マルチモーダル検索とは何か: 「視覚を持った LLM」でビジネスが変わる | Google Cloud 公式ブログ
Ivan CheungDeveloper Programs Engineer, Google Cloud ※この投稿は米国時間 2023 年 8 月 22 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 もし大規模言語モデル（Large Language Models; LLMs）が、画像を理解する能力をもっていたらどうでしょうか。チャットボットやテキストデータにおいて、今まさに私たちは LLM の革新を体験しています。このイノベーションと同じように、今後 LLM が企業内 IT システムの何百万もの画像を整理し、ビジネスに大きな影響を与えることになるでしょう。この記事では、大規模ビジョン言語モデル（Vision Language Model; VLM）がどのように機能し、この先数年でビジネスにどのような変化をもたらすかを見ていきます。 詳細に入る前に、ライブデモで
デジタル トランスフォーメーションを加速 お客様がデジタル トランスフォーメーションに乗り出したばかりでも、あるいはすでに進めている場合でも、Google Cloud は困難な課題の解決を支援します。
Packer が利用できない状況下で CircleCI と Ansible で GCE マシーンイメージ（Google Cloud Platform）をビルドする - Qiita
Packer が利用できない状況下で CircleCI と Ansible で GCE マシーンイメージ（Google Cloud Platform）をビルドするCircleCIAnsiblepackerGoogleCloud 前提条件 以前なら GCE マシーンイメージのビルドは Packer を利用して処理が実行できていました。しかし最近のアップデートにより（Packer なのか GCE なのかどちらか分かりませんが）仕様が変わってしまったようで現時点では マシーンイメージのビルドに Packer を採用できません。 今回は代替策として CircleCI と Ansible を利用して GCE マシーンイメージをビルドする方法を紹介します。 CircleCI Executor のビルド まず初めに CircleCI での処理を実行するための Executor をビルドします。Ansib
Cloud RunからCloud Storageをファイルシステムとしてマウントする - G-gen Tech Blog
G-gen の佐々木です。当記事では Cloud Run で Cloud Storage FUSE を使用して、オブジェクトストレージである Cloud Storage のバケットをコンテナ内のディレクトリにマウントしてみます。 前提知識 Cloud Run とは Cloud Storage（GCS）とは Cloud Storage FUSE について Cloud Storage FUSE とは 制限事項 料金 考慮事項 Cloud Run 実行環境 マルチプロセス化による PID 1 問題への対処 Cloud Run で Cloud Storage FUSE を使用してみる 構成図 Cloud Storage バケットの作成 Artifact Registry リポジトリの作成 使用するコード main.go gcsfuse_run.sh Dockerfile コンテナイメージのビルド・
Start Quickstart What is Tailscale? Terminology & concepts Install Tailscale Set up an identity provider Contact preferencesHow-to GuidesManage Access Manage ACLs Manage devices Manage users Tailnet lock Tailnet name Domain ownershipRoute Traffic Set up a subnet router Set up an exit node Use a Mullvad exit node Use DNS Set up MagicDNS Set up high availability Use an app connectorSet Up Servers Se
What’s new with data analytics and AI at Next ‘23 | Google Cloud Blog
Gerrit KazmaierGM & VP of Engineering, Data & Analytics, Google Cloud The emergence of generative AI is poised to become one of the most significant technological shifts in modern memory, opening up endless transformative possibilities for enterprises. Our customers are already seeing incredible benefits with AI. Organizations like TIME are exploring new possibilities with gen AI to engage with cu
Eliminating data transfer fees when migrating off Google Cloud | Google Cloud Blog
