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deepmindの検索結果1 - 40 件 / 84件

  • Anime is Eating the World

    Anime – what started as a niche genre of manga and animation has become a multi-billion dollar industry in its own right, with chart-topping games like Pokémon Go and Genshin Impact grossing billions and movies like Demon Slayer: Kimetsu no Yaiba becoming one of the highest grossing films of the year. Anime is driving pop culture today; just look at the fashion collaborations like Loewe x Studio G

      Anime is Eating the World
    • 2024年ノーベル化学賞:タンパク質の設計と構造予測に貢献した3氏に|日経サイエンス

      2024年のノーベル化学賞は「コンピューターを用いたタンパク質の設計」の功績で米ワシントン大学のベイカー(David Baker)教授に,「コンピューターを用いたタンパク質の構造予測」で英国Google DeepMindのハサビス(Demis Hassabis)氏とジャンパー(John Jumper)氏に授与される。 タンパク質は20種類のアミノ酸が数珠つなぎになった分子だ。それがくねくねと折りたたまれて,複雑な立体構造をとる。この「数珠つなぎ」と「立体構造」の間に,「50年来の生物学のグランド・チャレンジ」と呼ぶべき,大きな未解決問題があった。タンパク質の立体構造予測だ。 タンパク質の立体構造予測は,タンパク質の生化学はもちろん,創薬や医学研究の観点からも実現が望まれてきた。タンパク質の形状や表面の微細な凹凸などがタンパク質の機能を左右するからだ。 構造予測の歴史 1970〜1980年代

        2024年ノーベル化学賞:タンパク質の設計と構造予測に貢献した3氏に|日経サイエンス
      • 生成AIを活用したシステム開発の現状と展望

        Copyright (c) The Japan Research Institute, Limited 生成AIを活用したシステム開発 の現状と展望 - 生成AI時代を見据えたシステム開発に向けて - 株式会社日本総合研究所 先端技術ラボ 2024年09月30日 <本資料に関するお問い合わせ> 伊藤蓮(ito.ren@jri.co.jp) 近藤浩史(kondo.hirofumi@jri.co.jp) 本資料は、作成日時点で弊社が一般に信頼できると思われる資料に基づいて作成されたものですが、情報の正確性・完全性を弊社で保証するもので はありません。また、本資料の情報の内容は、経済情勢等の変化により変更されることがありますので、ご了承ください。本資料の情報に起因して閲覧者 及び第三者に損害が発生した場合でも、執筆者、執筆取材先及び弊社は一切責任を負わないものとします。本資料の著作権は株式会社日

        • 基礎研究の重要性、“11月になれば”皆忘れる──AI研究者のノーベル賞受賞巡り、人工知能学会がコメント

          皆すぐに基礎研究の重要性を忘れてしまう――人工知能学会(JSAI)の栗原聡会長は10月10日、2024年のノーベル賞を巡ってそんなコメントを発表した。AI研究者がノーベル物理学賞・化学賞を受賞したことに対して「正直驚いた」と語っている。一方、日本では基礎研究を軽視する傾向が強まっているとして、危機感を示している。 2024年のノーベル物理学賞は、AIの基礎技術・ニューラルネットワーク研究の第一人者であるジェフリー・ヒントンさんとジョン・ホップフィールドさんが、化学賞は米Google DeepMindのデミス・ハサビスさんらが受賞した。栗原会長はAI関連研究が受賞したことに対して「正直驚いた」とし「AIが世界を大きく変えようとしている中、その基礎となった研究に対してノーベル賞を与えるのはベストなタイミングだった」と述べている。 続けて「毎年この時期になると皆が納得するものの、すぐに忘れてしま

            基礎研究の重要性、“11月になれば”皆忘れる──AI研究者のノーベル賞受賞巡り、人工知能学会がコメント
          • デミス・ハサビス氏がノーベル化学賞を受賞。P・モリニュー氏とともに「テーマパーク」をデザインし,「Evil Genius」などの作品を生み出した過去を持つ

            デミス・ハサビス氏がノーベル化学賞を受賞。P・モリニュー氏とともに「テーマパーク」をデザインし,「Evil Genius」などの作品を生み出した過去を持つ ライター:奥谷海人 2024年度のノーベル化学賞が日本時間2024年10月9日に発表され,元ゲームデザイナーで現在はGoogle DeepMindのCEOであるデミス・ハサビス(Demis Hassabis)氏に栄誉が送られた。 機械学習や神経科学の研究者であり,AIを使ったタンパク質設計の研究に大きな役割を果たしたとして,Google DeepMindの協業者であるジョン・M・ジャンパー(John M. Jumper)氏,そしてワシントン大学タンパク質設計研究所所長のデイヴィッド・ベイカー(David Baker)氏とともに共同受賞している。 ハサビス氏の名前を聞いてピンときたゲーマーは多いと思うが,氏はゲーム業界とも縁の深い人物だ。

