今回はそれだけでは面白く無いので、元画像を絵柄そのまま高精細なフルHDにアップスケールしたい、もしくはそのまま使って絵を変えたい、構図やポーズをある程度固定したい、Photoshopのジェネレーティブ塗りつぶし的な機能は?…と言った、もう少しStable Diffusionっぽい使い方を順に説明する。 image-2-image / UpscalePromptから画像を得る方法を一般的にText-2-Imageと呼んでいる(txt2imgやt2iとも)。文字通りテキストから画像を…と言う意味だ。 Stable Diffusionでは、加えて画像から画像を得る方法があり、これをImage-2-Imageと呼んでいる(img2imgやi2iとも)。言葉よりも画像の方がより多くの情報を持っているので、それを使おうと言う意図だ。 これまで生成した画像の解像度は、832✕1,216や1,024✕1,
コンテナイメージなのにブート可能な新技術による「Image mode for Red Hat Enterprise Linux」、Red Hatが発表。レジストリなどのコンテナ関連ツールがそのまま利用可能 Dockerコンテナで使われるコンテナイメージは、そもそもOSのカーネルなどが含まれていないためそれ単体で実行することはできず、コンテナに対応したOSの上にデプロイすることで実行されます。 このコンテナイメージのフォーマットは業界標準の「OCIコンテナ」(Open Container Initiativeコンテナ)として標準化されていますが、このOCIコンテナのフォーマットを守りつつ、ベアメタルサーバ上でブート可能な「ブータブルコンテナイメージ」の開発が進められています。 ブータブルコンテナイメージとは? ブータブルコンテナイメージは、カーネルやデーモンなどの単独で実行可能なOSとしての
Adobeが画像生成AIモデル「Adobe Firefly Image 3 Foundation モデル(ベータ版)」を2024年4月23日に発表しました。既にウェブ版Adobe Fireflyで同モデルを用いた画像生成が可能になっていたので、実際に使ってどんな画像を生成できるのか確認してみました。 アドビ、Adobe Firefly Image 3 Foundation モデルを発表 https://www.adobe.com/jp/news-room/news/202404/20240423_adobe-firefly-image-3-foundation-model.html Adobe Firefly Image 3 Foundation モデル(ベータ版)は、従来のFirefly Imageと比べて高品質な画像を生成できるAIモデルです。同モデルはすでにベータ版のPhotosho
23 CSS features you should knowの動画でCSSの最近のテクニックが紹介されており、その中から特に注目すべき面白いテクニックを紹介します。 たった1行のCSSで、背景画像とテキストの間にグラデーションのオーバーレイを要素全体に適用するテクニックです。画像の一部を暗くしてその上にテキストを配置する際に非常に便利です。 実際の動作は、デモページでご覧ください。 See the Pen Gradient Overlay with border-image by coliss (@coliss) on CodePen. HTMLはシンプルです。 テキストのh1要素と背景を設定したdiv要素があるだけです。
写真を撮った時は上出来だと思ったのに、いざSNSやブログにアップロードしようと思ったら、ピンボケや手ぶれでイマイチだったという経験がある人は多いはず。また、「ネット上にあったよさげなイラストをクリックしてみたらサイズが小さくてしょんぼり」というのもよくあります。 初心者が使うことを念頭に開発された画像加工ソフト「Aiarty Image Enhancer(エイ・アイ・アールティー・イメージエンハンサー)」は、各種機能に特化した3つのAIモデルを搭載することで、写真や画像のクオリティを大きく改善する「ノイズ除去」「ピンボケ補正」「細部加工」「ロスレス拡大」をわずか3ステップで実行可能。低スペックPCでも動作する上に、1年間全機能を無料かつ無制限で使い放題のGIGAZINE読者専用ライセンスコードもあるので、実際に使い倒してみました。 【無料】AIイラスト・画像・写真高画質化サイト|「Aiar
SVG アイコンの表示に mask-image CSS プロパティを使用する 2024.06.15 mask-image プロパティは CSS でマスキングを行うためのプロパティであり、SVG アイコンを表示する際に有用です。mask-image プロパティを使用することで、外部の SVG ファイルを読み込みつつ、アイコンの色を CSS で指定することが可能になります。 HTML でロゴやアイコンを表示する時、SVG はよく使われるフォーマットです。SVG はベクター形式で記述されるため、拡大・縮小しても画質が劣化しないという特徴があります。SVG を HTML で表示する場合、以下のような方法が使われていました。 <img> 要素の src 属性に SVG ファイルのパスを指定する <svg> 要素を直接記述する svg スプライトを使用する それぞれの方法にはメリット・デメリットが存在
新機能が追加されると、Discussionsページに作者からのアナウンスが掲載されることがあるので、参考にするといいだろう。また、作者に質問したりフィードバックを残したい場合などにもこのページを利用できる。 Image Promptを活用する Image Promptとは、テキストの代わりに画像をプロンプトとして用いる手法だ。 Midjourneyでは以前から利用可能だが、Stable DiffusionではControlNetのIP-Adapterを使用するなど工夫が必要なうえに、プロンプトを無視したり複数の画像を使った生成がうまくいかなかったりといった問題があった。 FooocusのImage Promptでは、これらIP-Adapterの弱点がすべて解消しているとのことだ。
