グレーボックステスト - Wikipedia
グレーボックステスト (英: gray-box testing)は、ホワイトボックステストとブラックボックステストを組み合わせたテスト技法のこと。内部構造を把握したうえで、外部からのデータ・仕様に基づきテストをする。アプリケーションの不適切な構造、不適切な使用による欠陥を見つけるのが目的である[1] [2]。 概要[編集] ブラックボックステスターは、テスト対象のアプリケーションの内部構造を認識していないが、ホワイトボックステスターはアプリケーションの内部構造を見ることができる。グレーボックステスターは、内部構造を部分的に知っている。これには、内部データ構造の文書や使用されるアルゴリズムの情報が含まれる[3]。 グレーボックステスターは、テストケースを定義するために、アプリケーションのハイレベルな説明文書と、詳細文書の両方を必要とする[4]。 必要性[編集] グレーボックステストは、ブラッ
AIの知能と目的――ボストロムの『直交仮説』を検討する AIの知能と目的――ボストロムの『直交仮説』を検討する 0. はじめに 1. ボストロムの直交仮説 2. カント主義からの直交仮説への反論ルート 3. 道徳的実在論からの直交仮説への反論ルート 4. 自然科学的知見からの直交仮説への反論ルート 参考文献 0. はじめに AI倫理のテーマとして、われわれ人間はAIを道徳的被行為者とするのだろうか（するべきか）という問題と、われわれはAIを道徳的行為者として道徳的コミュニティの一員にするのか（するべきか）という問題が議論されている。しかし、本論では、それとは微妙に位相の異なる第三の問題を議論する。すなわち、AIは人間を道徳的被行為者とするのか？という問題である。 このような問題を論ずることは、無意味な空論なのだろうか？そうであるか否かは、AI技術の発展の速度に依存する。現在のところ実在する
2022年のノーベル化学賞は，任意の有機分子を自在に結合して複雑な分子を簡単に作る「クリックケミストリー」の技術開発に貢献した米スクリプス研究所のシャープレス（K. Barry Sharpless）教授とデンマーク・コペンハーゲン大学のメルダール（Morten Meldal）教授，そしてクリックケミストリーを有毒な触媒を使わずに実現し，生体内で実行できるようにした「生体直交化学」の手法を開発した米スタンフォード大学のベルトッツィ（Carolyn R. Bertozzi）教授に授与される。 様々な機能を持つ分子の合成を目指す化学において，私たちの体内にある生体分子は常にお手本となってきた。生物が作り出す分子の形状をそっくりまねようと，これまでに様々な化学反応の手法が考案されている。しかしそれらは多段階の合成過程が必要で効率が悪かったり，特殊な方法で応用が利かず，ある特定の分子しか作れないとい
はじめに 前回の記事ではポリゴンを何層も重ねて毛を表現するシェル法を URP 向けに実装するのを試しました。 tips.hecomi.com 今回はフィン法を試してみようと思います。色々実験しながら書くのでちょっと煩雑になるかもしれませんがご了承ください。 デモ スクリーンショット シェル法との比較 Youtube コード 前回と同じプロジェクトに追加しました。 github.com フィン法 フィン法はポリゴンの表面に垂直方向に立つポリゴンをたくさん追加し、ここに毛のテクスチャを貼り付けることで毛っぽさを表現する手法です。フィン = （魚とかの）ひれ をたくさん植えていくイメージですね。 news.mynavi.jp シェル法の弱点は側面でシェルの層が見えてしまう点でしたが、逆にフィン法では側面はきれいに見えるものの垂直方向から見たときに板ポリが見えてしまいます。そこで、シェル法で垂直方
[無料公開] 「Pythonで学ぶ実験計画法入門 ベイズ最適化によるデータ解析」 の “まえがき”、目次の詳細、第１・２章
モデル Y=f(X) を用いることで、まだ実験していない実験条件の候補の値をモデルに入力し、実験の結果としての材料サンプルがもつと考えられる物性の値を推定できます。推定値が材料物性の目標値になる、もしくは近いような実験条件の候補を選択することで、次に行う実験を決められます。 実験の結果が得られたら、それが目標を達成していれば終了です。目標を達成していなかったら、実験条件の候補と実験結果をあわせたものをデータベースに追加して、再度モデルを構築します。新たに構築されたモデルを用いることで、次は別の実験条件の候補が選択されます。このように、モデル構築と次の実験の提案を繰り返すことを適応的実験計画法と呼び、詳細は2.3節で解説します。 1.4 なぜベイズ最適化が必要か これまで、Y の推定値が目標値に近いような X の候補を次の実験条件の候補として選択する、といった説明をしていました。分子設計でも
![[無料公開] 「Pythonで学ぶ実験計画法入門 ベイズ最適化によるデータ解析」 の “まえがき”、目次の詳細、第１・２章](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d472828353c48053a65cbfbfc8d5a39826195973/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdatachemeng.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F210606python.jpg)