              デミス・ハサビス氏がノーベル化学賞を受賞。P・モリニュー氏とともに「テーマパーク」をデザインし,「Evil Genius」などの作品を生み出した過去を持つ
            • 720億パラメーターでも「GPT-4o超え」、Ai2のオープンモデル

              アレン人工知能研究所(Ai2)がマルチモーダル言語モデル「Molmo」ファミリーをリリースした。質の高いデータと効率的な訓練によって720億パラメーターのモデルでGPT-4oを上回る性能を示したという。 by Melissa Heikkilä2024.10.09 11 非営利研究機関のアレン人工知能研究所(Ai2)は、オープンソース・マルチモーダル言語モデルのファミリー「Molmo(モルモ)」をリリースした。オープンAI(OpenAI)やグーグル、アンソロピック(Anthropic)の最先端の独自モデルと同等の性能を誇るという。 Molmoは複数のモデルで構成され、最大モデルは720億のパラメーターを持つ。Ai2によると、画像や図表、文書の理解度を測定するテストにおいて、1兆以上のパラメーターを持つとされるオープンAIのGPT-4oを上回ったという。一方、70億パラメーターのより小規模なM

                720億パラメーターでも「GPT-4o超え」、Ai2のオープンモデル
              • ノーベル化学賞 AIでたんぱく質の構造予測に成功の研究者ら3人 | NHK

                スウェーデンのストックホルムにあるノーベル賞の選考委員会は、日本時間の午後7時前に記者会見し、ことしの化学賞に、アメリカ、ワシントン大学のデイビッド・ベイカー教授と、アメリカのIT企業、グーグルのグループ会社で、ロンドンに本社のある「DeepMind」(ディープマインド)社の▼デミス・ハサビスCEO、それに、研究チームの▼ジョン・ジャンパー氏の合わせて3人を選んだと発表しました。

                  ノーベル化学賞 AIでたんぱく質の構造予測に成功の研究者ら3人 | NHK
                • Gemma Developer Day in Tokyo に参加した記録 | ho.lc

                  Gemmaの情報をキャッチアップする目的で Google 主催の Gemma Developer Day in Tokyo に参加した。Google CEO である Sundar Pichai の登場や、日本語向けGemma2モデルの新発表というサプライズも含め、参加者からはたくさんの様々な種類の刺激をいただきました。メモしていた内容をちょっと整理して公開します。 What’s new in Gemma 2¶ 最初の発表は Google DeepMind の Product Management Director である Tris Warkentin から Gemma2 の紹介。そして日本語版 Gemma 2 2B モデルの新発表。これに加えGemma関連のコミュニティコンペティションを立ち上げることの新発表。 今回発表された日本語版Gemma2 2Bモデルは、彼らの実験において 日本語の

                    Gemma Developer Day in Tokyo に参加した記録 | ho.lc
                  • OpenAIより先に「open.ai」ドメインを取得して法廷で争っている人物の素顔とは?

                    2023年8月、AI開発企業のOpenAIが商標権の侵害で「Open Artificial Intelligence Inc.(Open AI)」という企業を訴えました。訴えられたOpen AIは、ChatGPTの開発で世界的に有名となったOpenAIと違って「Open」と「AI」の間にスペースがあり、OpenAIよりも先に「open.ai」ドメインを取得していました。一見すると、有名企業が使うであろう商標を事前に取得し、ライセンス料や和解金などを得ようとする商標トロールの一例のように思えます。ところが、ジャーナリストであるエヴァン・ラトリフ氏が「open.ai」ドメインの所有者であるガイ・ラヴィーン氏にインタビューしてみたところ、単なる商標トロールにはとどまらない複雑な背景が明らかになりました。 Why OpenAI Is at War With a Guy Named Guy - Bl

                      OpenAIより先に「open.ai」ドメインを取得して法廷で争っている人物の素顔とは?
                    • OpenAIの共同創設者でGoogle DeepMindの研究者であるダルク・キングマ氏がAnthropicに入社

