ
【海外ITトピックス】 成長市場から突然の撤退 Google CloudがIoTマネージドサービスを終了
クラウドコストの最適化のためのベスト プラクティス | Google Cloud 公式ブログ
Google Cloud Day: Digital ’21
開発者と Google Workspace 向けの次世代 AI | Google Cloud 公式ブログ
GPT-4とGoogle Cloudの生成系AIの新機能のリリース内容まとめ - Qiita
グーグル、認証局サービス「Google Cloud CAS」を一般提供