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  • Azure Container Apps | Microsoft Azure

    Azure を探索 Azure について 安全かつ将来を見据えた、オンプレミス、ハイブリッド、マルチクラウド、エッジのクラウド ソリューションについて調べる グローバル インフラストラクチャ 他のどのプロバイダーよりも多くのリージョンを備える持続可能で信頼できるクラウド インフラストラクチャについての詳細情報 クラウドの経済性 Azure の財務上および技術的に重要なガイダンスを利用して、クラウドのビジネス ケースを作成する 顧客イネーブルメント 実績のあるツール、ガイダンス、リソースを使用して、クラウド移行の明確なパスを計画する お客様事例 成功を収めたあらゆる規模と業界の企業によるイノベーションの例を参照する

    • [公開版] AWS Expert Online for JAWS UG #13 イベントドリブンアーキテクチャ

      AWS Expert Online for JAWS-UG は AWS のスペシャリストがオンラインで支部勉強会に登壇して勉強会開催を支援します。 2021年1月27日(水) 1900-2000 そのあと各支部におまかせ 開催支部 https://jawsug-hamamatsu.doorkeeper.jp/events/116113 https://jawsug-arch.connpass.com/event/200695/ https://jawsug-ehime.doorkeeper.jp/events/116197 https://jawsug-kanazawa.doorkeeper.jp/events/116095 タイトル 今日から始める、イベントドリブンアーキテクチャ スピーカ- AWS SA 下川 賢介 概要 マイクロサービスの最大のメリットはビジネス変化に対応する"デ

        [公開版] AWS Expert Online for JAWS UG #13 イベントドリブンアーキテクチャ
      • Introducing Forge - Work Life by Atlassian

        Introducing Forge, a new way to build and run apps for the Atlassian cloud Our new cloud development platform empowers developers to engage with an ever-growing ecosystem. Since the early days of Atlassian, our vision has been to combine the collective force of our company with an ecosystem of developers. As a result, more than 160,000 customers continue to choose our products because of their pow

          Introducing Forge - Work Life by Atlassian
        • AWS SAM adds support for AWS Step Functions

          AWS SAM now supports AWS Step Functions, enabling you to integrate workflow orchestration into your serverless applications quickly and easily. Through direct support in the AWS Serverless Application Model (AWS SAM), an open-source framework for building serverless applications, you can now deliver your serverless applications faster by defining your Step Functions state machine workflows alongsi

            AWS SAM adds support for AWS Step Functions
          • Serverless/FlaskでSwagger付きサーバレスAPIを作る - Qiita

            はじめに この記事は 2020 年の RevComm アドベントカレンダー 23 日目の記事です。 日目は @mpayu2 さんの「 【入門・React・TypeScript・Enzyme】Create React AppからEnzyme導入まで 」でした。 こんにちは。株式会社RevCommで社内向けシステム開発・運用を担当している @zoetaka38 です。 みなさん、サーバレスシステムでサービスを開発されることはありますか? 私は今社内システムを担当しているのですが、社内システムは様々な機能が求められますが、一方で低コストで、高可用なシステムを求められることが多いです。そして、24時間ずっと使われるわけでもないことも多々あります。 そういった背景から、社内関係のシステムをサーバレスで作成しちゃうことが多いです。 しかし、サーバレスでAPIを作成していくと、DBとの接続にコネクション

              Serverless/FlaskでSwagger付きサーバレスAPIを作る - Qiita
            • reInvent2020で発表されたLambdaContainerをCDKで実装してみる - Qiita

