IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ データベース ＞ 新製品・サービス ＞ クラスメソッド、MySQL互換の分散型データベース「TiDB」を販売 データベース データベース記事一覧へ [新製品・サービス] クラスメソッド、MySQL互換の分散型データベース「TiDB」を販売 2023年11月15日(水)日川 佳三（IT Leaders編集部） リスト クラスメソッドは2023年11月15日、米PingCAPの分散型SQLデータベース「TiDB（タイデービー）」を販売開始した。クラウド版の「TiDB Cloud」をAWS上で販売するとともに、導入支援サービスを提供する。TiDBは、オープンソースの分散型SQLデータベースであり、MySQLとの互換性や水平方向の拡張性を特徴としている。 （2023/11/16 15:40 編集部よりお詫びと訂正） 掲載開始時、第1段落で開発
－ 午前Ⅱにおける知識の細目 － 情報処理安全確保支援士試験 （レベル４） シラバス 追補版(午前Ⅱ) Ver.3.2 Copyright(c) Information-technology Promotion Agency, Japan. All rights reserved 2021 本シラバスに記載されている会社名又は製品名は，それぞれ各社又は各組織の商標又は登録商標です。 なお，本シラバスでは， 及び TM を明記していません。 -i- Copyright(c) Information-technology Promotion Agency, Japan. All rights reserved 2021 目 次 ■ はじめに.............................................................................
こんにちは！ 今回はDynamicsとPower Platformの関係についてというテーマで記事を書きます！ 実はDynamicsとPower Platformは親子のような関係です。 製品機能としてもとても親和性が高い２人ですが、どこにその関係のヒントが隠れているのでしょうか。 １つは、「どうやってDynamicsとPower Platformは生まれたのか」というところに隠れています。 それでは始めていきましょう。 DynamicsとPower Platformの歴史を語る上でキーになるのは「クラウド」です。 クラウド クラウド環境は、ユーザーエクスペリエンスとそれらのエンドユーザーエクスペリエンスの基礎となるクラウドサービスの両方の観点から、常に進化し、常に最新であるため、「エバーグリーン」ITインフラストラクチャと呼ばれることがよくあります。 Microsoftが独自のDynam
イベントでデベキャンコミュニティを楽しもう！〜デベキャンだより2023年11月号 | DevelopersIO
こんにちは(U・ω・U) DevelopersIO BASECAMPのプロダクトマネージャーをしている深澤です。 定期的にDevelopersIO BASECAMP(以下デベキャン)の様子をお届けしているデベキャンだよりです。今月はデベキャンコミュニティ内での各種イベントの様子についてお届けします。デベキャンコミュニティは学習コミュニティで、参加者同士の交流による学習のモチベーションを維持や、自学の習慣を身に付けることを目的とした機能の提供やイベントの開催をしています。今月開催したイベントは以下の通りでした。 ようこそ会 デベラジオ コンテンツを見て雑談する会 それぞれ順番にご紹介していきます！ ようこそ会 こちらは今月から開始した企画となっていて、デベキャンコミュニティに参加したばかりの方を対象に、こちらのブログをベースにして、デベキャンコミュニティ内のイベントや学習の取り組み方を紹介し
結論 「アジリティ」「コスト最適化」「スモールな構成」「開発スピード」という観点でWebアプリケーションのアーキテクチャを考えてみました。 ServerlessFrameworkを使い倒す フロントエンドはS3 hosting + CloudFrontで。SSRもLambda@Edgeでできます データベースはRDSは使わずにDynamoDBで APIは基本的にGraphQL。必要に応じてRESTも簡単に追加できるよ。 補足(2022/04/12) 最近個人開発しているこちらのWebサービスはこのアーキテクチャに沿って作られています。 このアーキテクチャでどんなものができるのよ、という視点で見ていただくと面白いかもしれません。 ↓ 背景 アーキテクチャに絶対の正解はない アーキテクチャには絶対の正解はありません。 なぜなら、プロダクトやフェーズによって求められる要件が異なり、それに適したア