Stability AI は日本に特化した text-to-image モデル「Japanese Stable Diffusion XL(JSDXL)」をリリースしました。商用利用可能な「JSDXL」は、日本語入力の対応に加え、日本スタイルや日本を題材とした画像を生成することができます。 Japanese Stable Diffusion XL 「Japanese Stable Diffusion XL(JSDXL)」は、最新の英語版 text-to-image モデルSDXLに対して、日本語入力はもちろん、日本の文化やものが理解・反映された画像生成に特化させた日本向け text-to-image モデルです。 昨今、SDXL を含む強力な text-to-image モデルが公開されております。これらと翻訳ツールを組み合わせることで日本語入力は可能ですが、日本特有の表現の認識が難しい点や
今度、寝台列車で旅行に行きたいな、と思って先日予約に挑んでみたのですが、残念ながら予約競争に敗北してしまった、菅野です。 寝台列車は、今も人気が高いんですね。 ChatGPTでもDALL·E 3を用いることが出来るようになるなど、生成AIでも画像生成や読み込みなど一般的に用いられるようになってきました。 Amazonで利用できる生成AIプラットフォーム、Amazon Bedrokでも、以前から画像生成モデルとして世界的にも最も有名なStability AIが提供するStable DiffusionSDXLモデルを用いた画像生成が可能でしたが、 AmazonオリジナルのモデルTitanからも画像生成を行えるモデル、Titan Image Generatorも利用できるようになっています。 今回は、Titan Image Generatorを用いて実際にどのような画像生成ができるのかを見ていき
小西秀和です。 以前の記事では、Anthropic Claude 3.5 Sonnetの画像理解・分析機能を活用して、Stability AI Stable Diffusion XL(SDXL)で生成した画像を検証・再生成するAmazon Bedrockの使用例を紹介しました。 Claude 3.5 SonnetでStable Diffusion XLによる画像生成を要件が満たされるまで繰り返すAmazon Bedrockの使用例 本記事では、Anthropic Claude 3.5 Sonnetの画像理解・分析機能を活用して、Amazon Titan Image Generator G1で生成した画像を検証・再生成するAmazon Bedrockの使用例をご紹介します。 この試みは、前述の記事同様に生成画像の要件充足を自動的に判定することで、人間による目視確認の作業量削減も目指しています
問題意識Ruby で書いた自作のツールを手軽に持ち運んで使いたい。そのために rubygems で配布したい(Ruby 環境を持っている場合向け)Docker image で配布したい(Ruby 環境を持っていない場合向け)以上二つを同時に満たしたい。 この辺はまぁずっと持ってる課題意識ではあるし、もう一つのアプローチとしては Wasm もある Wasmで少しだけ手軽にRubyとRubyスクリプトを持ち運ぶ (2024-05-25) | あーありがち が、今回はあちこちのクラウドでそのまま runtime として扱いやすい Docker の方の話を扱う。 rubygemsを作る部分は割愛bundle gem して雛形を作って、頑張ってコードを書くべし。 docker build時に注意の必要なこと「持ち込んだもの」は消せないどういうことかというと、ポイントは以下。 COPY で *.gem
ページに挿入する画像の形式として「WebP」や「AVIF」を採用するウェブサイトが増えつつあります。しかし、画像ビューワや画像編集ソフトの中にはWebPやAVIFに対応していないものも多く、「ウェブページから画像をダウンロードしたものの、WebP形式の画像だったから編集ソフトやビューワで開けない」といった状況に遭遇した経験がある人も多いはず。ブラウザ向けの拡張機能「WebP / Avif image converter」を使えばWebPやAVIF形式の画像をJEGやPNGなどの扱いやすい形式に変換しつつダウンロード可能とのことなので、実際にインストールする手順や使い方を確かめてみました。 WebP / Avif image converter – 🦊 Firefox (ja) 向け拡張機能を入手 https://addons.mozilla.org/ja/firefox/addon/we
どうやら本日 (2023/10/05) くらいから、X (旧Twitter) が変なアップデートがありブログの記事のURL を貼っても画像しか出てこないようになってしまいました。 文句を言っていても仕方がないので、できる対策を考えてみました。 まずは、検証です。 URL を指定した場合 以下のテキストを X (旧Twitter) に POST する。 テスト2 https://kazumich.com/ablogcms-3010-release.html 画像の左下に kazumich.com と表示がされていますが、以前はタイトル・本文・ドメイン の表示が無くなっています。 無事 a-blog cms Ver.3.1.0 のリリースができ... 2023年9月14日に無事 a-blog cms Ver. 3.1.0 を リリースすることができました。本来は 202... kazumich
