こんにちは。こむろです。 今年の札幌の夏はハードモードだ（湿気と暑さ） この先生きのこるためにエアコンが投入されました。 はじめに クラウドネイティブなアプリケーションを設計・構築・運用している皆さんは、普段どのようにアプリケーションやインフラの更新作業を行っているでしょうか。 順次インスタンスやコンテナを切り替えていくRolling Update？それとも環境を複製してDNS Routingの切り替えによるBlue-Green Deploymentでしょうか。他にも様々な方法があるかと思いますが、今回もまたBlue-Green Deploymentにおける実際の現場で発生した事象について報告したいと思います。 あまりネット上にもこういった情報が出てこないようなのですが、皆さんこういった問題は軽々とクリアされているのでしょうか。自分がポンコツなだけなのかととても不安にかられるばかりです。
デプロイ今昔物語 〜CGIからサーバーレスまで〜 / The deployment technics
YAPC::Kyoto 2023
【CICD2021】デプロイメントパイプラインの原理原則を再確認する / Confirm Deployment Pipeline Principle
【CICD2021】デプロイメントパイプラインの原理原則を再確認する / Confirm Deployment Pipeline Principle
Cloudflare WorkersのJavaScript/WASMランタイム「workerd」がオープンソースで公開。NanoservicesやHomogeneous deploymentなど新技術を実装
Cloudflare WorkersのJavaScript/WASMランタイム「workerd」がオープンソースで公開。NanoservicesやHomogeneous deploymentなど新技術を実装 Cloudflareは、同社のCDNエッジでJavaScript/WebAssemblyを実行するサービス「Cloudflare Workers」のコアランタイム部分を「workerd」（読み方はワーカーディー：worker- dee）としてオープンソースで公開しました。 GoogleがオープンソースのChromiumをベースにGoogle Chromeを製品として提供しているのと同様に、CloudflareはworkerdをベースにCloudflare Workersのソフトウェアを開発していると説明されています。 It’s here! workerd (no that’s not
GitHub - adobe/frontend-regression-validator: Visual regression tool used to compare baseline and updated instances of a website in a deployment pipeline.
FRED is an opensource visual regression tool used to compare two instances of a website. FRED is responsible for automatic visual regression testing, with the purpose of ensuring that functionality is not broken by comparing a current(baseline) and an updated version of a website. FRED compares the following: Console and network logs Visual: screenshot analysis Visual AI: screenshot analysis using
Cloud RunとIdentity-Aware ProxyとGitHub ActionsでPull RequestごとのDeployment Previewを実現する - Hatena Developer Blog
マンガ投稿チームでWebアプリケーションエンジニアをしているid:stefafafanです。この記事では、最近私がチーム向けに整備したDeployment Preview環境の事例を紹介します。 Deployment Previewとはどのようなものか？ チームとして求める要件 実現したDeployment Previewの全体像 1. DockerイメージをビルドしてArtifact RegistryにpushしてCloud Runで動かすまで GitHub Actionsでどのように実現したか 2. ロードバランサーと証明書の準備、またServerless NEGによる振り分け Certificate Managerでワイルドカード証明書を取得 Serverless NEGを用意してURL MaskでCloud Runのリビジョンタグと対応づける Identity-Aware Prox
[NEW] Amazon CloudFrontでStaging Distributionを使ったContinuous Deployment（継続的デプロイ）がサポートされました！ | DevelopersIO
[NEW] Amazon CloudFrontでStaging Distributionを使ったContinuous Deployment（継続的デプロイ）がサポートされました！ 柔軟なDistributionの設定変更が難しかったCloudFrontで継続的デプロイがサポートされました。ステージング用Distributionを作成し一定量のリクエストを割り振って動作確認をしたあと、本番環境に昇格させるデプロイが行えます！ はじめに 清水です。AWSのCDNサービスであるAmazon CloudFrontにContinuous Deployment（継続的デプロイ）機能がやってきました！本日（日本時間2022/11/19、現地時間2022/11/18）AWS Blogsにポストされたアップデートについてお届けします！！ Use CloudFront continuous deploymen
![[NEW] Amazon CloudFrontでStaging Distributionを使ったContinuous Deployment（継続的デプロイ）がサポートされました！ | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/17d6fdb640a27970efada177996eba4546025db8/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2022%2F08%2Famazon-cloudfront.png)
CloudFormation 一撃で EC2 の Blue/Green Deployment の CodePipeline を構築する | DevelopersIO
準備 CodeCommitに以下をプッシュします。 なお、CodePipelineによる自動デプロイではファイル上書きデプロイを設定できないので、必要に応じて appspec.ymlで元のファイルを削除するように対応します。 ソースコード(index.html, hello.conf) appspec.yml (本稿では beforeInstall.sh を利用) ちなみに、index.html や hello.conf の素材は こちら を使っています。 参考 ## appspec.yml version: 0.0 os: linux files: - source: ./hello.conf destination: /etc/nginx/conf.d/ - source: ./index.html destination: /usr/share/nginx/html/ hooks:
第1回 AWS Fargate かんたんデプロイ選手権 #AWSDevDay / The very first AWS Fargate easy deployment tooling championship
Talked at AWS Dev Day Tokyo 2019.
