この記事では、状態空間モデルをStanで推定するときの収束を良くするコツを説明します。 コードはGitHubから参照できます。 状態空間モデルは説明能力が高く、データに合わせて柔軟に構造を変えることができます。しかし、あまりに複雑な構造を指定すると、結果が収束しないこともしばしばあります。 収束が悪い時には、弱情報事前分布を指定したり、MCMC実行時の設定を変える(iterやwarmupを増やす等)で対応することが多いと思います。こちらの方法で多くの場合は解決しますが、複雑なモデルですと、そもそものStanコードの実装の方法から変えた方が良いかもしれません。 この記事では、状態空間モデルの収束を良くするために、Stanコードの書き方を工夫するやり方を紹介します。 良いやり方は無いかなと調べていたところ『Bayesian structural time series modeling』という
[GA4] Google Analytics 4 でサイト速度を計測する方法 | Raccoon Tech Blog [株式会社ラクーンホールディングス 技術戦略部ブログ]
パフォーマンスフロントエンドGoogleGA4Google AnalyticsタグマネージャGoogle Analytics 4ユニバーサルアナリティクスRUM こんにちは、羽山です。 今回は GA4 でサイトの速度を記録 して分析する方法を紹介します。 ウェブサイトのパフォーマンス監視にはサーバー側でログに記録しやすいバックエンドの応答速度がよく利用されます。しかし昨今のウェブサイトはフロントエンドの比重が拡大しているので バックエンドの応答速度だけでは利用者の体感速度を正しく表していない という問題があります。 2023年7月終了予定のユニバーサルアナリティクス（UA）にはサイトの速度を記録してくれる機能があり、その数値にはフロントエンドの処理時間も含むため利用者の体感速度の指標として活用していた方も多いと思います。 しかし残念ながらユニバーサルアナリティクスの移行先である GA4 に
![[GA4] Google Analytics 4 でサイト速度を計測する方法 | Raccoon Tech Blog [株式会社ラクーンホールディングス 技術戦略部ブログ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/91d25d49bfc8c5098bbbd0bcc19bea775a1eba6e/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ftechblog.raccoon.ne.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2022%2F04%2F00.ga4_sitespeed.jpg)
リスティング広告の効果を上げる64のチェックリスト - BtoB事業のGoogle検索広告編｜キーマケのブログ｜株式会社キーワードマーケティング
この度、株式会社キーワードマーケティングは、BtoB 企業の営業・マーケティング活動のオンライン化を支援する 株式会社才流 と『リスティング広告の効果を上げる64のチェックリスト – BtoB 事業の Google 検索広告編』を 共同発表 しました。 すぐにダウンロードしたい方はこちら ネット広告には様々な媒体・メニューがある中で、なぜ第一弾として Google 検索広告に特化したチェックリストを発表したかといいますと、まずは検索広告から始めてほしいという想いがあるからです。 検索広告は、ネット広告の中でもいまだに群を抜いて早く反応が出て、契約に至る確率が高い客層が多く、客単価が高い傾向がある BtoB ビジネスには相性が最も良い広告メニューといえます。 一般的に、Google と Yahoo! は同時に掲載することが多いのですが、検索エンジンシェアからいえば3倍以上 Google が多
【GA4】リロード検知でCVの重複を回避する最新方法 PerformanceNavigation.typeは使えない！ | 株式会社プリンシプル
「リロードやブラウザバックを検知できれば、CVを計測して欲しい時と計測して欲しくない時を判別できるのでは？」と思い方法を調べていると、PerformanceNavigation.type APIを使用した方法を紹介する記事を多く見つけました。しかし現在、PerformanceNavigation.type は非推奨になっており使用できません！ そこで今回の記事では、PerformanceNavigation.type を使わずにリロードやブラウザバックを検知し、GA4でのCVの重複カウントを回避する方法をご紹介します。 これは、UAの場合はCVをセッションベースで計測しているのに対し、GA4では全ての指標をイベントベースで計測しているためです。 問題：GA4ではCVの重複カウントが起きてしまう GA4では、CVをイベントベースで計測することでユーザーの行動をより詳細に把握することが可能にな