東京大学の吉川貴史助教らによる研究グループは、「核スピン」を利用した新たな熱発電を初めて実証した。電子に基づくこれまでの熱電変換は、室温以上の高温域に限られていた。核スピンを利用することで、絶対零度付近の極低温域まで熱電変換が可能になるという。 核スピン自体が電気や電流の生成源として機能 東京大学の吉川貴史助教らによる研究グループは2021年7月、「核スピン」を利用した新たな熱発電を初めて実証したと発表した。電子に基づくこれまでの熱電変換は、室温以上の高温域に限られていた。核スピンを利用することで、絶対零度付近の極低温域まで熱電変換が可能になるという。 環境の温度差により電気を作り出す現象を利用した熱電変換デバイスは、排熱などから電気エネルギーを生み出すことができるため、次世代のクリーンエネルギーとして期待されている。ただ、物質中の電子を利用した従来の熱電変換デバイスは、環境温度が低温域に
「新型コロナ対策で、あなたはデータをどこまで提供できる？」と聞いてはいけない理由 – IT Research Art
「新型コロナ対策で、あなたはデータをどこまで提供できる？」という日経ビジネスのサイトでのアンケートがあります。 ある意味で、学術的なものとはまったく違うアンケートなので目くじらを立てることも全くないわけですが、もし、リソースを使うのであれば、この問題（コロナ感染者の濃厚接触者のトレースとプライバシの相剋）の本質に迫ることのアンケートを設計することができます。 まず、プライバシを調査する場合には、学問的には、プライバシーパラドックス（ブログでのまとめはこちら）に注意しなければならないというのが私の立場です。 プライバシーパラドックスというのは、「人は、プライバシについてリスクが高いものとして認識しているが、実際の行動では、個人情報を広く提供している」というものです。要は、プライバシーが重要だ、重要だといっている割りには、実際の行動では、プライバシーに配慮をしない行動をとるということです。 な
最速で線形代数学の全体像：大学数学入門【10分でわかる】
線形代数学の全体像、キーワード、応用をやさしく解説します。 線形代数学は大学数学の基礎で、教養数学のひとつです。 僕が初めて学んだときは、行列の計算の複雑さ、n次元の抽象さに戸惑いました。 「線形代数とは何か？」をこの動画で知って、楽しく学びましょう。 0:00 オープニング 0:47 1. 線形代数、ベクトルと行列 2:16 2. 線形方程式、ガウスの消去法 3:54 3. 可逆行列、逆行列、行列式 4:57 4. 線形空間、次元、線形写像 6:06 5. ノルム、内積、直交化 6:54 6. 固有値・固有ベクトル、対角化 8:10 7. 2次形式、正定値行列 8:39 8. 関連する話題 9:18 まとめ、エンディング 線形代数の分野ごとの記事まとめ：使い道を知る https://math-fun.net/20220207/22183/ Twitter https://twitt
語学と私 - hsjoihs’s diary
以下、201920年9月19日に私が書いたメモに加筆したもの。 私はいま新幹線に乗っている。大学でも自宅でもない場所に行くのは実に半年ぶりだろうか。旅をすると人はなぜか長文を書き始めるようだが、私も今回の旅をきっかけに文が出てきたので書いている。なお、旅行目的は以下の文章と1ミリも関係ないので注意。 恥ずかしいことに、私は語学というのを真面目にやったためしがない。フランス語に触れたのは英語より早いが、正書法規則と動詞の活用を面白い面白いと熱心に学んだもののそれだけであった。その後私はアメリカに飛ばされ、気づいたら英語を獲得。その後フランス語の学習を再開するも、なまじ現代英語がフランス語の多大な影響を受けて成立していることもあり、一旦英語を獲得すると口から出てくるのは英文を頭から訳したもの。フランス語の長文を見ても英文解析エンジンが走り、形容詞の語順で英文解析エンジンが文句を言うのでフランス
「オブジェクト指向プログラミングと関数型プログラミングは対立するものではなく直交する」という主張があります。私は常々この主張は詭弁であると考えており、それは自己回答で補足します。如何思われますか？
回答 (4件中の1件目) 質問者です。 まず、「オブジェクト指向プログラミングと関数型プログラミングは対立するものではなく直交する」という主張についてです。 このトピックにおいて「直交」という数学的な用語が、自分が知る限り、少なくとも日本国内で表明されたのは、 「関数型言語」に関するFAQ形式の一般的説明 - Qiita という記事が最初であると記憶しています。 ちなみに蛇足を先に処理しておくと、この記事は、モナドって？の章にしてもモナドの定義も説明内容も完全に間違っているし（書き手が理解できていない、モナドについて正しい知識は、30分でわかるJavaScriptプログラマの...
