AWSのコード生成AI「CodeWhisperer」、生成モデルのカスタマイズが可能に。社内の独自ライブラリやAPIを生成コードに組み込める新機能がプレビュー公開
AWSのコード生成AI「CodeWhisperer」、生成モデルのカスタマイズが可能に。社内の独自ライブラリやAPIを生成コードに組み込める新機能がプレビュー公開 Amazon Web Services（AWS）は、コメントやコードの一部からAIがコードを自動生成してくれるサービス「Amazon CodeWhisperer」の新機能として、生成モデルをカスタマイズし、社内の独自ライブラリやAPIなども生成されるコードに組み込むことができる新機能をプレビュー公開しました。 下記はAWS CEO Adam Selipsky氏のツイート。 Exciting news! Amazon CodeWhisperer’s new customization capability is now available in preview! The new feature helps customers to
コード生成AIは1兆5,000億ドルの経済価値に、メタは最新のコード生成AI「Code Llama」をリリース、その実力は | AMP[アンプ] - ビジネスインスピレーションメディア
コード生成AIがもたらす経済効果 ジェネレーティブAIツール活用による生産性改善が期待されている。マッキンゼーの推計によると、ジェネーティブAIによる自動化が進むと、生産性向上により2045年頃には、最大で4兆4,000億ドルもの経済価値が創出される可能性がある。 業務別で見た場合、ジェネレーティブAIの付加価値が最大となるのは、マーケティング／営業で、7,600億〜1兆2,000億ドルの価値創出につながるとされる。この分野では、パーソナライズされたコンテンツ生成などにより、マーケティングの生産性は5〜15％増加、また営業の生産性も3〜5％向上すると推計されている。 マーケティング／営業に次いで、ジェネーティブAIの恩恵を受けるとみられているのが、ソフトウェア開発だ。自動化によってもたらされる価値は、5,800億〜1兆2,000億ドルに達すると予想されている。コード作成、修正と再構築、原因
AWS、API経由で生成AIを利用する「Amazon Bedrock」正式リリース。コード生成AIのCodeWhispererのカスタマイズも可能に
AWS、API経由で生成AIを利用する「Amazon Bedrock」正式リリース。コード生成AIのCodeWhispererのカスタマイズも可能に Amazon Web Services（AWS）は、API経由で生成AIなどの基盤モデルが提供される新サービス「Amazon Bedrock」の正式リリースを発表しました。 生成AIなどを実現する基盤モデルをマネージドサービスとして提供する機能は、Microsoft Azureが「Azure OpenAI」で、Google Cloudが「Vertex AI」で提供しています。Amazon Bedrockはこれら生成AIの本格的な競合サービスといえるでしょう。 Amazon Bedrockが提供する基盤モデルを利用することで、生成AIを用いたテキストの生成やテキストの要約、チャットボット、画像生成、検索、パーソナライズなどの機能を構築できます。
Metaがコード生成AIモデルの新バージョン「Code Llama 70B」をリリース、コードの正確性が向上・Pythonに最適化されたバリアントも提供
FacebookやInstagramを運営するMetaが、テキスト入力を元にプログラムのコードを生成するAI「Code Llama」の700億パラメータのモデルをリリースしたと発表しました。モデルはLlama 2と同じ「Llama 2 Community License」で公開されており、月間アクティブユーザー数が7億人以下の場合は無償で商用利用することが可能です。 Introducing Code Llama, a state-of-the-art large language model for coding https://ai.meta.com/blog/code-llama-large-language-model-coding/ Code LlamaはMetaが2023年7月にリリースしたLlama 2をコード固有のデータセットでさらにトレーニングしたもの。Python、C++
プログラムコードを書いてくれる生成AI（人工知能）の登場で、ソフトウエア開発の生産性は大きく向上した。数々の企業の技術顧問を務める著名エンジニアの和田卓人氏は、生成AIを「これまでのキャリアの中で一番大きいゲームチェンジャー」と表現する。ソフトウエア開発分野ではこれまで数々の新技術が生まれてきたが、そうした技術よりもはるかに大きいインパクトを持つという。 その象徴となるサービスが、米GitHub（ギットハブ）の「GitHub Copilot」だ。コードを途中まで書くと、GitHub Copilotが続きを書いてくれる。「自分がこれから30秒くらいかけて書こうとしていたコードを2秒くらいで書いてくれる」（和田氏）という感覚のようだ。 日本の保守的な大企業では、GitHub Copilotの学習データに知的財産問題が隠れている可能性を恐れて採用をためらうケースもある。ただ、生産性向上を重んじる