環境 PHP 7.2.0 Guzzle 6.3 HTTPステータスが4xx、5xxの場合に例外を出さないようにする 例外を抑制するためには、リクエストオプションに「http_errors => false」を指定します。 デフォルトはtrueのため、例えば404エラーの場合に例外が発生します。 ただし、ホストに接続できない場合はこれに関係なくConnectExceptionが発生します。 $client = new GuzzleHttp\Client(); $res = $client->request("GET", "https://qiita.com/f/o/o/tnm18", array( "http_errors" => false, )); var_dump($res->getStatusCode()); // => int(404) Cookieを使用する Cookieはデフォ
Twitterに公開してきた初心者向けイラレTipsを10個まとめて紹介します！ 目次 01. 太陽光線（回転するだけ編&変形効果編）02. シンプルなアロー3種類03. 矢羽アロー04. 飾り枠05. 葉っぱと雫06. 色々な円形バッジ07. 花丸08. グラデ斜め破線09. キラキラ3種10. 端がペロンとなった帯 01. 太陽光線（回転するだけ編） 回転しながら複製するだけの、シンプルな作り方です。 まず、ガイド用の円と垂直の線を描いて、中央に揃えます。 縦線を選択した状態で「回転ツール」で「optionキー」を押しながら円の中心をクリックします。 そしするとダイアログが出るので、15度（任意の角度）を入力し「コピー」ボタンを押します。
Google Analytics (GA4) - Dimensions and Metrics Cheat Sheet
Practical and useful information on all GA4 dimensions and metrics Cheat Sheet. Availability of GA4 metrics and dimensions in DataStudio, API, Explorer, Customization Reports, Audiences, RealTime, Filters, Comparisons, Subproperties...
Dashの使い方完全保存版 基本的な使い方は他の方もたくさん投稿していると思うので、実務で使う便利なテクニックの紹介が多いです。 辞書的に使ってください。 随時更新していくので是非ストック or LGTMしてください！ 基本 Dashとは 超簡単におしゃれなWEBアプリが開発できるライブラリ（Flaskベースのライブラリ） グラフはPlotlyというライブラリを使用しています。 （PlotlyはPython以外にもR、Javascriptなどにも対応しています） Webアプリのプロトタイプを開発する際や、社内利用のアプリならこれで十分だと思います。 Dash Hello World 不便な点 大規模アプリには向かないかも（DjangoやFlaskの利用を検討） Flask render_template が使用できない（Flaskとレンダリングの仕組みが異なるため） コードが少し冗長となり
Google Analytics Data API (GA4)でリアルタイムデータを取得する - NRIネットコムBlog
本記事は GA4 Week 最終日の記事です。 📈 4日目 ▶▶ 本記事 こんにちは、廣岡です。 GA4 Weekも最終日となりました。 今回はこのブログではまだ登場していない「Google Analytics Data API (GA4)」について書いていきたいと思います。 Google Analytics Data API (GA4) とは メソッド「runRealtimeReport」について 利用できる代表的なディメンションと指標 取得データ例 API Explorerを使ってデータを確認してみる さいごに Google Analytics Data API (GA4) とは Google Analytics Data API (GA4)は、GA4プロパティにアクセスし、該当のプロパティで計測されたデータを取得することを可能とするAPIです。 GA4の計測データを活用する独自の分
[プロパティ] 列で、[データ ストリーム] をクリックします。 ウェブデータ ストリームを選択します。 ページの下部にある [タグ設定を行う] をクリックします。 [設定] で [すべて表示] をクリックして、使用可能なすべてのオプションを表示します。 [セッションのタイムアウトを調整する] をクリックします。 セッションのタイムアウトの調整: セッションのタイムアウトを時間と分で設定します。 エンゲージメント セッションの時間調整: セッションがエンゲージメント セッションとみなされるまでの時間（秒）を選択します。 [保存] をクリックします。 イベントがセッション ID とセッション番号に関連付けられる仕組み セッションが開始されると、自動的に session_start イベントが収集され、session_start イベントによってセッション ID（ga_session_id）と
広告運用のインハウス化には何が必要？ 最低限知っておきたい16の準備項目 | 広告運用のインハウス化ってどうするの？ 担当者になったら知っておきたいノウハウ