                      OpenAIの共同創設者の一人で、Google DeepMindの研究者であるダルク・キングマ氏がAnthropicに入社することをX(Twitter)で発表しました。 Personal news: I'm joining @AnthropicAI! ???? Anthropic's approach to AI development resonates significantly with my own beliefs; looking forward to contributing to Anthropic's mission of developing powerful AI systems responsibly. Can't wait to work with their talented team,…— Durk Kingma (@dpkingma) October 1, 2

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                      • OpenAIの共同創業者がまた1人、Anthropic入り

                        米OpenAIの共同創業者の1人で、2018年に米Google系列のDeepMind(現Google DeepMind)に移ったダルク・キングマ氏は10月1日(現地時間)、米Anthropicに入社するとXで発表した。 LinkedInによると、キングマ氏はOpenAIの創設チームのメンバーであり、アルゴリズムチームのリーダーとして基礎研究に重点を置いたという。2018年にDeepMind入りし、リサーチサイエンティストとして生成モデルに関するさまざまな研究プロジェクトを主導した。 Xでは、「AnthropicのAI開発へのアプローチは、私自身の信念と非常に共鳴している」とし、「OpenAIやGoogleの元同僚を含む才能豊かなチームと協力し、今後の課題に取り組むのが待ちきれない」と語った。 Anthropicの共同創業者でCEOのダリオ・アモデイ氏はかつて、OpenAIの研究担当副社長だ

                          OpenAIの共同創業者がまた1人、Anthropic入り
                        • YouTubeで6秒の生成AI動画制作可能に DeepMindの「Veo」で

                          米Google傘下のYouTubeは9月18日(現地時間)、クリエイター向け年次イベント「Made on YouTube」で、Google DeepMindのAI動画生成モデル「Veo」をショート動画に統合することで、高品質の背景や6秒間のクリップを生成できるようにすると発表した。 背景は「間もなく」、6秒動画は「来年初めに」利用可能になる見込みだ。 Veoは、Google I/O 2024で発表された動画生成モデル。このモデルをクリエイター向けAIツール「Dream Screen」に統合する。 6秒動画は、星形アイコンの「Create」ボタンをタップしてテキストプロンプトを入力し、候補として表示される4つの画像から1つを選択して「Create video」をタップすると生成される。 わずか6秒だが、動画のつなぎのシーンなどに使えるだろう。例えば上の画像は、ゴールデンゲートブリッジに向かう

                            YouTubeで6秒の生成AI動画制作可能に DeepMindの「Veo」で
                          • ChatGPT・Claude、70年代の難問に苦戦! LLMの限界と可能性を探る - イノベトピア

                            Last Updated on 2024-10-14 07:41 by admin 2024年10月12日、VentureBeatは大規模言語モデル(LLM)の限界と可能性に関する記事を公開した。この記事では、LLMが1970年代の技術を超えられない問題に直面しているが、それでも価値があると主張している。 記事の中心となる「ストロベリー問題」は、ChatGPTやClaudeなどのLLMが単純な文字数カウントタスクで失敗することを示している。具体的には、「strawberry」という単語に「r」が3つあることを正確に認識できないという問題だ。 この問題は、LLMが人間のような「思考」ができないことを露呈している。しかし、MITのData to AIラボのKalyan Veeramachaneni氏とSarah Alnegheimish氏は、LLMの限界を認識しつつも、その活用方法を提案してい

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                            • Google DeepMind共同創設者のデミス・ハサビス氏らがノーベル化学賞を受賞、「AlphaFold」などタンパク質構造予測AIの研究が高く評価される

                              by George Gillams スウェーデン王立科学アカデミーが、ワシントン大学のデビッド・ベイカー教授、Google DeepMindの創設者であるデミス・ハサビス氏とシニア・リサーチ研究者のジョン・M・ジャンパー氏に2024年度のノーベル化学賞を授与すると発表しました。授与理由は「計算によるタンパク質設計・タンパク質構造予測に対して」で、大規模な計算によるタンパク質設計や構造解析、AIによるタンパク質構造の予測が評価されました。 Press release: The Nobel Prize in Chemistry 2024 - NobelPrize.org https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2024/press-release/ BREAKING NEWS The Royal Swedish Academy of Scienc

                                Google DeepMind共同創設者のデミス・ハサビス氏らがノーベル化学賞を受賞、「AlphaFold」などタンパク質構造予測AIの研究が高く評価される
                              • OpenAIからCTOに続き最高研究責任者と研究担当副社長も退社