WEELメディア事業部LLMリサーチャーの中田です。 1月16日、LLMによる高度なプログラミングコード生成を可能にするプロンプトエンジニア「AlphaCodium」を、CodiumAIが提案しました。 この手法を用いることで、従来のプロンプト手法よりも格段に、LLMのコード生成能力を向上できるんです、、、！ 例えば、本技術を使えば、上記のようなコード生成も可能になります（ちなみにこれは、AlphaCodiumの会社が開発した、VS Codeの自動コード生成の拡張機能で、コードを生成している様子）。 GitHubでのスター数は、すでに1200を超えており、注目度が高いことを示しています。 この記事ではAlphaCodiumの使い方や、有効性の検証まで行います。本記事を熟読することで、AlphaCodiumの凄さを実感し、普通の手法による自動コード生成には戻れなくなるでしょう。 ぜひ、最後ま
こんにちは、NRIデジタルの林と申します。 2023年ChatGPTの存在が世に知れわたり、以降、同じように生成AIの技術を活用したサービスが毎日のように世の中に誕生してきました。 私もよくChatGPT先生にコーディングについてチャットの形式でご教示いただいています。実はChatGPTだけでなく、コーディングを直接IDEの中でサポートしてくれるAI 、有名なものだと一時期話題になったGitHub Copilotのようなものも、ひそかに流行し始めています。 今まであまり活用できていませんでしたが、こうしたコーディングツールを活用できれば業務効率↑↑だと思い、今回はコーディングをサポートしてくれるAIをいくつかpickupして使い勝手を比べてみました！ コード生成AIには有料と無料のサービスがありますが、今回は無料のサービスのみ試してみました。 個人的な感想で先に結論を言いますと、Codei
開発者の76％がコード生成AIを利用 最も利用されているのは「ChatGPT」、最も満足度が高いのは？
Stack Overflowは2024年5月29日（米国時間）、開発者がコード生成AI（人工知能）をどの程度利用しているのか、人気のコード生成AIツールは何かを調査した結果を発表した。同調査は、Stack Overflowのコミュニティーを対象に実施しており、1700人以上の開発者による回答に基づいている。 開発者の76％がコード生成AIを利用 開発者の76％が、コード生成AIを使用／使用する予定があると回答している。最もコード生成AIを使用している職種は研究者（87％）で、AI開発者（76％）、フロントエンド開発者（75％）、モバイル開発者（60％）、データサイエンティスト（67％）と続いた。 コードアシスタントを使用している／使用する予定があると回答した割合が平均より低かった職種は、データ／ビジネスアナリスト（29％）、デスクトップ開発者（39％）、データエンジニア（39％）、組み込み
プログラムコードを書いてくれる生成AI（人工知能）の登場で、ソフトウエア開発の生産性は大きく向上した。その象徴となるサービスが、米ギットハブの「GitHub Copilot」だ。コードを途中まで書くと続きを書いてくれる。開発の生産性向上を重んじる企業では、使っていないほうが珍しいくらいのメジャーなサービスになった。
AppleがMicrosoftのコード生成AIであるGitHub Copilotの競合となるようなAI機能を開発していると、Bloombergが報じています。 Apple’s AI Plans: GitHub Copilot Rival for Developers, Tool for Testing Apps - Bloomberg https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-02-15/apple-s-ai-plans-github-copilot-rival-for-developers-tool-for-testing-apps Apple Developing AI Tool to Help Developers Write Code for Apps - MacRumors https://www.macrumors.com/202
はじめに Codeium は Eclipse でも利用可能な AI によるコーディング支援ツールです。 永遠無料、商用利用可能、モデルは OpenAI GPT-3.5 など IntelliJ、VS Code、Visual Studio、Vim、Xcode など 40 以上！の IDE やエディターに対応 次世代のAIツール...すべての開発者に生成AIツールを完全に無料で提供 (AT PARTNERS) 無料のサービス...Codeiumが最も優秀 (note: NRIデジタル) インストール プロキシ環境の場合は、環境変数 https_proxy を設定 値 http://X.X.X.X:<port番号> または http://<id>:<password>@X.X.X.X:<port番号> Eclipse に Codeium プラグインをインストール https://marketpla