Cloud switching just got easier: Removing data transfer fees when moving off Google Cloud At Google Cloud, we work to support a thriving cloud ecosystem that is open, secure, and interoperable. When customers’ business needs evolve, the cloud should be flexible enough to accommodate those changes. Starting today, Google Cloud customers who wish to stop using Google Cloud and migrate their data to
Cloud Run サイドカーで Fastly の Prometheus Metrics を収集して Grafana で可視化する | CyberAgent Developers Blog
Cloud Run サイドカーで Fastly の Prometheus Metrics を収集して Grafana で可視化する はじめに こんにちは！ FANTECH 本部所属の川口です。 我々のチームでは、Google Cloud, AWS, Azure といったクラウドサービスの他、さまざまな XaaS を利用しています。 これらの metrics はそれぞれのサービスで可視化できるようになっている一方、それらを一元管理したいというモチベーションとコストパフォーマンスの観点から Grafana を自前で Cloud Run 上で運用しています。 Grafanaでは、主要なサービスであれば Grafana data sources を用いて簡単に連携することができますが、こちらに存在しない場合は別途どのように連携するかを考慮しなければなりません。 Fastly も、その内の一つで 2
[Google Cloud] Container-Optimized OSでDocker Compose v2を使えるようにする (2023/11更新) - Qiita
[Google Cloud] Container-Optimized OSでDocker Compose v2を使えるようにする (2023/11更新)Dockergcedocker-composeGoogleCloud はじめに 去年、Docker Compose v2がGAとなり、Compose v1は非推奨となっています。それに伴い docker-compose コマンドから docker compose コマンドへの移行が必要です。 Google CloudのCompute Engineにて「Container-Optimized OS (COS) 」を使ってコンテナアプリを動かす上で、OSにはDocker Composeが入っていないため別途インストールしないといけません。 これまでは docker/compose imageを使った方法がありましたが、v2への移行に伴ってこちら
![[Google Cloud] Container-Optimized OSでDocker Compose v2を使えるようにする (2023/11更新) - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a734695d4f992af6d42f6ee709ce2281799b3849/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9JTVCR29vZ2xlJTIwQ2xvdWQlNUQlMjBDb250YWluZXItT3B0aW1pemVkJTIwT1MlRTMlODElQTdEb2NrZXIlMjBDb21wb3NlJTIwdjIlRTMlODIlOTIlRTQlQkQlQkYlRTMlODElODglRTMlODIlOEIlRTMlODIlODglRTMlODElODYlRTMlODElQUIlRTMlODElOTklRTMlODIlOEIlMjAlMjgyMDIzJTJGMTElRTYlOUIlQjQlRTYlOTYlQjAlMjkmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZ0eHQtY2xpcD1lbGxpcHNpcyZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTI4MmJmNTkzY2Q5M2UyZjAyMjAxMzIwNzA3NjZjOTNk%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTcxNiZ0eHQ9JTQwbW1jbHNudHImdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zMiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTYxZDg2MDJhNjAyNDUwMjE0ZDgxYTg2NjQ2OGE0NjQz%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Df31b042a2c1473331a5916f02f251d68)
AWS BuilderCards is a fun and educational trading card deck building game designed to teach how different AWS services work together to build well-architected workloads.
Google Cloud上でGoogleのマルチモーダルモデル Gemini をVertex AIから使ってみた | DevelopersIO