1 Computer Science Curricula 2023 Version Beta March 2023 The Joint Task Force on Computing Curricula Association for Computing Machinery (ACM) IEEE-Computer Society (IEEE-CS) Association for Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) 2 Steering Committee members: ACM members: Amruth N. Kumar, Ramapo College of NJ, Mahwah, NJ, USA (ACM CoChair) Monica D. Anderson, University of Alabama, Tus
リレーショナルデータベース
リレーショナルデータベースの特徴 リレーショナルデータベースの特徴は、以下の3つである。 表形式のデータの集合で構成される リレーショナルデータベースは、表形式のデータの集合で構成される。表形式のデータは、列と行で構成される。列はデータの種類を表し、行はデータの個々の項目を表す。 表形式のデータは、人間にとって直感的に理解しやすいため、データの分析や利用が容易である。また、表形式のデータは、データベース管理システム（DBMS）によって効率的に管理することができる。 データの関連付けが可能である リレーショナルデータベースでは、データの関連付けが可能である。データの関連付けとは、複数の表を関連付けることで、データの相互関係を表現することである。 データの関連付けにより、データの重複を排除したり、データの整合性を保ったりすることができる。また、データの分析や利用をより効率的に行うことができる。
OLTP
OLTP（Online Transaction Processing）とは、オンラインで大量のトランザクションを処理するデータ処理の一種である。 トランザクションとは、データの変更、挿入、削除、照会などの処理を指す。OLTPは、主にリアルタイム性を重視する業務システムで用いられる。 具体的には、以下のようなシステムでOLTPが用いられている。 オンラインバンキング 航空券予約 ECサイト 在庫管理 会計システム 顧客管理システム OLTPの特徴 OLTPの特徴は、以下の3つが挙げられる。 リアルタイム性 OLTPは、リアルタイム性を重視する。これは、ユーザーの操作に応じて、即座にデータの変更や処理を実行することを意味する。例えば、オンラインバンキングでユーザーが振込を実行した場合、その振込が即座に反映される必要がある。 高可用性 OLTPは、高可用性を重視する。これは、システムが常に稼働し
IaaS
IaaS（Infrastructure as a Service）とは、クラウドコンピューティングの3つのサービスモデルのひとつで、仮想化技術を利用してハードウェアリソース（CPU／メモリ／ストレージ）などのデジタルインフラをインターネット経由でオンデマンドで提供するサービスである。 IaaSの概要 IaaSは、クラウドコンピューティングの3つのサービスモデルの中で、最も基礎的なサービスモデルである。IaaSでは、サーバーやストレージ、ネットワークなどのハードウェアリソースを、インターネット経由で必要な時に必要なだけ利用することができる。 IaaSの利用により、企業は従来のように自社でハードウェアを用意し、運用やメンテナンスをする必要がなくなる。これにより、コスト削減や運用負荷の軽減、迅速なシステム構築や拡張などが実現できる。 IaaSのメリット 初期費用の削減 IaaSでは、サーバーやス
2024年版 - ETLツール 14つの比較など
あらゆる規模や業種の組織が、人間には理解できないほど膨大な量のデータにアクセスできるようになりました。。2023年現在までに、世界は1日あたり3億2,877万テラバイトという、ほとんど想像を絶する数のデータを生み出し、消費しています。しかし、これらの情報を効率的に処理と分析し、ノイズの中に隠された貴重なデータ主導の洞察を明らかにする方法がなければ、これらすべての情報は役に立ちません。 ここでは、ETLツールについて知っておくべきことを４つご紹介します： ETLは、ソースからデータを抽出し、分析に適した形式に変換し、データウェアハウスのような一元化された場所にデータをロードするデータ統合手法です。 手作業でETLを行うには、データエンジニアが複雑なデータパイプラインを構築する必要があります。 ETLツールはこのプロセスを合理化し、御社のような企業がデータ抽出、スキーマ、取り込み、API、その
効率的なデータ管理を実現！データウェアハウス、データマート、データレイクの特徴と違いとは？ | 株式会社トップゲート
削除する Google Service TGカルチャー アプリケーション開発 コンサルティング セミナー テックブログ デザイン デジタルプロダクト開発 開発実績 ニュース 2025年の崖(1) 5G(1) AI(39) AI Hub(1) AI Platform(1) AlloyDB(12) AlloyDB for PostgreSQL(6) AlphaZero(1) Analytics HUB(1) Android(11) Android アプリ(1) Anthos(6) API(12) API エコノミー(1) APP(2) App Engine(2) App Maker(2) AppServer(1) AppSheet(3) arduino(1) Authentication(1) AutoML(4) AWS(12) AWS (Amazon Web Services)(1) AWS
