デジタル源氏物語(AI画像検索版)
「Windows 10ミニTips」は各回の作成時点で最新のWindows 10環境を使用しています。 使用中のアプリに関わる情報を検索する際、アプリ名や機能名を単語として用いることが多いものの、設定や機能実行中のスクリーンショットを用いて検索した方が早いことがある。 ただ、スクリーンショットの作成は「Win」+「Shift」+「S」キーを押して「画面領域切り取り」を実行し、クリップボードに格納されたデータを「切り取り&スケッチ」などのアプリでファイル化しなければならない。さらに、「設定」の「簡単操作/キーボード」で「PrtScnボタンを使用して画面領域切り取りを開く」を有効にしても、クリップボード以降の手順は発生してしまう。 だが、Windows 10にはスクリーンショットを作成して、画像検索を実行する機能を備えている。具体的には画像ファイルを作成せず、Microsoft Bing画像検
[レベル: 中級] モバイルの画像検索結果からスワイプアップし、その画像が掲載されているページをすばやく表示するナビゲーション機能を Google は導入しました。 AMP ページに適用されます。 “Swipe to Visit” と呼ばれる画像検索のこのスワイプナビゲーションは、今年の Google I/O で紹介された新機能です。 スワイプアップで AMP ページが出現 画像検索結果に表示された画像が AMP 対応したページに掲載されていると、プレビューのスクリーン下部にそのサイトのドメイン名が書かれたヘッダーが見えます。 スワイプアップすると(タップだけでもいい)、その画像が掲載されているページが出現します。 日本語の画像検索でもこの機能は導入されています。 画像検索結果の下にその画像を掲載している元ページが隠れていて、少し頭を出しているようなイメージですね。 ページを移動しないので
参考にしたのはこちら。 キャラクター一覧 | ウマ娘 プリティーダービー 公式ポータルサイト|Cygames 実際の検索結果 ここから実際の検索結果です。 ※最後に他のまとめもあります。 スペシャルウィーク サイレンススズカ トウカイテイオー マルゼンスキー フジキセキ オグリキャップ ゴールドシップ ウオッカ ダイワスカーレット タイキシャトル グラスワンダー ヒシアマゾン メジロマックイーン エルコンドルパサー テイエムオペラオー ナリタブライアン シンボリルドルフ エアグルーヴ アグネスデジタル タマモクロス セイウンスカイ ファインモーション ビワハヤヒデ マヤノトップガン マンハッタンカフェ ミホノブルボン メジロライアン ヒシアケボノ ユキノビジン ライスシャワー アイネスフウジン アグネスタキオン アドマイヤベガ イナリワン ウイニングチケット エアシャカール エイシンフラッ
[レベル: 中級] AMP 記事の構造化データで指定するロゴ画像は、Google 検索がサポートするフォーマットであればどれでも使うことができます。 SVG や WebP も使えます。 SVG と WebP をロゴ画像として AMP で利用可能 組織ロゴの構造化データでは、SVG と WebP の画像を利用できるようになっています。 一方で、AMP 記事のロゴの構造化データでは、SVG は利用できませんでした。 WebP に関しては定かではなく、サポートすると明記してある画像フォーマットには含まれていませんでした。 そこで、Google の Gary Illyes(ゲイリー・イリェーシュ)氏に質問してみると意外な事実が判明しました。 SVG も含めて、画像検索がサポートしている画像フォーマットはどれでも AMP 記事のロゴとして設定できるのとのことです。 I was wrong. I up
写真や画像に関連する情報を取得したいなら、「Googleレンズ」が便利です。 本記事では、Googleレンズの基礎知識から、使い方や機能、メリット、いらない場合(従来のGoogle画像検索に戻す方法)まで幅広く言及、解説します。 ビジネスに活用できる側面も紹介。ぜひ、参考にしていただけますと幸いです。 なお、こちらの動画でも紹介しています(より簡素な内容です)。 手っ取り早く確認したい方は、ぜひご視聴ください! Googleレンズとは、写真や画像から関連する情報を表示してくれる検索アプリです。ツール自体はAndroid端末のみに対応していますが、GoogleフォトなどのアプリをダウンロードすることでiPhoneでも使えます。 個人が保存している写真・画像だけでなく、インターネット上に公開されているものまで対象範囲内です。無料で使えることもうれしいポイントといえます。 Googleレンズの主