              1. はじめに 日本時間の2020年12月2日午前1時ごろから始まった1つ目の KeyNote で、 突如LambdaContainerが発表されました(参考)。 私も、この発表はリアルタイムでみていて「うぉぉぉぉ」と心の中で雄叫びを上げました。 コンソールなどではすでに利用できるみたいです。 また、驚いたのが、AWS CDKでも、LambdaContainerの発表から数時間後には バージョンが1.76.0に上がり、その際にLambdaContainerがサポートされたことです。 2. 実装 CDK での実装に関するドキュメントは公式にて提供されており、これまでのデプロイと大差なく利用できそうです。 また、 DockerFile はDevelopers.IOさんの記事を参考にしました。 2.1 ファイル構成 CDK をデプロイするファイル構成は以下の通りです。 lambda-contai

                reInvent2020で発表されたLambdaContainerをCDKで実装してみる - Qiita
              • 【VSCode, C#, AWS Lambda】C#で作成したLambda Functionをローカルで動作確認する - Qiita

                【VSCode, C#, AWS Lambda】C#で作成したLambda Functionをローカルで動作確認するAWSC#lambdaVSCodedotnet この記事について C#で作ったLambda Functionをローカルで実行する方法を記載します。 Lambda Functionの動作確認の方法として、毎回AWSにアップロードしてテストする方法もありますが、不具合を見つけられるのがアップロード後では不便な点も多くなってしまいます。ローカルで動作確認してからアップロードできると良さそうですね。 そこでこの記事では、Lambda Functionをローカルでビルド・実行する方法を記載します。 対象読者 VSCodeを使用してLambda Functionの開発を行っている方。 ※今回C#を使用していますが、VSCodeの設定は他言語でも使用できる考え方のため、適宜読み替えてもらえ

                  【VSCode, C#, AWS Lambda】C#で作成したLambda Functionをローカルで動作確認する - Qiita
                • Building a serverless URL shortener app without AWS Lambda – part 1 | Amazon Web Services

                  AWS Compute Blog Building a serverless URL shortener app without AWS Lambda – part 1 When building applications, developers often use a standard multi-tier architecture pattern that generally includes a presentation, processing, and data tier. When building such an application using serverless technologies on AWS, it might look like the following: In this three-part series, I am going to challenge

                    Building a serverless URL shortener app without AWS Lambda – part 1 | Amazon Web Services
                  • サーバーレスの理解とメリット・デメリット(2020年版) - Qiita

                    (出典:ガートナー) CNCF(Cloud Native Computing Foundation)におけるサーバーレスの定義 CNCFでは、サーバーレス・コンピューティングのホワイトペーパーを公開しています(2018年)。 ここでは、以下のように定義されています。 A serverless computing platform may provide one or both of the following: Functions-as-a-Service (FaaS), which typically provides event-driven computing. Developers run and manage application code with functions that are triggered by events or HTTP requests. Develop

                      サーバーレスの理解とメリット・デメリット(2020年版) - Qiita
                    • Let's dive into Filtering event sources for AWS Lambda functions - Qiita

                      Let's dive into Filtering event sources for AWS Lambda functionsAWSlambdasqsKinesis はじめに 今まで、 Kinesis Data Streams + AWS Lambda Amazon SQS+ AWS Lambdaのバックエンド、 Amazon SNS + Amazon SQS + AWS Lambda といったアーキテクチャをお客様のアプリケーションの中に組み込んできた中で、よくやっていたのが、Lambda Functions内で処理すべきデータか判断する、あるいは、判断を後に任せてとりあえず全部処理したり、不要なデータをスキップしたりしていました。これは、従量課金制のLambdaに対して、本来、処理対象ではないはずの不要なデータを投入し処理し、AWSサービス利用料、処理時間等に多少なりとも影響があった

                        Let's dive into Filtering event sources for AWS Lambda functions - Qiita
                      • @vendia/serverless-express(旧aws-serverless-express)でExpressアプリをAPIGateway+Lambdaにデプロイしてみた | DevelopersIO