こんちには。 データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チームの中村です。 この記事は、ブログリレー『Google CloudのAI/MLとかなんとか』の7本目の記事になります。 ブログリレーをしているさなか、Googleが作ったマルチモーダルモデルであるGeminiがVertex AIでAvailableとなりました。 ということで今回は、Vertex AIからGeminiを使ってみます。 Geminiについて 以下に詳しい説明があります。 Gemini support on Vertex AI | Google Cloud Blog GeminiはUltra、Pro、Nanoの３つのサイズがありますが、Vertex AIからはProを使用することができます。 ユースケース等は以下に記載があります。 Overview of multimodal models | V
GitHub ActionsでNextJSアプリのビルドとCloud Runへのデプロイを組む - 株式会社ヘンリー エンジニアブログ
株式会社ヘンリーでSREなどをやってる戸田（id:eller）です。最近の仕事のテーマはリスクコミュニケーションとサイト信頼性です。 弊社のビルドとデプロイは長らくCircle CIを使ってきました。一方でGitHub Actionsも強力なRunnerを使うハードルが下がったり、Circle CIのcontextsよりも使いやすいvariablesやsecretsの管理ができるようになってきたりしています。特にNodeJS開発界隈はGitHub ActionsがメジャーなCI/CD環境になってきている感触もあります。 今回は既存デプロイパイプライン整理のため、NextJSプロジェクトのデプロイパイプラインをGitHub Actionsで組み直しました。要点をご紹介いたしますので、どなたかの参考になれば幸いです。 要件 ビルドとデプロイを分離すること。コンテナイメージとアセットをビルドのタ
Join Optimizations with BigQuery Primary and Foreign Keys | Google Cloud Blog
Join optimizations with BigQuery primary keys and foreign keys BigQuery is a completely serverless and cost-effective enterprise data warehouse that works across clouds and scales with your data. User data is stored in BigQuery tables. Every table is defined by a schema that describes the column names, data types, and other information. Recently, BigQuery introduced Unenforced Primary Key and Fore
dbt Cloudにおけるプランの違いについて(Developer, Team, Enterprise) #dbt | DevelopersIO
ブラウザベースのIDE プロジェクトのビルド(build), テスト(test), モデルの実行(run)やバージョン管理といった操作をブラウザを介して行うことが出来る機能。機能というか画面。 ジョブスケジューリング＆レポーティング WebhookとAPIを使用して、スケジュールに従ってジョブを実行することが可能です。これにより運用コストを削減することが出来ます。 ジョブ実行可能回数 「1ヶ月あたりのモデル実行成功回数」という指標において、DeveloperプランとTeamプランでは制限が掛かっています。 Developerプラン： 3,000回/月：さらに多くのモデルを構築する必要がある場合は、チームプランを検討してください。 Teamプラン： 15,000回/月：これ以上の実行に関しては、0.01 ドル掛かる形となります。 Enterpriseプラン： 無制限 ロギング＆アラート 実行
VMware Cloud on AWS - Here Today, Here Tomorrow | Hock Tan, President and CEO Broadcom
There have been false reports that VMware Cloud on AWS may be going away, which is causing unnecessary concern for our loyal customers who have used the service for years. VMware Cloud on AWS is no longer directly sold by AWS or its channel partners. It’s that simple. What this means is that customers who previously purchased VMware Cloud on AWS from AWS will now work with Broadcom or an authorize
[AWS Skill Builder] 日本語対応した AWS Cloud Quest: Cloud Practitioner を触ってみた | DevelopersIO