[レベル: 上級] 新しいデザインの画像検索結果を Google は導入もしくはテストしているようです。 新デザインで最も目を引くのは Material You の採用です。 レイアウト変更 新しいデザインでは、まずレイアウトが変わりました。 左が従来の画像検索結果、右が新しい画像検索結果です。 サイト名が左上に移動: サイト名の場所が移動しました。画像の下から左上に移っています。フォントサイズも若干大きくなったように見えます。サイトのロゴが以前より目立ちます(ロゴは favicon じゃないかも。favicon が設定されていても表示されないサイトも多い) Google レンズが左下に移動: Google レンズのアイコンも移動しました。右上から左下です。以前よりも目にとまりにくい場所です。利用するユーザーが少ないからですかね。 表示ボタンが右下に移動: Visit(表示)ボタンが画像の
特集「グーグルの未来地図」の他の記事を読む 毎秒約10万回、1日では約85億回――。これは世界中で行われている「グーグル検索」の数だ。検索エンジンとしての世界シェアは9割を超えており、読者の中にも「使ったことがない」という人はいないだろう。 検索は単に文字を入力するだけでなく、音声や画像など、その手段が広がっている。5月に開催されたグーグルの年次開発者会議「I/O(アイ・オー)」でも、検索の進化形が披露された。 グーグルが検索技術を磨き続けるのは、これまで育ててきたさまざまなサービスとつなぎ合わせることで、"新たな稼ぎ柱"を生み出せるという思惑があるからだ。 「カメラで検索」が1年で3倍に スマートフォンのカメラから直接「画像検索」することを可能にしたのが、2017年発表の「グーグルレンズ」だ。 例えば、目の前にある植物や動物をカメラで写すと、その名前を検索できる。ほかにも、街で見かけた服
画像検索この画像のサイトなぜ辺野古の滑走路はV字形? 政府「集落上空を回避」 | 沖縄タイムス ... www.okinawatimes.co.jp 原寸大の画像856×617 (同じサイズx 倍) 他のサイズ類似の画像種類:
前段 こんにちは、とりあえず使って見てからではないと。。勉強進まない。と思っている僕です。 何事もまずは使って見てからと考えてます。 その僕がNodeJsを始めるにあたって参考にした記事とそのコードをこちらに書かせていただきます。 参考にさせていただきました皆様ありがとうございました。 僕のNodejsを学ぶ目的 普段はPythonが大好きです、 好きです。 ただ、普段使いはFlaskでしたが、世界にはどんな技術があるのか知りたくなったので、以前ちょっとだけ触ったことのあるNode.jsに再度手をつけて見ました。 ですので、あくまで目標はPythonのアプリケーションをNodejsと連携しながら見せ方を作っていくということです。 自分の好きなことを織り交ぜながら勉強を進めていくとモチベが上がりますよね! Node.JS?? こちらなどをご覧ください! https://qiita.com/h
著書に『宇宙世紀の政治経済学』(宝島社)、『ガンダムと日本人』(文春新書)、『教養としてのゲーム史』(ちくま新書)、『PS3はなぜ失敗したのか』(晋遊舎)、共著に『超クソゲー2』『超アーケード』『超ファミコン』『PCエンジン大全』(以上、太田出版)、『ゲーム制作 現場の新戦略 企画と運営のノウハウ』(MdN)など。 Googleは、iOSのChromeブラウザにAIとGoogle製サービスを組み合わせた4つの新機能を追加します。 ウェブページ内の住所表記をAI検出してタップでGoogleマップの確認、文中の日付をタップしてGoogle Appleカレンダーにイベントの作成、翻訳の改善やGoogleレンズ画像検索などが、Chromeブラウザだけでできるようになります。 今回の目玉のひとつは、画像検索のGoogleレンズがChrome上で使いやすくなること。 画像の中身を認識して検索するGoo