あれ、電話だ！ たいへんです、、、助けてください！ どうしたんですか？ スパムメールが大量に届くようになって。。。 アドレスが流出したのかなあ？ そうとも限りませんよ。 スパマーはランダムにメールアドレスを探したりもしてますから。 常にスパム対策を講じておく必要があります。 うちは、規模が小さいからWEBサーバーと兼用でメールサーバーを構築してもらってます。 たしかポストミックス？ postfix（ポストフィックス）ですね。 Linux系のサーバーで最もポピュラーなMTA(メール転送エージェント／Mail Transfer Agentまたは Message Transfer Agent)の一つです。 で、ズバリ、スパム減らせますか？ 方法はいくつかあります。 大きく分けてメールサーバーの次の３つのパートで対策を打ちます。 Postfixを使用したメールサーバーでのスパムメール対策 メール転
はじめに 弊社は社名と同じ、法人カード「UPSIDER」と請求書カード払いサービス「支払い.com」等のサービスを提供し、「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」をミッションに掲げる会社です。 今回は、その根幹である決済領域のテックスタックを紹介しようと思います。 決済領域とはなんやねんという方はこちらの資料にわかりやすい説明が載っていますのでこちらもぜひチェケラしてください https://www.slideshare.net/MikiMasumoto/go-upsider ただ紹介しても面白味がないので、立ち上げフェーズにメインで進めていたRyoyaが導入時の経緯を、途中参画したTakuyaが参画後に使用してみた感想を、それぞれの視点で言い合う形式で進めていきます。 決済システムを取り巻くテックスタックとアーキテクチャ 各テックスタックの話に入る前に、決済領域のどこにどの技
Webシステムにおいて「画像や帳票等のファイルはDBへ格納すべきなの？」を調べてみた（ファントムファイル） - Qiita
Webシステムにおいて「画像や帳票等のファイルはDBへ格納すべきなの？」を調べてみた（ファントムファイル）oracleWeb この記事は、 JPOUG Advent Calendar 2023 24日目の記事です。 23日目は multilayer さんの記事『OCIのLanding Zoneについて調べてみた！』でした。 想定読者 ファントムファイルについてよく知らない、帳票の扱い方をあまり考えたことがない人 イントロダクション 皆さん、世の中のWebシステムで利用される画像や帳票ファイルがどこに保存されているかご存知でしょうか？ 帳票や大きな画像ファイルなどを扱う際、大きく分けて２つの設計方針があります。 ・DBに直接保存する ・DB外部に保存し、パスなどをDBに保存する オライリーのSQLアンチパターンの、”ファントムファイル”という章にはこのあたりのことが書いています。 [Amaz
Amazon Web Services ブログ Amazon DynamoDBによるコールドストレージへのアーカイブ Amazon DynamoDBはフルマネージド型のNoSQLデータベースであり、高速で予測可能なパフォーマンスとシームレスなスケーラビリティを提供します。さまざまな業界のお客様が最適なデータベースとしてDynamoDBを利用しています。 多くのEdTech企業が、試験の点数や講座の進捗状況を追跡するための永続的なデータストアとしてDynamoDBを利用しています。学生が進級していくにつれて、特定の教科の教材との関わり方や試験の得点が変化します。授業や課程を修了すると、学生が過去の教育リソースにアクセスする頻度は大幅に減りますが、コンプライアンスまたは契約上の義務により、EdTech企業は長期間（多くの場合5年以上）にわたって学生が利用できるようにしておく必要があります。この
Oracle Globally Distributed Autonomous Database、提供開始 - シャーディングに対応
Oracle Globally Distributed Autonomous Database、提供開始 - シャーディングに対応 米オラクルは3月4日（現地時間）、フルマネージドの分散クラウド・データベース「Oracle Globally Distributed Autonomous Database」を提供開始したと発表した。 分散データベースの特徴 「Oracle Globally Distributed Autonomous Database」を知る上で、カギとなるのが分散データベースだ。同社は2017年から分散データベースを提供しているが、米オラクル ハイ・アベイラビリティ・テクノロジー担当シニア・バイスプレジデント ウェイ・フー氏は、同社の分散データベースの特徴について、次のように述べた。 「分散データベースは単一の論理データベースながら、シャードにまたがる形で分散している。シ
