Flash Playerサポート終了に伴い、超！A&G＋のFlash Playerを使わない再生形式へ切替が行われました。 www.agqr.jp WMPでのhttp://www.uniqueradio.jp/agplayerf/LIVEPlayer-HD0318.swfの再生は出来なくなっています。 【2020/11/17】FLVでの録画は不可能になりました。 ただ、旧環境(フラッシュ形式)での録画はまだ可能のようです。 説明は以下の記事で。 k0bakatsu.hatenablog.com たぶん、モバイルアプリ側の切り替えがされていないため生かされているのかと思います。 アプリの更新は2年くらい止まっているので… 【2020/11/17】 ツールに頼りたい人は、「らじれこ」で。ＨＬＳ配信対応です。 dogaradi.123net.jp 録画環境の前にブラウザを使わない視聴方法の説明を
AWS IVS をやってみた - Qiita
streampack の Tanaka です。 つい先日に Amazon Interactive Video Service(IVS)が発表されました。 IVSとは、マネージドなライブ配信ソリューション + インタラクティブな動画体験を提供するサービスです。 数ステップでライブ配信チャンネルの作成から視聴までできるのが、プロ向けである AWS Media Services と比べると、魅力なサービスの一つとなっております。 インタラクティブな動画体験の具体的な詳細・実装方法はドキュメント見る限りだと現時点ではなさそうですが、下記のようなことがドキュメントで提供されております。 ライブチャット 投票 eコマース商品への誘導 リアルタイム質疑応答 今回は配信から視聴までの簡単さを共有させていただきます。 配信設定 ステップ1 - チャンネル作成 まずは、配信のセットアップのために、チャンネルを
最近の動画コンテンツでは、ほとんどプレイヤーにコンテンツのサムネイルを表示するようにできているかと思います。 コンテンツのサムネイルとは、以下のようなものです(Youtubeから拝借) 全ての視聴者が動画の全体に興味があるわけではなく、特定の部分だけ見たいということがあります。 例えば、サッカーの得点シーンの前後のみ、ライブの特定の曲のみなどです。 サムネイルのプレビューは、コンテンツを探すために視聴者がビデオをスキャンし、目的のポイントに戻るまたは進むことを可能にするという利点が挙げられます(ユーザーエクスペリエンスの向上)。 もう一つの利点は、帯域幅の削減と言われています。 ビデオをシークすることで、探しているコンテンツをより簡単に見つけることができるため、バッファリングする必要のあるコンテンツは少なくなります。 これによりコスト削減が見込めます。 THEOplayerでもこのサムネイ
How to install OpenCV 4.5 with CUDA 11.2 in Ubuntu 22.04
Install_OpenCV4_CUDA11_CUDNN8.md How to install OpenCV 4.5.2 with CUDA 11.2 and CUDNN 8.2 in Ubuntu 22.04 First of all install update and upgrade your system: $ sudo apt update $ sudo apt upgrade Then, install required libraries: Generic tools: $ sudo apt install build-essential cmake pkg-config unzip yasm git checkinstall Image I/O libs $ sudo apt install libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev Video/
【Python】MatplotlibだけでグラフをGIFアニメーションにして保存 - とある科学の備忘録
内容 プログラム プログラムの中身 imagemagickのエラーについて 内容 今回は、PILとMatplotlibを用いて、次のようなGIFアニメーションを作ってみます。 matplotlibのArtistAnimationを使う方法 それぞれ紹介していきます。 プログラム まず、matplotlibのArtistAnimationを使う方法です。 グラフをただ表示するだけならば、 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation fig = plt.figure() ims = [] for i in range(10): x = np.array(range(60)) rand = np.sin(x/5 - i * 5) im = plt.plot(
GoでRTMPサーバー
Real Time Messaging Protocol (RTMP) とは、Adobe が開発している、Adobe Flash プレーヤーとサーバーの間で、音声・動画・データをやりとりするストリーミングのプロトコル。元々は Macromedia が開発していて、Adobe に買収された。プロトコルの仕様は公開されている[1]。 wikipediaより RTMPはライブ配信の為のプロトコルだが、RTMPで配信した動画を 再生するには、基本的にFlash Playerがひつようになる。Flash Playerを使うようなことは、いまからさすがにないだろう。 Flashの終了やHLSの登場に伴い、RTMPは徐々に廃れつつあるらしい。 が、それはあくまでPlayer側の話。 Youtube LiveやFacebook Live、Twitchなどのライブ配信サービスでは、依然として配信データをRT