広告運用インハウス化のメリットは？まず、広告運用の体制をインハウス化させるメリットを理解しましょう。メリットは以下です。 データとノウハウの蓄積・活用によって広告パフォーマンス、ROIを継続的に改善する体制を作れる広告配信の実績データ（=広告アカウント）のオーナーシップを獲得できる施策展開が速くなり、リアルタイムに最適化できる外注先に支払っていた手数料が削減され、取引の透明性が高くなる良い面だけを見れば事業目標の達成に向けて必須の選択肢のように思えてきますが、インハウス体制に移行後はこれまで広告代理店などのパートナー企業が一式で負担してきた様々な業務やコストを自社に移行させることになります。 そのため、外注していたときは見えにくかった細かいコストも把握した上でインハウス化させなければ、始まってから致命的なリスクを発見することも十分考えられます。 実際に、大半の広告主がパートナー企業との協業
Low-CodeData Preparation Collect, clean, and visualize your data in python with a few lines of code from dataprep.datasets import load_datasetfrom dataprep.eda import create_reportdf = load_dataset("titanic")create_report(df).show() from dataprep.connector import connectdc = connect("twitter", _auth={"client_id":client_id, "client_secret":client_secret})df = await dc.query("twitter", q="covid-19",
はじめに Pythonプログラムで即業務に役立つサンプルプログラムとして、Webブラウザーの操作をPythonのSeleniumライブラリーを使って自動化する方法をご紹介します。 これによって、いわゆるRPA(Robotics Process Automation)を無料で構築できます。 動作環境 Visual Studio Code Python3.8.8 各種利用ライブラリー Selenium 3.141.0 chromedriver.exe ※ ※実行環境のパソコンにインストールされているGoogleChromeのバージョンにマッチしたchromedriver.exeをダウンロードしてPythonプログラムと同一フォルダに保存する必要があります。（詳しくはYouTube動画で解説しています） 処理概要: PythonでSeleniumを使って、YahooのホームページやGoogle検
ファイル毎のソースコード ファイル・フォルダ構成 Docker-LAMP ├ docker-compose.yml ├ docker │ ├ db │ │ └ sql │ │ └ create-sample-table.sql │ ├ nginx │ │ └ default.conf │ └ php │ ├ php.ini │ └ Dockerfile └ server ├ index.html └ index.php /docker-compose.yml docker-compose コマンドでインストールされるコンテナ情報がまとまっている version: '3' services: # PHP php: container_name: php build: ./docker/php volumes: - ./server:/var/www #
【サイトアドレス変更】サブディレクトリにインストールしたWordPressをドメイン直下で表示する方法｜WordPress特化型メディアサイト【WPWeb】
基礎知識「ルートディレクトリ」とは？ドメイン（example.com）直下にある、階層が一番高いディレクトリ(フォルダ)のことです。 https://ルートディレクトリ/ルートディレクトリへWordPressをインストールした場合、本記事の方法は不要です。 ただし、サブディレクトリにインストールする理由がいくつかあります（後述）。 「サブディレクトリ」とは？ルートディレクトリの中に作成されたディレクトリ(フォルダ)のことです。 ルートディレクトリの中のディレクトリは、階層に限らずすべてサブディレクトリとなります。 https://ルートディレクトリ/https://ルートディレクトリ/サブディレクトリ/https://ルートディレクトリ/サブディレクトリ/サブディレクトリ/サイトURLをドメイン直下にする前に。。。ドメイン直下に変更をする前に、 サブディレクトリにWordPressファイル
global val1 def func1(): global val1 val1 = 100 def main(): global val1 func1() print(val1) 扱う変数の量が増えると、行頭のglobal宣言だけで数行埋まってしまいます。 プログラムをクラス化すれば良いのですが、Pythonではクラス変数の前にself.をつけなければいけないという制約があるため、コードが冗長になってしまいます。 また、モジュール外から他のモジュールのグローバル変数にアクセスしようとしても、思うようにいきません。
質の高いサイトの作成方法についてのガイダンス | Google 検索セントラル ブログ | Google for Developers