RPAテクノロジーズ、BizRobo! Basicユーザー向けに 連携サービス「Cloud Hub on BizRobo! Basic」を提供開始 | RPAホールディングス株式会社
RPAテクノロジーズ、BizRobo! Basicユーザー向けに 連携サービス「Cloud Hub on BizRobo! Basic」を提供開始 2024.3.13 ～Salesforce、SAP、kintone等とのカスタマイズ性の高い連携を実現～ RPAホールディングス株式会社（本社：東京都港区、代表取締役：高橋 知道）子会社で、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）/Digital Labor（仮想知的労働者）のベーステクノロジーを提供するRPAテクノロジーズ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役 執行役員社長：大角 暢之、以下「RPAテクノロジーズ」）は、「BizRobo! Basic」ユーザーを対象に、連携サービス「Cloud Hub on BizRobo! Basic」の提供を開始したことをお知らせします。 なお今回のリリースでは、ユーザーからの要望が多かったSa
はじめに GCPのトレーニングを受けさせていただき、＋自分で少し触ってみて、GCPに入門したときのメモです。 AWSの経験はあるので、基本的にAWSと比べて理解しようとしています。 メモ 01. VPC 論理的には、Project > Network > Subnet。物理的には、Region > Zone。 Project AWSにはない概念（後述） Network AWSのVPC的なものだが、こっちはリージョンをまたげるし、CIDRを持っていない。あくまで論理的なオブジェクトでしかない。（全く違うIPレンジたちをふれる。） リージョン間の通信もインターネットに出ない。内部IPでいける。リージョンをまたいでも同じIPレンジをふれる。 例えば、同一ネットワークなら別リージョンでも内部IPでいける。 例えば、同一リージョンでも別ネットワークならインターネット経由でアクセスする。 Subnet
目次[非表示] 1.はじめに 2.前提知識 2.1.データベース 2.1.1.DBMS（DataBase Management System） 2.1.2.アプリケーションソフトウェア 2.2.ストレージ 3.データベースとストレージはレイヤーが違う 3.1.「レイヤー」って何？ 3.2.データベースのレイヤー 3.3.ストレージのレイヤー 4.レイヤーが違うってどういうこと？ 4.1.上のレイヤーの土台には下のレイヤーがある 4.2.上のレイヤーは下のレイヤーを意識しなくても目的を果たせる 5.レイヤーが違うと役割も違う 5.1.それぞれの役割と保存対象 5.2.データベース自体がストレージに保存されている 6.具体的に見てみよう 6.0.1.Homebrew 6.1.データの保存 7.保存場所の確認 7.1.参考（MySQLを直接ダウンロードした場合） 8.終わりに 9.参考資料 はじ
リレーショナルデータベース特別講義
内容詳細 データベース研究の大家である著者が日頃より蓄えていた深い知識を，4つのテーマで構成して詳解・詳論．「データベースの真髄」に迫る好個の書． 第1部 リレーショナルデータモデル 第1章 3NF分解と関数従属性保存 1.1 はじめに 1.2 基礎的事項 1.3 関数従属性保存とは 1.4 3NF分解が関数従属性保存である例 1.5 いかなる3NF分解も関数従属性保存でない例 1.6 3NF分解が関数従属性保存となるか否かが，場合による3例 1.7 おわりに 第2章 6NF？ 2.1 はじめに 2.2 正規化理論 2.3 6NF 2.4 おわりに 第3章 候補キーの見つけ方 3.1 はじめに 3.2 基礎的事項 3.3 候補キーを1つ見つける 3.4 候補キーを全て見つける 3.5 候補キーの数の上限は？ 3.6 おわりに 第4章 NULLとその意味 4.1 はじめに 4.2 NULLと
はじめに 来年のプロジェクトに向け AWS Database Migration Serviceについて調査する機会があったため構築手順をブログにします。 スコープとなっているデータベースはMySQLどうしのため同種データ移行でのプロセスを記載する。 AWS Database Migration Service とは? AWS Database Migration Service (AWS DMS) は、リレーショナルデータベース、データウェアハウス、NoSQL データベースなどをAWSクラウドへ移行するためのサービスです。このサービスを利用することで、以下の三つの主要機能を実行できます。 ①ソースデータの検出：「DMS Fleet Advisor」を使用してオンプレミスのインフラストラクチャを分析し、クラウド移行のための準備を整えます。 ②スキーマ変換：「AWS Schema Conve
dbtで見やすいER図を生成する - yasuhisa's blog
