西川善司の3DGE：IntelのノートPC向けGPU「Arc」とはいかなるGPUなのか。性能から機能までをひもといてみた
西川善司の3DGE：IntelのノートPC向けGPU「Arc」とはいかなるGPUなのか。性能から機能までをひもといてみた ライター：西川善司 既報のとおり，Intelは，単体GPU製品「Intel Arc」（以下，Arc）シリーズを発表した。 Intelが2020年に発表した「Iris Xe MAX」は，同社が，Intel 740（i740）をリリースした1998年以来，22年ぶりにリリースした単体GPU（Discrete GPU）だった。その進化版となるGPUが，今回のArcである。 発表イベント前に行われた技術説明会では，Arcに関する詳しい解説が行われたので，考察も交えて詳細に見ていきたい。 ArcシリーズはACM-G10とACM-G11の2種類が存在 Arcの開発コードネームは，もともと第2世代単体GPU（Discrete Graphics 2nd）の意味である「DG2」だったが（
Stability AI、画像にテキストを組み込める強力なテキストトゥイメージモデル「DeepFloyd IF」をリリース — Stability AI Japan
定義とプロセス DeepFloyd IFは、モジュール化、カスケード化された、ピクセルdiffusion モデルです。ここでは、それぞれの記述子の定義を分解して説明します。 Modular: DeepFloyd IFは、複数のニューラルモジュール（テキストプロンプトからの画像生成やアップスケーリングなど、独立したタスクを解決できるニューラルネットワーク）で構成されており、1つのアーキテクチャでの相互作用により相乗効果が生まれます。 Cascaded: DeepFloyd IFは、異なる解像度で個別にトレーニングされた一連のモデルを使用して、カスケード方式で高解像度データをモデル化しています。このプロセスは、ユニークな低解像度サンプル（「プレーヤー」）を生成するベースモデルから始まり、連続する超解像度モデル（「アンプリファイア」）によってアップサンプリングされて、高解像度画像が生成されます。
英Stability AIは9月13日（現地時間）、音楽やサウンドの生成に使えるAIモデル「Stable Audio」を発表した。テキストプロンプトから高品質な音楽とサウンドエフェクトを生成できるという。 45秒までのトラックを生成してダウンロードできる無料版（月間20トラックまで）と、商用利用も可能な90秒のトラックを生成するサブスクリプションプラン（11.99米ドル、月間500トラックまで）、企業向け（要問い合わせ）を用意している。 Stable AudioのWebサイトにアクセスすると、「Trance, Ibiza, Beach, Sun, 4 AM, Progressive, Synthesizer, 909, Dramatic Chords, Choir, Euphoric, Nostalgic, Dynamic, Flowing」というテキストプロンプトで生成された音楽を視聴で
Pixel 6、Pixel 6 Pro：機械学習の技術がようやく1つの完成形に。スマホの概念を変えうる1台2021.10.26 11:5022,845 嘉島唯 他のスマホとは違う道を選んだ進化。 他社が複数レンズのスマホを出すなか敢えて1眼レンズのPixel 3を出したり、ジェスチャー操作を搭載したPixel 4を作ってみたりと、我が道を行っていたPixelシリーズの最新作であるPixel 6、Pixel 6 Pro。ついにGoogleの独自プロセッサTensorがのり、スペックを見てもフラッグシップに相応しいシリーズとなりました。価格はPixel 6が7万4800円〜、Pixel 6 Proが11万6600円〜で10月28日から発売です。どこが素晴らしいのか、ちょっと残念だったポイントも含めてレビューしてきます。 ハード面：思ったより重い。高級感あるガラスの背面左からPixel 5、Pi
GitHub - tsukumijima/Real-ESRGAN-GUI: Lovely Real-ESRGAN / Real-CUGAN GUI Wrapper
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AMDの新世代GPU「Radeon RX 6800 XT＆RX 6800」レビュー。期待のレイトレ対応GPUは競合であるRTX 3080/3070と戦えるのか？
