先日The Registerを見ていたらアジャイル開発の失敗率は268%も高い Study finds 268% higher failure rates for Agile software projectsという記事が目に入りました。 The RegisterはITニュースサイトで、日本で言うところのITmediaやWIRED、GIGAZINEみたいなところですかね。 その記事は元記事を紹介しているもので、『元記事はImpact Engineeringの宣伝ではあるが、アジャイル開発は期待ほどうまくいかないという疑念を抱かせるのにも十分である』というようなまとめになっていました。 ではImpact Engineeringってなんなんだよと元記事268% Higher Failure Rates for Agile Software Projects, Study Findsを最後まで読
Next.js（App router）における開発しやすいディレクトリ構成の例 - TechDoctor開発者Blog
初めまして、テックドクターでフロントエンド開発を担当している大瀧です。 ディレクトリ構成はコードの可読性やスケーラビリティに関わる重要な要素であると思っています。 しかし、フロントエンドのディレクトリ構成はベストプラクティスが確立されておらず、わりと悩むポイントです。 そこで今回は、Next.jsのApp routerにおいて、弊社で採用しているディレクトリ構成を共有します。この記事がディレクトリ構成に悩む開発者の助けになれば幸いです。 ディレクトリ構成の自由度が高すぎる問題 さきほど「フロントエンドのディレクトリ構成はベストプラクティスが確立されていない」と書きましたが、特にApp routerのディレクトリ構成については、公式ドキュメントで以下のように記載されています。 There is no "right" or "wrong" way when it comes to organi
Continueというコーディング支援AIツールの紹介です。 コーディング支援AIツール・サービスとしてはGitHub Copilotが有名で、次いでCursorやCodeiumあたりが話題性のあるところかと思います。Publickeyに2024年3月時点での情報がまとまっています。 Continueはそれらと比べて知名度は劣りますが以下のような特徴があり、うまく使いこなせば有力な選択肢になると考えています。 ツール本体がオープンソースである Visual Studio CodeとJetBrains IntelliJ IDEAの拡張機能がApache License, Version 2.0で提供されています 言語モデルは自分で選ぶ Continueではコード補完用とチャット用で二つの言語モデルを利用しますが、そこでどの言語モデルを選ぶかは利用者側に任されています Continueを開発し
使い方 Coderは様々なクラウドサービスで利用できますが、AWSでの使い方について紹介します。 詳細は公式サイトに詳しく記載されているので簡単に紹介します。 1.Coderが提供しているAMIからインスタンス(管理サーバー)を起動する Coderを使うためには、管理サーバーが必要になります。 ブラウザで管理サーバーに接続し、開発環境を立ち上げたりアクセスできるユーザーを管理したりすることができます。 2.管理サーバーにログインする 3.テンプレートを作成する デフォルトでDocker, AWS EC2, AWS ECSなどのテンプレートが用意されています。今回はEC2を選択しました。 4.ワークスペースを起動する。 ワークスペースが実際に開発を行うための環境になります。 5.開発環境に接続する 起動が成功するとVSCode Desktopとcoder-serverが選択できるようになりま
3つの要点 ✔️ デコンパイルに特化した初のオープンソースモデル「LLM4Decompile」を開発 ✔️ モデルに新しい学習目的を導入し、デコンパイルの精度向上を実現 ✔️ 再コンパイルと再実行可能性に焦点を当てたデコンパイルのための初の標準化されたベンチマークを構築 LLM4Decompile: Decompiling Binary Code with Large Language Models written by Hanzhuo Tan, Qi Luo, Jing Li, Yuqun Zhang (Submitted on 8 Mar 2024) Comments: Published on arxiv. Subjects: Programming Languages (cs.PL); Computation and Language (cs.CL) code： 本記事で使用してい
このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高いAI分野の科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 X： ＠shiropen2 ベトナムのFPT Software AI Centerに所属する研究者らが発表した論文「XMainframe: A Large Language Model for Mainframe Modernization」は、メインフレームコンピュータの近代化を支援する新しい大規模言語モデルを提案した研究報告である。 1959年に開発されたプログラミング言語「COBOL」（Common Business Oriented Language）は、今なお多くの組織にとって重要な役割を果たしている。COBOL言語は、大規模な中央集中型メインフレームコンピュ