最新のWi-Fi規格「Wi-Fi 6」とは パソコンやスマホをはじめ、家庭用ゲーム機やプリンターなどWi-Fiに対応した製品は数多い。Wi-Fiという言葉は、無線LANの相互接続性を保証するものとして登場したものであり、この認定を受けた機器同士であれば、メーカーが異なっても問題なく接続できる。 最近、よく耳にするようになった「Wi-Fi 6」とは、このWi-Fi規格の最新バージョンであり、無線LAN規格「IEEE 801.11ax」がベースとなっている。Wi-Fi 6以前のバージョンをWi-Fi 5（IEEE 802.11ac準拠）、さらにそのひとつ前のバージョンをWi-Fi 4（IEEE 802.11n準拠）と呼ぶ。Wi-Fi 6では通信速度がWi-Fi 4の最大16倍、Wi-Fi 5の最大およそ1.4倍に向上するため、Wi-Fi 6対応機器同士なら、インターネット経由でのダウンロードな
関連キーワード Wi-Fi | IEEE | IEEE 802.11ac | 無線LAN | ネットワーク 無線LANの次世代規格「IEEE 802.11be」（Wi-Fi 7）に準拠した製品が既に市場に出ている。無線LANの専門家は、既存の無線LAN規格に未解決の問題があるにもかかわらず、無線LAN規格の開発がハイペースで進められていることに不満を抱いている。 「われわれはまだ『IEEE 802.11ax』（Wi-Fi 6）の約束を果たしていないのに、Wi-Fi 7に目を向けている」と、無線LANの専門家向けカンファレンス「Wireless LAN Professionals Conference」（WLPC）の主催者であるキース・パーソンズ氏は語る。Wi-Fi 6にはどのような課題があるのか。無線LANの専門家がWi-Fi 6に抱いている不満とは何なのか。 「Wi-Fi 6」で使われて
片アーケード。 2022.06.25 三島 ６月25日（土）。色々な探訪先を検討していたが，北関東は異常な猛暑が予想されていたので，静岡県三島市へと向かった。東伊豆町以来，わずか中３週間での静岡探訪になる。 根府川辺りの車窓から見えた，青い太平洋の白々しさに，何となく心が悪い方向に揺さぶられた。この「男友達の多い男友達」感が苦手なのだ。こちらが興味を持って近付いたところで，向こうはこっちに興味関心など抱いていない。その感覚すれ違いから，「自分の友達ではない」ように思うのだ。喩えてみれば太平洋は父性，日本海は母性の海と言えるだろう。 何となく憂鬱で，シャッターを切る事も無かった。 熱海以西に鈍行で向かうのはいつ以来だろうか。 三島駅に着き，南口を出る。駅前にはそれなりの人だかりがあった。 駅前から斜めに入る細道へ。 晴れたり曇ったり。 ６月の空の色，橙の差し色。 ジュリエット。 色の過飽和こ
プレスリリース 研究 2024 2024.04.02 多彩なスピン構造の間のトポロジカル数スイッチングに成功 ―超高密度な新しい情報担体としての活用に期待― 発表のポイント ◆ 希土類合金（GdRu2Ge2）において、直径2.7ナノメートルの極小サイズの磁気スキルミオン（粒子性を有する渦状の電子スピン構造）を発見しました。 ◆ 外部磁場の強さによって、「楕円形スキルミオン」や「メロン-アンチメロン分子」、「円形スキルミオン」という多彩なスピン構造が発現することを明らかにしました。 ◆ 極小サイズのスキルミオンに関する新たな物質設計指針を提示するとともに、外部磁場による多値メモリ動作といった新しい応用につながる可能性を秘めています。 本研究で発見した希土類合金GdRu2Ge2で実現する多彩なスピン構造の概念図 概要 東京大学大学院工学系研究科の吉持遥人 大学院生、高木里奈 助教(研究当時)、
特異値分解と低ランク近似 - Qiita
はじめに 情報工学科出身なので、特異値分解は大学2,3年生の頃に履修しているのだが、就職して2年ほど統計・機械学習分野から離れていたため、今回の復習を備忘録として記録。参考書籍はこちら。 本稿では特異値分解の基礎および実際の画像を使った復元を実装してみる。 概要 そもそも特異値分解(Singular Value Decomposition；SVD)とはなんだっけ、というところから理解を始める。 ずばりその目的は、高次元データをシステマチックに低次元へ近似することにある。 実際のデータは特徴量が多く、高次元ベクトルのデータ分析が求められることが常であるため、特異値分解はデータサイエンス領域において非常に重要な役割を担い、さまざまな技術の基礎となっている；動的モード分解、主成分分析、固有直交分解など。 また、次元圧縮以外にも劣決定性/優決定性問題や擬似逆行列などにおいても強力な応用を持つ。 導
物理数学：SO(3)