[AWS Skill Builder] 日本語対応した AWS Cloud Quest: Cloud Practitioner を触ってみた こんにちは、大前です。 少し時間が空いてしまいましたが、先月に AWS Cloud Quest: Cloud Practitioner の日本語版がリリースされました。 元々 Cloud Quest は触ったことがあって、ゲーム形式でありつつもしっかりと知識が身に付く構成になっていて、とても良いコンテンツだと思っていたため、日本語版がリリースされたのは個人的に結構嬉しい出来事でした。 せっかくなので改めての Cloud Quest 紹介も兼ねつつ、日本語化された AWS Cloud Quest: Cloud Practitioner を触っていきたいと思います。 また、AWS Cloud Quest: Cloud Practitioner は無料で利
![[AWS Skill Builder] 日本語対応した AWS Cloud Quest: Cloud Practitioner を触ってみた | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/2b7524d33391712c85393b8675980009438a6194/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F11%2FCloudQuest.png)
デジタル トランスフォーメーションを加速 お客様がデジタル トランスフォーメーションに乗り出したばかりでも、あるいはすでに進めている場合でも、Google Cloud は困難な課題の解決を支援します。
関連記事 「コロナ禍で自分にとっての成功の意味が変わった」 日本オラクルがキャリアに関する意識調査の結果を発表 日本オラクルは、コロナ禍でのキャリアに対する意識の変化やAIの活用に関する調査「AI@Work」の結果を発表した。多くの人が仕事と私生活の両面でさまざまな不安を抱いているが、一方で自身のキャリア開発に前向きな人がいることも分かった。 日本オラクル、Oracle Cloudをオンプレミスで動かすサービスを国内発表、NRIが世界初の顧客 日本オラクルは2020年7月13日、Oracle Cloudの全機能を企業のデータセンターで運用できる新サービス、「Oracle Dedicated Region Cloud@Customer」の国内における提供開始を発表した。野村総合研究所が新サービスの世界初の顧客になったことも明らかにした。 Oracle Cloudは、セキュリティなどの移行リス
YouTube が Bigtable を使用して世界最大規模のストリーミング サービスを運用している方法 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2023 年 8 月 18 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Cloud Bigtable は、Google Cloud で広く使われている人気の Key-Value データベースです。柔軟なスケーラビリティ、高い費用効率、高パフォーマンス、99.999% の高可用性 SLA を備えたサービスです。その結果、大規模な導入が進み、お客様は Bigtable を信頼してさまざまなミッション クリティカルなワークロードを実行しています。 Bigtable は、15 年以上にわたって Google の本番環境で使われ続けており、ピーク時には 1 秒あたり 60 億件以上のリクエストを処理し、10 エクサバイト以上のデータを管理しています。 Google 内の Bigtable ユーザーの 1 つである YouTube は、世界最大規模のス
この記事は Google Cloud Advent Calendar 2023 (通常版) の 12/6 の記事です。 Cloud Run はコンテナ アプリをサーバーレス で実行するためのプロダクトですが、統合されている機能を利用せずに、単にアプリ基盤として利用するだけではもったいありません。今回は開発用途、また CI/CD を応用する例を考えてみたいと思います。 要約 ソースコード管理として GitHub を利用し、CI/CD 経由で Cloud Run へアプリをデプロイするフローを応用して、Pull Request 毎にアプリを確認できる URL を作成するフローを作ってみたいと思います。GitHub 以外でも可能ですが、今回の例では GitHub Actions を一部利用しています。 全体のアーキテクチャは以下のようになります。 サンプル コードはこちらにあります。 gclou
※この投稿は米国時間 2023 年 12 月 14 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Google は 2023 年 12 月 7 日、これまでで最も高性能かつフレキシブルな AI モデル Gemini を発表しました。Gemini は、Ultra、Pro、そして Nano という 3 つのサイズで提供を予定しています。本日、直感的なツール、フル マネージド インフラストラクチャ、およびプライバシーと安全機能を搭載しているエンド ツー エンドの AI プラットフォームである Vertex AI 上で Gemini Pro を発表しました。Gemini Pro を活用することで、開発者は情報を処理して行動する「エージェント」を構築できます。 Vertex AI の Gemini Pro でプロダクショングレードの AI エージェントを大規模に作成Vert
OpenShift Virtualization(Kubevirt)でVM管理もCloud Nativeに - 赤帽エンジニアブログ