フィードバックを送信 質の高いサイトの作成方法についてのガイダンス コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 2011 年 5 月 6 日（金曜日） ここ数か月、Google は、Google の検索結果で質の高いサイトをユーザーに表示するための取り組みに、特に力を入れています。「Panda」アルゴリズムの変更により、質の高いウェブサイトの多くはランキングが改善されたので、この記事について何も心配する必要はありません。ただし、Panda の影響を受けた可能性のあるサイトのために、Google が質の高いサイトを探し当てるしくみについて、より詳しいガイダンスを用意しています。 パブリッシャーの皆様には、Google の現在のランキング アルゴリズムやシグナルの解釈に注意を払うのではなく、ウェブサイトで最良のユーザー エクスペリエンスを提供することに、引
[python]Jupyter-Notebookを秒でWebアプリ化するパッケージMercuryの使い方 - Qiita
概要 MecruryはJupyter-notebookファイルをそのままWebアプリとして実装できるパッケージである。 GitHub：https://github.com/mljar/mercury 日本語でも既に2件、ハンズオン形式で紹介されている。 早速動かしてみたい人はこちらを参照すると良い。 https://www.salesanalytics.co.jp/datascience/datascience089/ https://ss1.xrea.com/penguinitis.g1.xrea.com/computer/programming/Python/mercury.html この記事で書いたこと Mercuryの利用シーン(@筆者が働いている大学) Mercuryの基本的な機能の説明 使用した所感 こちらにサンプルコードを載せています。 https://github.com/
![[python]Jupyter-Notebookを秒でWebアプリ化するパッケージMercuryの使い方 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/542189a69cf1a7caf8d2285d537572a4696d37df/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZ0eHQ9JTVCcHl0aG9uJTVESnVweXRlci1Ob3RlYm9vayVFMyU4MiU5MiVFNyVBNyU5MiVFMyU4MSVBN1dlYiVFMyU4MiVBMiVFMyU4MyU5NyVFMyU4MyVBQSVFNSU4QyU5NiVFMyU4MSU5OSVFMyU4MiU4QiVFMyU4MyU5MSVFMyU4MyU4MyVFMyU4MiVCMSVFMyU4MyVCQyVFMyU4MiVCOE1lcmN1cnklRTMlODElQUUlRTQlQkQlQkYlRTMlODElODQlRTYlOTYlQjkmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZ0eHQtY2xpcD1lbGxpcHNpcyZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPWEwNWYxZjdkYzE4YWRmMDEwMDExYzU0YTI4YzVmMmY0%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwZ21vcmlraSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9MTc0MTdlNTc1ODE2ODM0NGQ1ZGI2MjA2ZjljNDc3ZmE%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Daaa1f5bc0dc91ac6fe369dd45171d796)
リライブシャツすごすぎワロタｗｗｗｗｗｗ【リライブシャツを買ってみたらガチだった。】 リライブシャツ 着るだけで「身体機能をサポートする」怪しいシャツがガチだった。 YouTubeやSNSでバズってた「リライブ...
Kaggleで学んだBERTをfine-tuningする際のTips⑤〜ラベルなしデータ活用編〜 | 株式会社AI Shift
こんにちは！AIチームの戸田です！ 本記事では私がKaggleのコンペティションに参加して得た、Transformerをベースとした事前学習モデルのfine-tuningのTipsを共有させていただきます。 以前も何件か同じテーマで記事を書かせていただきました。 Kaggleで学んだBERTをfine-tuningする際のTips①〜学習効率化編 Kaggleで学んだBERTをfine-tuningする際のTips②〜精度改善編〜 Kaggleで学んだBERTをfine-tuningする際のTips③〜過学習抑制編〜 Kaggleで学んだBERTをfine-tuningする際のTips④〜Adversarial Training編〜 今回はラベルなしデータの活用について書かせていただきます。 世の中の様々な問題を、蓄積された大量のデータを使った教師あり学習で解こうとする試みは多くなされてい