直交行列 今回は 3 次の直交行列,しかも行列式が 1 になるものを考える.直交行列の意味や行列式を 1 に制限する意味については前回と変わらないので省略しよう. 簡単に言えば,直交行列は長さ 1 の互いに直交するベクトルを並べて作った行列であり,これを使って座標変換しても元の座標軸の目盛りの倍率を変化させないし, 互いの座標軸の角度も変えない.これは座標の回転や鏡像反転を意味するのだが,行列式を 1 に制限することで鏡像反転は防がれて,3 次元での座標の回転だけを意味することになる. 3 次元の回転を表す方法はなかなか厄介である.軸の周りの回転と,軸の周りの回転と軸の周りの回転角をそれぞれ,,と表そう.この 3 つの値を定めれば回転結果は一つに定まるかと言えば,そうではない.回転させる順序によって結果が変わってしまうのである. 例えば軸の周りの回転変換は面での回転であって,次のような行列
英文タイトル：Advantages of Avian Lungs over Those of Mammals. インターネットを眺めていて、「ヒトの肺は進化のあやまりでできたのか」というウェスト氏らの文章に遭遇しました。(Ref 1) トリの肺のほうが構造的にも機能的にも合理的で、いろいろな点で優れているというのです。トリの肺がヒトや他の哺乳動物一般の肺と働き方が異なることを知ってはいましたが、詳しいことは知らず機能評価の見解は私には新しかったので、詳しく知りたいと考えて検索してみました。 トリの肺の構造と機能 調べてみると、このテーマは以前から広範囲に研究されている事柄で、インターネットにも大量の記述があります。つまり「私は知らなかった」けれど、少なくとも一部の方々、特に鳥に関心を寄せる方々にとっては「トリの肺のガス交換効率のよさ」は常識で、インターネットでも日本語でたくさんの方々がこの
焦点距離を変えられるメタレンズを開発
理化学研究所（理研）光量子光学研究センター フォトン操作機能研究チームの田中 拓男 チームリーダー（開拓研究本部 田中メタマテリアル研究室 主任研究員）らの国際共同研究グループは、光の偏光で焦点距離を制御できるメタレンズを開発しました。 本研究成果は、超小型のデジタルカメラや光学顕微鏡、光学センサーなど小型で高性能な光学機器の創出に貢献すると期待されます。 今回、国際共同研究グループは、入射する光の偏光方向を変えるだけで焦点距離が変化するメタレンズの開発に成功しました。メタレンズとは光の波長よりも細かなナノメートル（nm、1nmは10億分の1メートル）スケールの人工構造によって構成されるレンズで、わずか750ナノメートルの厚みしかない極薄のレンズです。このメタレンズを構成するナノ構造を特定の光の偏波（偏光）にのみ応答するように設計して、光の偏光方向を変化させることでレンズの焦点距離を自在に
目の前に「富士山ドーン」は偶然か必然か 「設計者からの贈り物」山アテ道路とは（くるまのニュース） - Yahoo!ニュース
全国各地にある「道の先に山」 道を走っていると、景色が開けて目の前に大きな山がドーンと現れることがあります。 堂々とした山容は見ていて気持ち良く、その眺めを“特等席”から堪能できるのもドライブの醍醐味の一つと言えるでしょう。 【画像】見晴らしが最高すぎる！ 走りたくなる「山アテ道路」を見る（15枚） このように、正面の山へ続いている道を「山アテ道路」といいますが、果たしてそれは偶然できるものなのでしょうか。 中央道の下り（名古屋方面）を走っていると山梨県内の韮崎ICを過ぎた辺りで、大きな八ヶ岳が正面に現れます。 路肩には「八ヶ岳連峰／最高峰（赤岳）2899m」と書かれた標識が。道路を管理するNEXCO中日本によると、こういった山を案内する標識は「単調な走行を楽しくさせたり、道路利用者に適度な刺激を与えることで、利用者サービスや交通安全の向上を図ることや、道路利用者の位置確認のために設置」し
atan2 - Wikipedia
関数atan2(y, x)は、点(x, y)方向への半直線（レイ）と、x軸の正の向きとの間の角度θを返す。ただし、範囲は(−π,π]である したときののグラフ atan2（アークタンジェント2）は、関数の一種。「2つの引数を取るarctan（アークタンジェント）」という意味である。x軸の正の向きと、点(x, y) （ただし、(0, 0)ではない）まで伸ばした半直線（レイ）との間の、ユークリッド平面上における角度として定義される。関数はもしくはの形をとり、値はラジアンで返ってくる。 関数は、プログラミング言語のFortran（IBM社が1961年に実装したFORTRAN-IV）において最初に登場した。元々は、角度θを直交座標系の(x, y)から極座標系の(r, θ)に変換する際に、正確で一意な値が返ってくることを意図して導入された。また、は複素数の偏角[注釈 1]を求める際にも利用される。