こんにちは、SEO分析ツール「アナトミー」開発チームの江頭です。 Webサイトの表示速度が遅いと、検索ユーザーがすぐに離脱してしまう原因になります。Googleも検索ランキングの要因に「ページの表示速度」を加えており、 表示速度の改善もSEO内部対策の１つになっています。 この記事では、Webサイトの表示速度を改善する方法を説明します。 関連記事：テクニカルSEOのためのSEOチェックリスト57項目 SEOと表示速度との関係性 Webサイトの表示速度は、さまざまな面でSEOへの影響しています。 まず1点目は、Googleのランキングシグナルとしてページの表示速度が利用されています。Core Web Vitalsというシグナルには、サイトがどれくらい早く表示されたか（LCP）という指標や、ユーザー操作の遅延（FID）といった指標が含まれ、2021年6月ごろから適用が始まっています。つまり、表
youtube-dlの使い方
ダウンロードページから「Windows exe」をクリックしてダウンロードします。 youtube-dl.exeを適当なフォルダに入れます。 動作にはMicrosoft Visual C++ 2010 Service Pack 1 再頒布可能パッケージ (x86)が必要です。 FFmpeg ダウンロードページからffmpeg-git-full.zipをダウンロードします。 解凍して「bin」フォルダにあるffmpeg.exeをyoutube-dl.exeと同じフォルダに入れます。 コマンドプロンプトで以下のコマンドを実行します。 youtube-dl.exeのパス URL しかしバッチファイルを使った方が楽です。 以下のコマンドを拡張子を.batにして保存して、youtube-dl.exeと同じフォルダに入れます。 @echo off cd /d %~dp0 set OPTIONS= se
At what time of day do famous programmers work? Part 2. Workweek vs Weekend.
At what time of day do famous programmers work? Part 2. Workweek vs Weekend. Some time ago I've published a blog post At what time of day do famous programmers work?. I've parsed serveral git repositors, filtered out the commits by one person and created graphs — the hour of day and how many commits were done in that hour by that person (and the results are pretty interesting). Chris Lattner was v
「Google Colab」で「Stable Zero123」を試したので、まとめました。 【注意】Google Colab Pro/Pro+のA100で動作確認しています。 1. Stable Zero123「Stable Zero123」は、「Zero123」に基づく単一画像からの高品質3Dオブジェクト生成のモデルです。改善されたデータレンダリングとモデルコンディショニング戦略により、「Zero123」「Zero123-XL」と比較して、パフォーマンスが向上しました。「Stable Zero123」モデルと一緒に「スコア蒸留サンプリング」(SDS)を使用することで、あらゆる入力画像から高品質の3Dモデルを作成できます。 2. Stable Zero123のモデル「Stable Zero123」は、現在1つのモデルのみが提供されています。 ・stabilityai/stable-zero
Firefox 75 On Wayland Now To Have Full WebGL, Working VA-API Acceleration - Phoronix
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EPGStationで使うFFmpeg 4.2.4のオプション設定を考える - Simple Life in the digital age
<2023年8月22日＞最新版のMirakurunとEPGStationを使えるようにしました。こちらをお使いください。2022年5月現在、自宅録画サーバーを簡単に作る方法を紹介します。PLEXチューナーが接続、あるいは搭載されたPCがあれば、約1時間で録画予約ができるようになります。 (20分) Ubuntu 22.04インストール (15分) 自宅録画サーバー完成 (20分) EPGStationで1週間の番組表を読み込み、予約録画ができる入手可能な以下4点を利用します。 Ubuntu LTS 22.04 日本語Remix EPGStation Mirakurun docker版 非公式Linuxドライバ for PLEX ... EPGStationで録画したtsファイルをmp4にトランスコードする際、FFmpegを使用します。 現在利用しているFFmpeg4.2.4でのオプション設