AMD初のレイトレ対応GPUは，競合であるRTX 3080/3070と戦えるのか？ Radeon RX 6800 XT Radeon RX 6800 Text by 宮崎真一 2020年11月18日23：00，AMDの「Navi 2X」こと，新世代GPU「Radeon RX 6800 XT」（以下，RX 6800 XT）ならびに「Radeon RX 6800」（以下，RX 6800）のレビューが解禁となった。 Radeon RX 6800（左）およびRadeon RX 6800 XT（右）のリファレンスカード これらGPUの詳細は，すでに西川善司氏の記事でお伝えしているとおりだが，NVIDIAがすでに市場に投入している「GeForce RTX 3080」（以下，RTX 3080）や「GeForce RTX 3070」（以下，RTX 3070）の有力な対抗馬と目されている。 そんなRX 68
世界最高のゲーム性能を有するのか？ Intel Core i9-14900K Text by 米田 聡 10月16日に発表となったデスクトップPC向け第14世代Coreプロセッサ（開発コードネーム Raptor Lake Refresh）のK型番モデルに関するレビューが解禁となった。16日の記事で報じたとおり，第14世代Coreプロセッサは，第13世代からアーキテクチャこそ変わっていないものの，製造プロセスの改善などによって高クロック化を図った製品だ。 本稿では，デスクトップPC向け第14世代Coreプロセッサの最上位モデル「Core i9-14900K」を用意して，そのゲーム性能を調べた結果を速報としてお伝えしたい。 Core i9-14900K メーカー：Intel 実勢価格：未公開 Intelが「世界最高のゲーム性能を持つ」と豪語するCore i9-14900Kの性能を，既存CPUと
DLSS非対応のゲームでも使えるアップスケーラー、NVIDIA Image Scaling速報レビュー！ DLSSやFSRとの違いは？ ゲーム側の対応が不要なアップスケーラー 「NVIDIA Image Scaling」リリース PCゲームの快適さの指標といえば、まず「フレームレート」が頭に浮かぶ。ゲーム画面が滑らかでカクつきのないものであることは、プレイの快適さはもちろん、競技性の高いゲームで勝利を掴むのにも欠かせない要素だ。 だが、フレームレートだけでは満足しないゲーマーもいる。ゲームが表現しようとしている世界やキャラクターの魅力を十分に堪能するには、画質（解像度も含む）という要素をないがしろにはできない。 しかし、画質とフレームレートは常にトレードオフの関係にある。限られたGPUパワーをどちらに振り分け、どこでバランスをとるかは悩みの種である。特に、ビデオカードが値上りしてしまった現
「LG OLED48CXPJA」をレビュー。PS5, Xbox Series X/S, 次世代GPU搭載PCに最適な有機ELゲーミングモニタを徹底検証 : 自作とゲームと趣味の日々
2022年05月25日10:30 （注：商品価格は執筆当時のものです。販売ページリンクにはアフィリエイトを含みます） 「LG OLED48CXPJA」をレビュー。PS5, Xbox Series X/S, 次世代GPU搭載PCに最適な有機ELゲーミングモニタを徹底検証 wisteriear コメント(11) タグ ：#HDMI2.1_モニタ_レビュー#FreeSync_モニタ_レビュー#レビュー#モニタ_レビュー#G-Sync#G-Sync_モニタ_レビュー#HDRモニタ_レビュー#有機EL_モニタ_レビュー#4K_120Hz+_モニタ_レビュー スポンサードリンク LGから有機ELテレビの2020年モデルとして発売された、48インチ新サイズでお手頃価格、4K解像度/120Hzリフレッシュレートで可変リフレッシュレート同期機能G-Sync Compatibleに対応する「LG OLED48
リアルタイムレイトレーシング対応の「Minecraft with RTX」β版インプレッション。そのグラフィックスはいかに変貌するか
リアルタイムレイトレーシング対応の「Minecraft with RTX」β版インプレッション。そのグラフィックスはいかに変貌するか ライター：西川善司 2018年春，衝撃のデビューを果たしたリアルタイムレイトレーシング技術。PCゲームでは「Battlefield V」や「Shadow of the Tomb Raider」に始まり，数々のゲーム賞に輝いたRemedy Entertainmentの「CONTROL」に至るまで，対応タイトルが徐々に増えてきており，ハイエンドPCであれば，手持ちのレイトレーシング対応GPUを活用できる場面も増えてきた。 さらに，2020年に発売予定である次世代ゲーム機のPlayStation 5とXbox Series Xも，こぞってレイトレーシングへの対応を表明しており，あらゆるゲームグラフィックスがレイトレーシング技術の対応へと舵を切ったという印象を抱いた