Agile Tech EXPOは、アジャイル開発者やアジャイルに興味がある方向けのカンファレンスです。株式会社永和システムマネジメント 代表の平鍋健児氏が、withコロナ時代のアジャイル開発で重要なコミュニケーション、場作りについて講演しました。2回目は共創の場の作り方について。前回の記事はこちら。 この場所の維持自体がアジャイル開発に近い 平鍋健児氏（以下、平鍋）：今日の話です。共創の場作り「アナログ盤」と書いてあるんですけど……。これは「盤」の字が間違っていますねー。いえいえわざとです（笑）。 先々週に出たニュースがおもしろかった。レコードの売り上げがCDを抜くという（笑）。これはとてもおもしろく、時代を「あぁ、そうなんだ」と。「なるほど」と逆に思いますよね。アナログです。 引用：CNN.co.jp Agile Studio Fukuiを作ったときにどうファシリティを作っていくかとけっ
まず、実対称行列AAAが持つ複素数の固有値の 1 つをλ\lambdaλとします。また、この固有値の共役をλˉ\bar{\lambda}λˉとします。 λ\lambdaλは固有値なので、「Ax=λxA\boldsymbol{x} = \lambda\boldsymbol{x} Ax=λx」が成り立ちます。この式は、両辺の各要素を共役に置き換えても成立します。つまり、「Aˉxˉ=λˉxˉ\bar{A}\bar{\boldsymbol{x}} = \bar{\lambda}\bar{\boldsymbol{x}}Aˉxˉ=λˉxˉ」も成り立ちます。 AAAの成分は全て実数（虚数部分が 0）なので、A=AˉA=\bar{A}A=Aˉです。よって、上の式は次のように変えられます。 Axˉ=λˉxˉA\bar{\boldsymbol{x}} = \bar{\lambda}\bar{\boldsymb
志田龍太郎 東京大学修士→30代セミFIRE元数学教諭(麻布高など指導)/アクチュアリー数学と統計検定１級(2024年に再挑戦)/数検１級→高３・漢検１級→教諭時代に合格/ブログ＋SNS運営/現在逆手懸垂の訓練中/AmazonAssociates連携 2018年〜2019年にかけて数学検定１級対策というワードで検索順位１位を獲得し、 多くの数学検定１級受験者にお読みいただいた記事を全面リニュアールしたものを最新の情報を加えてお届けします。 2023年以降の数学検定１級に合格するための方法を、70回分を超える過去問をもとに分析し、合格するための方法を１から教えます。 数学検定１級のレベルは大学程度の難易度です。 高校数学範囲の問題では東大の過去問とそっくりな問題などが散見されるため、大学入試では最高難度の数学力が求められます。 例えば東大数学2005年の第６問の直交３円柱の体積の問題がほぼそ
QRコードをQR分解する
概要 QRコードをQR分解します。 QRコードをQR分解する QRコードを良く目にすると思います。例えばこんなのです。 これを見ると、まるで疎行列のように見えてきますね。なので、これを行列だと思ってQR分解したくなりますね。 QR分解とは、正方行列Aを、直交行列Qと上三角行列Rの積、 A = QR と分解することです。なぜQR分解が必要かはその辺にいるガチ勢に聞いてください。ではさっそくQRコードをQR分解してみましょう。以下、Google Colabで実行することを想定していますが、何を使ってもかまいません。 まずはQRコードを作るのに必要なqrcodeをインストールしておきましょう。
流体力学：応力テンソル
この表の赤字はこの解説で主に使う用語で,カッコ内は様々な業界や分野で使われることのある別名である. 物理ではこれらの力をどれも「断面の単位面積あたりの力」として表すことにしている.機械工学,材料工学でもこれと同じ習慣を採用しており,応力と言えば単位面積あたりの力である. しかし土木・建築関係では,単位面積あたりの力を「応力度」と呼んでおり,ただ「応力」と言ったときには面積で割らない普通の力のことを意味している,という慣習の違いがある. さて,ここまでの用語は全て断面上の一点に掛かる力についての分類であった.これらの他に「ねじり応力」という用語もあるが,これは断面上のそれぞれの場所で異なる接線応力が働いている状況のことを表しているので,少し高次の概念である.物体全体をねじるように力を加えた場合には,そのような状況になったりする.しかし今回は断面上の一点に掛かる応力の表し方について話そうとして
http://www.spcom.ecei.tohoku.ac.jp/~aito/wavelet/slide.pdf
1 Wavelet 変換 伊藤 彰則 aito@fw.ipsj.or.jp 2 参考書 (1) ● 中村，山本，吉田：「ウェーブレットによる信号 処理と画像処理」，共立出版 ● 応用の紹介とプログラムリストが中心，理論的背景はほとんどなし ● 意味不明の比喩を多用「各時代・各国別に美女を探すのが窓フーリ エ変換である」 ● 応用テーマ：不連続信号検出，相関の検出，ノイズ除去，画像デー タ圧縮，劣化画像復元 ● 芦野，山本：「ウェーブレット解析－誕生・発 展・応用」，共立出版 ● 理論編と応用編に分かれている．比較的わかりやすい ● Daubechies と Meyer のウェーブレットが中心，その他の紹介はあ まりない ● 応用テーマ：不連続信号検出，相関の検出，データ操作 3 参考書 (2) ● 新井：「ウェーブレット解析の基礎理論」森北出 版 ● 前半が理論，後半が応用だが理論的背景は