背景: dbtを使っていてもER図は欲しい! どうやってER図を生成するか どうやってER図を見やすくするか まとめ 背景: dbtを使っていてもER図は欲しい! dbtはモデル間のリネージなど可視化が得意なツールではありますが、万能なわけではありません。モデルの生成過程などはリネージで担保できますが、分析時に「どれとどのモデルがJOINできて、JOINする際のキーはこれを使って」というER図で扱うような可視化はディフォルトではできません。 DWHを作っている側からすると「このテーブルはあの辺のテーブルと一緒に使うと便利で、いつもあのキーでJOINして」というのが頭の中に入っていることが多いため、ER図がなくてもどうにかなることも多いでしょう。しかし、分析に慣れていない人や分析に慣れている人であっても、普段と異なるドメインのテーブルを触るときはER図が提供してくれる情報は有用です。ちなみに
こんにちは、ゲームソリューション部のsoraです。 今回は、DynamoDBの設定項目をマネコンで確認しつつ整理してみたことについて書いていきます。 本記事では、DynamoDBとはみたいな話は説明しません。 （とはいえ設定項目に出てきた機能は簡単に説明します。） DynamoDBとは何かを知りたい方は以下記事をご参照ください。 テーブルの作成 画像が縦に長いですが、DynamoDBでテーブル作成する際の設定項目は以下です。 結構多いですが１つずつ見ていきます。 テーブルの詳細 テーブル名 名前の通り、テーブル名を設定します。 パーティションキー・ソートキー パーティションキーは必須で、ソートキーはオプションです。 パーティションキーはデータをどのパーティションに保存するかを決定します。 ソートキーを設定しない場合は、パーティションキーがプライマリキーとなるため、一意である必要があります。
Python×DAX(DynamoDB Accelerator):初心者向け簡単チュートリアル - Qiita
はじめに AWS DynamoDBは、スケーラブルで柔軟性が高く、パフォーマンスに優れたNoSQLデータベースサービスです。DynamoDB Accelerator(DAX)は、DynamoDBをより高速に扱うことができるサービスです。 しかし、PythonとDAXの組み合わせに関する解説記事は少なく、ハードルが高いかもしれません。 よって本記事ではPythonを使ったDAXの基本的な利用方法をわかりやすく紹介します。 前回の解説記事であるPython×DynamoDBに内容が似ています。 また「Python×AWSのDB」の解説記事は全3つを予定しており、最後はPython×Elasticache Redisを予定しています。 内容 事前準備 まずDynamoDBにアクセスするために、AWSのアカウントのアクセスキーとシークレットキーを環境変数に設定します。 $ export AWS_A
OpenTelemetry Collector Contribを眺めてみる - receiver編 - kmuto’s blog
OpenTelemetryブームなので、実際今Collectorでどこまですぐに（何かを自作せずに）監視したいもの、特にミドルウェアまわりが見られるのか、というのを把握しておこうと思う。 opentelemetry-collector-contribリポジトリのまずはreceiverを一覧してざっとREADMEを見て回るところから始めた。 github.com 箇条書きのalpha、betaといったものは安定度（stability）で、development→alpha→beta→stableというステージになっているとのこと。実際のところcontribにあるものでstableなものはなく、developmentやalphaがゴロゴロしている状況。 renovate系更新が多いので、改良具合は見通しが悪い。新規フォルダが作られるのとREADMEを追跡するのがいいのかな。 activedir
ITエンジニアの求人～技術や分野・ポジションごとに解説 - ITエンジニアのなり方net
ITエンジニアの求人は多岐にわたり、さまざまな技術や分野に関するポジションがあります。 一般的な求人の例を以下に示します。 【PR】転職成功率98％！未経験からITエンジニア転職を求めている方へ！ 未経験からIT業界へ転職なら【DMM WEBCAMP】 ソフトウェアエンジニア: ソフトウェアエンジニアの求人は、さまざまな企業や業界で数多くあります。一般的には、以下のようなポジションが求人として掲載されることがあります： フルスタックエンジニア: フロントエンド（クライアントサイド）とバックエンド（サーバーサイド）の両方の開発経験があるエンジニアを求める求人です。Webアプリケーションの開発やサーバーサイドの処理、データベースの設計など、幅広いスキルが求められます。 フロントエンドエンジニア: ウェブやモバイルアプリケーションのユーザーインターフェースやユーザーエクスペリエンスの設計と開発を