こんにちは、Red Hatでソリューションアーキテクトをしている石川です。 今回はOpenShift上でVMを構築し管理するOpenShift Virtualizationについて紹介したいと思います。 OpenShift VirtualizationはOSSのKubevirtをOpenShiftの機能の一つとして提供しているものです。 Kubevirtは2016年にRed Hatがプロジェクトを開始しOSSとして公開され、その後CNCFプロジェクトの一部となりました。現在はCNCFの中でIncubatingプロジェクトの一つとして位置付けられています。 そんなKubevirtですが今年に入り7月にバージョン1.0がリリースされました。 OSSプロジェクトとして安定、成熟してきており、ユーザーとしてもAppleやGoldman Sachs、NVIDIAなどの企業が名前を連ねています。 今年
LiteFS Cloud: Distributed SQLite with Managed Backups Author Name Darla Magdalene Shockley Author Name Ben Johnson @benbjohnson @benbjohnson Image by Annie Ruygt With Fly.io, you can get your app running globally in a matter of minutes, and with LiteFS, you can run SQLite alongside your app! Now we’re introducing LiteFS Cloud: managed backups and point-in-time restores for LiteFS—whether your app
AWS クラウドプラクティショナーの学習方法（2024年春版）を記事にまとめました。 あわせて、学習進捗チェックシートも作成・公開しました（執筆：小川 雄太郎）。 AWS Cloud Practitioner（クラウドプラクティショナー）はAWSのFundamentalな初級資格です。 [公式ページより] AWS Certified Cloud Practitioner は、AWS クラウド、サービス、用語の基礎的かつ高度な理解を持っていることを証明します。… 基礎的なクラウドリテラシーを求めている基幹業務の従業員にとって、AWS 認定ジャーニーの良い出発点となります。 初級資格なので、試験合格だけを目指すのであれば、本記事にて紹介する内容ほど勉強する必要はないかもしれません。 ですが、本記事で紹介するコンテンツをstep by stepに学習していくことで、資格取得だけでなく、 ITエン
Google Cloudが公開したレポートはクラウド領域のセキュリティについて調査したもので、クラウドエンタープライズユーザーを狙う脅威に対する戦略的インテリジェンスを提供することを目的としている。 報告書によれば、2023年第2四半期におけるクラウドの侵害方法は、それまでの過去の四半期と大きく変わることなく過去12カ月の報告と一致している。脆弱（ぜいじゃく）な資格情報が最大の侵害を示しており、サイバー攻撃者がデフォルトアカウントやSSH、RDPを総当り攻撃（ブルートフォース攻撃：Brute-force attack）で狙う事例が多数観測されている。 レポートでは、SaaSに格納されたデータを標的とするためにサイバー攻撃者が戦術を適用させていく様子が観測されたことも伝えられている。Google Cloudは「SaaS利用が増加するにつれてデータの分散化が進み、サイバー攻撃者にとっての攻撃対
MIXI でモンストサーバチームとセキュリティ室を兼務している、atponsです。 私が所属するモンストサーバチームでは、モンスターストライク、モンスターストライク スタジアムの開発や運用を行っています。 モンストの普段の開発や運用に関するやりとりは GitHub 上で行っています。MIXI 社では部署ごとに技術スタックやツールの選択を柔軟に行うことができるため、GitHub も各部署で契約したものを利用していました。 その中で、MIXI では 2023 年より全社的に GitHub Enterprise Cloud の導入を進めることになりました。GitHub Enteprise Cloud には、GitHub Copilot Enterprise の導入が可能になる他、様々なメリットが存在するので、今回は特に活用している機能を紹介します。 SAML SSO によるユーザー管理性向上 G
北國銀行が新勘定系システムをAzureとGoogle Cloudのデュアル構成で構築、「単一クラウドへの依存はITガバナンス上許されない」
北國銀行が新勘定系システムをAzureとGoogle Cloudのデュアル構成で構築、「単一クラウドへの依存はITガバナンス上許されない」 北國銀行は新たなバンキングシステムの開発を進めている。新システムはMicrosoft AzureとGoogle Cloudの2つのクラウドで動かす。なぜ同行は新システムを開発するのか。なぜ2つのクラウドでシステムを構築するのか。 日本で初めてクラウド上でのフルバンキングを実現したことで知られる北國銀行は、次世代システムの構築を進めている。現在はMicrosoft Azure上でシステムを稼働しているが、次期システムはGoogle Cloudとのデュアルクラウド構成になる。2つのクラウド上のデータベース間でのトランザクションレベルの同期により、可用性を高める。 北國フィナンシャルホールディングス社長の杖村修司氏は2023年11月16日、Google Cl
LINEヤフーは11月27日、個人情報30万2569件などが漏えいしたと発表した。 同社および同社の関係会社となる韓国NAVER Cloudが委託する企業で、従業者のPCがマルウェアに感染。 同PCは、LINEヤフーとNAVER Cloudの従業者情報を扱う共通の認証基盤で管理する、旧LINEの社内システムネットワークへの接続が許可されていたという。 10月9日、NAVER CloudのシステムからLINEヤフーのシステムへ第三者による不正アクセスが実行。 10月17日にLINEヤフーのシステムへの不審なアクセスを検知、分析をしていたところ、10月27日に外部からの不正アクセスによる蓋然（がいぜん）性が高いと判明したとしている。 ユーザーに関する情報は30万2569件--うち日本ユーザーは12万9894件 11月27日時点で漏えいおよび漏えいの可能性が確認できている情報としては、ユーザーに