HP 35s レビュー [電卓喫茶]
概要 本レビューを理解するためには、 4 Level RPN の知識が必要です。それと HP-42S と比較することが多くなっています。 HP 35s は、世界初のポケットに入る関数電卓 HP 35 の発売35周年記念電卓として発売されたプログラマブルRPN関数電卓です。 2007年に発売されたとき、HP 35s 自体が記念電卓なのにさらに限定生産モデルまで発売されていました。 しかし、HP 35s は、HP 35 との関連性はありません。HP 35s の実態は、hp 33s の後継機種です。 2021年12月現在、現行製品のRPN関数電卓として唯一のものとなっていますが、 もしかしたら2022年に HP 35 発売50周年として新型が出る可能性があるかもしれません。 （2022年12月31日になっても後継機の情報がないので、どうやらHP 35sがHP最後のRPN関数電卓になるようです）
火山で発生する流れ現象にはさまざまなものがあります。まず、火砕流と熱雲（ねつうん）をこの記事（1）で説明します。次に（2）ラハール、そして（3）土石なだれを説明します。今日は3記事からなります。 日本のほぼ裏側、カリブ海の西インド諸島にマルチニークという島があります。フランス領です。住んでる黒人たちはすらりと背が高くて、クロワッサンがとてもおいしい島です。日本から行くには、ニューヨークとプエルトルコで乗り換えが2回必要です。遠回りになりますが、パリを経由すれば乗り換え1回で行けます。（note記事の図はすべて、クリックすると大きくなります。） この島の北端にあるモンプレーという火山が1902年5月8日に激しく噴火して（あれ、今日だ）、サンピエールという人口2万8000人の街が文字通り壊滅しました。上の写真左は5月30日の噴火写真です。熱雲が海岸まで届いています。先端からの煙がまっすぐ上に立
関連キーワード Wi-Fi | IEEE | 無線LAN 「Wi-Fi 6」は業界団体Wi-Fi Allianceによる無線LAN規格「IEEE 802.11ax」の名称だ。その前の世代に相当する「Wi-Fi 5」（無線LAN規格「IEEE 802.11ac」のWi-Fi Allianceによる名称）からの改良点が幾つかある。Wi-Fi 6とWi-Fi 5の違いを理解する上で鍵になるのが下記の項目だ。 無線LANアクセスポイントの機能 空間ストリーム数（会員限定） 利用できる周波数帯（会員限定） 最大データ伝送速度（会員限定） MU-MIMOの適用範囲（会員限定） 併せて読みたいお薦め記事 注意すべき「Wi-Fi 6」の落とし穴 「Wi-Fi 6」は給電もネットワークも変えなきゃ無意味？ 無線LAN移行の落とし穴 「Wi-Fi 6」無線LANルーターの速度が宣伝通りにならない“納得の理由”
＜速報＞2021年3月3日（水） 小型SAR衛星2号機「イザナミ」のファーストライト（※1）画像を公開！ 待望の初画像で、小型SAR（※2）衛星としては 日本初アジマス（※3）分解能1.8m、レンジ（※4）分解能0.7mを実現しました！ この度、本日2021年3月3日（水）に小型SAR衛星2号機「イザナミ」の最初の撮影画像（ファーストライト）を公開いたします。 QPS 研究所と約20 社の九州の地場企業が開発・製造した「イザナミ」はアメリカの宇宙開発企業「スペースX」の主力ロケット「Falcon 9」によって2021 年1 月25 日（月）0:00a.m.に打ち上げられ、1:14a.m.に高度約525km で軌道投入されました。そして同日の朝に、初交信が無事に成功し、30日（土）の朝に収納型アンテナの展開、その後、初画像取得に向けた衛星機器の微調整を続け、打ち上げより約1カ月後の本日、この
少し前ですが，早稲田大学の遠藤晶久先生から『イデオロギーと日本政治－世代で異なる「保守」と「革新」』を頂いておりました。どうもありがとうございます。もともと英語での著書として書かれたものを日本語に翻訳して出版されているもので，若年層と高齢層で政党のイデオロギー位置についての認識に差異が生じるという本書の分析結果は，2014年にその原型が論文（『アステイオン』80号）として発表されたときからすでに注目を浴びていたように思います。参議院の通常選挙が近づいている中で，選挙での選択には直接関係しないかもしれませんが，イデオロギーという観点から政党の位置づけを改めて考えるのにも非常に有益になるのではないでしょうか。 本書では，様々な世論調査のデータを用いて，世代ごと・グループごと，あるいは章によっては国ごとに，有権者がどのようなイデオロギーを持っていると考えられるかが議論されていきます。「イデオロギ