今すぐブラウザを更新して！PCにマルウェアをインストールされたり、乗っ取られる可能性も（ライフハッカー・ジャパン） - Yahoo!ニュース
現在、インターネットを閲覧することはハッキングの危険性を増加させています。これは単にインターネット自体が危険な場所であるためだけではありません。新たなセキュリティの脆弱性が発見され、悪意のある行為者があなたのコンピューターに侵入し、マルウェアをインストールし、データを盗み、さらにはシステムを乗っ取る可能性があるのです。 画像コーデックの脆弱性から発生Stack Diaryによる報告によれば、この問題は「WebP」という、インターネット全体で一般的に使用されている画像コーデックの脆弱性から発生しています。 この脆弱性は、「ヒープバッファオーバーフロー」と呼ばれ、簡単に言えば悪意のある行為者がコンピューター上のデータを自由に書き換えることを可能にします。 彼らはこの脆弱性を利用して、悪意のあるWebP画像を作成し、一度表示すると、データを収集したり、コンピューターにマルウェアをインストールした
大規模コーパスでGoogle Cloud Speech To Text APIの精度検証を行う & アップデート内容の検証 - OPTiM TECH BLOG
どうもこんにちは！新型コロナウイルスの影響で卒業式が中止になった、2020年新卒入社予定の山口です。 今回はGoogle Cloud Speech-to-Text API（以下GST）を大規模コーパスで精度検証した結果と、GSTアップデートの検証内容について共有していけたらと思います。 大規模コーパスでGSTの精度検証を行う JVS (Japanese versatile speech) corpusについて 精度検証について 認識精度の比較 音量ごとによる精度の比較 アップデート検証 話者識別 句読点 ２つを同時に試してみると まとめ JVS (Japanese versatile speech) corpus ライセンス表記 過去のGSTに関する記事もどうぞ tech-blog.optim.co.jp tech-blog.optim.co.jp 大規模コーパスでGSTの精度検証を行う
※2021年1月4日、gThumb を更新。 ※2020年8月12日、Blender、Conky Manager、DeadBeeF、Fcitx、Foliate、GIMP、Lollypop、Pinta、Strawberry、VokoscreenNG を追加。 ※2020年5月28日、Shotwell、Transmission を追加。 Ubuntu 20.04 LTS に追加できる PPA をまとめてみました。 目次 AACGain (aac ファイルの音量均一化ツール) ATOM (テキストエディター) Audacious (音楽プレーヤー) Audacity (波形編集ソフト) Avidemux (動画編集アプリ) Blender (3DCG ソフトウェア) Boot-Repair (ブートローダー修復アプリ) Conky Manager (システムモニター管理アプリ) CopyQ (ク
こんにちは！やなぎ(https://twitter.com/Yanagi_aiai)です。ふだんAI全般で遊びながら、技術検証を発信してます！ この記事のうれしいところOpenAIのAPIを使用して、ChatAIにキャラ付けして音声会話する方法について解説します。 できる限り簡単な作業と学習量で、AIとリアルタイム音声会話する感動と、その環境を自分で構築する喜びを味わってもらうことが目的です。 ちなみにわたしのレベル感としては、先月 print("hello world")からPythonを始めたくらいの初学者です。 そのレベルでも何とかなったので、ぜひ実践してAIと会話してもらえたら嬉しいです。 （もし間違いがあったら教えてください！） （2023年3月2日追記） 本日ChatGPTのAPIがリリースされました！ 当記事ではOpenAIのAPIで実行していますが、ChatGPTのAPIの
動画の変換を行うコマンドとして有名なのがFFMPEGです。利用されている方も多いでしょう。数多あるコーデックに対応するために、関連ライブラリも数多く存在します。その結果、インストール時の肥大化、複雑化が避けられません。 何らかの理由でFFMPEGがインストールできないという方は、ffmpeg.wasmを使ってみるのはいかがでしょう。 ffmpeg.wasmの使い方 サンプルのプログラムです。 動画を指定すると、変換が開始されます。 変換完了すると、再生されます。 ffmpeg.wasmはFFMPEGをWebAssembly（WASM）化したものです。実行速度は実バイナリ並ですが、最初にバイナリをダウンロードするので処理開始までに時間がかかります。動画の変換が基本になると思いますが、Webブラウザ内で完結できるのが便利です。 ffmpeg.wasmはJavaScript製のオープンソース・ソ
録画サーバー構築 Raspberry Pi 4b + USB boot Raspberry Pi OS 64bit (Docker-Mirakurun+Chinachu) ffmpeg H264_v4｜noyss
