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べいえりあ🌙🌙🌙 on Twitter: "自分は機械学習を学びたい全ての人類に（CourseraのAndrew Ngのコースをやった後に）Andrew NgのStanfordのCS229の講義を見ることをオススメしてるんですけど、その講義の2018年度バージョンが公開され… https://t.co/OUokFft3ea"
自分は機械学習を学びたい全ての人類に（CourseraのAndrew Ngのコースをやった後に）Andrew NgのStanfordのCS229の講義を見ることをオススメしてるんですけど、その講義の2018年度バージョンが公開され… https://t.co/OUokFft3ea
Machine Learning | Coursera
We asked all learners to give feedback on our instructors based on the quality of their teaching style.
はてなアプリケーションエンジニアの id:takuya-a です。 はてなでは、 BrandSafe はてな や、はてなブックマーク のカテゴリ分類など、様々なところで機械学習を利用していますが、今月の初めより、 Coursera の機械学習のコースを参加者全員が修了する ことを目的とした勉強会を開催しています。 今回は、その機械学習勉強会についてご紹介します。 機械学習の学習をするうえでの課題 機械学習は、独力で勉強するのが難しい分野です。 教科書を一人で読み通すのは大変でしょうし、体系的な知識を得るのはさらに困難です。 各地で機械学習の輪読会が開かれているようですが、 発表の準備が大変 参加者に詳しい人がいないと、わからないまま終わってしまう箇所がある 参加者の理解度を測るのが難しい 発表を聞いているだけだと、身につかない（実体験として） といった課題があります。その点、 Course
58歳の文系エンジニアがCourseraのMachine Learningを苦労して完走した話 - Qiita
老害と呼ばれそうなお年頃ですが、2018年3月の1ヶ月間でCourseraでスタンフォード大学が提供しているMachine Learning講座を修了しました。定年間近の老兵がどうやってこの講座を完走し、これから何を目指しているのかをお話ししたいと思います。 動機（≠動悸） 2月のデブサミ2018で、ウルシステムズの漆原さんの講演を聴いて、一生エンジニアで飯を食っていきたいなら何か新しいことを始めなきゃダメだなと思ったのが始まりです。 2017年は、Xamarinを使ったiOS/Androidアプリ、Raspbian上でC#を使ったREST APIサーバー、さらに、iPhone/Apple Watchに話しかけて機械を制御するVUIなど、製造業に勤めるソフトエンジニアとしてはかなり異質なことをやらせてもらったと思います。 でも、新しいことをやってる感が足りず、何となく消化不良な感じでした。
機械学習を学ぶのに最も適した教材と言われる、Machine Learning | Coursera を受講し終わりました！ 「機械学習に興味はあるけど、何から始めたらいいかわからない」 「Courseraはいいって聞くけど、難くて挫折する気がする」 「機械学習やるなら、PRMLがいいって聞いたけど」 という人は多いと思います。私も同じように思っていました。Courseraの機械学習コースを始めたのはなんとなくですが、修了してみて、やって本当に良かったと思います。機械学習は面白いし夢があるので、ちょっとでも興味がある人の背中を押したいと思い、このコースの何がいいのか簡単にまとめたいと思います。 過去の記事 Coursera Machine Learning (1): 機械学習とは？単回帰分析、最急降下法、目的関数 Coursera Machine Learning (2): 重回帰分析、スケ
M.A. in International Relations, Security, and Strategy
Courseraで高評価な「Algorithms, Part I」を使った社内勉強会を開催しています - Hatena Developer Blog
はてなアプリケーションエンジニアの id:shiba_yu36 です。 最近自分が基礎的でずっと廃れなさそうな分野であるアルゴリズムを少しずつ学びたいと考えていました。しかし、アルゴリズムはあまりにも基礎分野のため、モチベーションをずっと保ち続けられるかという不安もありました。そこで周りの人も巻き込むことでモチベーションを保ち続けたいと思い、社内で勉強会を開催したいと考えました。 勉強会の教材を選定していたところ、Courseraで「Algorithms, Part I」という非常に高評価な教材を見つけることが出来たので、最近はこの教材をみんなで集まって見ながら議論をするという体裁で社内勉強会を開催しています。実際にやってみると、社内勉強会という形式を取ったのも良く、さらにこの教材を利用したことも良かったと感じています。 少しずつ社内勉強会で講義を進めていき、ようやく半分のWeek3まで終