「Cloud IdentityとAzure ADの基礎を比較」というタイトルで登壇しました Vol1 #devio2023 | DevelopersIO
資料 関連ブログ Dev.IO東京編のブログも投稿しているので、ご覧ください。（こちらは筋トレ × ITです） 「ITエンジニアこそ筋トレをやるべき理由 徹底解説（With Google Cloud）」というタイトルで登壇しました。 #devio2023 岡山登壇ブログの第2弾です。（Azure ADメイン） 「Cloud IdentityとAzure ADの基礎を比較」というタイトルで登壇しました Vol2 タイトルを選んだ経緯 前職で少しだけMicrosoft Sentinelを触っていた過去があり、クラメソではGoogle Cloudを担当しています。 さらに、資格についてもAzure、Google Cloudともに9個ほど取得していて、その中でも私が1番興味のあるID管理周りの情報を登壇を介して、皆様にお伝えしたかったからです。 【※注意】 このセッションブログは前半Vol1（Go
はじめに Goを使いちょっとしたリバースプロキシを書くことで、遠隔にあるGoogle Cloud Workstationsに立てたサーバーに対し、ローカルPCからhttp://localhost:{port}でアクセスできたので、その方法を紹介します。 Google Cloud Workstations とは Google Cloudが提供するフルマネージドな開発環境として使えるサービスです。 2023年5月に正式リリースされました。 特徴としては ローカルPCにソースコードを置くことなく、ブラウザやIDEからアクセスできるセキュアな開発環境を提供する。 コンテナ定義として開発環境の設定を記述しておけるので、エンジニアは一貫した開発環境を利用できる。 などがあります。 Google Cloud Workstations の制約 一方、フルマネージドになるがゆえの制約もあります。ポートへのア
データアナリティクス事業本部の根本です。Cloud Buildのトリガー作成時にサービスアカウントを指定して作成するという検証をしてみました。 デフォルトのサービスアカウントではなく明示的にサービスアカウントを指定してトリガー作成をしたい、という方がいれば読んでみていただけると嬉しいです。 この記事の対象者 Cloud Buildでサービスアカウントを指定してトリガーを作成したいひと 前提条件 Cloud Buildでデフォルトサービスアカウントで作成したトリガーがあること Cloud BuildとGitHubが連携していること、デプロイできるCloud Functions関数があること 検証の目的 Cloud Buildでサービスアカウントを指定してトリガー作成できるか。つまづきポイントがないか サービスアカウントを指定したトリガーでCloud Functionsの関数がデプロイできるか
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Datadog Japanは12月20日、コンテナーの利用状況を調査した「10 INSIGHTS ON REAL-WORLD CONTAINER USE」の日本語版「コンテナー利用に関する10のインサイト」を解説する説明会を開催した。 Datadog Japan シニアデベロッパーアドボケイトの萩野たいじ氏は「われわれはクラウドコストに関する推奨事項を『クラウドコストレコメンデーション』と呼んでいるが、すべてインテグレーションしているコンテナー資産も使用データに基づけば節約できる。アプリケーションとサービスの費用も監視で最適化」すれば、マネジメントやコンピューティング実装が容易になるという。 米Datadogが実施した10 INSIGH
learning-sora.md 時雨堂 WebRTC SFU Sora & Sora Cloud 入門 (講師用資料) これは時雨堂が開催しているオンラインイベントである WebRTC SFU Sora & Sora Cloud の 講師用 の資料であり、 参加者用の資料ではありません。 概要 時雨堂が開発し提供している WebRTC SFU Sora とそのクラウド版である Sora Cloud を一通り紹介するための講師用の資料です。 これを機会に多くの商用環境で利用されている WebRTC SFU Sora について学んでほしいと考えています。 進め方 まず最後まで大まかに話をしていきます。その後、残り時間を利用して、細かく話をしていきます。 資料表示用の画面と iPad を画面共有してホワイトボード的な使い方をしていきます。 お願い 是非 Discord にメモを残していってくだ
Pull Request ごとに Cloud Run を作って Identity-Aware Proxy を使ってセキュアに公開する方法
こんにちは。MIXI 開発本部 SREグループの riddle です。 以前 Flutter on the Web と WidgetBook をGCSを使って Pull Request 単位にセキュアに公開する | MIXI DEVELOPERS という記事を書きましたが、今度は Cloud Run で似たことをやってみます。 単に Cloud Run を Pull Request ごとに作るのは簡単ですが、Identity-Aware Proxy を使うところが難しいのでそこに焦点をあてて紹介します。 ＜目次＞ 作った全体の構成仕組み 2.1 Developer が https://XXXXX.example.com にアクセス 2.2 Identity-Aware Proxy が Developer の認証を行う 2.3 Nginx による Cloud Run へのリバースプロキシ 2