Amazon Web Services ブログ AWSの人工知能（AI）と機械学習（ML）サービスを利用した動画の要約 パブリッシャーや放送局は、TikTok などのプラットフォームのショートフォームコンテンツが大好きな若い視聴者の注目を集める手法として、ショート動画が効果的であると認識しています。従来の M&E 業界の企業が、オリジナルコンテンツからショート動画を効率的に生成し、Facebook、Instagram、Snap、TikTok などのさまざまなソーシャルメディアプラットフォームで配信できるようになれば、より多くの視聴者を自社のサービスに引き寄せることができる可能性があります。 複雑なコンテンツの理解、一貫性の維持、多種多様な動画、大量の動画を扱うためのスケーラビリティの欠如などの課題があるため、要約動画の作成は手作業による時間のかかるプロセスです。人工知能（AI）と機械学習（
みなさんこんにちは！ワンキャリアでデータエンジニアをやっている野田（Github：tsugumi-sys）です！ 社会人になってからお酒にハマっております。最近はめっきり暑くなってきて、ビールの美味しい季節ですね。弊社のデータだけでなく、私の体重データもエンジニアリングする必要がありそうです。さて、私のわがままボディの話はこれくらいにして本題に入っていきましょう。 はじめに本記事は前回記事の続きになっております。輪読会の開催背景等に関しては、ぜひ前編を読んでいただけると嬉しいです！ 前編では、データエンジニアリングの概要の共通理解を進めつつ、データの生成・保存に関わる技術やアーキテクチャに関する基礎知識を網羅的に押さえることができました。 後編では、まず本書の7章以降の内容を簡単にまとめます。その後、輪読会で得た知見を実際に業務に応用してみたので、そのエピソードについて共有できればと思いま
AWSには一年間の無料利用枠があります。プログラミング学習をされている方の中には、これを利用してAWSを勉強されている方も多いのではないのでしょうか？ ただしこの無料枠もすべてなわけではなく、使い方によっては料金がかかってしまいます。私も気づかない間に、料金が発生してしまっていました。 なので今回は同じようにAWSを学習している人に向けて、料金が発生しないように注意してほしいこと3つを紹介します！ AWS無料枠とは AWSの無料枠は、AWSのプラットフォーム・製品・サービスを無料で実際に体験できる枠組みです。ビジネス用途としては物足りない内容となっていますが、学習目的であればこの無料枠でいろいろ学ぶことができます。AWS無料枠の対象サービスは100以上あります。その中で使用するサービスにより、「12か月間無料」「常に無料」「トライアル」の3つに大別されます。 >> 無料枠に関するAWS公式
【Python入門】Pythonで何ができる？初心者でもできることの紹介（自動化や機械学習など） - Qiita Zine
Pythonでできることは多岐にわたりますが、代表的なものでは以下の7点が考えられます。 機械学習/人工知能の開発 データ分析 webサイト/webアプリの開発 ゲーム開発 単純作業の自動化 画像処理 データベース操作 それぞれ解説していきます。 機械学習/人工知能の開発 機械学習/人工知能に関する開発は発展の一途を辿り、市場規模も大きな分野になっていくと言われています。Pythonには機械学習/人工知能の開発を支えるライブラリやドキュメントが多数用意されており、機械学習に関する基礎知識がなくても人工知能の開発を実感することができるでしょう。 機械学習/人工知能の初心者向け入門用記事 機械学習/人工知能に関する、初心者向けの記事をピックアップします。 真似して色々作ってみてみましょう。 機械学習の超初心者が、みんなが良いと言う記事を読んでまとめてみた – Qiita やってみたら簡単！ディ
エンジニアに読んで欲しい技術書90選 - Qiita
はじめに タイトル通り、読んで欲しい（圧）技術書をたくさん集めてみました。自身の担当から外れる領域に関しては、会社の人に協力を仰ぎ、編集しました。「何を読めばいいかわからない」、「次の読む本を探したい」などのように考えている方の参考になればと思います。 また、大きく、 ・新米エンジニア ・脱新米エンジニア と分けてまとめたので、参考にしてみてください。 技術書のススメ 技術書の紹介の前に、技術書で得られるものについて説明したいと思います。全然読み飛ばしてもらって大丈夫です。この章から本の紹介を行なっていきます。 技術書は体系的な構成となっているため、技術書を読むことで、 ・論理的な思考力が身に付く ・技術の歴史・背景を知れる ・技術の知識、手法を学べる これらを学ぶことができます。論理的な思考力、知識はわかるけど、技術の歴史・背景を知ってどうするんだと思う方もいるかもしれません。しかし、歴
目次 1. どんな人にオススメの記事?? 2. 自己紹介 3. まえがき 4. 作ったサイトについて 5. 使った言語やライブラリなど 6. どうやって勉強したの? 7. 作ったアプリの反省 8. 今回得たこと 9. 今後の展望 10. 終わりに 1. どんな人にオススメの記事?? この記事の読者対象は次のような方にオススメです Webアプリケーションを作ってみたいけど何から学べばよいか分からない ある程度HTMLやCSSは触れるけど、バックエンドの知識は全くない 2. 自己紹介 電気通信大学の学部4年生で情報系の専門です プログラミング歴については大学に入ってから始めたので3年ほどになります C++で競技プログラミングをしていて現在700台をうろうろしていて緑色を目指しています アルバイトはSaaSの企業でエンジニアをしています Web開発については何から始めてよいのか特にバックエンド側
