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Pythonで地理空間情報（GIS）やるために必要なパッケージ全部入りの「geospatial」が便利すぎた - Qiita
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地理空間情報：地理空間MCP Server - MLIT Geospatial MCP Server - （α版） - 国土交通省
「地理空間MCP Server - MLIT Geospatial MCP Server - （α版）」の概要 国土交通省では「建築・都市のDX」や「ジオAI（地理空間情報×AI）」の取組を進め、こうした取組の中で多様な地理空間情報の連携・活用を推進しています。 この一環として、AIを活用して自然言語で多様な地理空間情報を容易に連携・活用できる環境を提供するため「地理空間MCP Server - MLIT Geospatial MCP Server - 」（α版）を試作し、公開いたします。 本MCPサーバーでは「不動産情報ライブラリ」APIで提供する25種類※の不動産取引に関するデータを活用することができます。 これにより、GISやAPIに関する専門知識がなくとも、大規模言語モデル（LLM）等を活用して自然言語により地理空間情報を取得・活用することが可能となるほか、データ取得・処理コストを
Googleが空間スキャン無しでARコンテンツをアンカリングする「ARCore Geospatial API」提供開始
Home » Googleが空間スキャン無しでARコンテンツをアンカリングする「ARCore Geospatial API」提供開始 Googleが空間スキャン無しでARコンテンツをアンカリングする「ARCore Geospatial API」提供開始 2022年5月13日、GoogleはARフレームワーク「ARCore」のSDKに「ARCore Geospatial API」を追加しました。本APIは開発者に、Googleマップの「ライブビュー」機能で使用されているものと同じ技術である、グローバルローカリゼーション機能を提供します。 ARCoreに「ストリートビュー」の画像ベースのVPS機能が追加 「ARCore Geospatial API」は、Googleストリートビューで使用されている数百億の画像を用いたVPS（Visual Positioning System）が現在地の緯度・経
Power up your BigQuery analysis with Google's new geospatial datasets Today at Google Cloud Next 25, we’re unveiling new geospatial analytics datasets and capabilities from Earth Engine and Google Maps Platform, integrated directly into BigQuery, Google’s unified data to AI platform. As BigQuery users, you know the power of data-driven insights, and these new capabilities will give you new dimensi
Googleとタイトー、ARインベーダーゲームSpace Invaders：World Defense発表。Geospatial Creatorで制作 | テクノエッジ TechnoEdge
ガジェット全般、サイエンス、宇宙、音楽、モータースポーツetc... 電気・ネットワーク技術者。実績媒体Engadget日本版, Autoblog日本版, Forbes JAPAN他 Googleとタイトーが、レトロゲームの名作『スペースインベーダー』のAR版、『Space Invaders：World Defense』を発表しました。 開発にはGoogleの拡張現実ツールキットARCoreに加えて、今回のGoogle I/Oで発表された制作ツール Geospatial Creator が使われています。 紹介動画を見る限りは、映画『ピクセル』のワンシーンのように、現実の風景のなかで巨大なドット絵のインベーダーの襲撃に対峙するゲームになりそうです。 Googeのツイートでは「この没入型ARゲームは、あなたの街をバーチャルな遊び場に変身させます」と紹介しており、言葉どおりならこの動画にあるよ
Let's understand: IBM NASA Geospatial and `Prithvi` · Issue #226 · UNopenGIS/7
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IBM と NASA の「Largest Geospatial AI」とは？ 複数衛星のデータ融合と衛星基盤モデルによる先端技術の利用とその Python実装 | 宙畑
IBM と NASA の「Largest Geospatial AI」とは？ 複数衛星のデータ融合と衛星基盤モデルによる先端技術の利用とその Python実装 はじめに 近年のコンピュータービジョンの発展は凄まじく、またたく間に新しい手法やサービスが出てきています。衛星画像のデータも２次元画像形式のデータとして扱わせることが多く、その恩恵を受けています。 衛星データも豊富になってきた現在では、コンピュータービジョンの著しい進化に加えて、衛星独自の特性を活かした論文が出てきました。なかでも、「基盤モデル」と呼ばれる、個別の学習なしで、様々な問題に柔軟に対応できる機械学習モデルの紹介と、実装例をご紹介します。 基盤モデル 基盤モデル(Foundation Model)とは、大量データで一般的な特徴を学習したモデルのことです。人間で言う「常識」のような概念を獲得できます。特に近年、それを印象付け
Foursquare Open Source Places: A new foundational dataset for the geospatial community
Foursquare Open Source Places: A new foundational dataset for the geospatial community Listen to a generated podcast discussion of the Foursquare Open Source Places announcement, or continue to read the content below. At each stage of rapid technology expansion and adoption, one can identify core open source software that led to significant leaps forward for both individual companies and entire ma
FOSS4G Hokkaido 2025 発表資料 https://foss4g.hokkaido.jp/2025/
![Geospatialの世界最前線を探る [2025年版]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/2b02aec4d544eaea018482bf59bd6adaecab47cc/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2F4e50c0310a4d41a28e2dcd8e48e950d7%2Fslide_0.jpg%3F36738854)
Metaが新VRヘッドセット「Project Cambria」の最新デモを公開、Googleが「ARCore Geospatial API」提供開始 ー 週間振り返りXRニュース
Home » Metaが新VRヘッドセット「Project Cambria」の最新デモを公開、Googleが「ARCore Geospatial API」提供開始 ー 週間振り返りXRニュース Metaが新VRヘッドセット「Project Cambria」の最新デモを公開、Googleが「ARCore Geospatial API」提供開始 ー 週間振り返りXRニュース 「週間振り返りXRニュース」では、Mogura VR News / MoguLiveで掲載したニュースの中から見逃せない注目記事をピックアップ。読者の皆さんに、VRやAR、MR、そしてメタバースに関する最新情報をギュッと縮めてお届けします。 目次 1.Meta、新VRヘッドセット「Project Cambria」で現実とバーチャルを融合した新たなデモを披露(5.13) 2. Googleが空間スキャン無しでARコンテンツを
Geospatial Reasoning: Unlocking insights with generative AI and multiple foundation models
Participating in the academic research community through meaningful engagement with university faculty.