それでは以下のコマンドを実行していきます。 terraform init terraform initコマンドが成功したらterraform applyコマンドを実行します terraform apply コマンドを実行すると Do you want to perform these actions? と確認されますので、yesと入力してEnterキーを押下します。 コマンドが成功したらサービスアカウントが作成されているか確認してみます。 サービスアカウントが、指定通り作成できていることを確認できました。 ロールを付与したサービスアカウントを作成してみる 次はロールを付与したサービスアカウントを作成してみます。 ホームディレクトリ直下へ移動して、ディレクトリを作成して移動します。 mkdir terraform_serviceaccount_test_with_role && cd ter
Google Cloud Next '24 in Las Vegas 速報レポート（キーノート・1日目） - G-gen Tech Blog
G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next '24 in Las Vegas のキーノート（1日目）に関する速報レポートをお届けします。セッションレポートなど、Google Cloud Next '24 の関連記事は Google Cloud Next '24 カテゴリの記事一覧からご覧いただけます。 Google Cloud Next '24 in Las Vegas 概要 AI Hypercomputer Google Axion Gemini 1.5 Pro 等の生成 AI モデル Vertex AI でのグラウンディング「Enterprise Truth」 Vertex AI Agent Builder プロンプト開発と精度計測の補助 生成 AI による開発補助 生成 AI によるデータ活用 生成 AI とセキュリティ Google Workspace
Amazon Virtual Private Cloud (VPC) flow logs extends support for Amazon Elastic Container Service (ECS)
You can now turn on Amazon Virtual Private Cloud (VPC) Flow Logs for your Amazon Elastic Container Service (ECS) workloads running on both Amazon EC2 and AWS Fargate to export detailed telemetry information for all network flows. Amazon ECS helps you deploy and manage your containerized applications easily and efficiently. VPC Flow Logs enable you to capture and log information about your VPC netw
日立、生成AIを活用したITサービスの提供でGoogle Cloudと協業、AI人材を5万人以上育成 | IT Leaders
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ ベンダー戦略 ＞ 市場動向 ＞ 日立、生成AIを活用したITサービスの提供でGoogle Cloudと協業、AI人材を5万人以上育成 ベンダー戦略 ベンダー戦略記事一覧へ [市場動向] 日立、生成AIを活用したITサービスの提供でGoogle Cloudと協業、AI人材を5万人以上育成 2024年5月29日(水)日川 佳三（IT Leaders編集部） リスト 日立製作所は2024年5月29日、生成AIを活用したITサービスの提供にあたって、Google Cloudと複数年にわたる戦略的アライアンスを締結したと発表した。日立子会社の米GlobalLogic内に新組織「Hitachi Google Cloud Business Unit」および「Google Cloud Center of Excellence」を設立する。また、日立の
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日立とGoogle Cloud、企業の生成AI活用に向け戦略的アライアンスを締結
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Slack、Salesforce Cloudとの統合で営業チームを支援する「Slack Sales Elevate」を発表
Cloud Run で Pull Request 毎の確認環境を作ろう
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Google カレンダーをC2サーバに悪用する手法を確認 Google Cloudがレポート公開
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LINEヤフー、個人情報30万2569件等流出--韓NAVER Cloudシステムからマルウェア感染で
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サーバーレスコンテナーの採用は「Google Cloud」が最多--Datadog調査
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