                        @vendia/serverless-express(旧aws-serverless-express)でExpressアプリをAPIGateway+Lambdaにデプロイしてみた 吉川@広島です。 APIGateway+LambdaExpressアプリをデプロイできる@vendia/serverless-expressをデプロイして試してみました。 @vendia/serverless-expressについて vendia/serverless-express: Run Node.js web applications and APIs using existing application frameworks on AWS #serverless technologies such as Lambda, API Gateway, Lambda@Edge, and ALB. APIGate

                          @vendia/serverless-express(旧aws-serverless-express)でExpressアプリをAPIGateway+Lambdaにデプロイしてみた | DevelopersIO
                        • Incremental static regeneration by kirkness · Pull Request #1028 · serverless-nextjs/serverless-next.js

                          Adds Incremental Static Regeneration! Related issues #804 #995 Add unit tests for regeneration logic Test assumptions around how rollup.js bundles dynamic imports as per @dphang's comment Add e2e tests for ISR fallbacks Setup deployment of infra via serverless Add e2e tests Make code for ISR possible to be agnostic to the provider as per @dphang's comments Only pass what's needed to the queue as p

                            Incremental static regeneration by kirkness · Pull Request #1028 · serverless-nextjs/serverless-next.js
                          • 徹底解説!Cloud Run サービス作成(コンソール画面)

                            この記事は Google Cloud Japan Advent Calendar 2022 の 13 日目の記事です。 2022 年は本番環境で Cloud Run を利用した事例を良く見た 1 年でした。新機能のリリースだけでなく、CPU やメモリの選択肢が増えたのも印象的です。 ところで、Cloud Run を構築するのに、何を使っていますか?gcloud CLI でデプロイする、または、Terraform で定義して CI 環境から実行するのも、管理がしやすく良いと思います。 一方、初めて Cloud Run を触る時や、細かいオプションを確認したい時など、コンソール画面で操作するのも見やすくて良いですね。 ということで、今回は Cloud Run コンソール画面でサービスを作成する際の設定項目を 1 つずつ解説していきます!Cloud Run にはバッチ用途のジョブ(Cloud R

                              徹底解説!Cloud Run サービス作成(コンソール画面)
                            • GitHub - puresec/sas-top-10: Serverless Architectures Security Top 10 Guide

                              The Ten Most Critical Risks for Serverless Applications v1.0 Preface The “Serverless architectures Security Top 10” document is meant to serve as a security awareness and education guide. The document is curated and maintained by top industry practitioners and security researchers with vast experience in application security, cloud and serverless architectures. As many organizations are still expl

                                GitHub - puresec/sas-top-10: Serverless Architectures Security Top 10 Guide
                              • TensorFlowをAWS Lambdaで使って競艇予想APIを爆誕させました!! - Qiita

                                はじめに この記事は以前作成した競艇予想のモデルをAWS Lambda上で使用し、 競艇予想APIを作成したときのお話です。 やっていることは単純ですが、これを実現するために私の夏休みをすべて費やしました(泣) ですので、私のようにAWS Lambdaで自身が作成した機械学習モデルを使用したいと 考えている方の助けとなれるように記事を書きました。 アジェンダ 1.使用したライブラリ、実行環境について 2.処理内容について 3.アーキテクチャ図について 4.競艇予想APIを作る上で困った点について 5.Serverlessについて 6.ServerlessによるAWS Lambdaのデプロイ方法について 7.競艇予想APIのつくり方について 8.最後に 1.使用したライブラリ、実行環境について ・Python 3.6 ・TensorFlow 1.14.0 ・Numpy 1.15.4, 1.1

                                  TensorFlowをAWS Lambdaで使って競艇予想APIを爆誕させました!! - Qiita
                                • AWSで3factor appを構築する方法をチュートリアルとしてまとめた