オンラインでスタンフォード大学やハーバード大学など、世界トップ大学の講義に無料で参加できるMOOC（Massive Open Online Course）が新しいオンライン教育の潮流として世界的に注目されいますが、その代表的なサービスの1つであるコーセラ（Coursera）が、ついに日本語字幕付きコースの配信を開始しました。 コーセラ社は、スタンフォード大学出身の2人の教授によって2012年に設立されたベンチャー企業で、世界中の多くの有名大学が参加しており、2013年10月現在、450を超える講座が提供され、サービス開始からの会員数はFacebookやTwitterを上回る早さで推移しています。 日本の大学では、東京大学がコーセラに参加していますが、これまでの講座は英語のみで提供されていました。 今回、コーセラ社から提供された日本語字幕付きの講座は、カリフォルニア大学サンディエゴ校の「Hu
無料で一流大学の講義が観れる「Coursera」がすごい！恐るべき「MOOC」の波｜イケハヤ大学【ブログ版】
これすごいですね…。話は知ってましたが、中を覗いてみて感動。 Your Courses | Coursera 無料で一流大学の講義を受講 Couseraはいわゆる「MOOC」領域のサービス。「MOOC」は「大規模オンラインオープンコース」の略。要するに、オンラインで無料の講義を受けることができる、というサービスジャンルです。「ムーク」と発音するらしいです。 Couseraはペンシルベニア大学、ワシントン大学、ミシガン大学などなど、主にアメリカの大学の講義を無料で受けることができるウェブサイトです。 提携校一覧。ずらり。 理系・文系の学科を幅広く網羅しています。 「Business & Management」は今のところ32の講義群が掲載されています。 デューク大学の「ヘルスケアイノベーションと起業家精神」とか超面白そう。 バークリー音楽大学の講義もあります。なんとゲイリー・バートンの即興演
TOP > Topic Keywords > JDLA DL for DX > 松尾豊氏が監修した無料AI講座「AI For Everyone」開講、Courseraで60万人以上受講する講座が日本版に 一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）は5月6日、新講座「AI For Everyone（すべての人のためのAIリテラシー講座）」を開講した。受講料は無料。ただし、受講修了証の発行を希望する場合はオンライン講座プラットフォーム「Coursera（コーセラ）」に49ドルの支払いが発生する。 JDLAは本講座を「すべてのビジネスパーソンに向けた、人工知能（AI）／ディープラーニングについてまず『知る』ための無料エントリー講座」と位置づける。AIの基礎を学びたい人、今の組織をAIが使いこなせる組織に変えたい人など、理系文系はもちろん、肩書きや職種問わず、受講できるとしている。 本講座
記事中央に時間割を作っていますが、画像に講座リンクが繋がっています。 0. 対象読者 ・データサイエンス,統計,機械学習,AIに興味あり ・大学時代に専攻していなかった ・学習に大金を費やすのは難しい ・独学が厳しい領域だと感じている ・中学生の初級レベルの英語ならわかる この記事を読むのに向いてない方 ・英語を一切学ぶつもりはない ・データサイエンス分野に興味が無く、簡単に概要だけ知りたい (この場合はお金をかけて入門講座や家庭教師を頼んだ方がいい) 1. はじめに 1-1. まだまだ自学しよう 2020年の5月にタダで学べるデータサイエンス名著5冊を記事として書きました。 続編です。 この頃にはウイルスも8月までには収まっているだろう。という根拠のない予測をしていましたが、 まだ自粛ムードが漂う。 きっとデータサイエンティストを目指して入社した新卒の方もいらっしゃるでしょう。 採用した
以前にこちらのブログを書いて、その後も継続して読まれているようなので、近況をアップデートしておきます。 私は誰？高山です。2020年からNewsPicksでCTOをしています。上の記事を書いたときはピクシブでCTOをしていました。 2017年頃からぼんやりと大学院入学を考えはじめたのですが、そしたらたまたまイリノイ大学のことを知って書いたのが上の記事です。それから1年ほどかけて準備して出願して、ちょうど転職した月とまったく同じ2020年の2月に入学して社会人大学院生をしています。 コースについてまず、University of Illinoisと名の付く大学にはUrbana-Champaign (UIUC)とChicago (UIC)とSpringfield (UIS)の3つの大学があります。これらは別々の大学です。早稲田と慶應ぐらい別物だと思います。 Courseraで入学できるのはUI
1年くらいかけて、ひたすらボランティアでCourseraの機械学習のコースに日本語字幕をつけました。 先週の3月3日から開講しているコースでは、全ての動画に和訳つきで授業を受ける事が出来ます。 https://www.coursera.org/course/ml このコースは名前からすると難しいと思われがちですが、実はかなり入門者向けのコースです。 行列の掛け算やベクトルの足し算の補講もあるくらい。 私がこのコースを和訳の対象に選んだのも、日本人の多くのプログラマが受ける事が出来る、入門的なコースだと思ったからです。 Courseraとは何か知らない人がまず受けてみるのにも、とてもオススメのコースで、現代のプログラマなら全員が受けても良いコースと思っています。 コース自体の詳細は以下のスレに譲ります。 http://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study