Zen 4世代CPUとRDNA 3世代GPUを統合したAPU「Ryzen 7040HS」搭載の「Razer Blade 14」が発表。AMDがその利点をアピール
Zen 4世代CPUとRDNA 3世代GPUを統合したAPU「Ryzen 7040HS」搭載の「Razer Blade 14」が発表。AMDがその利点をアピール ライター：米田 聡 Zen 4アーキテクチャのCPUコアと，RDNA 3アーキテクチャのGPUを統合した高性能ノートPC向けプロセッサ「Ryzen 7040HS」シリーズをAMDが発表したのは，2023年1月に開催されたCES 2023だった（関連記事）。当時の予定よりも搭載製品の発売は遅れていたが，2023年5月に入って，PCメーカー各社からRyzen 7040HS搭載PCが次々と発表されている。 そんな中でAMDは，ゲーマー向け薄型ノートPCとして定評あるRazer Bladeシリーズの14インチモデル「Razer Blade 14」に，Ryzen 7040HSシリーズの最上位モデル「Ryzen 9 7940HS」が採用された
画像生成AI「Stable Diffusion」開発元がAI画像編集アプリ「ClipDrop」の開発元を買収しAIアプリ開発体制を強化
画像生成AI「Stable Diffusion」の開発元である「Stability AI」が、ARアプリ「ClipDrop」などを開発する「Init ML」の買収を発表しました。この買収によって、画像生成AIを組み込んだアプリの開発が進むとのことです。 Stability AI、ClipdropアプリケーションのメーカーであるInit MLを買収 - Stability AI https://stability.ai/blog/stability-ai-acquires-init-ml-makers-of-clipdrop-application BREAKING: I'm thrilled to announce that @clipdropapp has been acquired by @StabilityAI ???? It's been a *wild* journey so f
3～4ヶ月かけてA4・195ページの薄くない薄い本を書きました。タイトルは『モザイク除去から学ぶ 最先端のディープラーニング』です。TensorFlow2.0全対応です。 Inpaintingとは 画像の一部を塗りつぶしてもっともらしく画像を復元するタスク。画像全体ではなく、白く塗りつぶした部分の生成を目標とします。 画像：https://github.com/JiahuiYu/generative_inpaintingより 関連： * GLCICで無かったことにしたいアレコレ（GANを使った画像生成を Globally and Locally Consistent Image Completion で理解してみる） * 【論文読み】Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions ※Inpaintingという言
お絵描きAIへのブコメ
https://b.hatena.ne.jp/entry/s/togetter.com/li/1954578 ロジック的にノイズは不要では？言葉から直に生成できると思うが できません。元絵（ノイズ画像）が必要なの。 ノイズを削るは違うでしょ。減算しかしないのか？んなわけない。人間のように線を引いたり色を塗ったり切り貼りしたりしないだけで、やってるのは「描く」だよ 入力のエントロピー下げてるのでノイズ削ってるってことだよ。 NN型のAIは原理的に人間の脳でやってる事と変わらんので、今人間がやってる事で違法でない事をAIがやったから違法って事にするのは難しい ヒトの脳とは全然違う。 人間が補助線引いて曲線や体の全体の配置を把握してるのをノイズで学習して、いろんな類型を食わせるとAIが必要条件を覚えていくって感じなんだな。 え？ 中途半端な理解で適当な説明するのやめてくれ ほんとそれ！ ノイズを