New Amazon RDS for MySQL & PostgreSQL Multi-AZ Deployment Option: Improved Write Performance & Faster Failover | Amazon Web Services
AWS News Blog New Amazon RDS for MySQL & PostgreSQL Multi-AZ Deployment Option: Improved Write Performance & Faster Failover Today, we are announcing a new Amazon Relational Database Service (RDS) Multi-AZ deployment option with up to 2x faster transaction commit latency, automated failovers typically under 35 seconds, and readable standby instances. Amazon RDS offers two replication options to en
[2023/10/06 - Four Keysで改善する開発生産性] フロントエンド開発における、 デプロイ頻度を上げるための テスト設計と仕組みづくりのヒント / Tips for designing and structuring tests to increase deployment frequency in front-end development
2023/10/06にオンラインでタイミーさんと共同開催させてもらった「Four Keysで改善する開発生産性〜データ・モバイル・フロントエンド〜」での資料です。 https://uzabase-tech.connpass.com/event/294494/ === セクション② フロントエンド開発における、デプロイ頻度を上げるためのテスト設計と仕組みづくりのヒント https://www.youtube.com/live/mrfTRtL8gOI?feature=shared&t=1856
![[2023/10/06 - Four Keysで改善する開発生産性] フロントエンド開発における、 デプロイ頻度を上げるための テスト設計と仕組みづくりのヒント / Tips for designing and structuring tests to increase deployment frequency in front-end development](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/60e555b2900801a1c6cc52f41796765a4a92a91a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2F5c3a4c39012049358f4cdea43d34ba5e%2Fslide_0.jpg%3F27291210)
GitHub - fujiwara/lambroll: lambroll is a minimal deployment tool for AWS Lambda.
lambroll is a simple deployment tool for AWS Lambda. lambroll does, Create a function. Create a Zip archive from local directory. Deploy function code / configuration / tags / aliases / function URLs. Rollback a function to previous version. Invoke a function with payloads. Manage function versions. Show status of a function. Show function logs. Show diff of function code / configuration. Delete a
Demystifying Azure OpenAI Networking for Secure Chatbot Deployment
Introduction Azure AI Landing Zones provide a solid foundation for deploying advanced AI technologies like OpenAI's GPT-4 models. These environments are designed to support AI enthusiasts, but it's essential to grasp their networking aspects, especially concerning Platform as a Service (PaaS) offerings. In this article, we'll dive into the networking details of OpenAI Landing Zones, focusing on ho
メルカリShops における Cloud Run service の Canary Deployment | メルカリエンジニアリング
こんにちは！ソウゾウの Software Engineer の @dragon3 です。連載：メルカリShops 開発の裏側 Vol.2 の4日目を担当させていただきます。 この記事では、メルカリShops において、Cloud Run service を安心して deploy するための Canary Deployment の仕組みについて紹介します。 Cloud Run service の deploy 方法とその変遷 まず、現在の Canary Deployment の仕組みに至るまでに、これまでどのように deploy をおこなってきたかの変遷について紹介します。 1. 開発初期は gcloud コマンドラインツール メルカリShops の開発がはじまった直後は、素朴に gcloud コマンドを使った CI/CD (GitHub Actions) workflow で deploy
Deploy Anywhere with Total Freedom and Ease.Streamline your operations with our all-in-one platform—perfect for managing projects, data, and system health with simplicity and efficiency.