Meridian計画。 ホビーロボットのプチ標準化を目指すMeridian計画において、最初に考えるべきことの一つに座標系の決定があります。 座標系というのは、３次元空間上での位置を説明する際に、xyz軸をどういう向きに設定するかというルールです。最初にしっかりとした理由で決めておかないと、後から混乱しかねません。 これをどうするかは悩みどころです。 というのも、設計やCG、シミュレーター等で3Dを扱うソフトは、今のところ座標系がまったく統一されておらず、コレといった定番もないためです。 具体例を見てみます。以下は各ソフトのデフォルト状態の座標軸です。 …見事にバラバラです。 ３軸を設定するだけなのでそれほどパターンもなかろうと思うのですが、調べてみれば上の例だけでも同じものが一組もなく、ユーザー泣かせの学級崩壊状態です。 この手のアプリケーションは頭がいい人が作っているのだろうから、座標
目次
1 データサイエンス 1-0 データサイエンスの仕事 1-0-1 データ分析の仕事 1-0-1-1 データ分析の基本 1-0-1-2 バッドデータのデータ分析 1-0-1-3 ダークデータのイメージ 1-0-2 データサイエンスの数理 1-0-3 データサイエンスのソフト 1-0-4 データサイエンスの独り歩き 1-0-4-1 データの独り歩き 1-0-4-2 方法の独り歩き 1-0-5 データサイエンスの不可能性 1-1 統計学 1-1-0 ビッグデータの統計学 1-1-1 正規分布と、その他 1-1-1-1 正規分布から作られる分布 1-1-1-2 極値統計 1-1-1-3 チェビシェフの不等式 1-1-1-4 比例分散 1-1-2 統計量 1-1-2-1 平均値と中央値 1-1-2-1-1 平均値の意味の使い分け 1-1-2-2 標準偏差（ばらつきの尺度） 1-1-2-2-1 標準誤
線形代数
KIT数学ナビゲーションのページの中で線形代数に関するページを集めている．特に断らない限りベクトル，行列の成分はすべて実数であるとして説明する． ■行列 行列の定義 行ベクトル，列ベクトル，係数行列，列ベクトルを用いた行列の表し方，成分が複素数のベクトルと行列 行列の和 行列のスカラー倍 －Aの定義 行列の差 行列の積 行列の計算則 単位行列 零行列 正方行列 転置行列 対称行列 直交行列 ■線形変換 ベクトル空間（線形空間） n次元ベクトル空間 内積，成分が複素数の場合の内積 ベクトルの長さ(大きさ，絶対値) ベクトルの直交性 線形写像 線形写像の合成 単射・全射・全単射 1次変換 1次結合 回転行列 3次元の回転行列(x軸まわり) 1次独立と1次従属 n 個の n 次元列ベクトルが1次独立であるための必要十分条件 n 個の n 次元列ベクトルが1次従属であるための必要十分条件 部分空間
空気中と水中、光の速度はどちらが速いでしょうか？ などといいながらいきなり答えを書きます。空気中です。 現在では、光は電磁波でその速度は物質の誘電率、透磁率によって決まることがわかっています。 光の屈折も速度の違いから説明されます。 過去には、どちらの方が速いのか論争があり、それを確かめる実験も行われました。 その経緯と、実験者についての話をしたいと思います。 光は波か粒子か？ かつて、光が波なのかそれとも粒子なのかという論争が長く続きました。 光を波だとしたのは ”クリスティアーン・ホイヘンス” 、粒子だとしたのが ”アイザック・ニュートン” で、1600年代末から論争が開始されました。 水中と空気中での光の速度 水中と空気中での光の速度は、波動説では空気中の方が速く、粒子説では水中の方が速いとされていました。 光が空気から水に差し込むときの「屈折」を説明するためには、そうでないと合わな
イワシの大群が特に大規模になったとき、それをサーディンランと呼び、個体数は数千万とも数億とも数十億ともいわれるのだそうです。そのような生物量がそれほど密集したとき酸素濃度は足りるんだろうかと心配です。 さて、データ処理の一環で億オーダーのレコード数（ディスク上で~100GB）をもつSQLiteテーブルを構築しようということになり、データ自体は生CSVがある状態でこれをなるべく短時間でDBに流し込むという雑なチャレンジをしてみたので、雑な記録をまとめておきました。 できるだけPythonで閉じさせたかったため、C++などで書くという選択肢はなし。 またDBサイズがサイズなのでインメモリではなくファイルに吐き出します。 またスキーマ定義をさくっとやりたい・DB構築後の扱いを楽にしたいということで、PythonベースのORM Peeweeを使用することにしています。なおPeeweeについて詳細は