                                米OpenAIのミラ・ムラティCTO(最高技術責任者)が退社を発表した9月25日(現地時間)、最高研究責任者(CRO)と研究担当副社長も退社することが、サム・アルトマンCEOのXへのポストで明らかになった。 アルトマン氏は「ミラ(ムラティ氏)、ボブ(マグルーCRO)、バレット(ゾフ副社長)はそれぞれ別個に友好的にこの決定(退社)を決めた」と説明し、ムラティ氏以外の後継者について発表した。 「私はこの1年ほど、組織の非技術部門にほとんどの時間を費やしてきたが、今後は技術部門と製品部門に注力することを楽しみにしている」(アルトマン氏) OpenAIでは5月ごろから幹部の退社が続いているが、アルトマン氏は「リーダーシップの交代は企業にとって自然なこと」と述べた。「もちろん、今回の交代が突然なのが自然なことだとは言わないが、ミラが私に説明した退社理由(退社によいタイミングなどない、突然でないと情報

                                  OpenAIからCTOに続き最高研究責任者と研究担当副社長も退社
                                • ノーベル化学賞、タンパク質構造研究の3氏に

                                  2024年ノーベル化学賞の受賞が決まった(左から)デビッド・ベイカー氏、デミス・ハサビス氏、ジョン・ジャンパー氏の写真。スウェーデン・ストックホルムの王立科学アカデミーで(2024年10月9日撮影)。(c)Jonathan NACKSTRAND / AFP 【10月9日 AFP】スウェーデン王立科学アカデミー(Royal Swedish Academy of Sciences)は9日、2024年のノーベル化学賞(Nobel Prize in Chemistry)を、人工知能(AI)を用いたタンパク質の構造予測の研究における功績で、米国人のデビッド・ベイカー(David Baker)氏とジョン・ジャンパー(John Jumper)氏、英国人のデミス・ハサビス(Demis Hassabis)氏の3氏に授与すると発表した。 米ワシントン大学(Washington University)教授のベイ

                                    ノーベル化学賞、タンパク質構造研究の3氏に
                                  • Improve Gen AI Search with Vertex AI Embeddings and Task Types | Google Cloud Blog

                                    Retrieval Augmented Generation (RAG) is a powerful technique for enhancing large language models (LLMs) by grounding them in external knowledge sources. This blog post looks into a common challenge in RAG implementations: achieving high-quality semantic search. We'll explore why traditional similarity search often falls short, and how new "task type" embeddings in Vertex AI offer a streamlined sol

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                                    • OpenAIの「Sora」の共同リーダーがGoogle DeepMind入り

                                      米OpenAIで動画生成AIモデル「Sora」の共同リーダーを務めてきたティム・ブルックス氏は10月3日(現地時間)、同社を辞めて米Google傘下のGoogle DeepMindに参加すると発表した。「ビデオ生成とworld simulatorsに取り組む」という。 ブルックス氏は、米GoogleでPixel端末のカメラのAI機能に取り組んだり、米NVIDIAで動画生成リサーチプロジェクトに参加した後、2023年にOpenAIに入社し、Soraの開発に取り組んできた。 Google DeepMindのデミス・ハサビズCEOは、ブルックス氏のポストに「長年の夢だったworld simulatorsを実現するために一緒に働けることにとても興奮している」というコメントを添えてリポストした。 world simulatorは一般に、現実世界の複雑なシステムや環境をコンピュータ上で模倣し、シミュレ

                                        OpenAIの「Sora」の共同リーダーがGoogle DeepMind入り
                                      • ソフトバンクGもOpenAIに投資か──The Information報道

                                        ソフトバンクグループ(以下ソフトバンクG)の「ソフトバンク・ビジョン・ファンド」が米OpenAIに5億ドル投資することに合意したと、米The Informationが9月30日(現地時間)に報じた。この投資は同社にとってOpenAIへの初投資になる。 ソフトバンクG代表取締役会長兼社長の孫正義氏は昨年10月のイベントで、OpenAIの「ChatGPT」を使ってない人は「人生を悔い改めた方がいい」などと語り、AGI(超知性)が10年以内に実現すると主張した。 OpenAIを退社したイリヤ・サツケバー氏とヤン・ライケ氏もかつて、AGIは10年以内に実現すると語った。サム・アルトマンCEOは最近公開した個人ブログで、AGIは数千日以内に実現すると語った。 OpenAIは数日中に65億ドルの資金調達ラウンドを完了すると報じられている。 この取引は米Thrive Capitalが主導し、米国のMic

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                                        • Googleがチップ設計AI「AlphaChip」を発表、すでにスマホ向けチップやAI特化チップの設計で活躍