GitHub - facebook/dotslash: Simplified executable deployment
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Announcing Amazon ECS deployment circuit breaker | Amazon Web Services
Containers Announcing Amazon ECS deployment circuit breaker Today, we announced the Amazon ECS deployment circuit breaker for EC2 and Fargate compute types. With this feature, Amazon ECS customers can now automatically roll back unhealthy service deployments without the need for manual intervention. This empowers customers to quickly discover failed deployments, while not having to worry about res
Amazon ECS deployment circuit breaker のご紹介 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon ECS deployment circuit breaker のご紹介 ※日本語字幕の表示には、設定 → 字幕 → 自動翻訳 → 日本語をご選択ください EC2 および Fargate コンピュートタイプ用の Amazon ECS deployment circuit breaker をパブリックプレビューで発表しました。この機能により、Amazon ECS をご利用のお客様は、手動での作業を行うことなく、不健全なサービスデプロイを自動的にロールバックできるようになります。これにより、お客様は失敗したデプロイを迅速に発見できるようになり、失敗したタスクのためにリソースが消費されたり、デプロイが無期限に遅延したりすることを心配する必要がなくなります。 以前は、Amazon ECS でデプロイメントタイプにローリングアップデートを使
GitHub - RhinoSecurityLabs/cloudgoat: CloudGoat is Rhino Security Labs' "Vulnerable by Design" AWS deployment tool
CloudGoat is Rhino Security Labs' "Vulnerable by Design" AWS deployment tool. It allows you to hone your cloud cybersecurity skills by creating and completing several "capture-the-flag" style scenarios. Each scenario is composed of AWS resources arranged together to create a structured learning experience. Some scenarios are easy, some are hard, and many offer multiple paths to victory. As the att
GitHub - PaddlePaddle/PaddleOCR: Awesome multilingual OCR toolkits based on PaddlePaddle (practical ultra lightweight OCR system, support 80+ languages recognition, provide data annotation and synthesis tools, support training and deployment among server,
🔥PaddleOCR 算法模型挑战赛 火热开启！报名时间1/15-3/31，30万元奖金池！快来一展身手吧😎！ 🔨2023.11 发布 PP-ChatOCRv2: 一个SDK，覆盖20+高频应用场景，支持5种文本图像智能分析能力和部署，包括通用场景关键信息抽取（快递单、营业执照和机动车行驶证等）、复杂文档场景关键信息抽取（解决生僻字、特殊标点、多页pdf、表格等难点问题）、通用OCR、文档场景专用OCR、通用表格识别。针对垂类业务场景，也支持模型训练、微调和Prompt优化。 🔥2023.8.7 发布 PaddleOCR release/2.7 发布PP-OCRv4，提供mobile和server两种模型 PP-OCRv4-mobile：速度可比情况下，中文场景效果相比于PP-OCRv3再提升4.5%，英文场景提升10%，80语种多语言模型平均识别准确率提升8%以上 PP-OCRv
GitHub - SciPhi-AI/R2R: A framework for rapid development and deployment of production-ready RAG systems
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Announcing GitHub Actions Deployment Protection Rules, now in public beta
EnterpriseAnnouncing GitHub Actions Deployment Protection Rules, now in public betaCreate and share your own deployment protection rules, or use the rules from our great partners, like Datadog, Honeycomb, New Relic, NodeSource, Sentry, and ServiceNow, to control your deployments with more confidence. And the API is open for the community to build their own rules to make GitHub Enterprise Cloud eve
New – Application Load Balancer Simplifies Deployment with Weighted Target Groups | Amazon Web Services
AWS News Blog New – Application Load Balancer Simplifies Deployment with Weighted Target Groups One of the benefits of cloud computing is the possibility to create infrastructure programmatically and to tear it down when it is no longer needed. This allows to radically change the way developers deploy their applications. When developers used to deploy applications on premises, they had to reuse ex
【レポート】Amazon ECS deployment circuit breaker を使った自動ロールバック #AWSSummit | DevelopersIO
CX事業本部@大阪の岩田です。この記事はDeveloper Zoneのセッション「Amazon ECS deployment circuit breaker を使った自動ロールバック」のレポートとなります。ECSのデプロイまわりに興味のある方は是非セッションのURLからデモをご視聴下さい。 セッション概要 ECS デプロイ時、起動に成功しない ECS サービス配下のタスク群を自動でロールバックさせるための設定や実際のロールバックの様子をご覧いただきます。 スピーカー アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 アカウントソリューションアーキテクト 竹本 将気氏 URL Amazon ECS deployment circuit breaker を使った自動ロールバック セッション内容 Amazon ECS deployment circuit breakerとは ECSサービスのデプロイ
Use CloudFront continuous deployment to safely validate CDN changes | Amazon Web Services
Networking & Content Delivery Use CloudFront continuous deployment to safely validate CDN changes Content delivery networks (CDN) like Amazon CloudFront are often the front door for users and devices to connect to websites or applications. A change to your CDN configuration could result in a complete outage with limited visibility into the cause of the issue. Today’s existing industry solutions fo
GitHub - pyinfra-dev/pyinfra: pyinfra automates infrastructure using Python. It’s fast and scales from one server to thousands. Great for ad-hoc command execution, service deployment, configuration management and more.