はじめに CNNを用いた画像分類モデルを構築するときに、認識したい物体をちゃんと認識したモデルを作るのは結構難しかったりします。特に学習に用いるデータが少なくて偏りがあると以下の例のように画像の背景に基づいた分類モデルになってしまうこともあり得ます。 画像引用：https://arxiv.org/abs/1602.04938 この記事では画像の背景の影響を少しでも減らして認識したい物体を認識したモデルを作るための手法として、Orthogonal Sphere Regularizationという正則化があったので試してみます。 今回の記事で参考にした論文はこちら↓ 使用したコードは以下のGitHubリポジトリに置いてあります。PyTorchでCNNを構築し、学習はGoogle ColaboratoryのGPUを用いて行なっています。 Orthogonal Sphere Regularizat
丼もの界のレジェンド こんばんは。ひろゆーパパです。 僕は、食卓に何品ものおかずを載せることを理想としていました。 栄養面ももちろんですが、色んな種類のおかずをテーブルに並べることで子供たちに食事は楽しいんだと感じて欲しかったからです。 僕の食育感といいましょうか。 しかし、奥さんが居なくなってからの直後はとても大変でした。 自分の理想に縛られて、たくさんの料理を作るために時間をかけて、疲弊し、せっかく作った料理を食べないと子供を叱り… 毎日が地獄絵図でしたね。思い出したくもありません。 しかし、保育園の先生に悩みを相談した際に、「理想は理想だけど、口に入れさえすれば何でもOKだし、今は食べなくてもそのうち食べるようになるから。そんなに思い詰める必要はないよ」と言ってもらえて、負のスパイラルから抜け出すことができました。 今となっては、多い時は週3回カレーになってます。付け合わせは、汁物か
射影行列 - Qiita
射影行列とは 射影行列は、あるベクトルに作用させると、そのベクトルの部分空間成分を取り出すような行列である。 射影行列がなぜ重要かというと、線型方程式系の最小二乗解と密接に関係しているからである。 最小二乗解は一般逆行列を使って求められるが、一般逆行列の表式の意味を理解しようとすると、射影行列を知っておくのが一番てっとり早いのである。 射影行列の表式 ストラングの教科書1に従って、行列$A$の列ベクトルたちの張る空間を列空間と呼ぶことにする2。 このとき、$A$の列空間への射影行列は $ A (A^T A)^{-1} A^T $ であることが知られている3。 この記事ではこの表式を導出したいと思う。 導出の前置き 前出のストラングの教科書では、直交性を使って示されている。 しかし、ここでは、双対基底というものを使うことで、射影行列がより簡潔かつ一般的に書けることを示した上で、元々の表式も導
直交行列の５つの定義と性質の証明 | 高校数学の美しい物語
n×nn\times nn×n の実正方行列 UUU に対して，以下の5つの条件は同値です。この条件のいずれか1つでも（従って全部）満たすとき UUU を直交行列と言います。 U⊤=U−1U^{\top}=U^{-1}U⊤=U−1 UUU の nnn 本の行ベクトルが正規直交基底をなす UUU の nnn 本の列ベクトルが正規直交基底をなす 任意の x∈Rnx\in \mathbb{R}^nx∈Rn に対して ∥Ux∥=∥x∥\|Ux\|=\|x\|∥Ux∥=∥x∥ 任意の x,y∈Rnx,y\in\mathbb{R}^nx,y∈Rn に対して Ux⋅Uy=x⋅yUx\cdot Uy=x\cdot yUx⋅Uy=x⋅y 5つとも重要です，覚えましょう。 「正規直交」とは，全てのベクトルの長さが 111 で異なる二本のベクトルの内積が 000 であることを意味します。 4は「変換でベクトルの
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AIの知能と目的――ボストロムの『直交仮説』を検討する - 水槽脳の栓を抜け
2022年ノーベル化学賞：クリックケミストリーと生体直交化学の開発で米欧の3氏に
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「場」の力を活用するとうまくいく開発がたくさんある だからアジャイル開発に場が大切なんだという話
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＜速報＞2021年3月3日（水） 小型SAR衛星2号機「イザナミ」のファーストライト（※1）画像を公開！ 待望の初画像で、小型SAR（※2）衛星としては 日本初アジマス（※3）分解能1.8m、レンジ（※4）分解能0.7mを実現しました！ | iQPS Inc.
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なぜ座標には右手系と左手系があるのか｜Ninagawa123
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