米Microsoftが支援する仏Mistral AIは5月29日（現地時間）、同社としては初のコーディング向け生成AIモデル「Codestral」を発表した。 コード生成タスクを明示的に設計されたオープンウェイト（モデルの重みを公開している）の生成AIモデルで、HuggingFaceからダウンロードし、MistralのAPIプラットフォームを通じて利用できる。 Python、Java、C、C++、JavaScript、Bashを含む80以上のプログラミング言語の多様なデータセットでトレーニングされている。また、SwiftやFortranでも「優れた性能を発揮する」という。 3万2000トークンのコンテキストウィンドウを持つ220億パラメータモデル。コード生成の長期評価のRepoBenchでは、競合する米MetaのCode Llama（4000／700億）や中国DeepSeekのDeepSe
AI向けコンピューターシステムを構築するスタートアップのCerebrasが、4兆個のトランジスタを搭載した世界最速のAIチップ「WSE-3(Third Generation 5nm Wafer Scale Engine：第3世代5nmウェハスケールエンジン)」を発表しました。この他、AI運用におけるボトルネックとなるコストパフォーマンスを改善するために、QualcommのAI 100 Ultraを利用することや、G42と共同で新しいAIスーパーコンピューターの「Condor Galaxy 3(CG-3)」を構築することなども発表されています。 Cerebras Systems Unveils World’s Fastest AI Chip with Whopping 4 Trillion Transistors - Cerebras https://www.cerebras.net/pre
AWSがCloud9、CodeCommit、他いくつかのサービスで、新規利用受付を終了したと、チーフエヴァンジェリストのJeff BarrがX（旧Twitter）に投稿しました。これらのサービスをすでに利用開始しているAWSアカウントでは現時点で引き続き利用できますが、未利用のAWSアカウントでは新規利用開始ができないようです。 終了されるサービスの代替情報などを（私見ですが）まとめます。 終了すると言及されたサービスは？ 以下です（Jeff Barrの投稿での記載順）。 S3 Select CloudSearch Cloud9 SimpleDB Forecast Data Pipeline CodeCommit いくつかはすでに類似サービスがあり、そちらが主流になっていて、影響が小さいかと思います。ですがCloud9とCodeCommitはいまでも利用者が多く、後継サービスがAWSになく
Published 04 Mar, 2024 by Louis Pilfold Today Gleam v1.0.0 has been released! This is the first “stable” release of the language (more on what that means later) and a big milestone for the ecosystem. It has been a long journey and I’m proud of both the technology and the community that we’ve built here with Gleam. Thank you so much to everyone who has taken part in any way, you’ve all contributed
導入 Twitter でこんな投稿を見かけました。 「Phi-2 ベースのモデルをいくつか使って Mixture of Experts (MoE) を作ったら単体よりも良い性能が達成できました」という話です。学習済み LLM をマージするテクに関しては最近時々話題に上がっているのを見かけますが、MoE には Gating 部分で追加のパラメータが必要なはずで、そこはどうやっているんだろうと気になりました。中身を見てみたところ、Few-shot で Gating のパラメータを決める手法が使われていて面白かったので、それについて書いてみます。 Sparse Mixture of Experts (Sparse MoE) の推論時の処理 Phixtral は名前やワードアートからも分かる通り、Mixtral の Sparse MoE を踏襲しているので、まずその推論時の処理について書きます。
In April 2022, Osaka City University and Osaka Prefecture University marge to Osaka Metropolitan University Osaka Metropolitan University Title 日本企業における DX 推進組織の構造的課題 : 比較制度分析からみた組 織構造転換の必要性 Author 鈴木 康宏 Citation 都市経営研究. 2 巻 1 号, p.69-90. Issue Date 2022-03 ISSN 2436-3146 Type Departmental Bulletin Paper Textversion Publisher Publisher 都市経営研究会 Description 査読論文 DOI Placed on: Osaka City University
第378回NRIメディアフォーラム
中国AI産業の最新動向及び 日本企業への示唆 第378回NRIメディアフォーラム 2024年8月22日 株式会社野村総合研究所 未来創発センター 戦略企画室 李 智慧 エキスパート 1 Copyright （C） Nomura Research Institute, Ltd. All rights reserved. 序章 米中「ハイテク戦争」の最前線 第1部 イノベーションの主戦場 第1章 現地で見たファーウェイ（華為技術）復活 第2章 世界展開を急ぐバイトダンス（字節跳動） 第3章 急成長するチャイナ生成AI 第2部 ハイテク分野の「鉄のカーテン」とチャイナ・イノベーション 第４章 技術包囲網の突破に挑む中国 第５章 米中が激突する大技術競争時代 第６章 分断されるテクノロジー勢力圏 第３部 デジタル・チャイナの現在地 第７章 デジタル技術を使った社会管理の光と影 第８章 デジタル化が
Codestral: Hello, World!