                                          GoogleのAI研究部門であるGoogle DeepMindが、チップレイアウトの設計が可能なAI「AlphaChip」を発表しました。AlphaChipはすでに実際のチップ開発に導入されており、GoogleやMediaTekのチップ設計で活用されています。 How AlphaChip transformed computer chip design - Google DeepMind https://deepmind.google/discover/blog/how-alphachip-transformed-computer-chip-design/ Google DeepMindは2020年に4月に「チップレイアウトの設計が可能なAI」の学習手法に関する研究論文をプレプリントサーバーのarXivで公開し、2021年6月には科学誌のNatureに論文を掲載しました。2024年9月26

                                            Googleがチップ設計AI「AlphaChip」を発表、すでにスマホ向けチップやAI特化チップの設計で活躍
                                          • Google DeepMindのSCoRe:AIの自己修正能力を飛躍的に向上させる革新技術 - イノベトピア

                                            Last Updated on 2024-10-02 07:59 by admin 2024年9月19日、Google DeepMindの研究チームが大規模言語モデル(LLM)の自己修正能力を向上させる新しい技術「SCoRe(Self-Correction via Reinforcement Learning)」を発表した。この技術は、外部のフィードバックや複数のモデルを必要とせず、モデル自身が生成したデータのみを使用して自己修正能力を向上させる。 SCoReは、Gemini 1.0 ProとGemini 1.5 Flashモデルに適用され、数学と coding のベンチマークテストで顕著な改善を示した。具体的には、MATHベンチマークで15.6%、HumanEvalベンチマークで9.1%の絶対的な自己修正能力の向上を達成した。 この技術は2段階の訓練プロセスを採用し、強化学習を使用してモ

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                                            • Google DeepMindとバイオテクノロジー企業のBioNTechがそれぞれ「AIラボアシスタント」を開発中

                                              GoogleのAI研究部門であるGoogle DeepMindと、ファイザーと共に新型コロナウイルスワクチンを開発したバイオテクノロジー企業のBioNTechが、それぞれ科学研究に特化したAIアシスタントの開発に取り組んでいることが報じられました。 BioNTech Highlights AI Capabilities and R&D Use Cases at Inaugural AI Day | InstaDeep - Decision-Making AI For The Enterprise https://www.instadeep.com/2024/10/biontech-highlights-ai-capabilities-and-rd-use-cases-at-inaugural-ai-day/ DeepMind and BioNTech build AI lab assist

                                                Google DeepMindとバイオテクノロジー企業のBioNTechがそれぞれ「AIラボアシスタント」を開発中
                                              • シェイン グウ、日本発の優しさを世界へ|Gemini - Google の AI

                                                *本 note は、Google がシェイン グウにインタビューした内容を編集して掲載しています。また、Gemini を含む生成 AI の利用に関する説明は例示を目的としています。実際の回答結果については、ご自身で正確性をご確認いただくようお願いいたします。 こんにちは。Google の AI「Gemini(ジェミニ)」の公式 note 編集部です。今回は日本のみなさんに、Google の AI についてより理解を深めていただくために、Google DeepMind で Gemini モデルの日本語対応にも深く関わっている、Google 社員のシェイン グウのインタビュー(全 3 回)をお届けします。 シェインは、幼少期を日本で過ごし、カナダ、イギリス、ドイツ、アメリカで研究を重ねてきました。彼の研究テーマはディープラーニング、生成 AI、強化学習など多岐にわたり、手掛けた論文は業界に多大

                                                  シェイン グウ、日本発の優しさを世界へ|Gemini - Google の AI
                                                • Google検索結果の「この画像について」にC2PAの来歴技術導入へ

                                                  米Googleは9月17日(現地時間)、Google検索の画像検索結果に、デジタルコンテンツの来歴証明技術の標準化団体C2PA(Coalition for Content Provenance and Authenticity)の技術を導入すると発表した。コンテンツの生成AI利用の透明性を高める目的。向こう数カ月中に実施する計画だ。 昨年10月から提供している、検索結果の画像情報を確認するための「この画像について」機能に、その画像がAIツールで作成または編集されたかどうかを確認できるような表示を追加する。 C2PAの技術は、写真がカメラで撮影されたのか、ソフトウェアで編集されたのか、生成AIによって作成されたのかを説明するのに役立つとされている。この技術は画像、動画、音声を含むコンテンツに適用され、ユーザーがコンテンツについて情報に基づいた決定を下せるようにし、メディアリテラシーと信頼の構