概要 ARCore Geospatial APIとはGoogleの発表したVPS（Visual Positioning Service/System）です ARCoreですが、Android/iOS両方で利用することができます 今回はUnityでのサンプルの動かし方を紹介します 環境 Unity 2021.3.0f1 AR Fundation 4.2.3 ARCore XR Plugin 4.2.3 ARKit XR Plugin 4.2.3 ARCore Extensions 1.31.0 GCPの設定を行う VPSを利用するためにGCP(Google Cloud Platform)の設定が必要です プロジェクトの作成 サイドバーで [API とサービス]、[ライブラリ] の順に選択 ARCore API を検索して選択し、[有効にする] をクリックします 次に認証情報を作成します。ドキ
Home » ノーコードで屋外のAR体験を作成できるサービス、Googleの「ARCore Geospatial API」活用 ノーコードで屋外のAR体験を作成できるサービス、Googleの「ARCore Geospatial API」活用 8月17日、Orange moon株式会社は、屋外でのAR体験をノーコードで作れるサービス「AR Street Editor」を開始しました。Googleの「ARCore Geospatial API」を使用、現実空間へのARの作成・設置を行えます。 Orange moon株式会社は、2020年1月に設立された日本のスタートアップ企業。AR技術を活用し「夢と未来を現実に」することをミッションとしています。 Google Geospatial APIを使ったノーコードでのAR作成 「AR Street Editor」は、ドラッグアンドドロップのみで、屋外
GitHub - opengeos/GeoLibre: A lightweight, cloud-native GIS platform for visualizing, exploring, and analyzing geospatial data across desktop, mobile, and web environments.
MapLibre map workspace with OpenFreeMap basemaps, blank background support, and toggleable navigation, fullscreen, geolocation, globe, terrain, scale, attribution, and logo controls Load local vector layers supported by DuckDB-WASM Spatial, including common formats such as GeoJSON, GeoParquet, GeoPackage, Shapefile, FlatGeobuf, KML/KMZ, GML, delimited text, and GPX Reproject vector layers to EPSG:
Google、現実世界の地理座標とリンクしたARコンテンツを作成できるツール『Geospatial Creator』を発表。UnityとAdobe Aeroで利用可能｜ゲームメーカーズ
Google、現実の地理座標に対応したARコンテンツの作成ツール『Geospatial Creator』を発表 UnityとAdobe Aeroで使用可能 タイトーは『SPACE INVADERS: World Defense』を『Geospatial Creator』で制作中
Googleは、いつの日か拡張現実（AR）グラスを世に送るかもしれないが、まずはその前にARをあらゆる場所で機能させる必要がある。最近では複数の企業が、地図データを利用して現実世界を覆う、全世界的なARレイヤーの作成を目指している。その中の1社であるGoogleは、ARレイヤーの作成に「Googleマップ」を活用している。 同社は米国時間5月11日、年次開発者会議「Google I/O 2022」で、Googleマップの既存データを利用して特定の場所に関するAR用アンカーを作成するための「ARCore Geospatial API」を発表した。これはNianticやSnap、Appleなどライバル企業の取り組みの先を行くものとなるかもしれない。Googleは、2019年に発表したGoogleマップのAR機能「ライブビュー」で利用したのと同じ技術によって、これを実現した。
GitHub - torchgeo/torchgeo: TorchGeo: datasets, samplers, transforms, and pre-trained models for geospatial data
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Geospatial Analytics Artificial Intelligence Market Size, Share Report 2035
Geospatial Analytics Artificial Intelligence Market Research Report By Deployment Model (Cloud-based, On-premises), By Vertical (Government & Defense, Natural Resources, Manufacturing, Transportation & Logistics, Utilities), By Application (Spatial Analysis & Modeling, Imagery Analysis, Asset Management, Disaster Response, Predictive Analytics), By Technology (Machine Learning, Deep Learning, Comp
GitHub - opengeos/segment-geospatial: A Python package for segmenting geospatial data with the Segment Anything Model (SAM)
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GitHub - earth-genome/ChatGeoPT: A very basic, very brittle proof of concept for an AI assistant for geospatial search
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「Google マップ」に没入感のある3D表示が可能な新機能「Immersive View」／「ライブビュー」を活用できる「ARCore Geospatial API」が開発者向けに無料公開
New geospatial datasets in BigQuery | Google Cloud Blog
Geospatialの世界最前線を探る [2025年版]
ARCore Geospatial APIをUnityで使ってみる
ノーコードで屋外のAR体験を作成できるサービス、Googleの「ARCore Geospatial API」活用
Google Earth AI: Our state-of-the-art geospatial AI models
「Googleマップ」のデータを活用してAR体験を強化する「ARCore Geospatial API」
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