日本時間の2021年10月20日未明に開催された新製品発表イベント「Pixel Fall Launchで、Google独自開発のSoC「Tensor」を搭載するスマートフォン「Pixel 6/6 Pro」が発表されました。「Pixel史上最も先進的なカメラ」とGoogleも自信をのぞかせているPixel 6 ProのカメラとiPhone 13 Pro/13 Pro Maxのカメラの違いについて、ガジェットレビューYouTuberのSuperSaf氏が比較レビュームービーを公開しています。 Google Pixel 6 Pro vs iPhone 13 Pro Max Camera Test Comparison - YouTube Pixel 6 ProとiPhone 13 Pro/13 Pro Maxのカメラのスペックは以下の通り。 Pixel 6 ProiPhone 13 Pro/13
PCゲームのフレームレートを向上させる方法
PCゲームのフレームレートを向上させる方法2024.03.15 21:0023,017 Kyle Barr - Gizmodo US ［原文］ （ ヨコヤマコム ） かつてPCゲームにおいて最高設定でプレイするために苦労した時代もありました。高価なゲーミングPCやポータブルゲーミングデバイスを購入するのをためらうノートPCユーザーは窮屈さを感じることもあったでしょう。 しかし現在は、最新のCPUやGPUではないゲーミングPCでも、多くの最新タイトルをプレイできるようになりました。それは、NvidiaやIntel、AMDのAIによるアップスケーリング技術が大きな理由といえます。 PCでのゲームというものは基本的には高価なものといえます。たとえば、今現在｢ミドルレンジ｣クラスとされるGPUでも300ドル（約4万5000円）をはるかに超える価格です。そうした今日の状況でも、DLSS、XeSS、F
ネイティブ超えの新DLSSを追加――NVIDIAが「GeForce Experience」をアップデート Radeonでも使える超解像技術も公開
ネイティブ超えの新DLSSを追加――NVIDIAが「GeForce Experience」をアップデート Radeonでも使える超解像技術も公開（1/2 ページ） NVIDIAは11月16日（日本時間）、同社のGPU「GeForceシリーズ」向けのコンパニオンソフトウェア「GeForce Experience」の最新版を公開した。今回のアップデートでは、GeForce GTX／RTXの両シリーズで利用できる超解像技術「NVIDIA Image Scaling and Sharpening」（以下「NVIDIA ISS」）が新たに実装された他、GeForce RTXシリーズで利用できるAI（人工知能）ベースの超解像技術「DLSS（Deep Learning Super Sampling）」がバージョン2.3に更新されている。 加えて、同社は同日、超解像技術に関するオープンソースSDK（ソフト
本記事では、私たちが作ったAIアップスケーラー「カクダイV1」の使い方を解説し、ワークフローも無料公開いたします。まずはカクダイV1のデモ動画をご覧ください！ AIアップスケーラーは，特に海外を中心に生成AIを用いた創作活動で広く使われる技術となりつつあり、今後さらに普及していくと予想されます。 しかし，その便利さに反して利用するハードルが高く，誰でも使用可能な高品質のAIアップスケーラーがあればと思い、今回作成・公開するに至りました。 カクダイV1は公開されたワークフローの中では最高品質に仕上がっていると考えています。ぜひこの記事を読んでお試しください！ この記事でわかること そもそもAIアップスケーラーって何？ 最強のAIアップスケーラー Magnific.ai とその使用例 使い方・ComfyUIの理解 本記事は、技術の中身の解説は行いません。 ComfyUIノードの中身に踏み込んだ
こんにちは、Deep Learningスタートアップでマーケターをしています、MARINA(@m__sb04)です。 なんだか恒例行事になってきた展示会レポート、第4段です。 組込み界隈では有名なET/IoT展。今年もエッジAIテーマのブースが構えられており結構楽しみにしていました。 が、そこまで目新しいものはなかったかな〜というのが大きな印象です。 個人的な感想ですが、OpenVINO使ってCPUで高速処理してますみたいなデモが多かったのとなぜか顔認証デモをたくさん見た気がします。 ということで、今回もサクッといきましょう。 ・・・・ マクニカアルティマカンパニー（Intel内）ただの人物検出デモかと思っていたら実は上の画面の青い枠は顔認証をしていて、下の画面で人数カウント、さらに顔認証した人がヘルメットをかぶり、作業着を着ると上の画面の右側にチェックボックスがつくというデモ。Corei