Write purely functional programs, using recursion, pattern matching, and higher-order functions
先日、オンライン学習サイトCourseraの機械学習コース "Machine Learning by Stanford University" を修了しました。 Machine Learning - Stanford University | Coursera (感動のエンディング動画) ただ、機械学習に興味があって情報収集を始めてる人にとって、「Courseraの機械学習コースがおすすめですよ」という話は 「はい、知ってます」 という感じではないでしょうか。 僕もそんな感じで、幾度となく人や記事に同コースを薦められたりしつつ、たぶん2年ぐらいスルーし続けてきたと思います。 しかし約2ヶ月前、ひょんなきっかけから本講座を始めてみて、やはり評判通り最高だったと思うと同時に、僕と同じような感じでこのコースが良いらしいと知りながらもスルーし続けてる人は多いんじゃないかと思いまして、（おせっかいな
概要 Courseraというオンライン学習サイトで公開されているMachineLearningコースを修了しました。 もくじ どんな講座か 講座のアジェンダ なぜ受講したか 受講した感想 あると望ましい事前知識 はまりどころ 最後に どんな講座か 機械学習の主要なアルゴリズムを直感的に理解して、実際にプログラミングできるように教えてくれます。また、実装前にどのアルゴリズムを使うべきかの判断、テストとチューニングの方法、大量データの並列処理といった付帯トピックも言及されます。 講師はStanford UniversityのAndrew Ng(呉恩達)氏で、Googleの人工ニューロン研究プロジェクト発起人や百度の首席科学者として知られています。実際にこんな風にやっていますよ！という話を交えるので、画一的で教科書的な解説よりも聴きやすいと感じました。 ボリュームは結構重いです。「講義および4択
Akihiro Yasui on Twitter: "ハーバード等、世界中の大学の講義を無料で受講できるCoursera(https://t.co/0eRqBAleM6)も全力でおすすめ。字幕付の非ネイティヴ向け英語はわかりやすく巻戻し可。8週程のコース後に修了証がもらえ留学でも提出… https://t.co/mQlLFc7H9J"
ハーバード等、世界中の大学の講義を無料で受講できるCoursera(https://t.co/0eRqBAleM6)も全力でおすすめ。字幕付の非ネイティヴ向け英語はわかりやすく巻戻し可。8週程のコース後に修了証がもらえ留学でも提出… https://t.co/mQlLFc7H9J
Python覚えて3ヶ月の素人がCoursera Deep Learning Specializationを1週間で完走した話 - Qiita
Python覚えて3ヶ月の素人がCoursera Deep Learning Specializationを1週間で完走した話PythonDeepLearningポエムディープラーニングcoursera CourseraのDeep Learning Specializationの5コースを1週間で完走してきたので体験レポートを書きたいと思います。1週間での完走はほとんどエクストリームスポーツだったので、実践する方は注意してください。 きっかけ Andrew Ng先生のCousera Machine Learningを受講したら面白かったので、同じAndrew Ng先生ディープラーニングのコースも受講することにしてみました。ただし、機械学習のコースと異なり、ディープラーニングのコースを完全にクリアするには課金（2018年5月現在月額49ドル）が必要です1。CourseraにはFinancia
Coursera の Algorithms on Strings 受けました - たにしきんぐダム
Cousera の Algorithms on Strings を受講していて、平日にお昼ご飯食べながらビデオを見たり休日とかに課題をやったりしていたのですが先日完走しました！(講義は4週分なのですが忙しかったり難しかったりで2ヶ月くらいかかってしまった) お金を払うと課題提出システムみたいなのが使えて提出したプログラムの時間/空間計算量を教えてくれるらしいけど無料でも授業ビデオと資料にはアクセスできた めちゃくちゃ良かったのでみんなも受講しましょう www.coursera.org きっかけはアルバイト先で開催されていたのに参加させてもらったのと、 ISUCON6予選で高速な文字列マッチングアルゴリズムが全く分からず悔しい思いをしたから(正規表現の更新・キャッシュをうまく頑張れば十分な点数は獲得できたみたいですが...)でした。 学んで終わりじゃ多分忘れるから何とか応用とかできたら良い