録画サーバー構築 Raspberry Pi 4b + USB boot Raspberry Pi OS 64bit (Docker-Mirakurun+Chinachu) ffmpeg H264_v4l2m2m HWエンコード 注意 2021年8月時点での録画サーバー構築覚書 内容を見てある程度分かる方向け 用意するもの Raspberry Pi 4b 電源とUSBケーブル（安定して5V/3Aを出せるもので） USBメモリ or USB SSD （転送速度の高速な物が良い） Plex PX-S1UD V2.0 SCM ICカードリーダー/ライター SCR3310/v2.0 B-CASカード その他 必要な方はアンテナ分配器やアンテナケーブルも。 Raspberry Pi 4b 2GB、Anker PowerPort+ 1、Amazon Basic USBケーブル（A to C ）、Tran
Apple Siliconに対応したオープンソースの動画プレイヤー「IINA for Mac v1.2」がリリースされています。詳細は以下から。 IINAはUnix系の動画プレイヤー「mpv」をベースに、ジョージア工科大学のCollider LIさんらが中心となってMacにポートされたオープンソースの動画プレイヤーで、2020年末にリリースされたIINA v1.1.0ではmacOS 11 Big SurやeGPUの優先使用などに対応していましたが、このIINAが「IINA for Mac v1.2.0」アップデートでApple Siliconに対応しています。 Native Build for Apple Silicon Now IINA is shipped with a universal binary that run natively on both Intel and M1-ba
で「容量が10倍とかになります」で「絶対にやっちゃダメです」と主張しているようですが、何の10倍かわかりません。 そこで、実際にgif変換を試してみることにしました。 使用するffmpeg 執筆時点で最新のWindows版を用意しました。 Builds - CODEX FFMPEG @ gyan.dev の ffmpeg-git-full.7z を用いました。 ffmpeg version 2022-02-21-git-b8e58f0858-full_build-www.gyan.dev Copyright (c) 2000-2022 the FFmpeg developers built with gcc 11.2.0 (Rev7, Built by MSYS2 project) configuration: --enable-gpl --enable-version3 --enable
オンラインの仕事も増えて、動画を作って触ることが増えました。 iMovieなどの動画編集ソフトで動画編集もするのですが、編集した動画をエクスポートすると基本的にファイル容量が増えてしまいます。（元々が200MB程度だった動画が1GB近くなったりしていた。） 動画を仕事相手に共有する際の制約などから動画のファイルサイズを小さくしたかったのですが、やり方が分からずとても苦労していました。 実際に編集ずみの動画を画面に流して画面収録で取り直したり。。。 そこで、ffmpegというツールを知り、コマンドで簡単に動画サイズを縮小できたので、自分用にMEMOしておきます。 具体的には、 元ファイル：200MB → 動画編集ずみ： 900MB → ffmpeg：200MB くらいになったので、個人的には大満足の結果になりました。 インストール方法 macの場合は Homebrew を使って簡単にインスト
GitHub - emarsden/dash-mpd-cli: Download media content from a DASH-MPEG or DASH-WebM MPD manifest
A commandline application for downloading media content from a DASH MPD file, as used for on-demand replay of TV content and video streaming services. DASH (dynamic adaptive streaming over HTTP), also called MPEG-DASH, is a technology used for media streaming over the web, commonly used for video on demand (VOD) and “replay/catch-up TV” services. The Media Presentation Description (MPD) is an XML
“パターンでわかる! .NET Coreの非同期処理” と楽屋ネタ
先日、“.NET Conf 2019 meetup in AICHI”を開催・登壇したので、その話をまとめます。 2つ目のセッションの話を先に 私は2つのセッションで喋りました: 1. “.NET Core 3の更新内容・紹介” 2. “パターンでわかる! .NET Coreの非同期処理” 最初の方はキーノートのまとめ的なものにしようと思っていたのですが、その話はまた後で。 非同期処理のセッションですが、今回はあんまり内部の技術的な話ではなくて、.NET Core 3.0とC# 8.0で.NETの非同期処理が一応の完成を見たと思っているので、改めて全体を網羅するような内容にしようと思ったものです。その上で、 * 度々非同期処理の誤用が話題に登ったり、辛しみのあるコードを目撃することから「こんな」記事を書いたりしていたのですが、もっと網羅的にまとめたいなーと思っていたので良い機会として共有し