Codestral: Hello, World!Empowering developers and democratising coding with Mistral AI. We introduce Codestral, our first-ever code model. Codestral is an open-weight generative AI model explicitly designed for code generation tasks. It helps developers write and interact with code through a shared instruction and completion API endpoint. As it masters code and English, it can be used to design ad
オーバーレイ ファクトシート
Webアクセシビリティ オーバーレイとは何ですか？オーバーレイは、Webサイトのアクセシビリティを向上させることを目的とした技術の総称です。サードパーティのソースコード（多くはJavaScript）を読み込み、フロントエンドコードを改善します。 アクセシビリティの向上を謳うWebサイトのアドオン製品は、1990年代後半に登場したReadspeakerやBrowsealoudに遡ります。これらは、インストールされたWebサイトにテキストの読み上げ機能を追加するものでした。 その後、そのようなソフトウェアに機能を追加した類似製品が、市場に出回るようになりました。それらは、読みやすさを向上させるために、ユーザーのニーズに基づき文字サイズや色などをコントロールするものです。 最近のオーバーレイ製品のなかには、支援技術からのアクセスのしやすさを妨げる問題を修正することを目的としているものがあります。
Stability AIが新コーディング補助AI「Stable Code 3B」をリリース、少ないパラメーター数ながらMetaの「Code Llama 7B」と同等の性能を発揮
2024年1月17日、画像生成AI「Stable Diffusion」の開発などで知られるStability AIが、2023年8月にリリースされた「Stable Code Alpha 3B」に次ぐ新たなコーディング補助AIとして「Stable Code 3B」をリリースすることを発表しました。 Stable Code 3B: Coding on the Edge — Stability AI https://stability.ai/news/stable-code-2024-llm-code-completion-release Today, we announce our first Large Language Model release of 2024: Stable Code 3B. This new LLM is available for non-commercial &
Dev Containerを使ってみよう
Dev Containerを使ってみよう Dev Containerを使う上で知っておくと良さげな情報のまとめ記事です 前にRemote SSHでDev Containerの環境を構築する記事を書いたので、今回はDev Container全般の情報をまとめてみました tl;dr Dev Containerを使うと開発環境をコンテナで構築できるよ(ランタイムとかツール類含めて！) docker composeだとアプリケーションを動作させる環境は作れるけどDev Containerは開発環境ごと構築できて便利 Dev Containerを使うにはdockerとDev Containerを利用できるエディタが必要 Dev Container内でdocker composeを利用できるから、Dev Container用のコンテナ+ミドルウェアコンテナを用意すればアプリケーションを開発できる環境が
AIによる自律論文作成プロセス：AI Scientistのプロンプト解説｜genkAIjokyo|ChatGPT/Claudeで論文作成と科研費申請
sakana.aiが発表した「AI Scientist（AI科学者）」が話題ですね。このAI Scientistは、機械学習の分野で新しいアイデアを生み出し、実験を行い、論文を執筆し、さらには論文を査読する一連のプロセスを自動化します。 今回AI Scientistシステムのプロンプトを紹介していきます。論文作成にも活用できると思いますので是非ご覧ください。AIによる研究プロセスの自動化は、私たち研究者の仕事を大きく変える可能性を秘めています。 個人的な着目点 1.アイデア発案と新規性評価 AIがアイデアを生成し、既存論文との比較により新規性を評価する機能は注目に値します。特に、Semantic Scholar APIを用いた論文検索システムが詳細に指示されている点は興味深いです。私の理解ではSemantic Scholar APIは医学系は弱いと思いますが、Pubmed APIはポンコツ
BigQueryを補完する技術: DuckDBとDataflowでのデータ処理入門 - yasuhisa's blog
背景 & Disclaimer DuckDB 概念や代表的なユースケース 使ってみる 1週間〜一ヶ月などある程度の期間、分析で使いたい場合 便利なCLIツールとして使う 所感 参考 Dataflow 代表的なユースケース 具体例 参考 背景 & Disclaimer BigQueryは非常に便利で、BigQueryにさえ上がってしまえばSQLで巨大なデータを簡単に相手にできます とはいえ、BigQueryに行きつくまでが大変な場合もありえます 例: 個人情報を含むsensitiveなデータで、BigQueryに気軽に上げられないケース 一時的であっても、相談なしにその手のデータを気軽にアップロードするのはやめてください... 数万件程度であれば手元のエクセルで開いて、問題ない行/列だけに絞る、ということもできるが、もっと量が多いデータだとそういうわけにもいかない。そもそも分析はSQLでやり