                                  はじめに おはようございます、加藤です。今回は3factor appをAWS上で構築する手順をチュートリアルにしてみました。 3factor appとは以下の3要素からなるHasuraが提案するアーキテクチャパターンです。 Realtime GraphQL Reliable eventing Async serverless 引用: https://3factor.app/ 詳細な説明は公式を参照頂くとして、ざっくり説明してしまうと3factor appはGraphQL Subscriptionによってフロントエンドが非同期で情報を受け取れるようにし、バックエンドはイベント・ドリブンで動くアーキテクチャです。 このアーキテクチャを知ったときは「GraphQL×イベント・ドリブン×非同期レスポンスというアーキテクチャは構築・運用難易度が高そう」という第一印象を持ちました。それが正しいかを多少

                                    AWSで3factor appを構築する方法をチュートリアルとしてまとめた
                                  • GitHub ActionsでServerless FrameworkのCI/CDパイプラインを構築する|ハンズラボ株式会社

                                    CRMチームのyktakaha4です。 みなさま、消費増税対応お疲れ様でした…! 今日は、前回のブログでお伝えした荷札生成APIの続編として、 エンジニアサイドの運用上の課題を解決するためにGitHub Actionsを導入した話についてお伝えします。 荷札生成APIは、東急ハンズのECサイトであるところのハンズネットの出荷業務にて、DBに格納されている注文情報を元に梱包後のダンボールに貼り付ける荷札や商品明細の印字データをPDF形式で出力するもので、実装としてはServerless Frameworkを用いてLambda関数を定義しています。 Serverless Frameworkには、定義ファイルからLambdaをパッケージングしてAWS環境にデプロイしてくれるdeployというコマンドがあり、こいつは大変便利ですごいやつなのですが、 deployコマンドを実行する環境そのものまで用

                                      GitHub ActionsでServerless FrameworkのCI/CDパイプラインを構築する|ハンズラボ株式会社
                                    • 新機能 – AWS Well-Architected Tool のサーバーレスレンズ | Amazon Web Services

                                      Amazon Web Services ブログ 新機能 – AWS Well-Architected Tool のサーバーレスレンズ  クラウドでアプリケーションをビルドして実行するとき、どのくらい「正しくやっているか」を自問していますか? 実際、これは非常に良い質問です。私たちは良い答えを得るために、AWS Well-Architected フレームワークを 2015 年に公開しました。これは、ワークロードをベストプラクティスと比較し、改善方法に関するガイダンスを得るための正式アプローチです。今日、「Well-Architected フレームワーク」は、顧客とパートナーがクラウドアーキテクチャを設計および評価するための一貫した方法を提供します。この方法は、5 つの柱に基づいています。 優れた運用効率 セキュリティ 信頼性 パフォーマンス効率 コストの最適化 より多くのワークロード固有の

                                        新機能 – AWS Well-Architected Tool のサーバーレスレンズ | Amazon Web Services
                                      • Building TypeScript projects with AWS SAM CLI | Amazon Web Services

                                        AWS Compute Blog Building TypeScript projects with AWS SAM CLI This post written by Dan Fox, Principal Specialist Solutions Architect and Roman Boiko, Senior Specialist Solutions Architect The AWS Serverless Application Model (AWS SAM) CLI provides developers with a local tool for managing serverless applications on AWS. This command line tool allows developers to initialize and configure applicat

                                          Building TypeScript projects with AWS SAM CLI | Amazon Web Services
                                        • Amazon MSK Serverless が一般提供開始 – マネージド Kafka クラスターのキャパシティープランニングが不要に | Amazon Web Services

                                          Amazon Web Services ブログ Amazon MSK Serverless が一般提供開始 – マネージド Kafka クラスターのキャパシティープランニングが不要に 2022 年 4 月 28 日(米国時間)、Amazon MSK Serverless の一般公開を開始し、容量プランニングとスケーリングを AWS にオフロードすることで、Apache Kafka クラスター管理のオペレーションオーバーヘッドをさらに削減できるようにいたします。 2019 年 5 月、お客様が Apache Kafka を使用してデータをストリーミングできるように、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka をリリースしました。Apache Kafkaは、お客様がクリックストリームイベント、トランザクション、IoT イベントなどのストリーミングデータを