注意事項 この記事は自分用メモに公開していますが、書きかけもいいところです。 導入までてこずっているのもあって、無茶苦茶を書いてしまっていると思います。 追記するまで暖かい目で見守っていてください 導入を急いでいる人は、他の記事を参考にするか、ChatGPTに聞いてください......本当に申し訳ない はじめに openAIが提供するライブラリでwhisperというものがあるらしい。 音声ファイルをテキストに文字起こししてくれるようで、使えるならばうれしい。 しかもMITライセンスで無料。試してみるしかない。 導入手順 ffmpegのインストール 以下のサイトから使用環境に合わせてインストールファイルをダウンロード https://ffmpeg.org/download.html ダウンロードファイルを解凍し、任意のフォルダに移動させる （例：C:\Users\ hogefoo\AppDa
Amazon Web Services ブログ AWSの機械学習を活用したライブ・放送ビデオモニタリングの自動化 放送およびオーバーザトップ（OTT）ライブストリームのサービスプロバイダーは、大量コンテンツの品質チェックを行う必要があります。品質チェックの範囲は、低レベルの信号エラーからコンテンツ自体のエラーなど高レベルの問題にまで至ります。従来のライブメディア解析ソフトウェアは、ETSI TR 101 290 プライオリティチェック1および2など、信号レベルでの品質チェックに重点を置いています。番組内容、字幕、音声言語の検証など、より高レベルな品質チェックは、放送ストリームで問題がないか人間のオペレーターによって常にモニタリングが行われています。放送ビデオストリームの数が増加するにつれて、追加のチャンネルや番組をサポートするために、手動のモニタリング作業をスケールすることは困難であり、コ
WebRTC技術者 (C++) 必携リンク集 読者対象 javascriptで動画通信プログラムを書く方ではなく、それを実現するWebRTCライブラリ（libwebrtc）の中身を理解する必要がある技術者向けリンク集です。ZoomやSkypeのような動画通信をするネイティブアプリを自分で実装する際には必須の知識になると思われます。（SDKを使うという手もありますが、SDK自体はこの知識をベースにしている、ということになります。） なぜこの記事を書いたのか 2022年3月現在、今でもInternet Explorer用WebRTC IE-Plugin (for LiveAssist)をメンテナンスしているためです。IEの中で最新のWebRTCライブラリが動作して、iPadやAndroidやネイティブブラウザとビデオ通話できているのは痛快です。まだまだ当分メンテしますよ～。 Qiita でWe
X(Twitter)用、せりふに合わせた口パク動画の作り方：9VAeきゅうべえ - dnjiro’s 9VAe blog
せりふに合わせて口パクする動画を作る方法を説明します。作業時間は１０分ぐらいです。X(Twitter)用動画、歌詞動画作成に便利。自作キャラクタを口パクさせる方法はこちら。イラストを動かす方法はこちら。歌詞動画の例。音声合成はこちら Youtubeで解説をみる。 他のアニメの作り方はこちら。 9VAeの質問はこちら。 内容：１０分程度 「１.」で書き順アニメの準備（１） せりふの文章をいれる（２） 吹き出しをいれる（３） 9VAeにSVGキャラクタを読み込む（４、５） 口パクをつける（６） アニメGIF出力（７） Twitterに投稿（８） ■ 9VAeきゅうべえのダウンロード Android / Chromebook：9VAeきゅうべえAndroid版、9VAeDangla iPad / iPhone：9VAeDanga (Apple)、9VAePro (Apple) Win / Mac
[Kinesis Video Streams] Jetson Nano上でインテル® RealSense の画像を処理すると同時にKinesis Video Streamsに送信してみました | DevelopersIO
1 はじめに CX事業本部の平内（SIN）です。 今回は、Jetson Nano上で、インテル® RealSense の画像を処理する（今回は、表示しているだけ）と同時に、Kinesis Video Streamsに送信する要領を確認してみました。 2 構成 構成は、以下のようなイメージです。 インテル® RealSense の画像は、pyrealsense2でPythonスクリプトに取り込みます OpenCVは、GStreamerを入出力IOとして利用できるように構成します GStreamerは、ソースをappsrc、シンクをkvssinkとして構成します pyrealsense2から受け取った画像は、OpenCVのVideoWriterでGStreamerへ出力します 3 Python Wrapper RaealSenceは、公式のラッパーをインストールし、Pythonから利用していま
![[Kinesis Video Streams] Jetson Nano上でインテル® RealSense の画像を処理すると同時にKinesis Video Streamsに送信してみました | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/171947bc554852c4101dbd1e0f86883e3a59515e/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F04%2Famazon-kinesis-video-streams.png)