コード生成AI「WizardCoder」をローカルで動かしてみた | 株式会社LIG(リグ)｜DX支援・システム開発・Web制作
構築の手順 基本的にはAutoGPTQ-APIのREADME.mdに書かれている通りに、各ライブラリなどをインストールしていけば問題ありません。 今回はWindowsでの構築手順を説明しますが、LinuxでもPython、C++コンパイラ、CUDA toolkitのインストール以外はほとんど同じ手順となります。 ※MacではGPTQ版ではなく、GGML（GGUF）版のモデルで同様のことをおこなえば実現可能だと思いますが、この記事ではMac対応については触れていません。 Pythonのインストール WindowsにはデフォルトでPythonがインストールされていません。まずはPythonを使えるようにしましょう。 今回はwingetでインストールします。wingetとは、Linuxでいうaptやdnf(yum)のようにパッケージを管理するMicrosoft謹製のパッケージマネージャです。PA
はじめに 代表的なコード生成AIサービスの情報を一覧形式でまとめました。 本稿は2024年4月時点の情報となります。 最新情報は各サービスの公式サイトでご確認ください。 ⚠️本稿は、スマホ表示では表の幅が狭まって非常に見づらいため、PCで閲覧することをオススメします。 ※ まだコード生成AIを一度も利用したことが無ければ、まずは実際に使用してみてからの方がイメージ湧きやすいと思います。 1. サービス概要 提供元/リリース時期/価格体系 サービス名 提供元 リリース時期 価格体系
Alphacode 2の概要 Alphacode 2は、プログラミングに特化した生成AIです。モデルには、Google傘下のDeepMindが発表した「Gemini Pro」が使われており、高い柔軟性と適応能力の高さを備えています。 とくに、競技プログラミングで上位15%に入る好成績を残しているのが特徴。コードの生成能力だけでなく、問題を理解し、分析し、推論を立てる能力に優れていることがスコアの高さに直結しています。 なお、AlphaCode 2は競技プログラミングに特化したAIですが、今後は機能の一部をGeminiに取り込み、より汎用性の高いサービスとしてリリースする予定です。 なお、Geminiについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。 →【Gemini】GPT-4の最大の対抗馬GoogleのGemini！使い方〜GPT-4との性能比較まで Alphacode 2
WEELメディア事業部LLMリサーチャーの中田です。 1月29日、FacebookやInstagramを運営するMetaが、テキストからコードを生成できる「CodeLlama」の700億パラメータ版を公開しました。 このモデルはこれまでのCodeLlamaよりも強力で、より高度なプログラミングが可能になるんです、、、！ 参考：https://ai.meta.com/blog/code-llama-large-language-model-coding/ Xでのいいね数は、投稿から1日足らずで4,000を超えており、大注目のモデルであることが分かります。 Today we’re releasing Code Llama 70B: a new, more performant version of our LLM for code generation — available under th
2023年11月にChatGPTが登場して以来、生成AI開発が加速しているのは明らかだろう。テキストや画像のアウトプット品質は日進月歩で改善され、最近では音楽や動画の生成でも顕著な進化が見られる。 プログラムのコード生成も例外ではなく着実に前進しており、開発競争は激化の様相となっている。 そんなコード生成分野の開発をリードしてきたのはOpenAIだ。テキスト生成を得意とするGPTモデルを開発しつつ、それらのモデルをコーディングデータセットでファインチューニングする形で、コード生成に強い大規模言語モデルの開発を推進してきた歴史を持つ。 そんなOpenAIのコード生成AI開発の歴史において重要な出来事となるのが、2021年7月の論文発表だろう。この論文が重要視される理由は大きく2つある。1つは、OpenAIが当時最新のテキスト生成AIだったGPT-3をコーディングデータで微調整したコード生成A
CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。