はじめに こんにちは。パリ五輪はバドミントン混合ダブルスの熱いラリーに見入ってしまいました、コバタカです。 ECサイトやカタログなど、商品の画像が必要になる場面は多々ありますが、スタジオで撮影しようとするとコストが嵩んでしまいます。 そんな時に活用できるのが、Amazon Bedrockで提供されているTitan Image Generatorというモデルです。 docs.aws.amazon.com 先日、このモデルの新しいバージョンであるTitan Image Generator G1 v2が発表されており、本記事でもこちらを使用していきます。 aws.amazon.com このモデルには既存の画像の背景を差し替える機能があり、シンプルな製品の画像さえあれば、簡単に背景を整えた画像が用意できてしまいます。 今回はこの背景を差し替える機能について詳しく見ていきたいと思います。 はじめに
「チャットAIに画像を入力してキャプションを付けさせ、これを画像生成AIのDALL-Eで画像化し、再びチャットAIに入力して……」というプロセスを何度も繰り返し、AIが生成する画像がどのように変化していくのかを観察できるのが「Image Telephone」です。作者のelijahbenizzyさんは「自分でやってみたところ結果が非常に興味深いものだったためアプリ化して誰でも気軽に体験できるようにしてみました」と説明しています。 Image Telephone · Streamlit https://image-telephone.streamlit.app/ Image Telephoneは「GPT-4(ChatGPTのベースとなる大規模言語モデル)とDALL-E 3で伝言ゲームをすると何が起きるのか?」を確かめるためのアプリケーションです。まず、GPT-4に入力画像のキャプションを作成
cloudflare workers routes を利用するので、cloudflare が ns を持つドメインを持っている必要があります。 import { Hono } from "hono"; import { createMiddleware } from "hono/factory"; import { optimizeImage } from "wasm-image-optimization"; import { cache } from "hono/cache"; const app = new Hono(); const via = createMiddleware((c, next) => { if (c.req.header("via")) { console.log("pass through", c.req.raw.url); return fetch(c.req
7月30日、動画生成AIサービスの老舗であるRunwayが、最新モデルであるGen-3 AlphaでImage to Videoを使えるようにしました。前日には一部ユーザーが短時間使えるようになったと報告していたものが、正式に実装されました。 早速試してみました。 ■Runway Gen-3 AlphaのImage to Videoを試す動画生成のユーザーインタフェースは、Gen-3 AlphaとGen-2を画面左上から選択できるようになっています。Gen-3 Alphaを選ぶと、画像を選択する画面が表示されます。 画像を選択すると、Crop image to supported size (1280x768) と、画面をクロップするよう指示されます。現時点では1280x768解像度固定のようです。 クロップすると、プロンプトを記述し(オプションです)、秒数を指定(10秒がデフォルトですが
Docker is an invaluable tool for managing containers, but it can be challenging to grasp its inner workings, especially for newcomers. While modern hosting platforms like Vercel and Netlify often eliminate the need for writing Dockerfiles for NodeJS processes, understanding Docker optimization becomes crucial when handling your infrastructure. By achieving optimal efficiency, you can save both tim
アフィリエイトサイトの表示速度はとても重要です。 そもそも、使用するWordPressのテーマを誤ると、 もともとの表示速度が遅くなってしまうという問題が発生します。 そのため、どんなプラグインを選ぶかはとても大事な問題と言えると思います。 個人的には、このブログでも使っていますが、コクーンや、the thorなんかがいいんだと思います。 というか、僕自身はそれ意外使ったことがないので比較のしようがないんですけど・・・ でもこの表示速度が非常に重要な問題です。 確かにサイト内、記事内にいろいろな要素を詰め込むと、 その分だけ表示速度が遅くなってしまうという問題が発生します。 その意味でも、表示速度の改善は非常に重要と言えるのですが、 意外とこの部分。 逆に「やるべきこと」が多すぎて何から着手すればいいかわからなくなってしまいます。 もちろん、今回のこの記事のテーマも例のごとく、自分自身がさ
🎖️漫画『彼岸島』イメージソングコンテスト優秀賞🎖️ _________________________________ 「丸太は持ったな 行くぞォ!!」 By 新井健史 作詞・作曲:新井健史 漫画・イラスト:松本光司 動画:たんしお _________________________________ ■アーティスト情報 Website:https://studiohemuri.com/ X:https://twitter.com/arakeso _________________________________ 講談社・動画事業部は、インディーズおよび新人アーティストの音楽活動支援を行う「Eggs」と共催した漫画『彼岸島』(著・松本光司)イメージソングコンテストの受賞曲として、下記9曲を選出いたしました。 ■受賞曲一覧(※順不同) <最優秀賞> 「殺鬼晴レ」DaizySt