                                                    Google検索結果の「この画像について」にC2PAの来歴技術導入へ
                                                  • 2024年ノーベル化学賞は、「タンパク質の計算による設計・構造予測」へ | Chem-Station (ケムステ)

                                                    一般的な話題 2024年ノーベル化学賞は、「タンパク質の計算による設計・構造予測」へ 2024/10/9 一般的な話題, 化学者のつぶやき AlphaFold, タンパク質, ノーベル化学賞 コメント: 0 投稿者: webmaster, DAICHAN, 熊葛 2024年10月9日、スウェーデン王立科学アカデミーは、2024年のノーベル化学賞を発表しました。今年の受賞者は、デイヴィッド・ベイカー(David Baker)が「計算によるタンパク質設計」で半分を受賞し、残りの半分は、デミス・ハサビス(Demis Hassabis)とジョン・ジャンパー(John M. Jumper)が「タンパク質構造予測」に対する業績で共同受賞しました。彼らの研究は、人工知能を活用してタンパク質の折り畳みを予測し、生物学やバイオテクノロジー、医薬品開発に大きな影響を与えました。 化学賞の前日に発表された同年の

                                                    • AppleのAI研究者らが「今のAI言語モデルは算数の文章題への推論能力が小学生未満」と研究結果を発表

                                                      OpenAIのGPT-4など大規模言語モデル(LLM)をベースにしたAIは、自然な文章を生成したりさまざまな課題をクリアしたりと、高度で広範な機能を備えています。しかし、依然として小学生レベルの算数でも、文章題だと人間がしないようなミスをして答えられないケースがあります。Appleの人工知能科学者が発表した論文では、MetaやOpenAIなどの大規模言語モデルに基づくAIは「基本的な推論能力が欠けている」という研究結果が示されました。 [2410.05229] GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models https://arxiv.org/abs/2410.05229 Researchers question AI's 'reasoning' a

                                                        AppleのAI研究者らが「今のAI言語モデルは算数の文章題への推論能力が小学生未満」と研究結果を発表
                                                      • How AlphaChip transformed computer chip design

                                                        AlphaChip’s groundbreaking AI approach revolutionizes a key phase of chip design. SR Tsai, Senior Vice President of MediaTek How AlphaChip worksDesigning a chip layout is not a simple task. Computer chips consist of many interconnected blocks, with layers of circuit components, all connected by incredibly thin wires. There are also lots of complex and intertwined design constraints that all have t

                                                          How AlphaChip transformed computer chip design
                                                        • 「Android 15」正式版リリース 盗難対策や折りたたみ向けペアアプリアイコンなど

                                                          米Googleは10月15日(現地時間)、Android 15の正式版をリリースした。まずはPixelデバイスから展開する。 セキュリティ機能の強化、大画面デバイス向けの機能改善、カメラやメッセージ、パスキーなどのアプリのアップデートなどが含まれる。 盗難対策の強化 端末がひったくられたりしたのをAIが検知すると、自動的にロックする盗難検出ロック機能や、電話番号とセキュリティチェックでどの端末からも端末をすぐにロックできるリモートロック、SIMが取り外されたり「デバイスを探す」が無効化されたりするなど、盗難犯が使いそうな設定に対して認証要件を追加し、複数回失敗すると端末をロックする機能などが追加される。 プライバシーの強化 端末上に、デジタル金庫のような役割を果たす「プライベートスペース」を作成できるようになる。 出会い系アプリや銀行アプリなど、機密性の高いアプリを整理するためのスペースで

                                                            「Android 15」正式版リリース 盗難対策や折りたたみ向けペアアプリアイコンなど
                                                          • LLMはどう知識を記憶しているか | Chapter 7, 深層学習

                                                            この動画は3Blue1Brownの動画を東京大学の学生有志団体が翻訳・再編集し公式ライセンスのもと公開しているものです。 チャンネル登録と高評価をよろしくお願いいたします。 AI Alignment forum post from the Deepmind researchers referenced at the video's start: https://www.alignmentforum.org/posts/iGuwZTHWb6DFY3sKB/fact-finding-attempting-to-reverse-engineer-factual-recall Anthropic posts about superposition referenced near the end: https://transformer-circuits.pub/2022/toy_model/i

                                                              LLMはどう知識を記憶しているか | Chapter 7, 深層学習
                                                            • YouTubeショートで6秒間のAI生成動画を作成可能に、Google DeepMindの動画生成モデル「Veo」を採用