Electron v12で破壊的な変更がいくつか行われました。FLASH関係の廃止、レンダープロセスでremoteが非推奨になるあたりが話題になりますが、IPC通信時に一工夫する必要が生じたのが地味に面倒ですｗ これまではレンダラープロセスからメインプロセスを呼び出す際にはipcRenderer.invoke()を実行するだけでしたが、これがそのままでは使えなくなりました。 const {ipcRenderer} = require('electron') (async () => { const value = await ipcRenderer.invoke('MyAPI') })() 上記を実行すると次のようなエラーとなります。これはrequire()でもimportに限らずエラーメッセージが表示されます。 # requireでのエラーメッセージ Uncaught (in promi
![[Electron] contextBridge経由でIPC通信を行う - ねこの足跡R](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/384764a2c2d90b08291669dc8c22bb734d92f2c1/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F820878482973262145%2F6801883189061390382%2F1700928656)
フリーWi-Fiのログイン画面が出てこない！？ 繋がらない時に試して欲しい5つのこと | Wi-Fiコラム Powered by NTTBP
外出先でフリーWi-Fiを使おうとしたら自動で出るはずのログイン画面(認証画面)が出なくて繋がらない......こんなもどかしい思いをしたこと、ありませんか？ でも実はこれ、簡単な対処法で解決できることがあるんです。今回はその「対処法」を具体的にご紹介します。 フリーWi-Fiでログイン画面が出ない時に試して欲しい5つのこと 「きっかけがわからないけど、何故かフリーWi-Fiのログイン画面が出なくなった」「WindowsやAndroid、iPhoneのOSバージョンのアップデートや買い替えをしてから出なくなった」と嘆いているみなさん、Wi-Fi接続を諦める必要はありません。 これからご紹介する方法は、特にありがちなケースへの対処方法や、知っておいていただきたい手順です。ログイン画面が出ない問題は、この5つの方法のどれかでほとんど解決できます。 一度ネットワーク設定を削除して再設定する ht
Gitについて学んだこと - Qiita
[修正] 2020.9.2 間違った理解をしていましたので、いくつか修正しています はじめに Gitについてインストールからはじめ学んだことを自分用のメモとして残していきます。 また、新しく勉強したら そこも随時更新していきたいと思います。 (間違っているところがありましたらご指摘いただけると幸いです！) Gitとは？ Gitはバージョンを管理してくれるシステムのこと。 ファイルの過去の変更履歴を見れる 変更してから変更前に戻したいなーって時は戻って復元できる 共同開発するときには大元から枝分かれさせて各々で作業ができ、後から作業内容を統合できる （＝同じ場所を同時に編集していて、それに気づかずファイルを上書き！ってことを防げる） などなど複数人で作業するときにより便利となってくる模様 Gitをインストールする まずこちらのサイトを見ながら（Gitをセットアップするの部分）Gitをインスト
Pythonデータ可視化に使えるseabornのメソッド25個を一挙紹介します。また最後に、データ分析の流れを経験できるオススメ学習コンテンツを紹介したので、ご参考ください。 必要なライブラリ
1. 初めに Google Colabratoryの利用に有用なTipsを纏めます。 2. Google Drive マウント Google Colabでは、仮想環境の/content/にファイルが生成・保存されます。 例えば、自前の写真データセットを使いたい時を考えましょう。 /content/にデータセットを直接にアップロードする代わりに、そのデータセットを事前にGoogle Driveのどこかに入れてから、Google Driveをマウントします。そして、Google Driveの写真データセットのフォルダーを指定したほうが使いやすいです。 下記にサンプルコードを掲載します。 from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') #Datasets Dir (例) base_dir = '/content/drive
Starlight Tips
ブログ内コンテンツをカテゴリ別に紹介します。（デレステ攻略関連のみ） アンテナ記事 イベント攻略 仕様解説・検証／データ・ツール 初心者向け記事 ↓新規記事公開の通知を受け取る アンテナ記事 デレステにおいて定期的に開催されるイベント（アタポン形式・Grooveなど）の個別攻略記事へのリンクが張ってあります。 イベント攻略 上述のアンテナ記事から行けるイベントの個別攻略記事です。 一覧はこちら。 仕様解説・検証／データ・ツール 作ったツールとかニッチ過ぎて役に立つか分からない情報とか色々。 一覧はこちら。 以下一部内容の紹介。 特技秒数・センター効果についての所感を詰め込みました。 GRAND LIVEで放置編成を組みたいときに使えるツールです。 ズルコン編成の話と作成用のツールです。 SSRの性能やバッジの性能を簡単にまとめたデータベース（ビュー）です。 挙動がかなり複雑な特技であるアン