                                            Amazon MSK Serverless が一般提供開始 – マネージド Kafka クラスターのキャパシティープランニングが不要に | Amazon Web Services
                                          • Serverless Apps on Cloudflare

                                            About This Title Pages: 275 Published: November 2024 ISBN: 9798888650714 In Beta Serverless Apps on Cloudflare Build Solutions, Not Infrastructure by Ashley Peacock Use serverless technologies to build applications that scale, more quickly and easily, and without worrying about deployment. Whether you’re writing an API, a full-stack app, or real-time code, harness the power of serverless on Cloudf

                                              Serverless Apps on Cloudflare
                                            • Serverless Framework ユーザーが CDK に引っ越しして感じたハードルについて言語化してみる

                                              AWS CDK Conference Japan 2023 の登壇スライドです https://jawsug-cdk.connpass.com/event/278205/ ## スライド内で紹介した記事 [1] AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) v2 - …

                                                Serverless Framework ユーザーが CDK に引っ越しして感じたハードルについて言語化してみる
                                              • TerraformでAWS App Runnerを爆速構築してみる - Qiita

                                                はじめに 2021/5/19に突如登場したAWSの新サービス。 これまで ECS Fargate や Lambda といった実行基盤と同じような感じで、高い抽象度で数クリックでお手軽に構築できることがウリだ。 しかも、なんとローンチのその日のうちに Terraform がキャッチアップしてるではないか! これは、これまでそこそこ大変だったコンテナ環境の構築がどれくらいお手軽になったのか試さないワケにはいかないだろう! コンテンツとコンテナの準備 今回は、自分で作った Nginx の Web サービスを公開するという前提にしてみよう。 なので、テキトーなコンテンツを作って Nginx のコンテナに詰め込むようにする。 <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>はじめてのTerraform+AppRunner</title> </head> <bo

                                                  TerraformでAWS App Runnerを爆速構築してみる - Qiita
                                                • Kinesis Data Analytics によるニアリアルタイムなデータ分析ことはじめ - Qiita

                                                  「AWS & Game Advent Calendar 2020」 14日目の記事です。 Kinesis Data Analytics利用していますか? Kinesis Data AnalyticsはAWSが提供するKinesisサービスの1つとなりますが、ストリームデータに対して条件をつけて分析をすることができます。データ分析というと大量のデータに対して集計をかけることや仮説検証のためにアドホックなクエリを実行する話もよく出てくると思いますが、ユーザが行動したタイミングに可能な限り近いタイミングでユーザの行動を把握し対応することができると、ユーザに対して高い効果で影響が与えられるものです。 このようなニアリアルタイムな分析では大量データの分析とは異なる技術スタックが求められ、ストリーミングデータ処理を扱える基盤を整備すると柔軟性のある構成をとることができます。ここではKinesis Da

                                                    Kinesis Data Analytics によるニアリアルタイムなデータ分析ことはじめ - Qiita
                                                  • Hack Azure! #5 - Geek of Azure Serverless フォローアップ - しばやん雑記

                                                    Ignite 2021 では特にアップデートがなく、なかなか話す機会が無かった Azure App Service や Azure Functions といった代表的な Azure Serverless なサービスについて、Hack Azure! #5 で話をしました。 これまでは大体ゲストを呼んで話していましたが、App Service / Azure Functions に関しては呼ぶ必要がないのでは?と思ったので、自分たちで話しています。 スライドを作っている最中はめっちゃ面白い内容と思っていたのですが、実際に喋ってみると地味でマニアックな内容が多かったので少し反省しています。 使用したスライド Twitter まとめと YouTube アーカイブ App Service / Azure Functions 最新情報の入手 Key Vault Reference のアップデート Az

                                                      Hack Azure! #5 - Geek of Azure Serverless フォローアップ - しばやん雑記
                                                    • Building serverless applications with streaming data: Part 1 | Amazon Web Services