                                                              YouTubeが新機能を発表するイベント「Made on YouTube 2024」で、Google DeepMindの動画生成モデル「Veo」をYouTube Shortsに統合することを明らかにしました。これにより、クリエイターはより高品質な背景映像を生成したり、6秒間の独立したクリップを作成したりすることが可能になります。 A future full of opportunities, Made On YouTube - YouTube Blog https://blog.youtube/news-and-events/made-on-youtube-2024/ Made on YouTube 2024: Announcements for YouTube creators and viewers https://blog.google/products/youtube/made-o

                                                                YouTubeショートで6秒間のAI生成動画を作成可能に、Google DeepMindの動画生成モデル「Veo」を採用
                                                              • 「YouTube TV」がNetflixのような「没入感の高いUI」に刷新

                                                                テレビに搭載されるアプリ「YouTube TV」で、番組をシーズンやエピソードごとに整理したり、クリエイターページで予告編を表示したりするようなUIの刷新が行われることがわかりました。 YouTube New Connected TV App Includes Seasons and Episodes, Previews https://www.hollywoodreporter.com/business/business-news/youtube-new-connected-tv-app-episodes-seasons-previews-1236005239/ Made on YouTube: New AI Tools Can Generate Video, Backgrounds and More https://variety.com/2024/digital/news/youtu

                                                                  「YouTube TV」がNetflixのような「没入感の高いUI」に刷新
                                                                • YouTube、DeepMindの動画生成モデル「Veo」をショート動画に導入へ

                                                                  YouTubeは米国時間9月18日、ニューヨークのピア57にあるオフィスで開催した「Made on YouTube」イベントで、Google DeepMindの動画生成モデル「Veo」を2024年内に「YouTubeショート」に導入すると発表した。 2023年に発表した、YouTubeショート向けの背景生成ツール「Dream Screen」にVeoを組み込む。 これにより、クリエイターはこれまでより高品質な背景を生成できるほか、テキストの指示だけで6秒間の動画を作成し、既存の動画に追加できるようになるという。 AIで生成された動画には、「SynthID」で電子透かしが付与され、AIで制作されたコンテンツであることを識別できるようになる。 Made on YouTubeイベントに参加したクリエイターらは、YouTubeショートでAIによって生成されたコンテンツの権利所有について、YouTub

                                                                    YouTube、DeepMindの動画生成モデル「Veo」をショート動画に導入へ
                                                                  • ロブロックス、プロンプトから3D環境を自動生成するAI提供へ

                                                                    人気オンラインゲーム・プラットフォームのロブロックスが、3Dゲーム環境を構築できる生成AIを開発。プロンプトから背景を生成し、ゲーム開発者の負担を軽減する。 by Scott J Mulligan2024.09.11 11 この記事の3つのポイント ロブロックスがテキスト入力で3D背景を生成するAIを提供する計画を発表 AIモデルは3Dブロックをトークン化し確率に基づいて背景環境を構築する ロブロックスは3D基盤モデルのオープンソース化を予定している summarized by Claude 3 オンラインゲーム・プラットフォームのロブロックス(Roblox)は9月6日、クリエイターがテキスト・プロンプト(指示テキスト)を入力するだけで3Dの背景全体を作り出せる生成AIを提供する計画を発表した。 本格的に稼働し始めれば、この大人気オンライン・プラットフォームの開発者たちが、たとえば「砂漠の

                                                                      ロブロックス、プロンプトから3D環境を自動生成するAI提供へ
                                                                    • How 3 Turing Awardees Republished Key Methods and Ideas Whose Creators They Failed to Credit

                                                                      LBH also have participated in other PR work that has misled many. For example, the narrator of a popular 2018 Bloomberg video[VID2] is thanking Hinton for speech recognition and machine translation, although both were actually done (at production time of the video) on billions of smartphones by deep learning methods developed in my labs in Germany and Switzerland (LSTM & CTC) long before Hinton's

                                                                        How 3 Turing Awardees Republished Key Methods and Ideas Whose Creators They Failed to Credit
                                                                      • ゲームクリエイターのデミス・ハサビス氏、ノーベル化学賞を受賞(GAME Watch) - Yahoo!ニュース