[レベル: 上級] 画像のメタデータを指定すると、Google 画像検索でライセンス情報を表示できます。 2020 年 6 月に導入された機能です。 Google は仕様を更新し、画像の帰属を示すクレジット情報を構造化データでも指定できるようにしました。 これまでは、IPTC 写真メタデータだけしかクレジット情報を指定できませんでした。 画像のクレジット情報を構造化データで指定する 画像のクレジット情報を構造化データで指定したいときは次の 3 つのプロパティを利用できます。 creator creditText copyrightNotice creator は、画像の作成者を指定するプロパティです。 creditText は、画像の公開時にクレジット表示の対象となる個人や組織を指定するプロパティです。 copyrightNotice は、その写真の知的財産権の申し立てに関する著作権通知を
保存したけど思い出せない...という画像を聞かれたときに、逐一検索サイトを送るのも手間なのでまとめておく。 Google画像検索 https://www.google.co.jp/imghp 言わずと知れたGoogle検索。これで出なかったらないですね(暴論) TwiGaTen https://twigaten.204504byse.info/ Twitter上の画像特化。削除されていてもツイートの痕跡は見つかったりするのでつよい。 二次元画像詳細検索 https://ascii2d.net/ 色合いや特徴で見つけてくるので、写真内の画像でも見つかったりする。 SauceNAO https://saucenao.com/ 画像の一致度順に並べてくれる。 アプリで強いのはGoogleアプリ内のGoogleレンズや、Pinterestレンズ。 他にもBing画像検索、Yandex、TinEye
[レベル: 中級] Google のコア アップデートはローカル検索には影響しません。 一方で、画像検索には影響するのでしょうか? 【UPDATE (2021/8/16)】 ローカル検索にも画像検索にも影響するとのことです。 詳しくは、こちらの記事を参照してください。 ローカルパックのランキング変動にコア アップデートは関係なし 「July 2021 Core Update」という名称でコア アップデートを Google は先日実施しました。 このアップデートのタイミングで、ローカル検索結果にも、比較的大きな順位変動が発生したようです。 なお、ここで言う「ローカル検索結果」とはローカルビジネスのリスティング結果を指します。 いわゆる「ローカルパック」です。 ローカル検索結果にはコア アップデートは影響を与えないとのことです。 Google 検索の広報役を務めている Danny Sulliv
Amazon Web Services ブログ Amazon KendraとAmazon Rekognitionで画像検索エンジンを構築する この投稿では、Amazon Kendra と Amazon Rekognition を使用した複雑な画像を検索するための機械学習 (ML) ソリューションについて説明します。具体的には、多数の異なるビジュアルアイコンとテキストが組み込まれているアーキテクチャ図の例を使用します。 インターネットを使えば、画像を検索して取得することはかつてないほど簡単になりました。ほとんどの場合、次の休暇を過ごす場所の画像を検索するなど、目的の画像を正確に見つけることができます。単純な検索は成功しやすいですが、多くの特徴に関連していないためです。目的の画像特性を超えて、通常、検索基準は必要な結果を見つけるための詳細情報を必要としません。たとえば、特定の種類の青いボトルを
2023年2月21日、国立国会図書館(NDL)は、「次世代デジタルライブラリー」の画像検索について、機能追加と性能改善を行ったことを発表しました。 追加されたのは、単語や文章から画像を検索する機能であり、日本語・英語・フランス語・ドイツ語・イタリア語・中国語・韓国語・タイ語等でも検索できます。また、類似画像を検索する機械学習モデルを改良し、画像検索機能の精度と応答速度の改善を実施したとあります。 次世代デジタルライブラリーの画像検索の機能追加及び性能改善を行いました(NDLラボ, 2023/2/21) https://lab.ndl.go.jp/news/2022/2023-02-21/ 参考: 国立国会図書館、「次世代デジタルライブラリー」への古典籍資料のテキストデータ投入を完了:「NDL古典籍OCR」のソースコード等を公開 [2023年01月31日] https://current.n