                                                      AWS Compute Blog Building serverless applications with streaming data: Part 1 February 12, 2024: Amazon Kinesis Data Firehose has been renamed to Amazon Data Firehose. Read the AWS What’s New post to learn more. Streaming data presents a unique set of design and architectural challenges for developers. By definition, streaming data is not bounded, having no clear beginning or end. It can be genera

                                                        Building serverless applications with streaming data: Part 1 | Amazon Web Services
                                                      • Middy 1.0.0 is here

                                                        Middy, the Node.js middleware framework for AWS Lambda, has finally graduated to 1.0.0! A long awaited milestone for the project. In this post we will discuss what middy is and what are the main features of this first stable release. What is middy If you are hearing about middy for the first time, middy is a middleware framework for AWS Lambda written in Node.js. Middy has the goal to simplify the

                                                          Middy 1.0.0 is here
                                                        • Cloud Runサービスを「認証が必要」に設定したらブラウザからアクセスできなくなった - G-gen Tech Blog

                                                          G-gen の佐々木です。当記事では Cloud Run 利用時のよくあるトラブルとして、「認証が必要」の設定を行ったサービスにブラウザからアクセスできない事象とその原因、対処法について解説します。 事象 原因 解決策 Identity-Aware Proxy(IAP)を使用する Identity Platform を使用する Cloud Run プロキシを使用する 事象 Cloud Run にデプロイしたサービスの URL(*.a.run.app の URL)にブラウザからアクセスすると、ブラウザに以下のエラーメッセージが表示される。 Your client does not have permission to get URL / from this server. ブラウザに表示されるエラーメッセージ 原因 Cloud Run の設定画面では、すべてのユーザーがサービスにアクセスでき

                                                            Cloud Runサービスを「認証が必要」に設定したらブラウザからアクセスできなくなった - G-gen Tech Blog
                                                          • ServerlessでAWSにNext.jsアプリを(CIで)デプロイするTIPS

                                                            ※こういう記事は普通書かないんですが、ちょっとserverless-next.jsの出来がいまいちなためにハマりどころがあるので書くに至りました。 書いてから気づいたけどAWSかどうかはあまり関係ない。 やりかた 詳しいやりかたは記載しませんが、間違ったリソースをみると失敗するので注意が必要です。 下記のドキュメントではうまくいきません 正しい方法は、githubのREADMEにある#Getting startedの項目にあります 常に最新化しておくこと serverless-next.jsを使う上でとても重要なのは、常に新しいバージョンに追従することです。 https://github.com/serverless-nextjs/serverless-next.js/releases から@sls-next/serverless-componentの最新のstable releaseを探

                                                              ServerlessでAWSにNext.jsアプリを(CIで)デプロイするTIPS
                                                            • Next JS SaaS Boilerplate & Serverless React Template - Nextless.js

                                                              The fastest way to build scalable and production-ready SaaS products. It includes Authentication, Payment, Teams, Dashboard, Landing Page, Emails. Save you months of development time so you can focus on your business.

                                                                Next JS SaaS Boilerplate & Serverless React Template - Nextless.js
                                                              • How AWS built a production service using serverless technologies | Amazon Web Services

                                                                AWS Open Source Blog How AWS built a production service using serverless technologies Our customers are constantly seeking ways to increase agility and innovation in their organizations, and often reach out to us wanting to learn more about how we iterate quickly on behalf of our customers. As part of our unique culture (which Jeff Barr discusses at length in this keynote talk), we constantly expl

                                                                  How AWS built a production service using serverless technologies | Amazon Web Services
                                                                • リアルタイムな市場データ向けのサーバーレス パイプラインの構築 | Google Cloud 公式ブログ