Note: this is the v3 branch, which is currently in beta. See the docs for v3. If needed the 2.x branch is here, but is in bugfix only mode. pyinfra automates infrastructure using Python. It’s fast and scales from one server to thousands. Great for ad-hoc command execution, service deployment, configuration management and more. Documentation ⇒ Getting Started • Examples • Help & Support • Contribut
Deployment reliability at GitHub
EngineeringDeployment reliability at GitHubLast week, we described how we improved the deployment experience for github.com. When we describe deployments at GitHub, the deployment experience is an important part of what it takes to ship applications to production, especially at GitHub's scale, but there is more to it: the actual deployment mechanics need to be fast and reliable. Welcome to another
CodeDeployを使用したECS-FargateのBlue/Green Deploymentをしてみた。 | DevelopersIO
CodeDeployを使用したECS-FargateのBlue/Green Deploymentをしてみた。 はじめに Blue/Green Deploymentとは？ Blue/Green Deploymentでは、2つの環境を作成します。1つの環境(Blue)は現在のアプリケーションバージョンを実行し、もう1つの(Green)は新しいアプリケーションバージョンを実行します。Green環境でのテストが完了すると、アプリケーショントラフィックはGreen環境に転送されて、Blue環境は非推奨になります。 この記事では、CodeDeployを使用したFargateのblue/green deploymentをしてみました。 やってみた Application Load Balancer の作成 Target Groupsの作成 EC2 コンソールで、Load Balancingで Targe
Kamal: hot deployment tool to watch—or a total game changer?—Martian Chronicles, Evil Martians’ team blog
The world of deployment and container management tools was slightly discombobulated last year due to the appearance of a bright new contender: Kamal (formerly known as MRSK). So, has it already changed the game and made Docker container deployment dead simple? Will it continue to innovate? Let’s find out together! In this article, the SRE pros at Evil Martians attempt an objective analysis of the
GCP連載#10 Terraform ではなくCloud Deployment Manager を使ってみよう | フューチャー技術ブログ
はじめにGCP 連載もいよいよ最終日です！ 普段は、Terraform を使っているのですが、ふとCloud Deployment Manager を使ったことないことに気づきました。そこで、Cloud Deployment Manager について紹介したいと思います。 Cloud Deployment Manager とはCloud Deployment Manager とは、GCP のリソースをYAML で宣言的に記述し、デプロイできるサービスです。要は、AWS のCloudFormation などにあたるサービスです。 ちなみにですが、Cloud Deployment Manager は、テンプレートをPython やJinja2 を使って、パラメータ化することもできます。ざっくりですが、以下にCloud Deployment Manager と似たサービスをクラウド毎に記載します
CloudFormationとAWS CLIでFargateのBlue/Green Deployment環境を構築する #Fargate | DevelopersIO
CloudFormationとAWS CLIでFargateのBlue/Green Deployment環境を構築する #Fargate 同じVPC内に複数のFargateを複数構築するときに使えるCloudformationテンプレートをBlueGreen Deploymentできるように変更しました。 こんにちは、コカコーラ大好きカジです。 以前、VPC構築済みの環境や、同じVPC内に複数のFargateを複数構築するときに使えるCloudFormationテンプレートを作成し公開しました。 上記のCloudFormationテンプレートで構築した環境をBlue/Green Deploymentへ変更しようとした際に、現在マネージメントコンソールから変更できず、解決した方法を記載しておきます。2020年3月時点、上記ブログのCloudFormationから作成したECSのサービス更新か
https://k8sjp.connpass.com/event/175030/
Deployment models for AWS Network Firewall | Amazon Web Services
Networking & Content Delivery Deployment models for AWS Network Firewall 10-Sep-2021: With recent enhancements to VPC routing primitives and how it unlocks additional deployment models for AWS Network Firewall along with the ones listed below, read part 2 of this blog post here. Introduction AWS services and features are built with security as a top priority. With Amazon Virtual Private Cloud (VPC
Introducing AWS Gateway Load Balancer – Easy Deployment, Scalability, and High Availability for Partner Appliances | Amazon Web Services