セキュリティ企業のSnykが2023年後半に500人以上のIT専門家を対象に実施した調査によると、半数以上の組織がAI（人工知能）によって生成されたコードでたまに、または頻繁にセキュリティの問題に遭遇しているという（注1）。 “開発はAIにおまかせ”は夢物語か？ コード生成AIのメリット／デメリット 開発者はAIコーディングアシスタントによる生産性向上に関心を寄せているが、セキュリティチェックを経ていない利用が拡大すれば企業は問題に直面する可能性がある。 調査によると、ほぼ9割の開発者がAIコーディングツールの使用に伴う広範なセキュリティへの影響を懸念している。 報告書によると、潜在的なリスクがあるにもかかわらず、開発者の4分の3以上が確立されたプロトコルを避けてコード補完ツールを使用しているという。また、約半数の組織がAIを活用したコーディングツールの利用拡大に適応するためにソフトウェア
Apple、Xcodeにコード生成AI機能を導入か。開発効率が劇的に向上する可能性も 2024 2/16 Appleが、コード生成AI（人工知能）機能を含むXcodeのアップデート版を開発中であるとBloombergが報じています。このAI機能は、自然言語のリクエストに基づいてコードを生成したり、あるプログラミング言語から別の言語に変換できるMicrosoftの「GitHub Copilot」と似たものになるということです。 Xcodeのコード生成AI機能は、コードブロック（複数の構文や命令などを一括りにまとめたもの）を予想して完成させることができるため、アプリ開発のためのプログラミングのプロセスを簡素化させることができます。 Apple、コード生成AI機能を含むXcodeのアップデート版を開発中 Appleはこの機能を社内でテストしており、「早ければ今年中にも」サードパーティーのソフトウ
コード生成AI簡易比較表 - Qiita
コード生成AIについて調べた備忘録です。詳細は公式ドキュメントをご参照ください。 サービス名 Amazon CodeWhisperer GitHub Copilot Codey API Code Llama
2023年12月19日にGoogle Colaboratoryで「Colab AI」というコーディングアシストAIが全ユーザーが無料で利用できるようになりました！！！ これまでは、有料プランに入っているユーザーしか使えませんでしたが、現在は全ユーザーが無料で使えるようになっています。 Colab AIとは 「Colab AI」はGoogle Colab上で、GIthub CopilotのようにAIからコーディングのサポートを受けることができるペアプログラミング機能です。 この機能を利用することで、ユーザーがコードを記述する際、AIがその続きを予測して提案を行うAI補完機能や、自然言語に基づきコードを自動生成する機能、さらにはColab内でコーディングの疑問点などを直接質問できるチャット機能が利用できます。 更なる詳細や、料金・始め方などについては以下の記事で解説しています。 Colab A
プログラムコードを書いてくれる生成AI（人工知能）の登場で、ソフトウエア開発の生産性は大きく向上した。数々の企業の技術顧問を務める著名エンジニアの和田卓人氏は、生成AIを「これまでのキャリアの中で一番大きいゲームチェンジャー」と表現する。ソフトウエア開発分野ではこれまで数々の新技術が生まれてきたが、そうした技術よりもはるかに大きいインパクトを持つという。 その象徴となるサービスが、米GitHub（ギットハブ）の「GitHub Copilot」だ。コードを途中まで書くと、GitHub Copilotが続きを書いてくれる。「自分がこれから30秒くらいかけて書こうとしていたコードを2秒くらいで書いてくれる」（和田氏）という感覚のようだ。 日本の保守的な大企業では、GitHub Copilotの学習データに知的財産問題が隠れている可能性を恐れて採用をためらうケースもある。ただ、生産性向上を重んじる
コード生成AIの「良い点」と「改善を期待されること」
なぜ記事を書いたか 巷ではAIによって仕事が奪われるのではないか？エンジニアも不要になるのではないかと言われたりしてます...😇 私は最近，完全自律型AIエンジニア「Devin」の存在を知りました．初めて知った時は，やばいかもと思いました． そんな時に，添付した動画に出会いました．お二方とも冷静に分析されており，完全に奪われるとはおしゃっていませんでした． ただ，AIと協業してソフトウェア開発を行う世界が，普通になりそうだなと思いました！ そこで，AIが職場に浸透し始めてきたこのタイミングで，現状のコード生成AIの「良い点」と「改善を期待される点」を整理しておきたいと考え，記事を書きました． (執筆: 2024年04月20日) 結論 調べた結果として，以下の良い点と改善を期待される点が報告されていました． 良い点 既存コードを横展開する時に，高い精度で予測してくれる テストコードの記述が
日経クロステック登録会員になると… ・新着が分かるメールマガジンが届く ・キーワード登録、連載フォローが便利 さらに、有料会員に申し込むとすべての記事が読み放題に！ 有料会員と登録会員の違い