はじめに torch.rbはlibtorch(PyTorchのC++版)をbindingしたもので、Rubyで深層学習を行うことができます。別記事では、学習済みのVGG-16 Networkを使って画像認識を行う方法を紹介しました。今回は、VGG-16から画像の特徴ベクトルを抽出して、それをベクトル検索ライブラリであるannoy.rbによりインデックス化して、類似画像検索を実現する方法を紹介します。 インストール この記事での作業は、macOS Big Sur 11.2で行いました。必要なライブラリはhomebrewでインストールしていきます。まずは、前節で紹介している記事と同様に、torch.rbとtorchvision、画像処理を行うためのmagroをインストールします。 $ brew install libtorch automake libpng jpeg $ gem instal
2023年3月23日、ジャパンサーチが、画像検索に新機能を追加したことを発表しました。 単語や文章を用いて画像検索を行える機能であり、日本語・英語・フランス語・ドイツ語・イタリア語・中国語・韓国語・タイ語等でも検索が可能です。 画像検索に新機能を追加しました(ジャパンサーチ, 2023/3/23) https://jpsearch.go.jp/news/20230323 参考: 国立国会図書館、「次世代デジタルライブラリー」の画像検索に機能追加等を実施 [2023年03月06日] https://current.ndl.go.jp/car/173645 E2317 – ジャパンサーチ正式版の機能紹介 カレントアウェアネス-E No.401 2020.10.29 https://current.ndl.go.jp/e2317
目次 類似画像検索ツールを作ってみる (1) 序章(本記事) 類似画像検索ツールを作ってみる (2) 特徴化 その1 類似画像検索ツールを作ってみる (3) 特徴化 その2 類似画像検索ツールを作ってみる (4) 類似画像検索 類似画像検索ツールを作ってみる (5) 類似画像検索サーバ 類似画像検索ツールを作ってみる (6) Next.js + SVGで可視化 背景と目的 『けしからん画像分類器を作ってみる』シリーズで紹介した画像分類器を実装する過程で、多くの画像をラベル付けしました。 その際に困った事象に遭遇しました。重複した画像が思ったより多いこと多いこと。 インターネット上の「けしからん画像」には転載が多く、1ビットの相違もないファイルもあれば、拡大縮小、微妙な切り取り、マスキング、ウォーターマークの付加、再エンコードによる劣化など、「人間にとってはほとんど同じだけれど異なるビット列
NVIDIAは2月にNVIDIA GPUを使ってローカルでAIチャットボットを駆動させられる「Chat with RTX」のデモを公開したが、今回これをアップデートすると共に名称を改め、「ChatRTX」アプリとしてRTX GPUユーザー向けにリリースした。 新たな名称、新たな機能既にOpenAIのChatGPTや、GoogleのGeminiと言った強力なチャットボットが存在する中で、ChatRTXの意義について疑問を持たれるかも知れないが、ChatRTXはローカルシステム上で実行するように設計されているため、よりパーソナライズされた経験が期待出来る点にその優位性がある。 ChatRTXを実行するには8GB以上のVRAMを搭載したRTX 30シリーズまたは40シリーズのGPUが必要だ。このアプリは基本的に、ブラウザからアクセスできるローカルのチャットボット・サーバーを作成し、ローカルに保存
実際に何かを入力したり、作成したりする作業ではないため、探す作業にかかる時間はあまり正確に把握されていないが、実際には探す作業に多大な時間を費やしていると考えられる。 単語(キーワード)から文書を探したり、日付や分類から文書や画像、もしくは実物を探すなど、業種・業界を問わず、誰かが常に何かを探している。つまり、探す作業の高速化・高度化はさまざまな業務の時間短縮、精度向上につながる可能性を秘めている。 そこで本稿では、画像から画像を探すタスクである「類似画像検索」について取り上げる。 ここ数年、Deep Learningによる画像解析への取り組みが本格化し、ビジネスでも多くの場面で用いられている。適用される技術はDeep Learning以外にもあるが、画像認識による代表的なタスクとしては以下が挙げられる。