について学ぶことができます。 講師のAndrew氏はこの講座について、Twitterで以下のようにコメント。 AI For Everyone is now available on @Coursera! This course will help non-engineers and engineers work together to leverage AI capabilities and build an AI strategy. If you want your company to embrace AI, this is the course to get your CEO to take! https://t.co/bzpf1ed8DL pic.twitter.com/zfaclVjnbS — Andrew Ng (@AndrewYNg) 2019年2月28日 AIを学ぶ重要性は
大晦日・お正月2日と、Courseraの機械学習コースに取り組んで全11週のうち3週目まで終えたので、振り返りつつオススメしてみます。 経緯 こんな記事を投稿したら、 2015年振り返り 反省 機械学習周りを(再)学習 → オーディオブックで「人工知能は人間を超えるか」を聴いて良書っぷりに感動した程度 @koher さんからCourseraの機械学習コースを勧めていただき、ちょうどまとまった時間確保出来るタイミングだったので取り組んでみました。 @_mono おそらくご存知だとは思いますが、機械学習は Coursera の Machine Learning のコース（日本語字幕あり）がとても良かったですよ。もっと高度な内容を勉強されたいということかもですが。 https://t.co/1d3VM9hbwg — koher (@koher) December 30, 2015 今期の開講期間
Coursera の機械学習コースを完走して修了証を取得した話 - yubessy.hatenablog.com
昨年の10月から12月にかけて Cousera の機械学習オンラインコース "Machine Learning" を受講し、無事完走することができた。 www.coursera.org コースは無料で受講できるが、修得したことを公式に認定する修了証 (verified certificate) を取得するためにはお金がいる。 機械学習コースの取得料は$49と安くはないが、記念と思って取得してみた。 取得すると以下のようなパーマリンクがもらえて、修了証が閲覧できるようになる。 https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/WX835R39AB77 もともとアルバイトをしていたはてなでこのコースを利用した勉強会が開催され、それに参加させてもらったのが受講のきっかけだった。 運営の id:takuya-a さんをはじめ皆様にはお世
Functional Programming in Scala Specialization - Coursera
Program on a Higher Level. Write elegant functional code to analyze data that's big or small
Learn how to design great user experiences. Design that delights users
deeplearning.ai: Announcing new Deep Learning courses on Coursera
deeplearning.ai: Announcing new Deep Learning courses on Coursera Dear Friends, I have been working on three new AI projects, and am thrilled to announce the first one: deeplearning.ai, a project dedicated to disseminating AI knowledge, is launching a new sequence of Deep Learning courses on Coursera. These courses will help you master Deep Learning, apply it effectively, and build a career in AI.
The University of TokyoThe University of Tokyo was established in 1877 as the first national university in Japan. As a leading research university, UTokyo offers courses in essentially all academic disciplines at both undergraduate and graduate levels and conducts research across the full spectrum of academic activity.