AWS News Blog Introducing AWS Gateway Load Balancer – Easy Deployment, Scalability, and High Availability for Partner Appliances Last year, we launched Virtual Private Cloud (VPC) Ingress Routing to allow routing of all incoming and outgoing traffic to/from an Internet Gateway (IGW) or Virtual Private Gateway (VGW) to the Elastic Network Interface of a specific Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon
Deployment の maxUnavailable と maxSurge : ロールアウト中の割合を設定する - kakakakakku blog
Kubernetes で Deployment を使うと Pod を安全にデプロイ（ロールアウト）できる．そのときに更新する Pod の割合として Max Unavailable と Max Surge という設定値があり，デフォルト値は以下のようにドキュメントに書いてある．今回は動作確認をしながら図解もしていく． Max Unavailable（停止状態になる最大 Pod 数） .spec.strategy.rollingUpdate.maxUnavailable デフォルト値 : 25%（小数点切り捨て） 値には 絶対値 or % を設定できる Max Surge（宣言した Pod 数を超えて作れる Pod 数） .spec.strategy.rollingUpdate.maxSurge デフォルト値 : 25%（小数点切り上げ） 値には 絶対値 or % を設定できる kuberne
Introducing AWS SAM Pipelines: Automatically generate deployment pipelines for serverless applications | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Introducing AWS SAM Pipelines: Automatically generate deployment pipelines for serverless applications Today, AWS announces the public preview of AWS SAM Pipelines, a new capability of AWS Serverless Application Model (AWS SAM) CLI. AWS SAM Pipelines makes it easier to create secure continuous integration and deployment (CI/CD) pipelines for your organizations preferred continuous
GreengrassのDocker application deployment connectorを使ってコアデバイスにコンテナをデプロイしてみた | DevelopersIO
CX事業本部@大阪の岩田です。Greengrass Core1.10から利用可能になったDockerアプリケーションのデプロイコネクタを試してみました。 環境 今回利用した環境です OS: Amazon Linux2 (ami-011facbea5ec0363b) Greengrass Core: 1.10 Docker: 18.09.9-ce Docker application deployment connectorとは？ GreengrassのコアデバイスにDockerベースのアプリケーションをデプロイするための機能です。S3に配置したDocker Composeファイルを利用してコアデバイスにDockerコンテナをデプロイすることができます。コンテナのリポジトリにはDocker Hub以外にもECR等のプライベートリポジトリを使用することも可能です。 やってみる 実際にDocke
[GCP] Cloud Deployment ManagerでCloud Functionsをデプロイしてみた | DevelopersIO
Google Cloud Deployment ManagerでCloud Functionsのデプロイをやってみました。Cloud Functionsにコードをデプロイするため、Pythonテンプレートを利用してCloud BuildでCloud StorageへのZIPファイルのアップロードを実装しています。 事前準備 Cloud Deployment Managerでリソースをデプロイする際にgcloudコマンドを使用します。gcloud CLIはCloud SDKをインストールすることで利用できるようになります。Cloud SDKの導入方法は次のブログが参考になりました。 環境 項目 内容 ディレクトリ構成 ディレクトリ構成は以下の通りです。Cloud Functionsのソースコードと構成ファイルやPythonテンプレートを分けています。 ・ ├─ src │ ├─ hello-
![[GCP] Cloud Deployment ManagerでCloud Functionsをデプロイしてみた | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/12ff051e47579f5bd123668c6a9e87000e5bec27/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2020%2F09%2Fgcp-eyecatch-deployment-manager_1200x630.png)
コンポーネント別の Windows Update エラー コード一覧 - Windows Deployment
このブラウザーはサポートされなくなりました。 Microsoft Edge にアップグレードすると、最新の機能、セキュリティ更新プログラム、およびテクニカル サポートを利用できます。
npm run build creates a build directory with a production build of your app. Set up your favorite HTTP server so that a visitor to your site is served index.html, and requests to static paths like /static/js/main.<hash>.js are served with the contents of the /static/js/main.<hash>.js file. For more information see the production build section. Static ServerFor environments using Node, the easiest
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Blue-Green Deploymentにおける注意点 | DevelopersIO
Dokploy - Effortless Deployment Solutions
Helmfile: Supercharge your deployment pipeline
Deployment | Create React App