はじめに 本記事はDeep learning論文紹介のAdvent Calender 2019の6日目の記事です。 本記事ではコンピュータビジョンのトップカンファレンスであるICCV2019でBest paperに選ばれたSin GANの論文について紹介し、公式のGitHubを色々触ってみようと思います。 SinGANは１枚の訓練データのみを学習に用いるので、気軽に画像生成を試すことができます(画像サイズにもよりますがGoogle colabratoryのGPUでおよそ1~5時間程度)。後半ではGoogle Colabratoryを用いて実際に画像生成を行っているのでぜひ試してみてください。 【SinGAN公式】 ・arxiv ・Github 【Qiitaの記事】 ・【論文解説】SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natura
西川善司の3DGE：Primitive Shader対Mesh Shaderの真実。ジオメトリパイプライン戦争の内幕とAMDのゲーマー向けGPU戦略
西川善司の3DGE：Primitive Shader対Mesh Shaderの真実。ジオメトリパイプライン戦争の内幕とAMDのゲーマー向けGPU戦略 ライター：西川善司 去る2022年12月，AMDのDavid Wang氏（Senior Vice President，Engineering，Radeon Technologies Group，AMD）とRick Bergman氏（Executive Vice President，Computing and Graphics Business Group，AMD）にインタビューする機会があった。 役職名からも分かるとおり，Wang氏とBergman氏は，AMDにおけるRadeon GPU戦略の中心にいる人物である。インタビューでは，同社のGPU戦略について筆者が気になることのあれこれを聞けたので，その概要をレポートしよう。 David Wan
iOS×機械学習といえばCore ML。既製のCore MLモデルを扱うのは非常に簡単なのですが、 TensorFlowやKeras等の機械学習ツールで作成した独自モデルをCore MLモデルに変換したい モデルサイズを小さくしたい 複数サイズの入力をサポートしたい オンデバイスで更新できるようにしたい 等々、つまり 自分でCore MLモデルをつくりたい・カスタマイズしたい場合にはCore ML Tools（coremltools）を使いこなすことが不可欠 です。 が、こんなに重要なツールなのに意外にも情報が少なく、日本語情報どころか英語の公式ドキュメントすら全然網羅的ではありません。 というわけで自分で勉強しつつ書いた本がこちらです1。 Core ML Toolsの利用方法を実践形式でさまざまなモデルをつくりながら学んでいきます。最初はわずか2行のコードで変換することからはじめてCor
概要 特にコンピュータービジョンの分野についてのリンク集です. 春から卒業研究をする人や, この分野を学んでみたいけど応用対象が見つからない人などの参考になれば幸いです. ライブラリ lbpcascade_animeface.xml (lbpcascade_animeface · GitHub) アニメ顔検出の学習済みモデル. 多くの文献にて使われており, 精度も高いです. 寺島ら1 によると, 様々な人によって描かれた一人, もしくは複数人のキャラクターが描かれているイラスト画像2635 枚に対して行ったキャラクター顔検出の性能は, 精度:約95%, 再現率:約52% となっています. プログラム自体も数行で終わり, 導入も簡単であるため, ちょっとしたお遊びでも有用です. 実際に使用する際に, バウンディングボックスを1.5倍の割合でズームアウトさせることもあります. illustra
「GeForce RTX 4090 Founders Edition」レビュー。謳い文句どおりの高性能で4K＆レイトレも余裕だが，消費電力はやはり大きい
謳い文句どおりの高性能で4K＆レイトレも余裕だが，消費電力はやはり大きい NVIDIA GeForce RTX 4090 Founders Edition Text by 宮崎真一 2022年10月12日に発売となる，Ada Lovelace世代のNVIDIA製GPU「GeForce RTX 4090」（以下，RTX 4090）を搭載するNVIDIA製グラフィックスカード「GeForce RTX 4090 Founders Edition」（関連記事，以下 RTX 4090 Founders Edition）のベンチマークテスト情報が解禁となった。 GeForce RTX 4090 Founders Edition メーカー：NVIDIA 価格：1599ドル（約23万3200円，税別，国内発売予定なし） NVIDIAは，RTX 4090で，同社独自の超解像技術「DLSS」を「DLSS 3」