                                                                  ※この投稿は米国時間 2021 年 4 月 8 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 編集者注: この投稿は、Google Cloud での市場データの処理に関する特別シリーズの第 2 部です。今回は、サーバーレス コンポーネントをどのように活用して、柔軟性の高いデータ取り込みパイプラインを構築したかに焦点を当てます。クラウドでのリアルタイムな市場データの可視化については、最初の投稿をご覧ください。 資本市場企業は、無限にあるリアルタイム データセットから迅速に分析情報を抽出する必要があります。企業の市場データのパイプラインは、主要な設計上の考慮事項としてエンドユーザーのデータアクセス要件を検討する必要があるものの、硬直化したデリバリーのメカニズムと分析ツールがこの目標を阻害します。サーバーレス データは、最適な新しいツールの導入時に運用上の障害を取り除く

                                                                    リアルタイムな市場データ向けのサーバーレス パイプラインの構築 | Google Cloud 公式ブログ
                                                                  • Google のグローバルなロードバランサーとサーバーレスサービスの色々な組み合わせ

                                                                    ベルギーにある Google のデータセンターラックの写真先の記事では Serverless NEG の紹介をし、その中で Cloud Run のサービスに HTTP(S) Load Balancing 経由でアクセスする例をお見せしましたが、本記事ではもう少し色々な構成を試してみたいと思います。 EDIT(2020–10–14): 以下すべて beta でのご提供のタイミングでの内容となっているため、コマンドラインでの説明(かつ “beta” の修飾付き)ですが、2020年10月14日に GA になっており、Cloud Console (ウェブUI)による設定も可能になっています。 目次サンプルアプリの用意ロードバランサーの準備マルチリージョン構成URL ベースルーティングURL マスクを使ってみるマネージド証明書を使ってみるCloud Armor と一緒に使ってみるコンソールと gcl

                                                                      Google のグローバルなロードバランサーとサーバーレスサービスの色々な組み合わせ
                                                                    • LambdaでDockerコンテナイメージ使えるってマジですか?(Python3でやってみる) - Qiita

                                                                      背景 自然言語処理関係でLambdaを使いたいと思っているけど、どうもライブラリのサイズが大きく、Lambdaのクオータに引っかかる。 ECSでAutoScalingかな?と思っていた所に、re:Invent2020で、Lambdaでコンテナイメージが使えるという発表があったという話を聞く。 早速Developers.IO様で記事になってた。まさに大きいファイルを扱う必要があるML系処理向けらしい! 【速報】Lambdaのパッケージフォーマットとしてコンテナイメージがサポートされるようになりました!! #reinvent 前提 今回は、Python3.8のランタイムが対象 Ubuntu18.04マシンで構築 流れ確認 流れとしては以下の感じらしい。 指定エンドポイントにアクセスすると、LambdaフォーマットでのJsonオブジェクトを返す様なコンテナを作成 このコンテナ作成際にはベースイメ

                                                                        LambdaでDockerコンテナイメージ使えるってマジですか?(Python3でやってみる) - Qiita
                                                                      • Asynchronous computing @Facebook: Driving efficiency and developer productivity at Facebook scale

                                                                        Asynchronous computing @Facebook: Driving efficiency and developer productivity at Facebook scale People use our apps and services every day for a wide spectrum of use cases, including sharing pictures; following the latest news and sports updates; sharing life-changing events, such as the birth of a child; or marking themselves safe via Safety Check. Now, more than ever, people are also using our

                                                                          Asynchronous computing @Facebook: Driving efficiency and developer productivity at Facebook scale
                                                                        • 【AWS】DynamoDBのキーとソートとフィルタについて - echo("備忘録");