Courseraでイリノイ大学のコンピューターサイエンス大学院に出願しようとした – 高山 温 (Atsushi Takayama) – Medium
名門イリノイ大のデータサイエンス修士が、完全オンラインで取得可能に しかも安い！ - グローバル経営の極北 イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校のコンピューターサイエンス学部のデータサイエンス修士(Master of Computer Science in Data Science)が 「完全オンライン」 で取得できるのでご紹介。… Apply Nowから「出願」を始めてみたら、マジモンの大学院の出願で、大学の成績証明書とかTOEFLのスコアとか小論文とか推薦状（英語）とかが求められた。 で、コースを完了すると本当のイリノイ大学の修士がもらえるらしい。でも全部のコースを取ると早くて1年、長くて5年ぐらいかかるとか。全部で32単位取らないといけない。 ちなみに1単位600ドル（7万円ほど）で、全部やると最低200万円ぐらいかかる。 1年で取得するには完全にフルタイムで学生をやる必要があると思
You are here: Home / オンライン学習 / オンライン教育・MOOCsの現状、課題、可能性 ー Courseraで東大の講義配信開始 以前、米国のオンライン教育サービスについてのまとめ記事を書いてから、1年近くになる。 その間、主に大学の講義配信サービスの総称として使われる「MOOC」または「MOOCs – Massive Open Online Courses」（ムーク（ス）と発音するらしい）という言葉も、日本のメディアでも多く採り上げられるようになった。 この米国の大学を中心とした動きは、世界中に広がりつつあり、今年2月には、東京大学が主なMOOCsの一つであるCoursera（コーセラ）で、5月には、京都大学がedXで、英語の講義を配信することを発表し、話題となった。 (参照：東京大学リリース 京都大学リリース） そして、いよいよ本日9月3日から、Courseraで
(see also: 今週のCoursera） せっかく関東に来てアレだけど勉強会に時間使うより coursera に時間使いたい— smlyさん (@smly) 4月 20, 2012 そんなに楽しいものがあるというのならちょっと見てみようと思ってですね Education for Everyone - Coursera 誰でもオンラインで大学教育が受けられる。 その手のものではOpenCourseWareが有名だけれど、どこを覗いてもあまり面白いなーと思うことがなかった。iTunes Uも同様。TechCrunch曰く「PDFを電子書籍だと言い張るような態度」とは言い得て妙である。 Courseraはどうだろう。トップページを見る限りでは Stanford University Princeton University University of Michigan University
Coursera | Online Courses From Top Universities. Join for Free
7,000+ courses from schools like Stanford and Yale - no application required. Build career skills in data science, computer science, business, and more.
はじめに Qiita界隈で絶賛されているスタンフォード大学のオンライン学習courseraの機械学習コース。先人たちの偉大な投稿を参考に私も期限ギリギリでようやく認定を取得することが出来ました。 ・例の機械学習コースが良いらしいと知りながらも2年間スルーし続けたがやはり良かったという話 ・数学を避けてきた社会人プログラマが機械学習の勉強を始める際の最短経路 ・機械学習をゼロから1ヵ月間勉強し続けた結果 このコースはcoursera自体の創立者Andrew Ng先生がコンテンツを作っており、大変丁寧に設計された内容になっております。それでも修了までに幾つもの壁があったと感じましたので、それに関してシェアさせて頂きます。 翻訳の壁 Andrew Ng先生の英語は大変簡潔に話されており、解説も丁寧であるため、ある程度英語の経験がある方なら特に問題なく理解できるかと感じております。が、新しい内容を
Coursera の新しい Modern Application Development 専門講座を発表 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Coursera の新しい Modern Application Development 専門講座を発表 この記事は、2021年7月28日に Anand Tripathi によって投稿された Announcing new modern application development Specializations on Coursera を翻訳したものです。 International Data Corporation (IDC) は、2025年までに新しいアプリケーションの 90% 以上がクラウドネイティブになると予測していますが、最新のエンタープライズアーキテクチャに関する知識を持つ従業員が大幅に不足しています。Burning Glass は、米国だけでも200万以上のプログラミング言語ベースの開発者の求人数があると推定しており、今後10
機械学習からファイナンスまで Courseraの素晴らしい講義に無料でアクセスするコツ - グローバル経営の極北
世界中の名門大学の講義がオンラインで学べるCourseraは本当に素晴らしくて、MBAで世界ランク上位のペンシルベニア大学、ノースウェスタン大学などのファイナンスやマーケティング、スタンフォードやジョンズ・ホプキンス大学のデータ・サイエンスの授業がオンラインで気軽に受講できるのは革命的。 しかも全て無料！というのはさすがに厳しかったのか、最近はマネタイズが進んでいて、Specializationという形で複数の講義がまとめられ、月額$40-80くらいを支払えば受け放題というモデルが中心になっていると思っていた。でも、Certificateを取らずに、講義を受けるだけなら依然として「無料」だということに気づいたのでTips的にご紹介。 例えばこのペンシルベニア大学のBusines and Financial Modeling。ファイナンスのモデリングに関する5講義がまとめられている。 ただ、