画像の欠損補間 実世界の問題において、データが欠損していることが多々あります。そのような場合にも、スパースであるという仮定をうまく利用することで、データの欠損を補間することができます。 前回、画像の再構成について紹介したとき、自然画像をパッチに区切って辞書学習を行うと、各パッチは得られた辞書を用いてスパースに表現できることがわかりました。実はこの辞書とスパース表現は、学習画像に、ある程度欠損があったとしても、うまく求めることができるのです。 なぜ、そんなことが可能かというと、例えば100変数の連立方程式を考えたときに、式の数は100個あれば全ての変数の値を決定できます。データとして10000個方程式があったとしても、そのうちの1％だけを使って連立方程式を解くことができます。また、方程式の解がほとんど0であるとわかっている場合も少数の方程式から解が得られることが知られています。つまり、100
ASUS ROG Allyレビュー。現状最高の携帯ゲーミングPC、Windowsの進化に期待 | テクノエッジ TechnoEdge
ASUSが発売したポータブルゲーミングPC、ROG Ally のレビューをお伝えします。 ROG Ally はASUSのゲーミングブランド ROG / Republic of Gamers が初めて発売するハンドヘルド(手持ち)型のゲーミングPC。 形状としては7インチ画面の左右にコントローラの携帯ゲーム機そのものですが、デスクトップと同じWindows 11を搭載しており、ゲーム以外のアプリもそのまま動くフル機能のPCです。 特徴はAMDのポータブルゲーミング用プロセッサ Ryzen Z1シリーズを初採用し、設定さえあわせればAAA大作PCゲームでも多くが携帯機なりに快適に遊べる高性能を備えること。 製品名の Ally は、英単語として読めば「味方・仲間」を意味する「アライ」ですが(アライドアサルトとか)、ASUSによれば「All Your Games」から来た名称で、読みは「エイライ」
Intel，ゲーマー向けGPUブランド「Intel Arc」を発表。リアルタイムレイトレーシングとAI超解像対応で2022年第1四半期にリリース
Intel，ゲーマー向けGPUブランド「Intel Arc」を発表。リアルタイムレイトレーシングとAI超解像対応で2022年第1四半期にリリース 北米時間2021年8月14日，Intelは，同社独自のGPUアーキテクチャ「Intel Xe-HPG」をベースとした一般消費者向けグラフィックス製品のブランド名「Intel Arc」を発表した。Intel Arcの第1弾となるDirectX 12世代GPU「Alchemist」（アルケミスト，開発コードネーム）は，ハードウェアによるリアルタイムレイトレーシング機能や，AIベースの超解像機能を搭載して，2022年第1四半期に登場する予定とのことだ。 Intel Arcの土台となっているGPUアーキテクチャ「Intel Xe」は，ノートPC向け第11世代Coreプロセッサの統合型グラフィックス機能（以下，統合GPU）として2020年に登場した。サーバ
「AMD Software Adrenalin Edition」登場 全てのゲームに超解像の恩恵を与える新機能を搭載
AMDは3月17日（米国東部時間）、同社のGPU／APU（GPU統合型CPU）向けソフトウェア「AMD Software: Adrenalin Edition」の提供を開始した。このソフトウェアは、同社のサポートサイト、または「Radeon Software」のコントロールパネルからダウンロード／更新できる。 AMD Software: Adrenalin Editionの概要 AMD Software: Adrenalin Editionは、従来「Radeon Software Adrenaline（Edition）」という名称で提供されていたものだ。今回、Radeon GPUだけでなくAMD製ハードウェア全般の体験を高めるソフトウェアとして位置付けを明確にするためにリブランドされた。 今回のアップデートにおける主な新機能や機能改善は以下の通り。 Radeon Super Resolut