データ仮想化が実用期に、「コピーベースDWH」の悩み解消
DX推進のニーズが高まるなか、より高度な「データ活用」が求められてきた。より多くのデータを集め、より速く、より入念に分析するには、最新のツールやサービスの活用が欠かせない。データ活用のための「新3種の神器」ともいえる「オブジェクトストレージ」「データ仮想化ツール」「データ連係クラウド」について、その機能や活用法を解説する。今回はデータ仮想化ツールを取り上げる。 データ分析に当たり、社内外のデータを集めてデータウエアハウス（DWH）を構築するユーザーは多い。ただ、分析元のデータを保持するDWHやデータベースなど「データソース」の種類、数が増えるにつれて、その弊害が目立ち始めた。 Denodo Technologiesの菊池智功ソリューション・コンサルタントは「使えないデータを統合してしまうケースが多い」と指摘する。「マスターやトランザクション、Web系などサイロ化したデータソースからバッチ処
Azure PaaS サービスで掲示板 (Webアプリ) つくってみよ！！(SQLインジェクションの実例も) - Qiita
Azure PaaS サービスで掲示板 (Webアプリ) つくってみよ！！(SQLインジェクションの実例も)AzureSQLインジェクションAppServiceCosmosDB駆け出しアーキテクト こんにちは、アーキテクトのやまぱんです。 補足コメントや質問、いいね、拡散、是非お願いします🥺！ 間違ってたら優しく教えてください！ もしやってみてうまくいかなかったらコメントいただければ、わかる範囲で修正します～！ Azure PaaS サービスで掲示板つくってみよ！！ Azure PaaS サービスで掲示板を作ってみよう！！ ついでに SQLインジェクションの実例も紹介します とりあえず作ることが目的です。 前書き 動機 とりあえず Azure でなんか作ってみたい！ いままでインフラ系担当だったし、 (Azure で)一つのサービス、動くモノを作った経験が無いけど作ってみたい！ 自分や仲
クラスメソッドの大阪オフィスが淀屋橋に移転します！ クラスメソッドは2024年4月、業務拡大と増員に伴い大阪オフィスを移転します。 新しいオフィスは大阪メトロ 御堂筋線 淀屋橋駅 11号出口から徒歩1分と、アクセス良好です。 新オフィス移転を祝しまして、クラスメソッドの叡智を集めた技術セッション&ブースのイベントを開催いたします。 弊社代表の横田によるセッションもございますので、是非ご来場ください。 皆様のご参加を心からお待ちしております！ ※ いずれか1セッションの場合や、技術ブースのみのご参加でも参加登録が必要です。 ※ 本イベントのライブ配信はございません。 開催概要 日時 2024年4月11日 (木) 18:30〜21:15 （18時00分より開場・受付開始） 会場 クラスメソッド株式会社 大阪オフィス 所在地：〒 541-0044 大阪府大阪市中央区伏見町3-6-3 三菱UFJ信
オランダのベンチャー企業ELSOUL LABO B.V.(以下略、エルソウルラボ)は8月21日、Google CloudとFirebase上でフルスタックアプリを構築できるTypeScript製サーバーレスフレームワーク「Skeet」の最新版「1.4.0」のリリースを発表した。GitHubよりダウンロードできる。 「Skeet」は「Google Cloud」と「Firebase」環境下で、Auth認証や外部ストレージ等を活用した分散システム、NoSQLデータベースの「Firestore」による柔軟なスケール、ユーザー使用パターンに合わせた自動スケール、「Cloud Armor」によるセキュリティなどの機能を持つフルスタックアプリケーションを開発できるサーバーレスフレームワーク。デプロイやサーバーインフラ環境を気にせずにTypeScriptでアプリロジック作成に着手できるのが特徴でAPIサー
Developer x NoSQL night at AWS Loft Tokyo 9/21 開催のお知らせ | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Developer x NoSQL night at AWS Loft Tokyo 9/21 開催のお知らせ AWS Loft TokyoでDeveloper x NoSQL nightというイベントを2023年9月21日に実施します。 開催概要 Serverless Days Tokyo にて Keynote を務める DynamoDB Book の著者であり AWS Serverless Hero である Alex DeBrie様を今回はゲストに迎え、NoSQL とDeveloper /開発者の目線というテーマで、Amazon DynamoDB をメインにベストプラクティスや実際の試行錯誤についてスピーカーによるセッションを行います。 対象 ・RDBMSは知っているけど、NoSQLはまだあまり利用をしていない方 ・Redisはしっているけ