[レベル: 中級] 画像検索の Swipe to Visit 機能からの検索トラフィックを Search Console の検索パフォーマンスでフィルタできるようになりました。 Swipe to Visit は約 1 か月前にモバイルの画像検索に導入された新しい機能です。 検索結果に出てきた画像を掲載しているページが AMP 対応している場合、スワイプアップすると検索結果を離れることなく高速にかつ滑らかに掲載元ページを表示できます。 検索パフォーマンスの「画像検索結果の AMP」フィルタ 検索パフォーマンスレポートで検索タイプを「画像検索」に設定すると「検索での見え方」フィルタで「画像検索結果の AMP」を選択できます。 8 月 18 日からレポートが開始されたようです。 当然のことながら、AMP 対応していないと「画像検索結果の AMP」フィルタは選択できません。 Google アナリテ
[レベル: 中級] Search Console の検索パフォーマンス レポートで、画像検索のデータの記録に問題が発生しました。 クリック数と表示回数が著しく減少しているかもしれません。 1/24-27 に障害発生 画像の検索パフォーマンス レポートの障害は 1 月 24 日 〜 27 日にかけて発生しました。 レポートのクリック数/表示回数が急激に減少しているサイトがあります。 データ取得における障害 データの取得プロセスにおいて発生した障害です。 検索結果における表示やクリックに問題が発生したわけではありません。 つまり、実際に表示されなくなったりクリックされなくなったりしたということではありません。 データが復旧するかどうかは不明です。 きちんと回復できれば正しい数値のレポートを入手できるでしょうが、回復できなければこのままになりそうです。 画像検索からのトラフィックが多いサイトで、
2022年01月31日 1.次世代デジタルライブラリーの全文検索対象の拡大 著作権保護期間の満了した図書資料約7万点を全文検索の対象に加えました。 今回追加したテキストデータは、令和3年度に当館が実施中のデジタル化資料のOCRテキスト化事業(参考: https://lab.ndl.go.jp/event/digicafe2021/ )の成果物の一部で、令和3年12月末時点で当館に納品されたテキストデータになります。 著作権保護期間の満了した図書資料は全部で約26万点あり、令和4年3月までに納品に合わせて順次追加を行います。 なお、次世代デジタルライブラリーでは、技術的検証を行うため、また、OCRテキスト化事業の成果を迅速にお届けするため、検索対象を著作権保護期間の満了した資料に限定して、現在の国立国会図書館デジタルコレクションの全文検索機能とは別に、実験的・先行的に提供しています。 著作権
Google 画像検索で Googleレンズが利用可能に 画像検索に組み込まれたGoogleレンズ機能が日本語でも利用可能になった。 公開日時:2019年07月27日 23:17 米Googleが2018年10月に米国(英語)でリリースした、画像検索で得た結果についてGoogleレンズで詳細を確認する機能が日本語でも利用可能になった。 Googleレンズはスマホ搭載のカメラを調べたい対象にかざしてタップすると、その対象物についての詳細情報を得たり、購入できる通販サイトを探せる機能。洋服や家具であれば購入できる通販サイトを、観光スポットやランドマークであれば概要や事実、営業時間、レビューを表示する。2018年10月にこのレンズ機能が画像検索に組み込まれ、画像検索結果で得た画像の任意の範囲について詳細情報を取得できるようになった。 リリース当初は米国のモバイル検索で英語に限定されていた。今月、
池澤あやかの検索結果。池澤あやかの高画質な画像が大きいサイズで見られる!見やすくて快適な画像検索サイトです。
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