Mac向けゲーム開発者が感じた“Appleの本気” Vision Proだけじゃない革新的な発表とは？：「バイオハザード ヴィレッジ」開発陣に聞く（1/2 ページ） 開発者との連携や、その支援を行うAppleだが、その一環として、WWDCでは「Apple Design Awards」と呼ばれる賞を設けている。WWDCの開催に合わせ、ファイナリストをノミネート。その受賞者をWWDCで発表するのは、毎年の恒例行事だ。アプリやゲームはiOS向けだけでなく、iPadOSやwatchOS、macOSなど、プラットフォームをまたいで選出され、その技術や革新性などが評価される。 2023年のWWDCで開催されたApple Design Awardsでは、日本のゲーム会社が開発したタイトルが、「ビジュアルとグラフィック部門」と「イノベーション部門」の2部門にノミネートされ、前者のビジュアルとグラフィック部
写真やイラストなどの画像を美しく高画質化（超解像・アップコンバート）することができるAI。ピクセル数（Pixel）を縦、横4倍に拡大して16倍に変換することができます。
画像生成AIのしくみを数学理論を最小限にやさしく紹介する本連載、後編は、画像生成AIの絵筆とも言える「画像生成器」に使われている、最先端の機械学習技術を紹介します。また、画像生成AIが現在抱える問題や、話題のChatGPTについても解説しています。 ※「画像生成AIのしくみ【前編】 AIに言葉を理解させる技術」もご覧ください。 パーツ2：画像生成器 生成AIの種類 前編（本誌2023年2月号）では、画像生成AIはテキストエンコーダと画像生成器の2つの部分から構成されていると説明しました。「パーツ1」として紹介したテキストエンコーダの役割は、入力されたテキストを「意味を表すベクトル」に変換することでした。では画像生成器の役割は何かというと、テキストエンコーダから渡される「入力テキストの意味」に合った画像を生成することです。 画像生成器のモデリングにはいろいろな方法があります。代表的な例
「GeForce 545.84 Driver」で動画再生のクオリティを引き上げる「RTX VSR 1.5」を導入 ライター：米田 聡 米国時間2023年10月17日，NVIDIAは，公式最新版グラフィックスドライバ「GeForce 545.84 Driver」をリリースした。WHQL（Windows Hardware Quality Labs，ウィクル）通過版となる本バージョンは，Release 545世代最初の公開版ドライバで，動画再生の新機能「RTX Video Super Resolution 1.5」（以下，RTX VSR 1.5）や「CUDA 12.3」に対応したのが特徴だ。RTX VSR 1.5は，GeForce RTX 20シリーズ以降のすべてのGPUで利用できる。 Release 530世代で組み込まれたRTX VSRの詳細については，関連記事を参照してほしいが，動画の解像
NVIDIA，さらに高画質化した「DLSS 2.3」や，NVIDIA製GPU以外でも動く超解像技術「NVIDIA Scaling SDK」などを発表
NVIDIA，さらに高画質化した「DLSS 2.3」や，NVIDIA製GPU以外でも動く超解像技術「NVIDIA Scaling SDK」などを発表 ライター：米田 聡 2021年11月16日，NVIDIAは，同日に公開予定の新しいGeForce Driverで対応する超解像＆アンチエイリアシング技術「DLSS」（Deep Learning Super Sampling）の最新版「DLSS 2.3」や，DLSSとは異なりNVIDIA製GPU以外でも利用できる超解像技術とソフトウェア開発キットを発表した。 競合であるAMDが，2021年6月に独自の超解像技術「FidelityFX Super Resolution」（以下，FSR）を発表したのに続いて，Intelも，同年9月にIntel製のゲーマー向けGPU「Intel Arc」で導入予定の超解像技術「Xe Super Sampling」（以
西川善司の3DGE：Appleのゲーム向けAPI「Metal 3」は，DirectX 12 Ultimateに一層近づいた
西川善司の3DGE：Appleのゲーム向けAPI「Metal 3」は，DirectX 12 Ultimateに一層近づいた ライター：西川善司 Metal 3を発表するJeremy Sandmel氏（Senior Director，GPU Software，Apple） 少し前の話になるが，北米時間2022年6月6日，Appleは，開発者向けカンファレンス「Worldwide Developers Conference 2022」（以下，WWDC 2022）を開催した。イベント初日の基調講演で同社は，Mac向けの次期OS「macOS Ventura」を発表したが，それに合わせて，macOSおよびiOS向けのグラフィックスAPI「Metal」の最新版となる「Metal 3」を発表したのが，ゲーマーにとって重要なポイントだ（関連記事）。 といっても，4Gamer読者でもMetalのことを耳にし