フロントエンド、バックエンドの役割や必要なスキルについて深く掘り下げていきます。両者の役割やその違いを理解することで、キャリア選択や採用計画のヒントを得ることができるでしょう。 Web開発はフロントエンドとバックエンドの協力によって成り立っています。 フロントエンドは主にユーザーが直接触れる部分、つまりウェブページやアプリケーションのインターフェースを指します。一方でバックエンドはアプリケーションの裏側にあり、ユーザーからは見えないサーバーサイドのプログラムやデータベースの領域を指しています。 フロントエンドエンジニアは主にHTML、CSS、JavaScriptを駆使してウェブページやアプリケーションのインターフェースを構築し、使いやすさや見た目の最適化を担当します。 バックエンドエンジニアはウェブアプリケーションの裏側で活動し、サーバーサイドのプログラミングやデータベースの設計・管理を担
LINE株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。 LINEヤフー Tech Blog こんにちは、LINEのメッセンジャーアプリのサーバサイドエンジニアをしている'18卒のエンジニアのbitter_foxです。この記事はLINE Advent Calendar 2018の18日目の記事です。 弊社では夏休みの1ヶ月間〜2ヶ月間、学生に実際の業務を体験してもらう就業型のサマーインターンシッププログラムを実施しております。 弊社の就業型インターンでは社内のチームにジョインし、ある程度大きめのプロジェクトに1ヶ月間〜2ヶ月間、取り組んでもらいます。 私の所属するチームでも今夏、学生を受け入れ、「HBaseをJDK 11で動かしZGCを評価する」というプロジェクトに1ヶ月間取り組んでもらいました。 本記事ではそのインタ
前提条件この記事はWebエンジニアとして技術的な知見をすでに持っており、これからFlutterを用いたアプリ開発に挑戦しようとしている方を対象としています。 ある程度エンジニアとしての経験がある方を対象としているため、こういうのもあるよ。調べてみて使えそうだったら参考にしてみてね。というくらいの温度感で書いています。 会社の先輩から朝の雑談でもらったアドバイス程度と思って読んでもらえればと思います。 便利な情報源とチュートリアルさっそくFlutterエンジニアになるためのロードマップについて説明します。まず大まかに以下の流れで学習すると良いと思います。 環境構築Flutterのサンプルアプリ作成Dartの文法把握Widgetを用いたフロントエンド開発アプリ固有の機能の実装WidgetとElementのツリー状態管理環境構築いうまでもないですが、最初はFlutterの環境構築から始めましょう
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情報処理安全確保支援士試験（レベル4）シラバス追補版（午前Ⅱ）
DynamicsとPower Platformの関係 - Qiita
個人開発・スタートアップで採用すべき最強のアーキテクチャを考えた - Qiita
Microsoft Word - Version Beta v2
スパムメールで困った！！(postfix編) | トラブルバスターズ
UPSIDERの決済領域における技術選定と、運用後の感想 - UPSIDER Techblog
Amazon DynamoDBによるコールドストレージへのアーカイブ | Amazon Web Services
AWSと比較しつつGCPに入門する - Qiita
データベースとストレージはどちらもデータを入れるものだけど、何が違うのか
AWS DatabaseMigrationServiceでのDB移行構築ハンズオン - Qiita
DynamoDBの設定項目をマネコンで確認しつつ整理してみた | DevelopersIO
AWSの人工知能（AI）と機械学習（ML）サービスを利用した動画の要約 | Amazon Web Services
データエンジニアリングの基礎 輪読会で得た知見 後編｜ONE CAREER Tech Blog
知らないと料金発生！？AWS無料枠での注意点3選 - Qiita
初めてのWebアプリケーションを作ってデプロイした話(React / Express) - Qiita
DevelopersIO OSAKA Day One -re:union- (2024/04/11 18:00〜)
アプリ開発フレームワーク「Skeet」にAIサポート機能搭載の最新版
フロントエンドとバックエンド：役割とスキルの違いを解説 - TECH PLAY Magazine
サマーインターンシップでHBaseをJDK 11で動かしZGCとの性能を評価してもらった話
【2024年版】WebエンジニアからFlutterエンジニアになるためのざっくりロードマップ｜BEMA Lab｜エンジニアの成長を支援する技術メディア