Published 27 May, 2024 by Louis Pilfold Gleam is a type safe and scalable language for the Erlang virtual machine and JavaScript runtimes. Today Gleam v1.2.0 has been published, a release that focuses on improving the language server and developer experience. It’s a big one both in terms of size and impact, so let’s take a look as what it includes. Fault tolerant compilation Gleam’s compiler has t
プロ作成モデルに匹敵する写真1枚→3Dモデル生成「Unique3D」、アーティストが丁寧に作ったようなポリゴンメッシュ生成「MeshAnything」など生成AI技術5つを解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge
2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 AnthropicがClaudeファミリーの新モデル「Claude 3.5 Sonnet」をリリースしました。このモデルは、各種ベンチマークで同ファミリーの旧最上位モデルClaude 3 OpusやOpenAIのGPT-4を上回る性能を示しています。ユーザーの間でも様々な使用事例が共有され、その高性能ぶりが話題となっています。 一方、GoogleやNVIDIAから資金調達を受けているAIベンチャー「Runway」は、新しい動画生成AIモデル「Gen-3 Alpha」を発表しました。前モデルGen-2と比較して、忠実度、一貫性、モーションの面で大幅な改善が見られるとのことです。公開されているサンプル動画からも、その高精度が確認できます。 国内では、カ
Published 16 Jan, 2024 by Louis Pilfold Gleam is a type safe and scalable language for the Erlang virtual machine and JavaScript runtimes. Today Gleam v0.34.0 has been published. Let’s take a look at what’s new! Multi-target projects Gleam can compile to one of two targets: Erlang or JavaScript. Some packages may only support one of the two targets, possibly because they make use of Erlang feature
OpenTofu 1.8.0 is out with Early Evaluation, Provider Mocking, and a Coder-Friendly Future | OpenTofu
July 29, 2024OpenTofu 1.8.0 is out with Early Evaluation, Provider Mocking, and a Coder-Friendly Future Since the 1.7 release, the OpenTofu community and core team have been hard at work on much-requested features, making .tf code easier to write, reducing unnecessary boilerplate, improving performance, and more. We are happy to announce the immediate availability of OpenTofu 1.8 with the followin
Mistral AI、80以上のプログラミング言語に精通したコーディング向け生成AIモデル「Codestral」を発表
このニュースのポイント Mistral AIがコーディング向け生成AIモデル「Codestral」を発表 Python、Javaなど人気の言語を含む80以上のプログラミング言語に精通 CodestralはHuggingFaceからダウンロード可能で、APIエンドポイントを通じて利用可能。8週間のベータ期間中は無料で利用できる 米Microsoftが支援するプランス企業のMistral AIは、Python、Java、C、C++、JavaScript、Bashなど、人気の言語を含む80以上のプログラミング言語に精通したコーディング向け生成AIモデル「Codestral」を発表しました。 Codestralは、コード生成タスク専用に設計された220億パラメーターのオープンウェイト生成AIモデルで、コード生成から完成までのタスクに特化しており、非商用ライセンスのもとで利用可能です。 Codest