AWS MediaConvert で生成した DASH ISO 形式ファイルを Dash.js で再生しようとするとエラーが表示される場合の解決方法 | DevelopersIO
AWS MediaConvert で生成した DASH ISO 形式ファイルを Dash.js で再生しようとするとエラーが表示される場合の解決方法 MediaConvert で DASH ISO 形式でファイル出力を行った後、再生時に「Multiplexed representations are intentionally not supported」とエラーが表示される場合の解決方法を調査しました こんにちは、大前です。 直近、掲題のエラーを調査する機会がありましたので、ブログとしてまとめたいと思います。 エラーが発生するパターン AWS MediaConvert で動画ファイルを DASH 形式に変換 以下の様な一般的な AVC/AAC の mp4 ファイルを AWS MediaConvert を使用して MPEG-DASH 形式に変換してみたいと思います。 上記ファイルを S3
おっちゃんでもできたPaperspaceで快適Stable Diffusion Web UI環境｜さんがつ亭しょこら
注記起動用のスクリプトは定期的に更新しております。 2023/11/23に生成ができなくなる一部バグがあると言うことで修正しております。 AIイラストくんについて2023年5月、Twitterで瞬間最大風速を記録した話題の一つが LINEでAIイラストを生成できる「AIイラストくん」でしたね。 6月13日現在招待制のため招待コードを求める人がたくさんいるようです。 まぁチャット形式で簡単にAIイラストを結構高画質で作ってくれるので たくさんのイラストを作らせていただきました。なんせAIイラストってガチャなもんでｗ AIイラストをパソコンで作成しようとしたら高性能のゲーミングパソコンを用意する必要がありまして、そんなお金ねぇですよって儂にはありがたいサービスでした。 AIイラストくんのいいところ 日本語（確実性は英文に劣るけど）でプロンプト（描画のための呪文）を書けること プロンプトのことを
Flatpak Is Not the Future
← ludocode.com Flatpak Is Not the Future Original date: 2021-11-18 Last updated: 2021-11-23 Deploying apps for the Linux desktop is hard. A major problem has historically been library compatibility. Different Linux distributions, and even different versions of the same distribution, have had incompatible libraries. Unfortunately, there hasn’t always been a culture of backwards compatibility on the
A decade of dotfiles
My first commit to my dotfiles repository was ten years ago. Here are a few things I’ve learned about maintaining a system configuration in that time. (This will mostly be for macOS and Linux. I don’t have experience configuring Windows or FreeBSD machines, for example.) Tools I likeentr lets you run commands when files change. For example, ls | entr make will run make whenever any of the files fr
# ffmpeg -i [変換元の動画ファイル] -r [フレームレート] [変換後のgifファイル] ffmpeg -i ~/Desktop/画面収録\ 2020-06-22\ 18.29.41.mov -r 10 ~/Desktop/20200622.gif 5秒くらいで変換できると思います。 ffmpeg はオプションがたくさんあるので、細かくやりたい人は色々設定してみてください。 フレームレートだけ変えれたら良いかなって自分は思っています。 オススメは 10 これで、変換したファイルをアップロードすればgifアニメーションが完成です！ ↓こんな感じ Qiitaなどなら、ドラッグ&ドロップで自動でいい感じにしてくれます。投稿したいページなどで確認してください。だいたい動くと思います。 参考 ffmpeg --help ffmpeg version 4.3 Copyright (c)
動画の変換を行うコマンドとして有名なのがFFMPEGです。利用されている方も多いでしょう。数多あるコーデックに対応するために、関連ライブラリも数多く存在します。その結果、インストール時の肥大化、複雑化が避けられません。 何らかの理由でFFMPEGがインストールできないという方は、ffmpeg.wasmを使ってみるのはいかがでしょう。 ffmpeg.wasmの使い方 サンプルのプログラムです。 動画を指定すると、変換が開始されます。 変換完了すると、再生されます。 ffmpeg.wasmはFFMPEGをWebAssembly（WASM）化したものです。実行速度は実バイナリ並ですが、最初にバイナリをダウンロードするので処理開始までに時間がかかります。動画の変換が基本になると思いますが、Webブラウザ内で完結できるのが便利です。 ffmpeg.wasmはJavaScript製のオープンソース・ソ