4年ごとに行われるアメリカの大統領および副大統領を選出するための選挙が2024年11月に実施される予定となっています。技術監視機関であるCenter for Countering Digital Hate(CCDH)が、「画像生成AIは41%の確率で選挙に関する偽情報を作成する」という結果をまとめた報告書を発表しました。 Fake Image Factories — Center for Countering Digital Hate | CCDH https://counterhate.com/research/fake-image-factories/ Top AI photo generators produce misleading election-related images, study finds | CNN Business https://edition.cnn.com
2023年11月27日から12月1日にかけてアメリカのラスベガスで開催されているAWSのカンファレンスイベント「AWS re:Invent」において、Amazonが画像生成AI「Titan Image Generator」のプレビュー版をAWSの顧客向けに発表しました。 Amazon Titan Image Generator, Multimodal Embeddings, and Text models are now available in Amazon Bedrock | AWS News Blog https://aws.amazon.com/jp/blogs/aws/amazon-titan-image-generator-multimodal-embeddings-and-text-models-are-now-available-in-amazon-bedrock/ AWS
どのような変化が起きたのか? アドビ・Photoshop製品マーケティング担当シニアディレクターのエリン・ボイス氏に話を聞いた。 ▲アドビ・Photoshop製品マーケティング担当シニアディレクターのエリン・ボイス氏Firefly「Image 3」で画質が向上まずは以下のデモビデオをご覧いただきたい。 ▲Photoshopのアップデートに関するデモ。生成AIで面倒な作業がシンプルに。このビデオは新しいPhotoshopでできることをまとめたものだ。Fireflyで画像を生成し、実写と組み合わせていくという手法がわかりやすく示されている。 特に注目して欲しいのは「Reference image」「Generate similar(似たものを生成)」と、最後に出てくる「Generate background(背景の生成)」機能だ。 Fireflyを使って画像を作ることはできる。一方で、そこから
Amazon Machine Image(AMI)のブロックパブリックアクセスが2023/10/16からすべてのAWSリージョンでデフォルト有効化されます たぬき( @tanuki_tzp )です。 突然ですが、AWSからこんな通知を受け取った人はいませんか? Amazon マシンイメージブロックパブリックアクセス (AMI BPA) は、2023 年 10 月 16 日からすべての AWS リージョンでデフォルトで有効になることをお知らせします。 こちらについて、Amazonマシンイメージブロックパブリックアクセスとはなんなのか、どんな内容の設定変更があるのか等をお知らせしていきたいと思います。 Amazonマシンイメージブロックパブリックアクセス(AMI BPA)とは AMIのパブリックアクセスとは Amazonマシンイメージ(AMI)とは、AWS上でインスタンスを起動する際に使用する
TL;DR: We propose MagicAnimate, a diffusion-based human image animation framework that aims at enhancing temporal consistency, preserving reference image faithfully, and improving animation fidelity.
Omost is a project to convert LLM's coding capability to image generation (or more accurately, image composing) capability. The name Omost (pronunciation: almost) has two meanings: 1) everytime after you use Omost, your image is almost there; 2) the O mean "omni" (multi-modal) and most means we want to get the most out of it. Omost provides LLMs models that will write codes to compose image visual
This software is meant to be a productive contribution to the rapidly growing AI-generated media industry. It will help artists with tasks such as animating a custom character or using the character as a model for clothing etc. The developers of this software are aware of its possible unethical applications and are committed to take preventative measures against them. It has a built-in check which
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