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Python/JavaScriptのプログラムを自動生成・実行する「ユーザーローカル コード生成AI」 | IT Leaders
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ 開発ツール／プラットフォーム ＞ 新製品・サービス ＞ Python/JavaScriptのプログラムを自動生成・実行する「ユーザーローカル コード生成AI」 開発ツール／プラットフォーム 開発ツール／プラットフォーム記事一覧へ [新製品・サービス] Python/JavaScriptのプログラムを自動生成・実行する「ユーザーローカル コード生成AI」 2024年7月26日(金)日川 佳三（IT Leaders編集部） リスト ユーザーローカルは2024年7月24日、プログラム自動作成サービス「ユーザーローカル コード生成AI」を提供開始した。Webブラウザから無料で利用できる。作成したいプログラムの要件を自然言語で指示すると、大規模言語モデル（LLM）を参照してPythonまたはJavaScriptのコードを生成する。生成されたコー
はじめに この記事はディップ Advent Calendar 2023の19日目の投稿です。 「生成AI」という言葉を聞かない日はないくらい有名になりましたね。 GitHub Copilotを使ってコードを書いているのですが、少し工夫するだけで期待通りのコードを提案してくれるので、ググりに行く回数が明らかに減りました。 (リモートワークで仕事をしているので、隣の席の人と会話しながらコードを書いているみたいな感覚になれるのも、かなりうれしいポイントですw) Copilotを重宝している筆者なのですが、たまに「複数ファイルのコードを一気に生成してくれたらな」と思ってしまうときがあります。 今回は、そんな願いを叶えてくれるかもしれない、「CodePlan: Repository-level Coding using LLMs and Planning」という論文を読んでみました。 少し長い論文だ
オルツは9月6日、同社が開発した大規模言語モデルである「LHTM-2」を基盤としたノーコード生成AIプラットフォーム「altBRAIN（オルツブレイン）」の正式サービスを開始した。 本プラットフォームは織田信長といった偉人や著名人のキャラクターをはじめ、ゲーム攻略BRAINや、内科・小児科などの問診で使用可能な問診BRAINなど、多岐にわたるBRAINをノーコードで作成可能。無料で利用できる「フリープラン」から、「ライトプラン」「スタンダードプラン」「ビジネスプラン」など、活用目的に応じたプランを提供開始している。 また、同社が開発・提供する大規模言語モデル「LHTM-2」の能力を活用しており、LINE、Slack、Discordなど、多様なプラットフォーム上でBRAINを自動生成。LINE Botなどを簡単に作成できるため、コミュニケーション領域における新たな可能性を追及できるという。
この記事のポイント コード生成AIはプログラミング作業を支援し、開発時間の短縮や品質改善が見込める技術です。コード生成AIの導入により、プログラミング経験の浅い開発者でも、より高度なプロジェクトに取り組むことが可能になります。一方で、生成されたコードの品質管理やセキュリティ面での課題もあり、適切な運用体制の構築が求められます。今後のソフトウェア開発に大きな影響を持つと考えられるため、その機能や利用法に注目が集まっています。 Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域：自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。 コード生成A
【無料】Google Colaboratoryで使えるコード生成AI「Colab AI」を徹底紹介！料金や日本語での使い方など｜Ainova
Google Colab AIとは 「Colab AI」はGoogle Colab上で、GIthub CopilotのようにAIからコーディングのサポートを受けることができるペアプログラミング機能です。 この機能を利用することで、ユーザーがコードを記述する際、AIがその続きを予測して提案を行うAI補完機能や、自然言語に基づきコードを自動生成する機能、さらにはColab内でコーディングの疑問点などを直接質問できるチャット機能が利用できます。 リリース当初はGoogle Colab Pro以上のプランに加入しているユーザーのみが利用できましたが、2023年12月より無料プランを含む全ユーザーで利用が可能となりました。 ちなみに、Colab AIが発表された時のGoogleの公式ブログは以下になります。 Google Colab AIの料金 「Colab AI」を使用するための追加料金は発生しま
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