はじめに 古めの記事でリバースプロキシの設定をしてる記事が多いが、最近はだれもやってない？or当たり前なのか、Apache 2.4での設定方法のメモ httpd.conf 設定は、Apacheで受けたhttpリクエストすべてを別のサーバに転送する設定 以下のモジュールのコメントアウトを外す LoadModule proxy_module modules/mod_proxy.so LoadModule proxy_http_module modules/mod_proxy_http.so
皆さんこんにちは お元気ですか。最近自炊が少しずつ捗ってきました。 本日はデータ分析でよく起こる「Memory Error」の対策を書いていこうと思います。 今回のはGPUではなく、CPUです。 そもそもなぜ「Memory Error」と遭遇するのか 大量のデータを解析する、もしくは、大量の特徴量を扱うからです。 または、途中の巨大途中処理が原因で載らなくなったとかですね。 その結果、マシンが落ちることもデータ分析している人が陥るよくあることです。 その場合の処方箋を書いていこうと思います。 メモリ対策 不要な変数のメモリを開放する。 一番シンプルで、もういらないから消してしまえという方式です。 方法は単純です。変数をdelして、ガーベジコレクション（不要なメモリを回収し、空ける方式）を実行することです。 例えば、次の通りです。 import gc import numpy as np m
タスクスケジューラでバッチファイルを実行すると黒い画面が表示される 以前の記事、「バックアップスクリプトを自動で実行する (2020/1/5)」で、バッチファイルを一定時間ごとにタスクスケジューラで起動する方法について紹介しました。 そちらの方法、ちゃんと問題なく実行はできるのですが、１つ気になる点が残っていました。「タスクスケジュールからタスクが起動される時に、黒いコマンドプロンプト画面が表示されてしまう」 というものです。作業中にコマンドプロンプト画面が表示されると、気が散る、というだけでなく、文字入力などの操作をしていた画面からフォーカスが外れてしまう、という作業効率にかかわる問題点となっていました。 今回これを回避するための、VBスクリプトを使ったタスクスケジューラ登録方法について書きます。 VBスクリプトを使ってコマンドプロンプト画面を表示させない方法 VBスクリプトを作成する
下記のようなmysqldumpコマンドを実行したところ mysqldump -h database -u hoge hoge2 -phoge3 --skip-lock-tables --default-character-set=utf8mb4 hoge4 hoge5 > ~/Downloads/hoge6.sql 下記のようなエラーが出た mysqldump: Couldn't execute 'SELECT COLUMN_NAME, JSON_EXTRACT(HISTOGRAM, '$."number-of-buckets-specified"') FROM information_schema.COLUMN_STATISTICS WHERE SCHEMA_NAME = 'hoges' AND TABLE_NAME = 'item';': Unknown table 'COLUMN_S
まずは普通に組んでみる HTML <div class="example"> <figure><img src="" alt="画像"></figure> <div class="txt"> <h1>タイトル</h1> <p>テキストテキストテキストテキストテキスト</p> </div> </div> CSS .example { display: flex; align-items: center; } .example .txt { background-color: #fff; padding: 30px; } ブラウザによってベンダープレフィックスが必要になります。 2019年最新のベンダープレフィックスは下記記事をご覧ください。
Llamaindex を用いてCSVデータからchatGPTちゃんに回答させてみようと思います。 とりあえずやってみた系の記事なので、雑ですがご了承下さい。 準備 今回は居酒屋的のメニュー的なものを適当に作りました。 項目,タイトル,価格,説明 鴨料理,鴨フィレ肉のカシスソース,930円,鴨フィレ肉を浅めにソテーしロゼ色に。甘酸っぱいカシスと赤ワインのソースで。ピンクペッパーがとても合います。赤ワイン。 鴨料理,鴨刺し,860円,"皮面をパリッと焼き、肉にも焼き目をつけた状態をお刺身。" 鴨料理,鴨南蛮うどん,830円,"鴨と長ネギをごま油で炒め、味を出しています。 合わせだしも引いています。汁まで美味しい一品。小さめの為〆に最適です。" 馬料理,ユッケ,930円,"言わずと知れた生肉ユッケ。 ...