backdoor_analysis.md Discord Room for discussion https://discord.com/invite/maFYmgQkYH Github repository: https://github.com/smx-smx/xzre Init routines Llzma_delta_props_decoder -> backdoor_ctx_save Llzma_block_param_encoder_0 -> backdoor_init Llzma_delta_props_encoder -> backdoor_init_stage2 Prefix Trie (https://social.hackerspace.pl/@q3k/112184695043115759) Llzip_decode_1 -> table1 Lcrc64_clmul_
![[WIP] XZ Backdoor Analysis and symbol mapping](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1ef26f6cb4349557952890dbe3e567f7f98dc151/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fgithub.githubassets.com%2Fassets%2Fgist-og-image-54fd7dc0713e.png)
Yi-Coderは、効率的な推論と柔軟なトレーニングが可能になるように設計されており、特に「Yi-Coder-9B」は、01.AIのオープンソースLLMファミリー「Yi」の一つである「Yi-9B」をベースに、高品質の2.4兆（2.4T）トークンの追加データを用いたトレーニングによって構築されている。このデータは、GitHubのリポジトリレベルのコードコーパスと、CommonCrawlからフィルタリングされたコード関連データから厳密に調達されている。 Yi-Coderの主な特徴は以下の通り。 関連記事 日本と中国を含むアジア太平洋地域の生成AI支出、2027年までに260億ドルに IDC予測 IDCによると、アジア太平洋地域（日本と中国を含む）では、生成AIの導入がかつてなく急速に進んでいることから、生成AI支出が2027年までに260億ドルに増加し、2022～2027年の年平均成長率は95
Generate your next app with Llama 3.1 405B
はじめに最近､大規模言語モデルの開発が終わり､少し余裕が出てきたので､noteの投稿をちょくちょく再開していくかもしれません｡ 第一弾は､2024/8/13に公開されて話題になった､「AIサイエンティスト」の読解記録です｡ こちらは､気にはなっていたのですが､手つかずの論文でした｡ そろそろ締切の科研費の申請書の参考になりそうなのと､某件で解説を頼まれたので､読むことにしました｡ 本記事は､ただのメモ書きです｡体系的・学術的に正確に論文を読み解くものではないのでご了承ください｡ 論文の読み方の参考になるかもしれないと思ったので､時系列に書いていきます｡ 読む前の疑問など(8/22, 11:40頃) 論文を読む前に思った疑問を､つらつらと書いておきます｡ 基本的には､厳しめの視点で読んでいきます｡ 今のオープンな最先端モデルに､どこまで科学研究ができるか? GPT4o, Claude3.5-
Published 01 Nov, 2023 by Louis Pilfold Gleam is a type safe and scalable language for the Erlang virtual machine and JavaScript runtimes. Today Gleam v0.32.0 has been published, a release that focuses on getting Gleam ready for a v1.0 release by making some breaking changes before the language is declared stable. Resolving import ambiguity Here is what Gleam’s import syntax looks like: import gle
達人出版会
［令和6年度］基本情報技術者 超効率の教科書＋よく出る問題集 五十嵐 順子 徹底攻略 データベーススペシャリスト教科書 令和6年度 株式会社わくわくスタディワールド 瀬戸美月 著 徹底攻略AWS認定SysOpsアドミニストレーター - アソシエイト教科書＆問題集［SOA-C02］対応 鮒田 文平, 長澤 美波, 日暮 拓也, 奥井 務, 渡辺 樹, 山下 千紗, 伊藤 翼 世界標準MIT教科書 アルゴリズムイントロダクション 第4版 第2巻 高度な設計と解析の手法・高度なデータ構造・グラフアルゴリズム Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. … 問題解決の教科書 CITA式問題解決ワークブック 市岡 和之 はじめてのType-C電子工作 じがへるつ スッキリわかるJava入門 実践編 第4版 中山 清喬(著), 株式会社フレアリ
Comment by Glittering-Winter-30 プーチンの新しいテーブル ＜背景説明＞ 海外掲示場ではプーチンの会談で以下のような巨大なテーブルが使われていることや、相手との距離が遠いことが時折話題になっています。スレ主さんが「新しい」テーブルとしているのもこれを意識したものだと思われます。コメント欄でもそれを前提にしたコメントが幾つかありました。 reddit.com/r/pics/comments/17gs3rn/putins_new_table/ Comment by finzaz 6668 ポイント これはもう回転寿司でしょ。 Comment by psychoPiper 2 ポイント ↑よくそんなこと思いつくなｗ Comment by Nalha_Saldana 1574 ポイント ↑そうだね。プーチンと寿司をシェアしたって悪いことが起きるはずないもんね Comm