2022年06月11日00:00 （注：商品価格は執筆当時のものです。販売ページリンクにはアフィリエイトを含みます） 「PhotoFast ４K Gamer+」でSwitchゲームを4Kに超解像化！ wisteriear コメント(5) タグ ：#Nintendo_Switch#レビュー#Nintendo_Switch_レビュー#PlayStation5_レビュー#PS5#Xbox_Series_X|S#Xbox_Series_X|S_レビュー#スポンサード_レビュー#モニタ_レビュー スポンサードリンク Nintendo SwitchなどフルHD解像度でテレビやゲーミングモニタに出力されるゲーム映像を、4K解像度に超解像アップスケールするHDMIアップコンバーター「PhotoFast ４K Gamer+」をレビューします。 ４K Gamer+によって4Kアップスケールすることで、Nint
NVIDIAは、3D深層学習研究を容易にする「Kaolin」を発表した。PyTorchのライブラリとして実装され、3Dモデルを深層学習用に準備する処理を数ステップに削減する。 NVIDIAは2019年11月13日、3D深層学習研究を容易にする「Kaolin」を発表した。PyTorchのライブラリとして実装され、3Dモデルを深層学習用に準備する処理を、300行のコードから5行に削減する。Kaolinライブラリは、GitHubでダウンロードできる。 Kaolinは、表現方法やレンダリング方法にかかわらず、複雑な3Dデータセットを機械学習のフレームワークに読み込める。モジュラーアプローチをとっているため、インタフェースが提供する各コンポーネントを書き換えるだけで、ユーザーは簡単に3D深層学習分野の微分可能なレンダリングができる。 3Dコンテンツが操作できる効率的なジオメトリ関数のセットで構成され
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テキストプロンプトから音楽やサウンドを生成できる「Stable Audio」公開 商用利用も可
Pixel 6、Pixel 6 Pro：機械学習の技術がようやく1つの完成形に。スマホの概念を変えうる1台
Google Chrome 110配信。NVIDIA GPUによるYouTube超解像が有効に
「Google Pixel 7a」発表、「Tensor G2」や8倍の超解像ズーム
第14世代Coreプロセッサ「Core i9-14900K」は世界最高のゲーム性能を有するのか？［レビュー］
DLSS非対応のゲームでも使えるアップスケーラー、NVIDIA Image Scaling速報レビュー！ DLSSやFSRとの違いは？ (1/3)
Inpaintingからディープラーニング、最新のGAN事情について学べる本を書いた - Qiita
RadeonだけでなくRyzen APU/GeForceでも使えるAMDの超解像技術
「Pixel 6 Pro」と「iPhone 13 Pro Max」のカメラの違いを徹底比較したムービーが公開中
【AIアップスケーラー】 カクダイV1を公開 （Part 1/3）｜Mavericks, Inc
エッジAIの展示まとめレポ 【ET/IoT展】｜Marina Sakaguchi
【SinGAN】たった１枚の画像から多様な画像生成タスクが可能に - Qiita
「Core ML Tools実践入門」という本を書きました #技術書典 - その後のその後
AI(機械学習) × イラスト リンク集 - Qiita
スパースモデリングの画像処理への発展的な応用～欠損補間、異常検知、超解像
Microsoft、超解像ゲームのための統一API「DirectSR」を発表 ～NVIDIA、AMD、Intelに対応／GPUが自律的にワークフローを管理する「Work Graphs API」と併せて「GDC2024」で
Mac向けゲーム開発者が感じた“Appleの本気” Vision Proだけじゃない革新的な発表とは？
画像・動画の編集加工AIツール：cre8tiveAI（クリエイティブAI）
画像生成AIのしくみ【後編】 AIの絵筆はどんな形？「画像生成器」について知る | gihyo.jp
「GeForce 545.84 Driver」で動画再生のクオリティを引き上げる「RTX VSR 1.5」を導入
「PhotoFast ４K Gamer+」でSwitchゲームを4Kに超解像化！ : 自作とゲームと趣味の日々
3D深層学習研究を容易にするライブラリを発表