                                                                        ノーベル賞選考委員会は10月9日、ノーベル化学賞を発表し、元ゲームクリエイターで、現Google DeepMind CEOのデミス・ハサビス氏ら3人を選んだことを明らかにした。 【画像】GDC 2003で講演するデミス・ハサビス氏 デミス・ハサビス氏は、「ポピュラス」を手がけたピーター・モリニューと共に英国を代表するゲームクリエイター。モリニュー氏と共に、ブルフロッグやライオンヘッドスタジオで「テーマパーク」や「ブラック&ホワイト」といった、属にゴッドゲームと呼ばれる箱庭系のシミュレーションゲームの開発に従事。その後、エリクサースタジオを立ち上げ、「Republic: The Revolution」や「Evil Genius(エビルジーニアス)」といったストラテジーゲームを生み出した。 その後はゲームクリエイターを引退し、AIの開発はじめ、DeepMindを創業。Googleに買収されてか

                                                                          ゲームクリエイターのデミス・ハサビス氏、ノーベル化学賞を受賞(GAME Watch) - Yahoo!ニュース
                                                                        • Google DeepMindの研究者らにノーベル化学賞。AI使ったタンパク質の研究など

                                                                            Google DeepMindの研究者らにノーベル化学賞。AI使ったタンパク質の研究など
                                                                          • 作品をAIの訓練に使わないで!アドビが電子透かしツール提供へ

                                                                            アドビは、クリエイターのIDやハンドルネームなどを「透かし」として作品に付加できるWebアプリのベータ版を、来年初頭にも提供する。作品がAIの訓練に使われることを望まないクリエイターにとって、明確な意思表示ができるようになる。 by Rhiannon Williams2024.10.15 2 この記事の3つのポイント アドビが作品のAIモデル訓練使用を防ぐツールを発表した ツールはコンテンツに作者情報などを付加し改ざんを防ぐ アドビとアーティストの関係は複雑だが前進した取り組みと言える summarized by Claude 3 アドビは、クリエイターが自分の作品に透かしを入れ、生成AIモデルの訓練に使用されないように設定できる新しいツールを発表した。 AIモデルは一般的に、インターネット上で収集されたコンテンツの膨大なデータベースを用いて訓練される。「アドビ・コンテンツ・オーセンティシ

                                                                              作品をAIの訓練に使わないで!アドビが電子透かしツール提供へ
                                                                            • 2024年のノーベル化学賞に、AIでたんぱく質の構造予測に成功した研究者ら3人|ノーベル賞2024 NHK NEWS WEB

                                                                              2024年のノーベル化学賞に、AIでたんぱく質の構造予測に成功した研究者ら3人 2024年10月9日 20時42分更新 2024年のノーベル化学賞に、全く新しいたんぱく質を設計することに成功したアメリカのワシントン大学の研究者と、たんぱく質の立体構造を高精度に予測するAI=人工知能を開発したイギリスの企業の2人の研究者の合わせて3人が選ばれました。 スウェーデンのストックホルムにあるノーベル賞の選考委員会は、日本時間の10月9日午後7時前に記者会見し、2024年の化学賞に、アメリカ、ワシントン大学のデイビッド・ベイカー教授と、アメリカのIT企業、グーグルのグループ会社で、ロンドンに本社のある「DeepMind」(ディープマインド)社の▼デミス・ハサビスCEO、それに、研究チームの▼ジョン・ジャンパー氏の合わせて3人を選んだと発表しました。 ベイカー教授は全く新しいたんぱく質の設計に成功 こ

                                                                                2024年のノーベル化学賞に、AIでたんぱく質の構造予測に成功した研究者ら3人|ノーベル賞2024 NHK NEWS WEB
                                                                              • AI In Oncology Analytical Solution Market Trends Report 2032 | MRFR

                                                                                AI in Oncology for Analytical Solution Market Research Report: By Type (Software, Services), By Solution (Clinical Decision Support, Drug Discovery and Development, Medical Imaging Analysis, Personalized Medicine), By End-User (Hospitals and Clinics, Research institutions, Pharmaceutical Companies, Diagnostic Laboratories), By Cancer Type (Lung Cancer, Breast Cancer, Prostate Cancer, Colorectal Ca

                                                                                • Demis Hassabis & John Jumper awarded Nobel Prize in Chemistry

                                                                                  Company Demis Hassabis & John Jumper awarded Nobel Prize in Chemistry Published 9 October 2024 This morning, Co-founder and CEO of Google DeepMind and Isomorphic Labs Sir Demis Hassabis, and Google DeepMind Director Dr. John Jumper were co-awarded the 2024 Nobel Prize in Chemistry for their work developing AlphaFold, a groundbreaking AI system that predicts the 3D structure of proteins from their

                                                                                    Demis Hassabis & John Jumper awarded Nobel Prize in Chemistry