１．2023年12月時点で英語圏で人気のある大規模言語モデルとトレンドまとめ ・chatGPTのようにAIが人間に迫るレベルで言葉を扱う事を可能した技術を大規模言語モデル(LLM:Large language Models)と言う ・英語圏で最近良く見かける事がある人気の高い大規模言語モデルの直近のトレンドや方向性について2023年末時点での状況をまとめた ・アメリカ外モデルの増加、マージモデルの台頭、用途別モデルへの細分化、System2を見据えたディープラーニングが目についたトレンド ２．最新の大規模言語モデルや見えてきた方向性に関するまとめ chatGPTのようにAIが人間に迫るレベルで言葉を扱う事を可能した技術を大規模言語モデル(LLM:Large language Models)と言います。本記事では英語圏で最近良く見かける事がある人気の高い大規模言語モデルや直近の開発傾向につい
Version 1.92 is now available! Read about the new features and fixes from July. March 2024 (version 1.88) Update 1.88.1: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the March 2024 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highlights
【イベントレポート】『AI駆動開発(AI-Driven Development) 勉強会（第1回）』に参加してきました | DevelopersIO
2024年2月2日に開催されたAI駆動開発(AI-Driven Development) 勉強会（第1回）に参加してきました。 当日現地で参加したのですが、満員御礼で勢いを感じられました...！ 「AI駆動開発」ということで、普段自分がバックエンド側の開発をしている際にすぐに取り入れたい情報をたくさん知る事ができたり、初めての技術を知ることで良い刺激が得られました！ 登壇の内容と私の感想を共有します。 次回参加される方や、今回参加できなかった方の参考になれば幸いです！ イベント概要 AI駆動開発勉強会では、ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor などを開発で活用する知見を共有したり、コーディング以外にもデザインやドキュメント作成など開発に関わるあらゆる事柄とAI利用の知見を共有する勉強会です。 開催形式: ハイブリット形式（オンサイト・オフサイト） 参加人数: 合計
Window management in Emacs gets a bad rap. Some of this is deserved, but mostly this is a consequence of combining a very flexible and granular layout system with rather coarse controls. This leaves the door open to creating and using tools for handling windows that employ and provide better metaphors and affordances. As someone who’s spent an unnecessary amount of time trying different approaches
R2023bで SOFA ファイルを直接取り扱えるようになり、外部 API を使用する必要がなくなりました。 その件を記事中に追記しています。 2023/09/18 更新 電子書籍発売しました！（2023/01/22） 動画・音声リンク付き紹介記事はこちら。 Amazon Kindle 電子書籍「MATLAB で簡単オーディオ プラグイン開発」 スクリプトはどなたでも無料でダウンロードできます。 MATLAB による VSTプラグイン開発の記事は以下リンクから ・MATLABでVSTプラグイン開発 [初級編]～数分？で作れるVST～LMSで無相関プラグイン ・夏休みはVST！ MATLABで楽々（？）VSTプラグイン開発 HRTFを使わない、イヤホン・ヘッドホン・ネックバンドスピーカー向け頭外化処理技術 AudiiSion EP の最新デモ音源はこちら HRTFを使わない、狭間隔スピーカー
【Continue】VSCodeにAIによるプログラミング支援機能を付ける - パソコン関連もろもろ
はじめに以前「llama.cpp」を使って同様のことをしました。 LLM（大規模言語モデル）をローカルで実行して、それを VScode から使う。これですこれ、やりたかったのは正にこれです。 - パソコン関連もろもろ 今回は「Ollama」を使います。 以前できなかったコード補完の機能も実装することができました。PC環境 Windows 11 OllamaのインストールGitHubから「OllamaSetup.exe」をダウンロードして実行するだけでインストールは完了します。 モデルのインストールコマンドプロンプトで以下を実行します。 ollama pull codellama:7bollama pull deepseek-coder:6.7b-baseインストールしたモデルは「ollama list」と入力すれば一覧で見ることができます。 インストールしたモデルを削除する場合は「olla