え、いまさらこのシリーズ? と言いたいところですが、実は先日AtCoderの言語アップデートのテスト用コンテストが開かれまして、その中に今回追加されたプログラミング言語としてVimが新たに導入されました (要望を取り入れてくださったAtCoderさんありがとうございます🙏)。調べたところこの精選過去問シリーズをVimで解いた人はまだいなさそうなので、Vim初心者ながらプログラミング言語Vimで競技プログラミングに参加するための入門記事も兼ねて↓に掲載されている問題を解いていこうと思います。 AtCoder に登録したら次にやること ～ これだけ解けば十分闘える！過去問精選 10 問 ～ なお、AtCoderの言語アップデートはまだ作業中のようですので、今後実行環境が変更ないし削除される恐れがあることにご注意ください。 ちょっと待って⋯⋯「プログラミング言語Vim」って何? Vimはプログ
インスタグラムのストーリーでは、「ミュージックスタンプ」を使って簡単に音楽（楽曲）をBGMとして設定できます。 この記事では、お気に入りの曲をストーリーで流す方法はもちろん、歌詞やCDジャケットの表示・非表示方法、作成（文字だけ）モードを使ったインスタにおける音楽の活用術などを紹介します。
はじめに日本語版のWindowsでは、ユーザーフォルダの「ダウンロード」や「ドキュメント」が日本語表記になっている。 しかし、実際のパスを見ると英語表記であることがわかる。 (例: C:\Users\your_name\Downloads) この記事では表面上の日本語表記をやめて、実際のパスと同じ英語表記に変更する方法を紹介する。 また、フォルダひとつひとつを設定するのは面倒なので、一括変更するための PowerShell コマンド紹介する。 表示名の変更方法まずは個別に表示名を変更する方法を紹介する。 表示名が日本語になっているフォルダには隠しファイル desktop.ini が保存されている。 その desktop.ini ファイルの中の LocalizedResourceName の行をコメントアウトすることで英語表示に戻すことができる。 例: Downloads/desktop.i
MediaLiveでの配信終了時に自動でアーカイブファイルを変換する仕組みを作ってみた | DevelopersIO
MediaLiveでの配信終了時に自動でアーカイブファイルをMediaConvertで変換する仕組みを作ってみました。 こんにちは、大前です。 MediaLive での配信終了時に自動で MediaConvert の変換ジョブを走らせる仕組みを作ってみました。 構成図 構成は以下の通りです。 MediaLive から S3 にアーカイブを出力するように設定 CloudWatch Events で MediaLive チャネルのステータスを監視 MediaLive チャネルが「停止」になったら指定の Lambda 関数を呼び出す Lambda 関数から MediaConvert の変換ジョブをリクエスト MediaConvert がアーカイブファイルに対して変換ジョブを実行 やってみた 実際にやってみます。 1. MediaLive チャネルを作成 まずは、MediaLive の設定をしてい
一般的に経営戦略や事業計画を決めるというのはとても難しい作業だといいます。経営戦略や事業計画書の作成に頭を悩ませている経営者の方も多いのではないでしょうか。 こういったニーズに応えるサービスが株式会社戦略デザインラボより正式にリリースされました。質問に応えるだけで経営戦略・事業計画を作成してくれる「戦略見える化シート」です。 戦略見える化シートの概要戦略見える化シートはオンラインフォームで表示される質問事項に答えると、事業計画が一覧としてプレビュー画面に表示される仕組みとなっています。 「中小企業の戦略ラボ」料金システムここまで紹介してきた「戦略見える化シート」は「中小企業の戦略ラボ」メインコンテンツです。「中小企業の戦略ラボ」の料金システムは以下の通りです。 無料プラン：無料 コンテンツ限定利用・シート作成が可能 学習プラン：月額15000円（税抜き） 各種コンテンツの無制限利用に加え、
最近の Windows はディスクが無限にあるとでも思っているのか、やたらと余計なファイルを作りっぱなしにする構造のようです。しばらく使っていたら気がついたら空き容量がほとんどない、あるいはゼロという事態に直面したりします。また、古めのノート PC (Windows) を手渡されて、いろいろインストールしないといけないのに空き容量が全然空いていないといったときにも困ります。 そんなときの対処方法をまとめました。 0. 事前調査 まず、どのファイルのサイズが大きいのか調査します。これはどのツールを使っても良いですが DiskInfo というのが結構良さげ。 これを利用して、想定以上にサイズが大きくなっているフォルダを調べておきます。 1. C:\Windows\Installer ここにはソフトウェアのアンインストーラーが保存されています。インストールするソフトウェアを最小限にしていれば理論
デスクトップの壁紙の保存場所 Windows10 標準のデスクトップの壁紙の場所はWindowsフォルダ内にあります。ユーザーが利用している壁紙の場所は、ユーザー名のフォルダ内にあり、ユーザーの壁紙を変更すると上書きされて保存されます。 ユーザー用デスクトップの壁紙の場所 ユーザー固有の壁紙の場所は「C:\Users\ユーザー名\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Themes」に保存されています。 また、ユーザーの壁紙の場所は隠しフォルダになっているので、表示させる設定が必要です。 先に隠しファイルを表示する設定をします。 エクスプローラーの「表示」をクリックすると、表示に関する内容が表示されるので、「隠しファイル」をクリックしチェックマークを入れます。 ※エクスプローラーを一旦閉じて、再度開けば隠しファイルを表示できます。 名前横の「〉」アイコンをクリッ
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