Googleによる機械学習の実応用をテーマにしたCoursera の講義は、機械学習プロジェクトに携わるなら一度は見ておいても損はない
Googleによる機械学習の実応用をテーマにしたCoursera の講義は、機械学習プロジェクトに携わるなら一度は見ておいても損はない 2022-03-17 過去に執筆した記事1を見返していたら そういえば講師陣がめちゃくちゃ良いこと言ってるんだけど記事内に掲載してなかったなと思い、動画を見返すと今でも学びが多かったので、講義のスクリーンショットを見返しつつ筆をとってみた。 今見たら、日本語版の講義 How Google does Machine Learning 日本語版も公開されているので、興味の湧いた方はぜひ受講しましょう。Certificate を発行しないなら無料で受講できると思います。 講義内容の説明は、過去記事1で行っているので気になる方は御覧ください。 機械学習プロジェクトの努力の割当: 期待と現実 ML Surprise https://www.coursera.org/
文系エンジニアがCourseraの機械学習コースを1ヶ月で修了したので振り返ってみました。 - Qiita
昨年の丁度同じ時期に、1ヶ月ほど仕事を休んで小学校の算数から高校数学までを学び直しまして、文系エンジニアが機械学習に入門するために小学校の算数から高校数学までを一気に復習してみましたという記事を書きました。 その後、機械学習やディープラーニングに関する勉強をどんどん進めていく予定だったのですが、Go、Scala、DDD、関数型言語の基礎、Rust、そしてGCPやKubernetes等、仕事上でキャッチアップしなければならない分野が山積みだった(＆とても面白かった)ため、中々手を付けられませんでした。 それらの学習がやっと一段落した＆今年の7月から機械学習系の開発に強みを持つ会社様に職場が変わったということもありまして、機械学習の入門として非常に評判の良かったAndrew Ng先生のCourseraの機械学習コースを(今回は仕事を休まずに)受講してみましたので、振り返ってみたいと思います。
Coursera Machine Learningの課題をPythonで: ex1（線形回帰） - Qiita
方針 オンライン学習プラットフォームCourseraで一番人気の講座、Stanford大学のMachine Learning。講師はAndrew Ng先生。授業はレクチャーとプログラミング課題からなるが、プログラミング課題に使用する言語はOctaveまたはMatlabが指定されている。 このプログラミング課題をPythonを使って粛々と実装していく。ただし、 オリジナルの課題はアルゴリズムの理解を助けることを目的としているため、一部の処理は機械学習のライブラリを使用せずに自らコードを書くように設計されている。これをそのままPythonで再現するのではなく、できる限りPythonにある機械学習ライブラリを使って効率よく実装したい。 という方針。 さっそくex1 最初の課題となるex1では線形回帰(Linear Regression)をやります。レストランチェーン経営において、過去に出店した街
The language used throughout the course, in both instruction and assessments.
笑顔を絶やさないことの大事さ：教育系ウェブサービス「Coursera」パメラ・フォックスの仕事術 | ライフハッカー・ジャパン
ヘッドライトの黄ばみがサッとキレイに! メッキ・ホイール・シートにも使えるマルチ過ぎなお手軽クリーナー「ウルトライト」
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Coursera を利用した機械学習勉強会 - Hatena Developer Blog
数学の苦手なバイオの学生がCourseraの機械学習コースを修了して気づいたこと - Qiita
Social Network Analysis | Coursera.org
ついに！Courseraが日本語字幕付き講座の配信を開始 |EdTech Media
松尾豊氏が監修した無料AI講座「AI For Everyone」開講、Courseraで60万人以上受講する講座が日本版に | Ledge.ai
機械学習をやりたい入門者はCourseraのアンドリュー先生の無料Web講義がおすすめ！【システム概要や授業内容まとめ】｜ウィリスの宇宙交信記
【動画でも】タダで学べる有名大学レベルのデータサイエンス【そう、courseraならね。】 - Qiita
Courseraのオンライン修士2年目が終わった
Courseraの機械学習のコースに日本語字幕をつけました
Functional Programming Principles in Scala | Coursera
それでもCourseraの機械学習コースをオススメする理由 - その後のその後
Courseraの機械学習コースを修了しました - 下町柚子黄昏記 by @yuzutas0
スタンフォード大のAndrew Ng氏が非エンジニア向けAI講座「AI For Everyone」をCourseraで公開 | Ledge.ai
Courseraの機械学習コースのススメ 前編 - Qiita
Human-Computer Interaction | Coursera
The University of Tokyo Online Courses | Coursera
オンライン教育・MOOCsの現状、課題、可能性 ー Courseraで東大の講義配信開始 - Kisobi キソビ
Coursera始めてみた - naoya_t@hatenablog
courseraの機械学習コースを諦めそうになる前に知っておきたいこと - Qiita
Statistics and Data Analysis| Coursera