Why Passkey Implementation is 100x Harder Than You Think – Misconceptions, Pitfalls and Unknown Unknowns
Our mission is to make the Internet a safer place, and the new login standard passkeys provides a superior solution to achieve that. That's why we want to help you understand passkeys and its characteristics better. “Ah yes passkeys, pretty cool technology and great that there’s already wide support, plus an open standard that they are built on. I’ll just grab one of the libraries for my framework
GitHub - codefuse-ai/Awesome-Code-LLM: A curated list of language modeling researches for code and related datasets.
Awesome-Code-LLM This is the repo for our survey - a comprehensive review of LLM researches for code. Works in each category are ordered chronologically. If you have a basic understanding of machine learning but are new to NLP, we also provide a list of recommended readings in section 4. Table of Contents Surveys Models 2.1 Off-the-Shelf LLM 2.2 Existing LLM Further Trained on Code 2.3 General Pre
Ruby on RailsのDEPRECATION WARNINGの出力先を設定するactive_support.deprecation - Qiita
Ruby on RailsのDEPRECATION WARNINGの出力先を設定するactive_support.deprecationRails Railsをバージョンアップするときに、DEPRECATION WARNINGが出ることがあります。 この警告は「今回のバージョンアップでは影響がないが将来的に無効になる機能」を教えてくれます。 DEPRECATION WARNING の例 例えば Rails 7.1 にバージョンを上げたときに、次の警告が表示されることがあります。 DEPRECATION WARNING: Passing the coder as positional argument is deprecated and will be removed in Rails 7.2. Please pass the coder as a keyword argument: ser
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『アジャイル開発の失敗率は268%も高い』のコメント欄が面白かったので紹介するよ - Qiita
コーディング支援AIツールContinueの紹介と構成例 - Qiita
AWS上にVSCode対応の開発環境を簡単に構築できるOSSのCoderがすごい！ - Qiita
デコンパイルに特化した大規模言語モデル「LLM4Decompile」の登場
後継者不足の“COBOL言語”を生成AIに引き継ぎ 政府や銀行の“いにしえのプログラム”を近代化へ
Mistral AI、コーディング用生成AIモデル「Codestral」リリース
4兆個のトランジスタを搭載した世界最速のAIチップ「WSE-3」をCerebrasが発表
AWSが2024年7月25日に新規利用終了したサービスと代替 - Qiita
Gleam version 1 – Gleam
学習済みの LLM を束ねて Mixture of Experts を作るテク
日本企業におけるDX推進組織の構造的課題 : 比較制度分析からみた組織構造転換の必要性
Fault tolerant Gleam – Gleam
Multi-target projects – Gleam
[WIP] XZ Backdoor Analysis and symbol mapping
中国の零一万物（01.AI）、コーディング用LLM「Yi-Coder」をオープンソースとして公開
Llama Coder – AI Code Generator
Sakana AIの「AI科学者」の読解メモ｜Kan Hatakeyama
Polishing syntax for stability – Gleam
外国人「プーチンが会談に使ってるテーブルがまるで回転寿司」海外の反応 : 暇は無味無臭の劇薬
2023年12月時点で英語圏で人気のある大規模言語モデルとトレンド
Visual Studio Code March 2024
The Emacs Window Management Almanac
MATLABでHRTF～頭部伝達関数とは？～聴覚の仕組みは解明されていない～｜leftbank