Intel Media SDKとIntel QSVに対応したffmpegをビルドして爆速H.264エンコード（Ubuntu 16.04） | web net FORCE
前回までの記事で、Intel Media Driverをインストールし、無事にドライバの読み込みまでは完了したところである。 これでVAAPIを用いたエンコードは出来るのだが、ffmpegのバージョンがあがり、この状態からQSVを使ったエンコードまでできるようになった。 ご承知の通り、VAAPIを使ったエンコードはエンコードオプションが非常に少なく、使い勝手が良いとは言えない。対照的に、Intel QSVを用いると、オプションは豊富となり、さらに少しだけ「ファイルが重たくなってしまう」というような事象にも対応出来るようだ。 Intel Media SDKをインストールするまずはじめに、Intel Media SDKをインストールしておかなければ、QSVに対応することができない。ただし、インストール自体は非常に簡単である。 基本的には、公式サイトの通り。ただし最新版のLibvaが入っていれば
USB接続したHDDから起動する場合、容量が大きすぎると起動できないようです。3TBは起動できたという情報もありますが、環境によって異なるようです。 各種ライブラリはUbuntu 20.04.1標準を使用 最新バージョンのffmpegをビルド(ソースコードをコンパイルしてオブジェクトファイルを生成、リンクして実行バイナリを作成)しますが、使用するライブラリはUbuntu 20.04.1標準のものを使用しました。 具体的な意味ですが、configureのオプションを既存のUbuntu 20.04.1同梱のffmpeg 4.2.4に合わせて新しいffmpeg 4.3.xをビルドすることで、機能的に同じではあるもののバグが少ないffmpegにしましょう、という考え方になります。 新しいライブラリを取り入れれば機能が増えますが、作業が大変になりますので、そこは別の機会に致します。 既存のffmpe
Why We Switched CDNs: How Google's Core Web Vitals Led Us to Cloudflare Pages - Electric UI
Why We Switched CDNs: How Google's Core Web Vitals Led Us to Cloudflare PagesMichael As a quick refresher, the Core Web Vitals are a set of metrics developed by Google used to measure real-world user experience. They define an assessment where a website must score 'Good' in all three categories in the 75th percentile to pass. The data used in the assessment is collected from real world users. The
動画の無音部分を自動でカットする – なんてこったい
動画内に一定時間無音が続くシーンがあったら自動でカットするプログラムをPython(Google Colab)でプロトタイピングしてみることにした。 方針 下記のステップで、無音シーンの自動カットを試してみることにした。 動画ファイルの音声トラックを抜き出す音声トラックを分析して、「カットしても良さそうな箇所」を探す元の動画ファイルから、「カットしても良さそうな箇所」以外の箇所を抜き出してつなげる なお、検証にはじんぼくんがTwitter / TikTokにアップロードしているこちらの動画の編集前の素材を使わせてもらった。 【30秒でペラッペラ英会話 道案内編】 日本語でも難しいんだから英語でなんかムリよ。そんな時は文明の利器。 pic.twitter.com/CfwsrALIUK — じんぼぼんじ(ジョージP)@DJ新橋のお友だち (@jimbobonji) May 30, 2020 動
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Google Colab で Stable Zero123 を試す｜npaka
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ffmpeg.wasm - 動画変換のFFMPEGをWebAssemby化 MOONGIFT
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ffmpeg.wasm - 動画変換のFFMPEGをWebAssemby化 MOONGIFT
Raspberry Pi 4 64ビット環境でffmpegをビルドしてハードウェアエンコードしてみました
FFmpeg drawtext filter to Insert Dynamic Overlays, Scrolling Text, and Timestamps - OTTVerse