                                                                          きっかけ 先日、とあるサーバーレスアプリを作っていた際、DynamoDBについて下記のツイートをしました。 ここに来て、DynamoDBの構成を変えなきゃいけない可能性が。てかプライマリキー、完全一致検索しかできないの?— Masaki Suzuki@フリーランスクラウドエンジニア (@makky12) 2020年2月4日 そうしたら、下記の突っ込みリプを頂きました。 プライマリーキーではなくパーティションキーなのです このキーの値によってデータが配置されるノードが決まります。同一ノード内ではある程度検索ができる(レンジキーやローカルインデックスではソートや絞り込みができる)わけですねー ホットキーがタブーなのも特定のノードに処理が偏るからですね というか確かに、DynamoDBのキーの扱いについて、認識がイマイチあいまいだなあ...と思う部分があったので、この機会にちょっと調べてみました

                                                                            【AWS】DynamoDBのキーとソートとフィルタについて - echo("備忘録");
                                                                          • Amazon CloudFront announces CloudFront Functions, a lightweight edge compute capability

                                                                            Amazon CloudFront announces the general availability of CloudFront Functions, a new serverless edge compute capability. You can use this new CloudFront feature to run JavaScript functions across 225+ CloudFront edge locations in 90 cities across 47 countries. CloudFront Functions is built for lightweight HTTP(S) transformations and manipulations, allowing you to deliver richer, more personalized c

                                                                              Amazon CloudFront announces CloudFront Functions, a lightweight edge compute capability
                                                                            • AWS Application Composerを使ってS3監視機能を作ってみた - Qiita

                                                                              はじめに re:Invent2022にて発表された新サービスのApplication Composerを使ってみました。 発表の際、現地でのリアクションも非常に良く、注目サービスの1つだと思います。 Application Composerとは GUI画面でserverless系サービスを構築できるサービスです。 GUI画面での操作がリアルタイムにCloudFormationテンプレートに反映されます。 但し単体でデプロイ機能を持っていない為、CloudFormationに出来上がったテンプレートを投入するか、 SAM CLIにてデプロイすることになります。 特徴① 任意のローカルフォルダとの連携が可能です。 サービス利用時にCloudFormationテンプレートの保存先としてローカルフォルダを選択することで、 ローカルフォルダに生成されたテンプレートがGUI画面の操作をリアルタイムに反

                                                                                AWS Application Composerを使ってS3監視機能を作ってみた - Qiita
                                                                              • Container Apps と他の Azure コンテナー オプションの比較

                                                                                チームには、クラウド ネイティブおよびコンテナー化されたアプリケーションを Azure でビルドしてデプロイするための多くのオプションがあります。 この記事は、Azure Container Apps に最適なシナリオとユース ケース、および次に示す Azure 上の他のコンテナー オプションとの比較を理解するのに役立ちます。 Azure Container Apps Azure App Service Azure Container Instances Azure Kubernetes Service Azure Functions Azure Spring Apps Azure Red Hat OpenShift すべてのユース ケースとすべてのチームに完璧なソリューションはありません。 次の説明では、チームと要件に最適なものを見つけるのに役立つ一般的なガイダンスと推奨事項を示します。

                                                                                  Container Apps と他の Azure コンテナー オプションの比較
                                                                                • セキュアでスケーラブルなサーバーレス API の開発方法 | Google Cloud 公式ブログ

                                                                                  ※この投稿は米国時間 2020 年 12 月 11 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Google Cloud のお客様の間で、サーバーレス プラットフォーム上でのアプリ開発についての関心が急増しています。自社専用のインフラストラクチャをセットアップすることなく、スケーラブルでリクエスト ドリブンまたはイベント ドリブンなアプリケーションが開発可能になります。サーバーレス アーキテクチャによりアプリケーションとサービスの構築方法が大幅に改良され、革新の迅速化とアジリティの向上を実現できます。サーバーレス コンピューティングは、「コンポーザブル(構成可能)エンタープライズ」戦略を可能にする主要な要素でもあり、データと機能をモジュール形式で再利用および組み合わせし、新しい顧客向け環境やビジネスモデルを作成できます。 サーバーレス アプリケーションに API

                                                                                    セキュアでスケーラブルなサーバーレス API の開発方法 | Google Cloud 公式ブログ

                                                                                  新着記事